心理測量？預(yù)知犯罪？AI可以減少京都之殤嗎？
圖源：齊魯網(wǎng)
一場火，兩行淚。當(dāng)?shù)貢r間7月18日上午約10點30分，日本知名動畫制作公司京都動畫遭人縱火。事發(fā)時，工作室內(nèi)共有74人在工作。截止目前，大火已造成34人死亡、36人受傷（含嫌犯在內(nèi)），僅有6人成功脫險。
日本共同社稱，這是日本自平成時代(1989年)以來造成死亡人數(shù)最多的縱火事件。
圖源：NHK
動漫美好的世界一秒崩塌，在這樣一場無妄之災(zāi)面前，各屆憤怒、痛惜，同時也在思考，在技術(shù)越來越先進，治安越來越好的當(dāng)下，為何此類犯罪事件依舊層出不窮？難道不可以避免嗎？
AI日益發(fā)展和成熟的今天，類似這樣的犯罪事件能通過人工智能技術(shù)來減少，甚至是預(yù)測規(guī)避嗎？
答案是：有可能。
從《少數(shù)派報告》到《心理測量者》，如何通過AI減少和避免犯罪行為
在電影《少數(shù)派報告》中，背景設(shè)定為2054年的華盛頓特區(qū)，人人都用虹膜來作為身份證生存，所有服務(wù)基本都由AI來代替執(zhí)行，AI成為人類不可或缺的輔助工具。
在應(yīng)對犯罪行為方面，謀殺已經(jīng)消失，未來可以預(yù)知。人類利用具有感知未來的超能力人——即AI“先知”，能偵查出人的犯罪企圖，所以在罪犯犯罪之前，就已經(jīng)被犯罪預(yù)防組織的警察逮捕并獲刑。
同樣是通過AI來應(yīng)對犯罪行為，在日本動作犯罪題材動漫《心理測量者》中，背景則設(shè)定在未來的科技時代，人類由一個大AI系統(tǒng)管理——西比拉系統(tǒng)。
人類的心理狀態(tài)和性格傾向都能被數(shù)值化，所有的監(jiān)控攝像頭都與西比拉系統(tǒng)相連，通過監(jiān)視人類的色相渾濁程度和聲音、視頻等信息，來隨時隨地計算人類的每個心理狀態(tài)和個性傾向所衡量的值。這個成為判斷人類靈魂標(biāo)準(zhǔn)的測量值，人們稱其為“Psycho-Pass”。西比拉系統(tǒng)能測定人的能力推薦適的職位，甚至可以給人做私人訂制。
此外，這個系統(tǒng)還能監(jiān)測“人類內(nèi)心活動”，通過無處不在的監(jiān)視器不斷掃描每一個經(jīng)過的市民的精神狀態(tài)，并將其數(shù)值化，在劇中被稱為心理指數(shù)。根據(jù)測量的心理指數(shù)，計算犯罪系數(shù)。
當(dāng)犯罪指數(shù)超過一定數(shù)值，即使沒有做出犯罪行為，也會被當(dāng)作“潛在犯”被收容進與監(jiān)獄無異的機構(gòu)“矯正”。而“犯罪指數(shù)”過高的人類，則會被系統(tǒng)判定為沒有挽救價值，直接清除，來減少犯罪率。
由此，衍生出"心理搜查官"一職，他們基本等同于警察的存在，而他們要執(zhí)行的任務(wù)其實只有一點，按照系統(tǒng)的指示，將聯(lián)結(jié)西比拉系統(tǒng)的槍瞄準(zhǔn)罪犯。
不管是《少數(shù)派報告》，還是《心理測量者》，都通過一種AI預(yù)知犯罪行為、將罪犯扼殺在搖籃的方式，來減少甚至是避免犯罪案件發(fā)生。如果現(xiàn)代AI技術(shù)能達到這種程度，京阿尼的悲劇也許就可以避免了。
但是AI真的能像《少數(shù)派報告》和《心理測量者》一樣，在人還沒有執(zhí)行犯罪行為之前將暴露出的相關(guān)人員進行識別逮捕嗎？這個還有待考證。畢竟成功案例有限，犯罪心理學(xué)家這么多年來尚且摸不準(zhǔn)，更別說需要通過學(xué)習(xí)來提升的AI了。
但隨著AI技術(shù)的日漸成熟，越來越多的“不可能”被實現(xiàn)。
AI與“心理測量”相融合，能否實現(xiàn)“犯罪預(yù)測”？
討論能否融合、實現(xiàn)“犯罪預(yù)測”前，首先，我們需了解一下AI和“心理測量”的本質(zhì)和構(gòu)成。
從本質(zhì)上來講，AI其實就是數(shù)據(jù)與算法的結(jié)合體。
截至今日，人工智能技術(shù)經(jīng)歷了前前后后三起兩落的發(fā)展，每次興起與衰落都伴隨著技術(shù)的突破與瓶頸。
從1956年計算機技術(shù)日漸成熟背景下，以香農(nóng)為代表的科學(xué)家在達特茅斯會議上，首次提出了“ArtificialIntelligence”的概念。到JeffreyHinton促進“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”模型的發(fā)展，讓AI在語音識別、圖像識別等領(lǐng)域都有了飛躍式的發(fā)展。人工智能不斷迎來一個又一個新的高速發(fā)展階段。
