【51CTO.com原創(chuàng)稿件】6月21日， WOT2019全球人工智能技術(shù)峰會在北京粵財JW萬豪酒店準(zhǔn)時拉開序幕。作為2019年度全球技術(shù)人員線下交流的知名峰會，本次大會緊緊圍繞著通用技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域、企業(yè)賦能三大核心章節(jié)展開。來自全球的60余位一線AI大咖們齊聚一堂，與千余名參會群眾共同分享了深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、視覺技術(shù)、無人駕駛、機器學(xué)習(xí)、算法模型、知識圖譜等主題技術(shù)內(nèi)容。

　　6月22日上午，在應(yīng)用領(lǐng)域章節(jié)中C會場智慧零售分論壇，WakeData聯(lián)合創(chuàng)始人黨海鑫、MobTech數(shù)據(jù)科學(xué)副總裁方楨、原京東集團技術(shù)發(fā)展部負(fù)責(zé)人楊海明三位前沿應(yīng)用方面的專家受邀出席發(fā)表精彩演講。會后51CTO將專家發(fā)言整理成文，希望他們的演講內(nèi)容精華對大家有所幫助。

　　WakeData聯(lián)合創(chuàng)始人黨海鑫：喚醒沉睡的數(shù)據(jù)

　　黨海鑫認(rèn)為，客戶經(jīng)營的本質(zhì)是流量的經(jīng)營，這將帶來四大趨勢：一是去中心化，二是在零售行業(yè)人、貨、場中將更多利用大數(shù)據(jù)去做決策和洞察，三是提升效率，零售行業(yè)更希望通過經(jīng)營流量提升客單價、復(fù)購率，最終提升營收額，四是資本升值概念將得到更多重視，對于用戶ARUP值的挖掘?qū)⒏钊搿?/p>

　　那么如何做好客戶經(jīng)營呢?黨海鑫指出，大數(shù)據(jù)是客戶經(jīng)營必要的技術(shù)核心，他也分享了惟客數(shù)據(jù)的客戶經(jīng)營大數(shù)據(jù)的架構(gòu)。首先零售企業(yè)可以先建立數(shù)據(jù)模型，企業(yè)自己的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要從第三方進(jìn)行補充。然后讓線下的傳統(tǒng)企業(yè)具備和全域流量對等的數(shù)據(jù)能力，全域流量指的是頭條、抖音、微博、微信等等，接著這些數(shù)據(jù)能力會去驅(qū)動零售企業(yè)自有流量，如微信、電商和線下門店的能力提升，讓零售企業(yè)在全域媒體上能夠快速找到用戶，***為營銷活動和工具賦能。

　　演講中，黨海鑫特別強調(diào)，線下的系統(tǒng)是信息孤島彼此割裂，只有通過一個完整的體系才能夠貫穿一個人的行為周期。簡單的方法是通過手機號來識別一個人的所有購物行為，也可以通過算法去對用戶的ID或MAC地址做匹配，還有一種更有效的方法就是為用戶打標(biāo)簽。“當(dāng)所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀之后，零售企業(yè)就可以去構(gòu)建全域流量了，將商品覆蓋到需要拓展的所有人群中。當(dāng)然，營銷方式也會隨之發(fā)生變化，有更多的玩法和線上推送方式。”他總結(jié)道。

　　MobTech數(shù)據(jù)科學(xué)副總裁方楨：基于創(chuàng)新算法的半監(jiān)督lookalike的效果營銷

　　方楨在開場就介紹道， MobTech在零售營銷場景中做了很多創(chuàng)新算法的研究，幫助客戶提高效率。演講中，她表示Lookalike(相似人群擴展，是指通過開放豐富的數(shù)據(jù)能力，基于種子用戶畫像和社交關(guān)系鏈尋找相似的受眾)有一個特點，就是只有正樣本，而且量級比較小。當(dāng)使用分類模型來處理Lookalike業(yè)務(wù)時，***的問題就是負(fù)樣本的獲取。傳統(tǒng)的做法簡單粗暴，主要是隨機選取，依賴自然情況下負(fù)樣本事件發(fā)生的概率較大。MobTech則不然，他們使用Positive-Unlabelled Learning算法，不用隨機挑選，而是通過正樣本的一些特征去尋找比較可靠的負(fù)樣本，最終得到的模型在效果上能有2%~5%的提升。

