幾十年前，當(dāng)技術(shù)專家們***建立人工智能這一概念時，他們希望創(chuàng)造的是一種能夠模仿人類智能的技術(shù)。然而，人工智能(簡稱AI)后來在大數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域的實(shí)際表現(xiàn)，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類的水平。換言之，如果我們繼續(xù)依靠人腦處理這些任務(wù)，那么大數(shù)據(jù)將毫無用處。得益于AI超越人類的強(qiáng)大分析能力，營銷人員也得以利用AI及機(jī)器學(xué)習(xí)成果更好地觸達(dá)客戶。無論是在B2B還是B2C領(lǐng)域，營銷人員都在利用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)方案以越來越個性化的方式接觸并吸引。

營銷人員利用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)聆聽社交反饋

如今的營銷人員正利用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)聆聽您的社交渠道，并記錄與某些短語、關(guān)鍵字以及品牌相關(guān)的談話。因?yàn)檫@能幫助他們更好地了解客戶最感興趣的產(chǎn)品或者服務(wù)類型。我們之前就提到過，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是個性化。目前的客戶希望被人們所了解并重視。社交聆聽能力使得營銷人員為客戶帶來那種被人了解的感受，但整個過程又要比以往簡單快捷得多。這也再次證明了文章開頭提到的結(jié)論：AI具有超人的能力。

營銷人員利用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行競爭對手分析

營銷人員用于了解客戶的工具，也能幫助他們更好地理解自己的競爭對手。通過跟蹤競爭對手關(guān)于客戶體驗(yàn)的對話，營銷人士能夠更好地把握新客戶的痛點(diǎn)并據(jù)此建立自身吸引力。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中，數(shù)據(jù)就是競爭優(yōu)勢的根本，而AI與機(jī)器學(xué)習(xí)則能夠幫助營銷人員從浩如煙海的記錄儲備當(dāng)中提取出數(shù)據(jù)信息。

營銷人員正利用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)建

作為一名作家，這部分確實(shí)讓我有點(diǎn)擔(dān)心——雖然只是一占點(diǎn)。事實(shí)上，AI目前已經(jīng)足夠聰明，完全有能力創(chuàng)建出各類讓客戶滿意的內(nèi)容——包括對于產(chǎn)品查詢的自動回復(fù)、對社交媒體評論的支持性應(yīng)答，以及收益報(bào)告等等。這種重復(fù)性持續(xù)溝通非常適合AI，它也能夠借此為營銷團(tuán)隊(duì)節(jié)約下數(shù)千個工時，確保人類員工將時間投入到其它更有意義的工作當(dāng)中。的確，一部分用戶確實(shí)很聰明，能夠立刻從種種蛛絲馬跡中發(fā)現(xiàn)回復(fù)他們的其實(shí)是機(jī)器人。但大多數(shù)用戶并不會有強(qiáng)烈的不適感，而且更樂于看到自己的評論、帖子或者關(guān)注得到快速認(rèn)可。

營銷人員正在利用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行內(nèi)容優(yōu)化

不喜歡社交媒體上的視頻帖子?利用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)，營銷人員能夠以定制化方式向您展示更合胃口的內(nèi)容類型，包括文本、照片、視頻以及各種類型之間的***配伍。AI甚至能夠幫助我們確定客戶最喜歡看到哪些特定的詞匯，并根據(jù)其語氣偏好定制回復(fù)消息。很多普通顧客并不清楚銷售團(tuán)隊(duì)發(fā)給您的電子郵件背后有著怎樣的努力，但有一點(diǎn)可以肯定，就是營銷人員利用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)出的這些消息絕非偶然。令人難以置信的復(fù)雜算法正在指導(dǎo)著每一項(xiàng)溝通決策。

營銷人員正利用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行內(nèi)容部署

單純了解電子郵件宣傳的“打開率”已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。這是因?yàn)橛绊懘蜷_率的因素很多，而利用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，這些因素現(xiàn)在終于能夠?yàn)闋I銷人員所控制。除了了解受眾希望查看的內(nèi)容之外，AI與機(jī)器學(xué)習(xí)還可以找到最合適的渠道(電子郵件、社交媒體、文本等)以及頻率向營銷人員反饋受眾的接收情況。如此一來，內(nèi)容發(fā)布就不再以一刀切的形式進(jìn)行。您的客戶都有具有自身品味的獨(dú)立個體，他們有著自己的一套溝通、瀏覽與購物邏輯。而在當(dāng)今的市場中，營銷人員必須了解這些邏輯與偏好并相應(yīng)做出調(diào)整。

營銷人員正利用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行促銷優(yōu)化

以往，營銷人員只能根據(jù)多少人可能看到廣告內(nèi)容的對應(yīng)數(shù)據(jù)，在各報(bào)紙或城市廣告牌上租賃廣告位。如今，大數(shù)據(jù)提供了更多變量，幫助營銷人員確保他們的廣告宣傳活動取得成功。營銷人員現(xiàn)在甚至能夠根據(jù)時間、內(nèi)容以及受眾等指標(biāo)判斷哪些社交帖子值得置頂(而哪些不值得)。AI與機(jī)器學(xué)習(xí)所做的，不只是幫助您通過更高效的營銷來賺錢，更能夠幫助大家通過避免可能并不適合的宣傳來節(jié)約資金。

當(dāng)然，也可以理解很多客戶在了解到當(dāng)前的情況時，總會覺得自己的思想已經(jīng)不再是自己的。當(dāng)前的營銷人員正利用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘人類大腦最深處的秘密，提取并處理數(shù)據(jù)，以確保以您自己可能都沒有意識到的方式理解您的喜好。有些人可能會覺得這是對個人隱私的侵犯，但也有不少人喜歡這種個性化的感覺，并表示熱烈歡迎。當(dāng)前，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)不僅僅是需要抓住這些新的AI與機(jī)器學(xué)習(xí)能力(畢竟這些能力已經(jīng)以現(xiàn)成的商用形式推出)，更重要的是以透明的方式實(shí)現(xiàn)這一切，并盡可能為客戶提供隱私選項(xiàng)。這，也正是AI與機(jī)器學(xué)習(xí)在實(shí)際利用方面給我留下的最為深刻的印象。