人工智能的發(fā)展向我們訴說，數(shù)據(jù)、模型、算法是人工智能的基礎(chǔ)，它的興衰直接受數(shù)據(jù)、模型、算法的影響。數(shù)據(jù)、模型、算法是人工智能的根本。
小芯芯總結(jié)：人工智能在本質(zhì)上講就是在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用深度學(xué)習(xí)模型，擬合出結(jié)果的計算過程。
在了解了人工智能之后，我們再來看看心理測量。
心理學(xué)中，心理測量是依據(jù)一定的心理學(xué)理論對人的某項素質(zhì)進行測量，實現(xiàn)心理素質(zhì)數(shù)字化的過程。
心理測量的準(zhǔn)確性有賴于兩個重要的方面，其一是理論模型，其二是數(shù)據(jù)模型。心理測量的前提是要搞清楚擬測量的心理變量的理論構(gòu)思，也就是要在理論模型層面建構(gòu)心理變量的結(jié)構(gòu)。
在心理測量領(lǐng)域，有一個概念叫構(gòu)思效度，意思是指概念構(gòu)思的理論結(jié)構(gòu)是否是合理。一個心理變量包含了哪些心理維度，這些維度的內(nèi)涵是什么，外延是什么，在理論構(gòu)思的過程中都要考慮清楚。只有考慮清楚這些問題，在測量的過程中才能做到有的放矢，才能保證測量的信效度。
搞清楚理論模型之后，通過設(shè)置的題目獲得了相關(guān)維度的評分之后，就涉及如何看待這些評分。心理測量所得到的分數(shù)并不是絕對的結(jié)果，而是相對的結(jié)果，是相對于數(shù)據(jù)模型的結(jié)果，這個數(shù)據(jù)模型就是“常模”。也就是說對結(jié)果的解釋，必須放到一個數(shù)據(jù)框架下進行解釋，脫離數(shù)據(jù)模型對結(jié)果的解釋都是毫無意義的。
例如，我們知道智商在130以上可以被稱為天才，但是要確定這樣的結(jié)果必須是在“平均分是100分，標(biāo)準(zhǔn)差是15分”這樣一個數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上。脫離這個模型，130將毫無意義。
我們慣常所使用的心理測量就是在這兩個前提下進行的。我們所使用的心理測評問卷、方法在研發(fā)的過程中首先必須進行理論水平的界定，再將獲得的數(shù)據(jù)放到一定的“常模”背景下才能獲得具體的解釋。
在理解了“人工智能”和“心理測量”的本質(zhì)和構(gòu)成之后，我們再來分析一下二者之間融合、實現(xiàn)“犯罪預(yù)測”的可能性。
心理測量的本質(zhì)是結(jié)構(gòu)化的理論和數(shù)據(jù)模型，人工智能的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)和算法。站在結(jié)構(gòu)化和數(shù)據(jù)的角度來看，心理測量和人工智能之間有天然的聯(lián)系。
大數(shù)據(jù)背景下，人類本身使用數(shù)據(jù)的能力受制于自身有限的信息加工能力，但這恰恰是人工智能的長項，它能夠?qū)?shù)量龐大的數(shù)據(jù)進行整合和計算，不但效率高，而且充分的信息也為心理測量的準(zhǔn)確性保駕護航。
將心理測量的理論模型賦予人工智能（監(jiān)督學(xué)習(xí)），發(fā)揮人工智能在數(shù)據(jù)獲取、處理效率和準(zhǔn)確性等方面的強大優(yōu)勢（語音識別、面孔識別、社交數(shù)據(jù)分析），得到的結(jié)果結(jié)合大數(shù)據(jù)進行最后的判定（數(shù)據(jù)驅(qū)動），兩者相輔相成，共同搭建“犯罪預(yù)測”系統(tǒng)的根基。
在大數(shù)據(jù)的時代背景下，相信AI學(xué)會識別和預(yù)知犯罪行為，實現(xiàn)完全的“犯罪預(yù)測”也只是時間問題。
AI“先知”已經(jīng)出現(xiàn)？現(xiàn)實生活中已有的“心理測量”和“犯罪預(yù)測”
課堂呵護系統(tǒng)，“心理測量”校園版
去年，《中國新聞周刊》刊登了某所高中數(shù)學(xué)課堂的監(jiān)控視頻截圖。曾引發(fā)學(xué)生熱議紛紛。
圖源：《中國新聞周刊》
這是一個被稱為“課堂呵護系統(tǒng)”的程序，這個程序能通過上課同學(xué)的面部表情和行為判斷學(xué)生的上課狀態(tài)。
何謂“課堂呵護系統(tǒng)”?
