2019零售業(yè)將被這十大技術(shù)革命！
從2013年到2018年，人工智能+零售創(chuàng)業(yè)公司在374筆交易中籌集了18億美元，而這一切主要?dú)w功于亞馬遜公司，因?yàn)檫@家科技巨頭迫使零售商重新考慮他們的電子商務(wù)戰(zhàn)略并在實(shí)體和汽車領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新以保持競(jìng)爭(zhēng)力。來(lái)自亞馬遜的競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)透明度和投資的需求正在改變?nèi)斯ぶ悄?零售領(lǐng)域。
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以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨：
AI智能貨架
超市的貨架空間是有限的，大品牌通常需要支付數(shù)千美元來(lái)競(jìng)爭(zhēng)這些空間。但是，除此之外，他們幾乎無(wú)法了解商店里發(fā)生的事情，現(xiàn)在 AI正在改變這一點(diǎn)。
“貨架費(fèi)”并不是零售業(yè)的新概念。 根據(jù)2001年發(fā)表在《法律與商業(yè)雜志》上的一項(xiàng)研究， Apple & Eve 在一些商店花費(fèi)了大約15萬(wàn)美元來(lái)保證他們的果汁產(chǎn)品的貨架空間，而Frito-Lay平均每家超市花費(fèi)100,000美元購(gòu)買貨架用于推出新產(chǎn)品 。今年早些時(shí)候，Whole Foods考慮向其頂級(jí)供應(yīng)商收取約30萬(wàn)美元的貨架費(fèi)。但是，雖然品牌與超市簽訂了合同，但他們幾乎無(wú)法了解超市貨架上發(fā)生的事情以及他們的產(chǎn)品是否按照承諾展示。
一些初創(chuàng)公司正在利用這一點(diǎn)，開始銷售實(shí)時(shí)貨架數(shù)據(jù)。
計(jì)算機(jī)視覺平臺(tái)Trax Retail使用店內(nèi)攝像頭，機(jī)器人或手機(jī)中的圖像分析實(shí)體貨架上發(fā)生的情況，以創(chuàng)建實(shí)體店的數(shù)字版本。
傳統(tǒng)品牌會(huì)派銷售人員或?qū)徍藛T手動(dòng)檢查商店中的產(chǎn)品放置。雖然Trax的產(chǎn)品仍然需要人們?cè)L問(wèn)超市，但它正在嘗試自動(dòng)跟蹤貨架和分銷等指標(biāo)。像沃爾瑪這樣的超市正在考慮直接向制造商銷售這些數(shù)據(jù)。以下是沃爾瑪最近的專利申請(qǐng)摘錄。
▲沃爾瑪最近的專利申請(qǐng)
零售商需要店內(nèi)數(shù)據(jù)來(lái)跟蹤物品和管理庫(kù)存等。沃爾瑪與Bossa Nova Robotics合作，監(jiān)控其50家商店貨架上的錯(cuò)誤價(jià)格標(biāo)簽和丟失物品。但上述專利暗示了一個(gè)更具未來(lái)感的計(jì)劃，即店內(nèi)零售機(jī)器人接收來(lái)自外部供應(yīng)商的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)請(qǐng)求。然后，系統(tǒng)在自動(dòng)機(jī)器人完成任務(wù)之前向供應(yīng)商收取任務(wù)費(fèi)用。
AI假貨鑒定
假貨越來(lái)越難以發(fā)現(xiàn)。從奢侈手袋到手表和化妝品，網(wǎng)購(gòu)到假貨的概率比以往任何時(shí)候都更高，這迫使品牌嘗試用人工智能解決這個(gè)問(wèn)題。
從藥品到包包再到智能手機(jī)，假冒是一個(gè)影響所有類型零售的問(wèn)題。一些仿制品看起來(lái)非常接近正品，以至于它們被歸類為“超級(jí)假貨”。CB Insights平臺(tái)上的一個(gè)簡(jiǎn)單的關(guān)鍵字搜索表明，關(guān)于仿冒品的討論越來(lái)越多。
▲近些年仿冒品的關(guān)鍵詞次數(shù)
專利申請(qǐng)，包括防偽技術(shù)和開發(fā)難以偽造的產(chǎn)品，在過(guò)去的5年里一直在增長(zhǎng)。
