• 根據(jù)Adobe最新的Digital Intelligence Briefing顯示，那些業(yè)績最好的企業(yè)在市場營銷中采用人工智能技術(shù)的比例是其他公司的兩倍(28%對12%)。
• 據(jù)IDC稱，今年零售商將在基于人工智能的市場營銷和客戶服務(wù)解決方案上投資59億美元，以改善購物者的購買體驗(yàn)。
• 在采用人工智能應(yīng)用的行業(yè)中，金融服務(wù)業(yè)占比最高達(dá)到37%。
• 銷售和市場營銷團(tuán)隊(duì)通常使用Configure-Price-Quote (CPQ)和基于市場營銷自動化的人工智能應(yīng)用進(jìn)行協(xié)作，有銷售負(fù)責(zé)人預(yù)測，未來兩年內(nèi)銷售團(tuán)隊(duì)的人工智能采用率將增加155%。

人工智能讓市場營銷人員可以更好地了解銷售周期，將他們的策略和支出與銷售結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)。人工智能驅(qū)動的洞察也有助于打破數(shù)據(jù)孤島，讓市場營銷和銷售能夠有更多的合作。市場營銷比以往任何時(shí)候都更具分析性和量化驅(qū)動力，優(yōu)秀的CMO應(yīng)該知道要跟蹤哪些指標(biāo)和KPI，以及這些因素波動的原因。

更為重要的是，如今機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是CMO及其團(tuán)隊(duì)占據(jù)領(lǐng)先所需的技術(shù)。優(yōu)秀的CMO會將市場營銷的量化密集性與定性因素進(jìn)行平衡，使企業(yè)的品牌和客戶體驗(yàn)變得獨(dú)一無二。CMO們通過更深入地了解潛在客戶購買決策的時(shí)間、地點(diǎn)和方式推動產(chǎn)生更好的結(jié)果。從最近的Forbes Insights和Quantcast研究來看，人工智能讓市場營銷人員能夠提高銷售額(52%)、提高客戶留存率(51%)、并取得新產(chǎn)品發(fā)布的成功(49%)。人工智能將更好地改善銷售機(jī)會的質(zhì)量、用戶畫像、細(xì)分、定價(jià)和服務(wù)。

以下十個(gè)圖表分析了人工智能是如何改變市場營銷的：

如今有21%的銷售負(fù)責(zé)人依賴基于人工智能的應(yīng)用，其中大多數(shù)銷售負(fù)責(zé)人會與分享這些應(yīng)用的市場營銷團(tuán)隊(duì)展開合作。有銷售負(fù)責(zé)人預(yù)測稱，未來兩年他們的人工智能采用率將增加155%。他們預(yù)測，到2020年人工智能將達(dá)到臨界點(diǎn)，采用率將達(dá)到54%。市場營銷和銷售依賴基于人工智能的營銷自動化、配置價(jià)格報(bào)價(jià)(CPQ)和智能銷售系統(tǒng)，在未來兩年內(nèi)顯著提高收入和加快利潤增長。資料來源：Salesforce Research，State of Sales，第3版。

銷售額在5億美元到10億美元的企業(yè)的市場營銷人員采用人工智能的比例最高，其中用于客戶服務(wù)的會話式人工智能最常用的。而且這種規(guī)模的企業(yè)在人工智能采用的數(shù)量和深度上都要領(lǐng)先于所有其他收入規(guī)模的企業(yè)。對于銷售額在2500萬美元以下的小型企業(yè)來說，有52%正在使用人工智能進(jìn)行預(yù)測分析以獲得客戶洞察。值得注意的是，小型企業(yè)在人工智能上支出最高，占38.1%，他們通過優(yōu)化營銷內(nèi)容和時(shí)間來提高營銷投資回報(bào)率。資料來源The CMO Survey: Highlights and Insights Report，2019年2月。杜克大學(xué)、德勤和美國市場營銷協(xié)會。

有22%的市場營銷人員目前正在使用基于人工智能的應(yīng)用，另有57%的市場營銷人員計(jì)劃在未來兩年內(nèi)采用。如今，市場營銷人員主要關(guān)注九大用例，從個(gè)性化渠道體驗(yàn)到程序化廣告和媒體購買，再到預(yù)測客戶旅程和實(shí)時(shí)最佳的優(yōu)惠。資料來源：Salesforce的State of Marketing Study，第5版。

內(nèi)容個(gè)性化和預(yù)測分析是CMO們目前最優(yōu)先考慮投入人工智能的兩個(gè)方面。CMO調(diào)查發(fā)現(xiàn)，B2B服務(wù)公司是內(nèi)容個(gè)性化的最佳用戶(62.2%)，B2B產(chǎn)品公司將人工智能用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)、面部識別和視覺搜索的比例要高于其他類型的公司。資料來源：CMOs’ Top Uses For AI: Personalization and Predictive Analytics。Marketing Charts,2019年3月14日。

有45%的零售商計(jì)劃或者已經(jīng)實(shí)施了人工智能，來提高多渠道客戶參與度，并將其作為日常營銷組合的核心部分。關(guān)于零售商對供應(yīng)鏈的依賴程度，有37%的零售商已經(jīng)投資了人工智能來改善供應(yīng)鏈物流、供應(yīng)鏈管理和預(yù)測。資料來源：截至2019年全球零售業(yè)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)用例，Statista。

據(jù)Salesforce稱，整體客戶旅程的個(gè)性化和提供實(shí)施優(yōu)惠是市場營銷人員如今采用人工智能最常見的兩種方式。未來，改善客戶細(xì)分、改善廣告和媒體購買、渠道體驗(yàn)個(gè)性化是當(dāng)前市場營銷過程中采用人工智能增長最快的領(lǐng)域。資料來源：Salesforce的State of Marketing Study，第5版

有82%的市場營銷負(fù)責(zé)人表示，改善客戶體驗(yàn)是決定采用人工智能的主要因素，其次是內(nèi)容的時(shí)間和交付、優(yōu)惠、以及相關(guān)體驗(yàn)(67%)，第三是業(yè)績指標(biāo)的提升率(57%)。資料來源：根據(jù)2018年全球行業(yè)專業(yè)人士使用人工智能(AI)進(jìn)行營銷個(gè)性化的主要原因，Statista。

今年有81%的市場營銷人員計(jì)劃使用或者正在使用人工智能進(jìn)行受眾群體定位。有80%的市場營銷人員正在使用或者計(jì)劃使用人工智能進(jìn)行受眾細(xì)分。EConsultancy的研究發(fā)現(xiàn)，市場營銷人員對于人工智能提高營銷效率和跟蹤進(jìn)展的潛力充滿熱情。有88%的受訪者表示，人工智能將幫助他們更有效地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。資料來源：Dream vs. Reality: The State of Consumer First and Omnichannel Marketing。EConsultancy。

有超過41%的市場營銷人員表示，人工智能讓他們能夠從電子郵件營銷中獲得更多的收入。他們還發(fā)現(xiàn)點(diǎn)擊率提高了13%以上，打開率提高了7.64%。資料來源：4 Positive Effects of AI Use in Email Marketing，Statista，2019年3月1日。

市場營銷人員和代理商最常用支持AI的出價(jià)優(yōu)化進(jìn)行媒體購買，其次是防止欺詐。市場營銷人員及其代理商在廣告資源選擇和優(yōu)化方面存在著差異，市場營銷團(tuán)隊(duì)經(jīng)常選擇使用他們的分析和報(bào)告而不是依賴代理商的AI方法。資料來源：截止2018年6月市場營銷和代理專業(yè)人士采用AI技術(shù)自動處理營銷活動的比例，Statista。