官方給出的解釋是：利用大數(shù)據(jù)挖掘以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，對教室安裝的攝像頭所采集的高清視頻進行針對性的人像、行為識別和數(shù)據(jù)挖掘，將挖掘的數(shù)據(jù)從教育學(xué)、行為學(xué)、心理學(xué)等角度進行專業(yè)分析生成多方報告及時推送，為學(xué)校管理、教師教學(xué)、學(xué)生成長、家庭教育提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)。
這則新聞一出，引發(fā)眾多網(wǎng)友感慨——“幸好我畢業(yè)的早”。
同時也有人提出，“根據(jù)面部判斷學(xué)生狀態(tài)，并劃分為幾個階級”，這不就是《心理測量者》校園版嗎？
“犯罪預(yù)測”，離我們并不遙遠
如今提到“預(yù)測犯罪”，桂冠非警用科技界的PredPol公司莫屬。雖然IBM、摩托羅拉等企業(yè)都涉足預(yù)防犯罪系統(tǒng)這個市場，但2012年才建立的PredPol已經(jīng)覆蓋了全美上百個地區(qū)的警局，在降低犯罪率上給出了很強勢的數(shù)據(jù)反饋。
PredPol的業(yè)務(wù)并沒有那么神秘。它的基本邏輯是根據(jù)過往犯罪率曲線，和不斷變化的犯罪事件時間、地點等數(shù)據(jù)，通過一個大數(shù)據(jù)分析算法，來得出“哪個街區(qū)犯罪事件高發(fā)、哪條街道搶劫事件較多、哪個時間段城市比較危險”諸如此類的數(shù)據(jù)結(jié)論。從而指導(dǎo)警方調(diào)整巡邏路線和巡邏時間，把更多警力投入到犯罪率偏高的時間地點上去。
重點巡邏大家很早就已經(jīng)在進行了，但以前重點巡邏靠的是個人經(jīng)驗，很難統(tǒng)籌協(xié)調(diào)整個警隊。PredPol通過6年間不斷擴大幾十倍的使用率數(shù)據(jù)，說明它可以通過精確的大數(shù)據(jù)分析算法達到“犯罪預(yù)測”的效果。
此類方案已漸漸拓展到全球。比如之前日本神奈川縣警方希望能為2020年東京奧運會建立一個預(yù)測性治安體系，向財政部門申請研究經(jīng)費，欲結(jié)合大數(shù)據(jù)體系和AI分析能力來設(shè)定更嚴密的安全保護機制。
除已經(jīng)投入使用的系統(tǒng)外，PredPol在其他前沿領(lǐng)域也取得了引人注目的成果。這就不得不提那個站在PredPol背后的男人——加州大學(xué)洛杉磯分校的杰夫?布蘭汀漢姆教授。他是今天“預(yù)測犯罪”領(lǐng)域的先驅(qū)和代表人物。
不久之前，布蘭汀漢姆教授率領(lǐng)的團隊在名為《PartiallyGenerative Neural Networks for Gang Crime Classification》的論文中提出了這樣一種設(shè)想：用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)來識別幫派犯罪的特征，從而將幫派分子從人群中識別出來。
到這里，研究走向突然變得有點“科幻”。
在布蘭汀漢姆團隊的研究中，他們收集了洛杉磯警局2014年到2016年所有關(guān)于黑幫犯罪的數(shù)據(jù)，輸入到一個深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，由算法自動生成對于幫派犯罪的特征理解和行為框架。很多案件中缺失的證據(jù)環(huán)節(jié)也將有AI來自動補充完整。
就這樣經(jīng)過長時間的反復(fù)訓(xùn)練，AI開始掌握了一套對幫派犯罪和黑幫分子獨特理解的系統(tǒng)。應(yīng)用到現(xiàn)實，當(dāng)警方把新的嫌犯信息輸入進AI系統(tǒng)后，就可以由AI來判斷該人是不是參加了幫派組織和幫派犯罪。