▲防偽專利申請(qǐng)
一家名為Cypheme(賽紛)的創(chuàng)業(yè)公司，把獨(dú)特的標(biāo)簽和人工智能軟件相結(jié)合，以此來(lái)鑒定產(chǎn)品真?zhèn)?、打擊仿冒行為。其基于油墨的技術(shù)可用作產(chǎn)品的標(biāo)簽，或直接印在標(biāo)簽和包裝上。
▲Cypheme公司AI防偽技術(shù)
標(biāo)簽上的聲紋識(shí)別圖案被直徑為1厘米、用Cypheme公司獨(dú)有的橙色油墨打印的圓圈包圍。該公司聲稱，這種特殊的橙色無(wú)法被商用或者工業(yè)打印機(jī)上使用的油墨模仿。然后每個(gè)獨(dú)特的標(biāo)簽會(huì)與數(shù)據(jù)庫(kù)上的特定產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)。人們可以使用智能手機(jī)相機(jī)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的app進(jìn)行模式識(shí)別，以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)驗(yàn)證特定產(chǎn)品的真?zhèn)巍?/p>
AR和計(jì)算機(jī)視覺使化妝品銷售更智能
化妝品零售中的虛擬試用有雙重目的：1、解決美容購(gòu)物者的痛點(diǎn)，2、收集零售商的消費(fèi)者和產(chǎn)品偏好數(shù)據(jù)。
化妝品是AR技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)取得成功的一個(gè)行業(yè)。 AR在2017年成為整個(gè)行業(yè)的主流。完美公司和Modiface都為美容品牌提供虛擬試用技術(shù)，并與包括絲芙蘭在內(nèi)的主要企業(yè)合作。 Perfect Corp和Modiface都將AR和計(jì)算機(jī)視覺相結(jié)合，讓購(gòu)物者可以嘗試不同的產(chǎn)品，同時(shí)收集客戶的行為數(shù)據(jù)。 Modiface的技術(shù)可以收集有關(guān)面部特征的各種數(shù)據(jù)，包括面部形狀，膚色，皺紋等。
▲化妝品品牌
這可以幫助零售商確定具有特定面部特征的人購(gòu)買某些類型的產(chǎn)品的可能性，從而可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)銷售量。
最初，該技術(shù)被用來(lái)解決美容購(gòu)物者容易嘗試化妝品的痛點(diǎn)，即沒有亂七八糟的東西。 L'Oréal今年早些時(shí)候收購(gòu)了Modiface，幫助該公司為L(zhǎng)'Oréal的美容品牌推出了各種AR化妝品體驗(yàn)。它最近還與Facebook建立了長(zhǎng)期合作伙伴關(guān)系，在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上為其投資組合品牌創(chuàng)建AR美容體驗(yàn)。在Facebook上，用戶可以使用智能手機(jī)相機(jī)虛擬試用產(chǎn)品，然后無(wú)縫重定向到父網(wǎng)站進(jìn)行購(gòu)買。 L'Oréal也推出了基于Modiface的網(wǎng)絡(luò)試用版，與L'OréalParis品牌一樣。
AI控制的微物流中心
無(wú)論是購(gòu)物者選擇1小時(shí)送貨上門還是在網(wǎng)上訂購(gòu)并在一小時(shí)內(nèi)到店取貨，AI運(yùn)營(yíng)的微型物流中心會(huì)讓超級(jí)市場(chǎng)的利潤(rùn)更高，同時(shí)幫助他們直接與客戶互動(dòng)。
亞馬遜去年收購(gòu)的Whole Foods及其持續(xù)的網(wǎng)上零售擴(kuò)張正在推動(dòng)其他零售商走向電子商務(wù)戰(zhàn)略。
▲AI微物流中心面積對(duì)比
微物流中心為超市提供了另一種選擇：可以在現(xiàn)有超市內(nèi)安裝的迷你，垂直堆疊倉(cāng)庫(kù)，可選擇運(yùn)行自己的電子商務(wù)界面或利用開發(fā)技術(shù)的初創(chuàng)公司的端到端解決方案。
與傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)相比，整個(gè)“迷你倉(cāng)庫(kù)”的面積不到10K平方英尺（大約3,000平方英尺），而傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)的面積可以達(dá)到足球面積。貨架垂直堆放以節(jié)省房地產(chǎn)空間，可以安裝在現(xiàn)有的超市，建筑物的地下室，甚至是停車場(chǎng)內(nèi)。地面機(jī)器人在過(guò)道之間移動(dòng)以獲取訂單中的物品并將其交給人工進(jìn)行最終包裝。
AI軟件用于決定貨架中的貨物放置，確定任務(wù)的優(yōu)先級(jí)，并將導(dǎo)航指令發(fā)送到地面機(jī)器人。根據(jù)尼爾森和食品營(yíng)銷研究所最近的一份報(bào)告，消費(fèi)者在線訂購(gòu)并在店內(nèi)購(gòu)買正在迅速發(fā)展。人口稠密地區(qū)的微型中心提供有效的拾取解決方案。其次，零售貨架空間有限。這些垂直堆疊的微型中心將使超市能夠保留比商店通常更多的庫(kù)存。
語(yǔ)音購(gòu)物革命還沒到來(lái)
語(yǔ)音購(gòu)物沒有騰飛。除了重新排序特定項(xiàng)目之外，它無(wú)法提供推動(dòng)在線商務(wù)的關(guān)鍵客戶體驗(yàn)。
如今，很少有消費(fèi)者使用亞馬遜Alexa進(jìn)行購(gòu)物，語(yǔ)音商務(wù)尚未成為主流。 The Information的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，只有2％的亞馬遜Alexa用戶使用語(yǔ)音界面在2018年購(gòu)買產(chǎn)品，其中只有10％是回頭客。事實(shí)上，除亞馬遜和谷歌之外，沒有人討論使用亞馬遜Alexa或Google智能助理進(jìn)行語(yǔ)音購(gòu)物。對(duì)于想要查看商品，比較產(chǎn)品和價(jià)格，或閱讀產(chǎn)品功能的在線購(gòu)物者來(lái)說(shuō)，語(yǔ)音不是一個(gè)方便的界面。
沃爾瑪全力投入機(jī)器人技術(shù)研發(fā)
零售和運(yùn)輸機(jī)器人的投資回報(bào)率可能尚不清楚。但沃爾瑪?shù)膶＠沂玖诵坌牟挠?jì)劃，從語(yǔ)音控制無(wú)人機(jī)到協(xié)調(diào)無(wú)人機(jī)交付。
自2017年1月起，沃爾瑪已申請(qǐng)至少37項(xiàng)與無(wú)人機(jī)和地面機(jī)器人相關(guān)的專利，而2016年僅為8項(xiàng)。下圖顯示了沃爾瑪與亞馬遜相比的專利申請(qǐng)，亞馬遜因其雄心勃勃的機(jī)器人專利而聞名。
▲沃爾瑪機(jī)器人專利
沃爾瑪?shù)拇蟛糠謱＠忌婕盁o(wú)人機(jī)，用于最后一英里交付。這是一份2018年專利申請(qǐng)，用于無(wú)人機(jī)和自動(dòng)地面車輛（AGV）之間的自動(dòng)包裹交換。
▲沃爾瑪2018年一份專利
另一項(xiàng)專利討論了一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用自動(dòng)機(jī)器人來(lái)檢測(cè)一個(gè)設(shè)施中的缺失物品（例如，商店貨架上的缺貨產(chǎn)品）并用另一個(gè)設(shè)施的物品補(bǔ)充它。
▲自動(dòng)機(jī)器人專利
AI收銀員防止行竊
Amazon Go取消了整個(gè)結(jié)賬過(guò)程，允許購(gòu)物者挑選物品并走徑直出去，這在過(guò)去就像是在行竊。
亞馬遜尚未公開計(jì)劃將其技術(shù)即服務(wù)出售給其他零售商，并且一直對(duì)運(yùn)營(yíng)，成功和痛點(diǎn)持嚴(yán)格保密態(tài)度 - 僅表明其使用傳感器，相機(jī)，計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法。它否認(rèn)使用面部識(shí)別算法。像Standard Cognition和AiFi這樣的初創(chuàng)公司抓住了這個(gè)機(jī)會(huì)，讓其他零售商將Amazon Go民主化。一個(gè)挑戰(zhàn)即將到來(lái)的商店面臨的是他們向正確的購(gòu)物者收取適當(dāng)金額的好處。