　　據(jù)方楨透露，研發(fā)出來的新算法，經(jīng)過本地測試、歷史數(shù)據(jù)測試，最終還是要上生產(chǎn)環(huán)境投產(chǎn)測試。那么如何分配測試流量?MobTech在營銷系統(tǒng)中引入MAB(Multi-Armed Bandit)來做自動優(yōu)化，盡量減少機會成本。具體而言，MobTech首先隨機選取小部分流量(如5%)，分配給新模型用于測試;其次經(jīng)過1個stage之后，統(tǒng)計新模型和舊模型效果，得到兩者分別的beta(α, β)分布;然后，基于兩者的beta分布計算兩者在下一stage的流量比例;***按照第3步得到的比例分配流量，回到第2步循環(huán)，直到測試結(jié)束。

　　演講***方楨分享了MobTech算法的價值：在2018年5月~2019年6月期間，Lookalike在游戲行業(yè)投放情況的數(shù)據(jù)顯示，普通用戶在使用3個月后轉(zhuǎn)化率提升至0.05%;當(dāng)用戶升級產(chǎn)品PU Learning使用半年后，轉(zhuǎn)化率高達(dá)0.11%;再次升級產(chǎn)品為AUC+MAB后，短短三個月轉(zhuǎn)化率就已達(dá)到0.29%，效果顯著。

　　原京東集團技術(shù)發(fā)展部負(fù)責(zé)人楊海明：新零售下的智慧中臺

　　楊海明在一開場便表示，從百貨商店到電子商務(wù)數(shù)字平臺，在經(jīng)歷四次零售革命之后，其實零售的本質(zhì)并沒有改變，依然是成本、效率、體驗，升級的核心在于零售基礎(chǔ)設(shè)施的變革。他表示，零售基礎(chǔ)設(shè)施主要是指服務(wù)信息、商品和資金流的這些公共基礎(chǔ)設(shè)施。如今，在后臺技術(shù)的3I(感知 Instrumented、互聯(lián)Interconnected、智能Intelligent)和消費入口 3P(多元化Pluralistic 、個性化Personalized、參與化Participative)之間，出現(xiàn)了零售中臺3S(可塑化 Scalable、智能化 Smart、協(xié)同化 Synergetic)，3S提供了商流、信息流、資金流等服務(wù)。

　　他告訴聽眾，零售基礎(chǔ)設(shè)施中臺可以打造和沉淀基礎(chǔ)設(shè)施，圍繞“智慧供應(yīng)鏈”這一核心競爭優(yōu)勢，全面提升三個智能：智能消費、智能供應(yīng)、智能物流。不僅如此，零售基礎(chǔ)設(shè)施中臺還能夠?qū)ν赓x能——技術(shù)能力開放，為零售商、品牌商、其它合作伙伴提升表現(xiàn)，更可以為生態(tài)構(gòu)建貢獻(xiàn)價值，它連接內(nèi)部能力與外部能力，可以與外部生態(tài)伙伴共建平臺。

　　零售基礎(chǔ)設(shè)施中臺具體可以帶來哪些價值呢?楊海明以智能化距離，零售基礎(chǔ)設(shè)施中臺可以幫助零售管理者做決策，例如什么商品該漲價?什么商品該降價?什么商品該促銷?什么商品不促銷?基于不同商品分類推薦不同的價格策略。取得***的價格效率，促進(jìn)交易達(dá)成。經(jīng)過自動定價測試結(jié)果顯示，GMV成交總額提升3.6%，毛利額提升19.0%。

　　“今天，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再停留在概念階段，企業(yè)所有重要的決策都需要有數(shù)據(jù)支撐。” 楊海明認(rèn)為，通過數(shù)據(jù)分析平臺可實現(xiàn)客戶洞察、市場洞察和運營洞察：在客戶洞察方面，通過對客戶相關(guān)的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行捕捉分析，開發(fā)預(yù)測分析模型，實現(xiàn)用戶畫像描繪以及精準(zhǔn)營銷。在市場洞察方面和運營洞察方面，通過對歷史數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)的分析，提高服務(wù)質(zhì)量并找到新的市場機會。

　　以上內(nèi)容是51CTO記者根據(jù)WOT2019全球人工智能技術(shù)峰會的《智慧零售》分論壇演講內(nèi)容整理，更完整WOT內(nèi)容請關(guān)注51cto.com。

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