布蘭汀漢姆團隊提出的城市時空犯罪預(yù)測模型
研究人員表示，這項研究的未來目標(biāo)是在缺少很多數(shù)據(jù)的情況下，依舊能判斷嫌疑人是否參加了幫派……可以說是非常逆天的技術(shù)了。
這項技術(shù)聽起來挺浮于表面，像在開玩笑，但布蘭汀漢姆團隊的確憑此拿到了美國國防部的資助，以時空博弈論和機器學(xué)習(xí)技術(shù)打擊極端主義為目標(biāo)。
在“幫派犯罪預(yù)測”獲得成功之后，布蘭汀漢姆團隊還在繼續(xù)探索具體犯罪種類預(yù)測和實時預(yù)測犯罪的項目，相信有一天能做到覆蓋全方面的“犯罪預(yù)測”。
綜上所述，小芯芯略陳固陋，從現(xiàn)代AI技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀來看，做到“心理測量”和“犯罪預(yù)測”并不是天方夜譚。
熊熊烈火，欲將她擊倒；櫻花樹下，眾人祈禱
京都動畫，我們親切的喚她“京阿尼”，一直以其“精良的制作、唯美的聲畫、細膩的情節(jié)”聞名，受到業(yè)界的一致尊重，被稱作“業(yè)界良心”。
圖源：B站
區(qū)別于其他動畫制作公司，京都始終堅持著自己獨一無二的作品氣質(zhì)——“溫柔、細膩、治愈、日常、尤其擅長描繪女孩子”。
在平和的日常中，在少年揮灑的汗水中，在少女綻放的笑容中，在我們習(xí)以為常的校園生活中，沒什么跌宕起伏的劇情沖突，卻細膩動人，直扣心弦，讓我們不知不覺跟著哭、跟著笑，發(fā)自內(nèi)心的想：“啊，一直這樣下去多好啊”。
圖源：知乎
這是京阿尼獨有的一種女性力量，潤物細無聲，她手持名為“日常”的“利刃”，直戳我們心底最柔軟的深處。這些都得益于京阿尼完善的人才培養(yǎng)機制和員工比例分布。在京阿尼，女性員工占據(jù)了大半，是少見的女性員工為主的動畫公司。
目前，據(jù)警方確認，在34名死者中，有20名為女性。
櫻花落盡，香消玉殞。
圖源：B站
各界人士皆表示深感痛心并默默為京阿尼祈禱：
聯(lián)合國秘書長古特雷斯發(fā)表聲明：對日本京都的縱火襲擊和火災(zāi)造成的生命損失，他深感悲痛，向受害者家屬以及日本人民和政府表示哀悼，愿傷者早日康復(fù)。
蘋果CEO蒂姆庫克在Twitter發(fā)布推特，表示哀悼：京都動畫是一些世界上最有才華的動畫師和夢想家的家園 -今天的毀滅性打擊是一場遠遠超出日本的悲劇。京阿尼藝術(shù)家用他們的杰作在世界各地傳播歡樂。衷心祈福好運。
日本動畫電影《你的名字》導(dǎo)演新海誠表示：我們制作動畫，希望世界變得多彩、變得美好，哪怕只有一點。此次事件太過于殘酷。
慘案之后，有人借著混亂發(fā)布謠言，攻擊政府、攻擊動漫、攻擊弱者。動畫的世界雖然基本上都是虛構(gòu)的，但卻是人們在現(xiàn)實生活中碰壁后，對生活懷揣的美好期望。機器在不斷學(xué)習(xí)，不斷獲取“人腦和人心”（智慧和人性），而人卻在幫助機器學(xué)習(xí)的同時不斷丟失自己的人性，多么諷刺的質(zhì)量守恒天平，我們不需要這樣的平衡……
圖源：齊魯網(wǎng)
罪惡比任何其他的病癥更為嚴重，因為它侵襲人的靈魂。
——〔意〕黛萊達：《母親》
后記：
“不，我們的畫稿！”一名京阿尼畫師在大火中掙扎著，玩命地將四散的畫稿收入懷中。
逃命的同事們勸他:“快走啊，畫稿沒了還能再畫，命沒了就真的沒了啊！”
“不行，這些可是我們的心血??！”
這時，一只手將他推了出去。
“誒？”
他呆呆地望去，那是一只機械化的手臂。
“快走吧，不要管我們。”薇爾莉特微笑著對他說。
在大火中，依稀還能看見康娜，平澤唯，栗山未來，六花，古河渚等人的身影。她們無一例外對畫師露出了安慰的笑容。
“你們……”
栗山未來擦了擦眼鏡:“雖然很不高興，但還是要說再見了。”
六花依舊擺出個炫酷的姿勢:“有吾邪王真眼在，不需要汝的關(guān)心！安心逃命吧！”
“對，”在畫師被人拖走之前，大火中薇爾莉特微笑著閉上了眼睛。
“終有一天，我們還會相見的。”
愿京阿尼如浴火鳳凰，涅槃重生。