據(jù)全美零售聯(lián)合會(huì)（National Retail Federation）稱，由于入店行竊和文書工作錯(cuò)誤造成的庫(kù)存損失等因素導(dǎo)致2017年美國(guó)零售商損失約47億美元。創(chuàng)業(yè)公司AiFi的首席執(zhí)行官史蒂夫古（Steve Gu）最近在接受“人工智能播客”（The AI Podcast）采訪時(shí)表示，“購(gòu)買就像偷竊”，他討論了無(wú)人收銀商店背后的技術(shù)。到目前為止，Amazon Go是唯一成功的商業(yè)部署，但成功的參數(shù)受到嚴(yán)格保密。當(dāng)可以控制誰(shuí)進(jìn)入商店并自動(dòng)收費(fèi)時(shí)，可以最大限度地減少入店行竊的可能性。
亞馬遜已經(jīng)建立了Prime會(huì)員基礎(chǔ)。到目前為止，所有Go商店僅限于會(huì)員，其他零售業(yè)務(wù)，如向公眾開放的Kindle商店，仍然依賴于手動(dòng)結(jié)賬流程。較小的便利店，甚至幾個(gè)成熟的超市必須從頭開始建立會(huì)員基礎(chǔ)。
史蒂夫古在前面提到的播客中暗示，對(duì)于愿意下載應(yīng)用程序的人來(lái)說(shuō)，可能會(huì)有一個(gè)“拿走商品并離開”部分，而對(duì)于那些不想要的人來(lái)說(shuō)，可能會(huì)有一個(gè)單獨(dú)的結(jié)帳通道。目前尚不清楚商店的基礎(chǔ)設(shè)施如何支持兩者，但潛在的應(yīng)用程序用戶可以掃描一次進(jìn)入，一次退出 - 與目前只掃描手機(jī)一次進(jìn)入的流程不同 - 確保非應(yīng)用用戶通過(guò)單獨(dú)通道。
這仍然會(huì)導(dǎo)致銷售點(diǎn)庫(kù)存縮減，例如不正確的計(jì)費(fèi)物品或POS盜竊。中國(guó)的Yitu Technology和東芝憑借其用于結(jié)賬的智能相機(jī)，是一些單獨(dú)處理POS盜竊的公司。防止盜竊的復(fù)雜性取決于操作的規(guī)模和規(guī)模以及貨架上的產(chǎn)品類型。亞馬遜Go商店的面積僅為1,800至3,000平方英尺，并使用數(shù)百臺(tái)相機(jī)，幾乎涵蓋了每一寸天花板空間。相比之下，傳統(tǒng)超市可達(dá)40,000平方英尺或更多。除了用于視覺識(shí)別的相機(jī)之外，Go還使用貨架上的重量傳感器，目前僅提供有限的選擇，例如準(zhǔn)備和包裝的餐具。
中國(guó)無(wú)人售貨浪潮
亞馬遜宣布亞馬遜Go計(jì)劃后不久，中國(guó)的無(wú)人零售交易激增。
▲中國(guó)無(wú)人零售交易
這些包括“無(wú)人商店”，“無(wú)人貨架”，甚至“無(wú)人自動(dòng)售貨機(jī)”。然而，并非所有在中國(guó)涌現(xiàn)的無(wú)收銀員初創(chuàng)公司都使用人工智能。最早的交易之一是F5 Future Store，它已籌集了超過(guò)700萬(wàn)美元，并且似乎在自助支付和結(jié)賬系統(tǒng)上運(yùn)作。 BingoBox在18年第一季度籌集了8000萬(wàn)美元，使其總資金達(dá)到了9400萬(wàn)美元。其無(wú)人商店依賴RFID標(biāo)簽，客戶仍需掃描產(chǎn)品以完成結(jié)賬流程。但BingoBox此后宣布其商店正朝著基于人工智能的圖像識(shí)別解決方案發(fā)展。超過(guò)10家公司已經(jīng)為無(wú)人自動(dòng)售貨機(jī)籌集了大約15筆投資 - 這些機(jī)器從一開始就沒有人工配備。
▲中國(guó)無(wú)人售貨機(jī)投資
一些“無(wú)人零售”公司，如美味生活，已籌集超過(guò)900萬(wàn)美元的股權(quán)，但只是允許用戶掃描二維碼打開自動(dòng)售貨機(jī)門拿取他們支付的項(xiàng)目。
