2017年8月5日，由飛馬網(wǎng)主辦的“FMI人工智能&大數(shù)據(jù)高峰論壇”在北京國家會議中心召開。大會圍繞著“大數(shù)據(jù)”和“人工智能”兩大主題展開，20余位來自京東、搜狗、eBay、中興、科大訊飛、第四范式等知名企業(yè)的AI踐行者帶著自己的實踐案例與經(jīng)驗為現(xiàn)場近2000+技術(shù)開發(fā)者們帶來了精彩演講。

大會開幕

本屆FMI2017技術(shù)峰會共設(shè)兩大分會場，四大分論壇：AI人工智能、FinTech金融科技、AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)應(yīng)用。話題涉及機器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)優(yōu)化、圖片搜索、語音識別、計算機視覺、數(shù)字營銷、智能化應(yīng)用等。2017年8月5日上午，大會在飛馬網(wǎng)創(chuàng)始人張澤暉先生的致辭中拉開了帷幕。

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張澤暉

張澤暉先生在致辭中表示：我們相信，未來每個企業(yè)都不可避免的跟人工智能、大數(shù)據(jù)深度關(guān)聯(lián)，人工智能將會是未來的時代入口。技術(shù)同仁們不斷探討、交流時下最前沿的人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，以及未來十年中國的人工智能產(chǎn)業(yè)路線圖，這是非常重要的。

除了張澤暉先生的致辭外，大會開幕式還有另外兩位重量級嘉賓的致辭，分別是來自工信部的傅永保處長和國務(wù)院參事任玉嶺先生。

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傅永保

傅永保在致辭中談到，當前大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨良好的機遇，未來大有可為。工業(yè)和信息化部認真貫徹落實黨中央、國務(wù)院決策部署，大力推動大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，印發(fā)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃2016-2020年，也正在積極的布局推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。深入推進大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，對于推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快發(fā)展新經(jīng)濟，培育壯大新動能具有重要意義。

下一步我們將著力做好以下幾個方面的工作：

一是繼續(xù)深入貫徹國家人工大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，落實促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要，和新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃政策文件。

二是加快推進制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國的建設(shè)，增強工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)能力和服務(wù)支撐水平。

三是要完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動大數(shù)據(jù)和人工智能標準體系建設(shè)，加快人才培養(yǎng)，加強國際合作，支持開源社區(qū)建設(shè)，提升安全保障能力。

四是要充分發(fā)揮聯(lián)盟、行業(yè)組織的橋梁紐帶作用。推進產(chǎn)學(xué)研用合作，匯聚力量和資源偉大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展搭建更多、更便利的交流平臺。

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任玉嶺

國務(wù)院參事任玉嶺先生，在致辭中告訴我們了一個關(guān)于技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的路線圖。

智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的五個動向：

一是會有很多的企業(yè)進入和參與，形成極為寬廣而又巨大的行業(yè)。

二是軟件與硬件的一體化是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向。

三是智能產(chǎn)業(yè)的硬件發(fā)展會成為今后的熱點。

四是高端智能產(chǎn)業(yè)會成為今后發(fā)展的重中之重。

五是產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城市的管理與建設(shè)一體化，將是智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用應(yīng)該遵循的方向。

智能技術(shù)應(yīng)用與它的產(chǎn)業(yè)內(nèi)容：

一是新興智能產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容。應(yīng)該有智能軟件與硬件產(chǎn)業(yè)，如圖形處理，語音識別，機器翻譯，工具開發(fā)，數(shù)據(jù)庫等等。

二是智能機器人產(chǎn)業(yè)。如工業(yè)機器人，智能服務(wù)機器人，空間機器人，海洋機器人，基地機器人等等。

三智能運載工具。如自動駕駛汽車，軌道交通，無人駕駛，還有企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)集成和配套的商用無人機，無人船，無人車等。

四是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化內(nèi)容。應(yīng)該有一是制造業(yè)的智能化運用，二是農(nóng)業(yè)的智能化生產(chǎn)，三是智能物流業(yè)體系的形成，四是智能化金融，五是智能化商務(wù)，六是智能化家居。

