技術無罪？AI直接“脫掉”女性的衣服！
今天上午，又一 AI 偏門應用爆出!用算法直接“脫掉”女性的衣服!
圖片來自包圖網(wǎng)
看來之前的換臉技術已經(jīng)無法滿足部分人的需求了，又有人想出更加讓人震驚的，已經(jīng)不能叫做是擦邊球的應用了。
DeepNude
這款名為 DeepNude 的應用，據(jù)說只需要給它一張女性照片，App 即可借助神經(jīng)網(wǎng)絡技術，自動“脫掉”女性身上的衣服，暴露出裸體。對于使用者來說，無需任何技術知識，一鍵即可獲取裸體照片。
目前 DeepNude 的官網(wǎng)已經(jīng)上線，不僅有 50 美元的付費版，甚至還推出了免費版。
相關可下載的 Windows 和 Linux 應用正在推出，使用免費版圖片會出現(xiàn)水印，付費版則會在圖片左上角加上“Fake“標注。
而處理效果如何呢，美國媒體 Motherboard 用幾十張照片測試，發(fā)現(xiàn)如果輸入《體育畫報泳裝特輯》的照片，得到的裸體照片最為逼真。
但這一技術還有缺點，多數(shù)照片(尤其是低分辨率照片)經(jīng)過 DeepNude 處理后，得出的圖像會有人工痕跡;而輸入卡通人物照片，得出的圖像是完全扭曲的。
也就是說，通過這款應用，你可以獲取到任何一位女性的“裸體照片”。即便這只是神經(jīng)網(wǎng)絡偽造出來的，但是肉眼看來卻十分真實。
并且在此情況下，網(wǎng)絡上的所謂「FAKE」水印，也很容易去掉，這項技術一旦廣泛使用，將會造成比之前色情換臉技術更大的危害。
技術原理
DeepNude 相當于之前換臉 DeepFake 的進化版本。主要是基于 2017年，加州伯克利大學提出的一種叫做 pix2pix 的開源算法。
Pix2pix 使用生成對抗網(wǎng)絡(GAN)，利用大量的圖像數(shù)據(jù)集，來生成較為逼真的圖像。該算法在自動駕駛等場景中均有使用。
具體來說，Pix2pix 就是通過神經(jīng)網(wǎng)絡學習一些圖像的特征，然后再將其擴展到其他的圖像或者視頻上。
DeepNude 則是用了超過 10,000 張女性裸照，來進行訓練，最終實現(xiàn)“脫衣”的效果。實際上就是在新的圖片上，生成了女性裸體圖像，是虛假的。
該軟件的制作者表示：“該神經(jīng)網(wǎng)絡是多重的，因為針對一張圖片需要完成多個不同的任務。
比如找到圖像中的衣服，并掩蓋衣服。推測具體的身體部位，并渲染圖像......他表示因為任務比較多，所以處理的速度會比較慢一點，但是希望未來能有所改善。”
DeepNude 目前只能做女性的照片，因為這樣的照片更容易收集，他還想做個男性的。
廣泛的爭議
此技術在網(wǎng)絡上一經(jīng)報道，立刻引發(fā)熱議。大部分網(wǎng)友的第一反應，就是這項技術的應用，實在太過于惡俗!
也有很多人對技術產生了懷疑，難道 AI 技術就是被用來做這些東西的?
似乎自從 DeepFakes 被制作出來，這個 AI 世界的潘多拉魔盒就被打開了。我們每個人都有可能成為色情報復的受害者。
另外就是技術對女性的歧視，從小視頻換臉，到現(xiàn)在的脫衣，這些惡俗的應用全部針對的是女性，男性怎么不成為裸照、小視頻的主角呢?
我們一直都在談技術向善，不過事實證明，在人性面前，對于 AI 這樣一把利器我們并不能控制它的走向，如今有換臉、脫衣，未來又還會出現(xiàn)什么更恐怖的事情呢?
希望有關部門能夠出臺相關政策，不要讓技術成為刺傷我們自己的利刃。