其他像hgo BOX這樣從中國(guó)UCF集團(tuán)收到約100萬(wàn)美元的企業(yè)少數(shù)股權(quán)，聲稱使用計(jì)算機(jī)視覺來(lái)識(shí)別從貨架上挑選哪些產(chǎn)品并自動(dòng)向客戶收費(fèi)，除了“監(jiān)控”客戶以便他們不這樣做破壞機(jī)器。
這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)看到了一些重大失敗。據(jù)報(bào)道，由于“盜竊和管理不善”，果小美籌集了超過(guò)6400萬(wàn)美元用于“無(wú)人零食貨架”，據(jù)報(bào)道其裁員并將其商業(yè)模式改為電子商務(wù)。
京東是中國(guó)第二大電子商務(wù)平臺(tái)，于18年1月在中國(guó)山東開設(shè)了第一家無(wú)人便利店。它聲稱是第一個(gè)完全向公眾開放無(wú)人便利店，但技術(shù)與亞馬遜不同。回顧一下，Amazon Go商店的客戶必須掃描他們的Go應(yīng)用程序才能進(jìn)入。之后，系列攝像機(jī)跟蹤整個(gè)商店的顧客流動(dòng)，繞過(guò)了部署面部識(shí)別算法的需要。相反，用戶在進(jìn)入JD商店時(shí)掃描QR碼。相機(jī)運(yùn)行面部識(shí)別算法以在進(jìn)入期間識(shí)別購(gòu)物者。 JD實(shí)體店中的每件商品都帶有RFID標(biāo)簽。退出時(shí)，客戶站在地板上標(biāo)有“站在這里”的標(biāo)志，一次掃描所有RFID標(biāo)簽，攝像機(jī)再次運(yùn)行面部識(shí)別算法為您的帳戶收費(fèi)。如今，京東在中國(guó)經(jīng)營(yíng)著20多家無(wú)人商店，并于18年8月在印度尼西亞雅加達(dá)開設(shè)了一家商店，最大面積約為2,900平方英尺。雅加達(dá)的辦公地點(diǎn)出售服裝和配飾以及包裝商品。
送餐無(wú)人駕駛
盡管存在監(jiān)管不確定性和部署挑戰(zhàn)，但實(shí)體食品企業(yè)正在與主要原始設(shè)備制造商和自動(dòng)駕駛汽車初創(chuàng)公司合作，以降低最后一英里的運(yùn)輸成本。
實(shí)體食品企業(yè)正在與自動(dòng)駕駛汽車初創(chuàng)公司和主要原始設(shè)備制造商合作，以改善最后一英里交付物流。 6月，機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司Nuro與美國(guó)最大的實(shí)體店之一Kroger合作。 Nuro開發(fā)了自己的全電動(dòng)自動(dòng)輸送車，稱為R1，專為運(yùn)輸貨物而非乘客。該車輛的寬度是乘用車的一半，設(shè)計(jì)用于在鄰近道路上行駛，而不僅僅在人行道上。
由于與8月份在亞利桑那州斯科茨代爾推出的Kroger合作，Nuro正在使用配備該公司自動(dòng)駕駛技術(shù)的豐田普銳斯和日產(chǎn)Leaf車隊(duì)。這些車輛收集最終輸入R1的數(shù)據(jù)，該公司計(jì)劃在今年秋季進(jìn)行公開測(cè)試以取代傳統(tǒng)的乘用車。
在餐飲行業(yè)，像Domino's和必勝客這樣的披薩公司一直處于測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的最前沿。福特正在邁阿密試行自助餐，包括披薩，雜貨和其他商品的運(yùn)送。該代工廠在2018年初與包括多米諾公司在內(nèi)的70多家企業(yè)合作。目前，沒有關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試和部署的聯(lián)邦法律。法規(guī)因州而異。盡管圍繞該州無(wú)人駕駛的行人死亡引發(fā)爭(zhēng)議，亞利桑那州Kroger正在進(jìn)行測(cè)試，該州對(duì)測(cè)試無(wú)人駕駛汽車特別自由。