智能化服務(wù)的內(nèi)容：一是智能化教育，二是智能化醫(yī)療，三是智能化養(yǎng)老，四是智能化政務(wù)，五是智能化法庭。

智能化城市的創(chuàng)立：一是城市基礎(chǔ)智能化，二是城市建設(shè)智能化，三是城市交通管理智能化四是城市環(huán)境保護智能化，五是城市城市日常管理管網(wǎng)的智能化，特別值得一提的是旅游業(yè)，醫(yī)療業(yè)，政府采購，城市信息安全管理，物流管理，還有公共服務(wù)均等化，都會對智能化有強大的需求，這些行業(yè)，也一定會因智能化而贏得更大的發(fā)展，和得以提高管理的質(zhì)量和效率，得到更高的質(zhì)量和效率。人工智能的應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)，沒有行業(yè)與時空的限制，必將成為經(jīng)濟社會發(fā)展的一個大趨勢。

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第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人胡時偉：機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和工程方面的優(yōu)化

胡時偉認為，其實今天的人工智能，在有了一個好的機器學(xué)習(xí)平臺，并且在背后有非常大的計算能力的情況下，已經(jīng)可以比較通用的去解決一些行業(yè)的問題。

在今天，我們?nèi)绾伟岩粋€團隊的數(shù)據(jù)工程師變成AI專家呢?我們認為在這四個方向上：首先從特征工程上來講，把原始的數(shù)據(jù)通過一些方式能夠把它衍生成，把人群能夠足夠的分成幾千萬組的這么一種變量衍生的方式。另外還有一點就是模型規(guī)模：當這個模型的變量，我們原先用統(tǒng)計的方式，會做一個模型，通常有十個到二十個變量，或者現(xiàn)在用大數(shù)據(jù)的方式，用分布式的方式可以做到一百個或者幾千個變量，由于我們的數(shù)據(jù)是非常海量的，其實它是可以支撐一個甚至是上億，或者數(shù)千億規(guī)模的維度的變量，其實這個需要非常高維度的分布式的機器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。另外在模型的算法和除錯方面，其實我們也需要一些成型的東西，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家，工程師直接調(diào)用它，產(chǎn)生如下的模型。

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京東萬象杜宇甫：數(shù)據(jù)交易行業(yè)需要破界

杜宇甫在演講中表示，在今天，人工智能和人的最大區(qū)別就是維度的不同。如何讓人工智能具備更多的維度，最重要的就是有數(shù)據(jù)。你的人工智能在你的產(chǎn)業(yè)當中幫助你，你希望他像阿甘一樣，還是希望他像愛因斯坦一樣，取決于他有多少維度，他如何幫你更好的解決這樣一個問題，取決于數(shù)據(jù)的維度，更多的維度來源于數(shù)據(jù)。

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第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人陳雨強：工業(yè)界機器學(xué)習(xí)痛點及解決思路

陳雨強強調(diào)，人工智能其實在語音、圖象、NLP領(lǐng)域其實有了比較多的應(yīng)用，但是實質(zhì)上相比于大家在手機里裝的APP來說，其實它并沒有那么多真正上的應(yīng)用。人工智能的興起是隨著數(shù)據(jù)量變大，機器性能提升和并行計算發(fā)展共同帶來的結(jié)果。我們工業(yè)界的人工智能需要的是Scalable的系統(tǒng)，這個Scalable兩層含義，一層含義是傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)Scalable，這個Scalable指的是我們機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)處理的吞吐使得機器的量增加而增加;但是另一個更重要意義上的Scalable，是我們的機器，我們的智能水平，我們的服務(wù)質(zhì)量，我們的客戶體驗，隨著業(yè)務(wù)量的增加，隨著用戶量的增加而增加。

七牛云高級技術(shù)專家林亦寧：平臺改變計算機視覺

林亦寧除了給我們分析了七牛云在計算機視覺方面的實踐案例之外，對于人工智能技術(shù)，也談了自己的看法，他認為，最近的十幾年，人工智能技術(shù)的變化上面的變化其實是很小的，之所以最近這一兩年都說人工智能的風(fēng)口來了，是因為準入門檻變低了，大量的開源的技術(shù)都放出來了。最后，林亦寧強調(diào)，我們處在一個前所未有的科技改變生活的浪潮中，我們這代人的使命，就是要創(chuàng)造新的生活，讓技術(shù)為人類賦能。

除了以上的嘉賓外，還有另外十二位業(yè)內(nèi)大咖，帶著自己的實踐案例與經(jīng)驗，分別從AI、大數(shù)據(jù)及其落地應(yīng)用等方向給現(xiàn)場帶來了精彩演講，留給眾人的是深深的思考：該如何讓大數(shù)據(jù)于AI為企業(yè)賦能，為時代賦能。