食品零售商并未將其用于近期盈利或一夜之間廣泛部署。即使對(duì)于像亞馬遜這樣的技術(shù)型運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，最后一英里的物流也是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，早期參與自動(dòng)地面交付為雜貨零售商和餐館提供了一個(gè)很有前途的解決方案，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，它們希望贏得經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的最后一英里交付。
AI造型師的崛起
AI正在幫助零售商為消費(fèi)者個(gè)性化購(gòu)物體驗(yàn)。它還幫助他們?yōu)橄乱粋€(gè)時(shí)尚大趨勢(shì)做好準(zhǔn)備。
個(gè)性化造型為購(gòu)物者提供了比在線瀏覽和搜索數(shù)千種產(chǎn)品列表更好的體驗(yàn)。 購(gòu)物者可以在線快速查詢他們的風(fēng)格偏好。以此為出發(fā)點(diǎn)，人工智能算法隨著時(shí)間的推移會(huì)越來(lái)越好，可能會(huì)吸引每個(gè)購(gòu)物者，不僅可以從購(gòu)買歷史中學(xué)習(xí)，還可以從用戶的瀏覽行為中學(xué)習(xí)。
這正是英國(guó)的Thread--一家提供個(gè)人購(gòu)物服務(wù)的電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)公司正在努力的方向。據(jù)報(bào)道，它有超過(guò)一百萬(wàn)用戶。 最近，H＆M的風(fēng)險(xiǎn)投資公司在一輪2200萬(wàn)美元的B輪融資中支持了Thread。
StitchFix公司做了類似的事情，但正在整合人工智能，不僅用于風(fēng)格推薦，還用于需求預(yù)測(cè)，庫(kù)存管理，甚至幫助設(shè)計(jì)師創(chuàng)建新風(fēng)格。 該公司憑借其“混合設(shè)計(jì)”服裝處于人工智能驅(qū)動(dòng)時(shí)尚的最前沿，該服裝由識(shí)別Stitch Fix庫(kù)存中缺少的趨勢(shì)和樣式的算法創(chuàng)建，并根據(jù)消費(fèi)者喜愛的顏色，模式組合推薦新設(shè)計(jì)和紡織品 - 供人類設(shè)計(jì)師參考。
今年早些時(shí)候，Tommy Hilfger宣布與IBM和時(shí)裝技術(shù)學(xué)院合作。該項(xiàng)目使用IBM AI工具來(lái)破譯實(shí)時(shí)時(shí)尚行業(yè)趨勢(shì)，圍繞Tommy Hilfger產(chǎn)品和客戶情緒，以及重新塑造趨勢(shì)風(fēng)格的主題。然后將算法的結(jié)果反饋給人類設(shè)計(jì)師，他們可以使用它們來(lái)做出明智的設(shè)計(jì)決策。下一個(gè)時(shí)尚時(shí)代就是個(gè)性化和預(yù)測(cè)。隨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，算法將成為趨勢(shì)獵手，以前所未有的方式預(yù)測(cè)（和設(shè)計(jì)）下一代時(shí)尚。
智東西認(rèn)為，傳統(tǒng)零售無(wú)疑是一個(gè)積累了海量數(shù)據(jù)的行業(yè)，其中包含大量顧客數(shù)據(jù)、購(gòu)物數(shù)據(jù)、商品受歡迎度數(shù)據(jù)、商場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)等。AI 的作用就是消除數(shù)據(jù)孤島，主動(dòng)吸取并把它轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而提高經(jīng)營(yíng)效率。零售作為一種典型的商業(yè)綜合體，絕大部分環(huán)節(jié)均能依靠人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與標(biāo)準(zhǔn)化，從而減少人力投入?？梢灶A(yù)見，隨著技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)將會(huì)有更多形態(tài)的AI產(chǎn)品與解決方案應(yīng)用在零售當(dāng)中。
