想象一下，在一個(gè)星期天的早晨，你醒了過來，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)消失了。

假設(shè)這一天你想看電影，去 Netflix 上看？很顯然，這樣不行……

碰巧你的電腦上也沒有這部電影，你想搜一下谷歌看看哪家電影院有放這部電影，但很顯然，這樣也不行……

或許可以租個(gè) DVD……

于是，你想跑去最近的 DVD 店，你打開了谷歌地圖，但什么也搜不到……

好吧，你只能自己跑腿了?；蛟S你可以在市場上找到一家 DVD 店。你想叫 Uber，但很顯然，什么也沒有……不過沒關(guān)系，你可以自己開車去，但前提是用不了谷歌地圖。

沒有了互聯(lián)網(wǎng)，是不是感到舉步維艱？可見我們現(xiàn)在有多么依賴互聯(lián)網(wǎng)和它所提供的服務(wù)。

生活在現(xiàn)在這樣的世界，我們是幸運(yùn)的?；ヂ?lián)網(wǎng)幾乎為我們提供了所有我們想知道的信息?；ヂ?lián)網(wǎng)不僅僅幫助我們收集信息，還會(huì)按照我們需要的方式幫助我們獲取信息。這就是為什么人們從互聯(lián)網(wǎng)誕生之初就開始努力想辦法通過各種方式從浩瀚的信息海洋中組織和獲取各種信息。

于是，搜索引擎誕生了。

你可能意識不到，你對搜索引擎的依賴遠(yuǎn)超自己的想象。從你所在的位置附近找咖啡店，在你最喜歡的網(wǎng)店買衣服，或者搜索“泰坦尼克號是什么時(shí)候沉沒的”，再到平息朋友間的爭執(zhí)，你都在使用搜索引擎。

自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來，搜索引擎就一直存在。第一個(gè)搜索引擎 Archie 誕生于 1990 年，由蒙特利爾麥吉爾大學(xué)的學(xué)生 Alan Emtage 創(chuàng)建。從那時(shí)起，數(shù)以百計(jì)的搜索引擎前仆后繼，其中一些消失了，其中一些則留了下來。

這里列出了 250 多個(gè)搜索引擎，如果你好奇的話可以看一下：

https://hackernoon.com/searchpedia-a-list-of-250-search-engines-40198146adfc

現(xiàn)在的搜索引擎變得越來越好。像谷歌這樣的搜索引擎不僅能為你提供搜索結(jié)果，還能個(gè)性化你的搜索，并提供你可能覺得有用的相關(guān)信息 (即使那不是你想要的)。

[[273843]]

谷歌洞悉一切 

那么接下來呢?

10 年之后，這些搜索引擎會(huì)是什么樣子?

在這篇文章中，我們將試圖找出這個(gè)問題的答案。我們不使用什么占星術(shù)，而是通過分析在塑造搜索行業(yè)中發(fā)揮重要作用的各種因素。我們將看到： 

• 接口方面的選擇；
• 搜索領(lǐng)域的變遷；
• 技術(shù)的市場成熟度；
• 支持可持續(xù)的搜索生態(tài)系統(tǒng)的商業(yè)模式。

系好安全帶，車子要開動(dòng)了！

接 口

接口是在兩個(gè)或多個(gè)參與方之間實(shí)現(xiàn)信息流動(dòng)的東西。

對于搜索引擎來說，有兩個(gè)方面：一個(gè)是人，一個(gè)是機(jī)器。

好的接口可以讓你：

• 向機(jī)器輸入信息；
• 從機(jī)器接受輸出。

因此，我們所要做的就是比較以下哪個(gè)接口在這種場景中表現(xiàn)得更好。

我們將考慮 3 種接口類型：

• 文本；
• 聲音；
• AR/VR(主要是 AR)。

為了比較它們的效率，我們?nèi)?3 個(gè)參數(shù) (如下)。讓我們來比較一下。

輸入便利性：自然和即時(shí)

文本

我們已經(jīng)用它幾十年了，從很多方面來看，它似乎都很慢。首先，它不是即時(shí)的。我必須拿出手機(jī) / 筆記本電腦，然后輸入搜索查詢，這需要花很多時(shí)間。

但這種方式比較精確，我可以準(zhǔn)確地輸入我想要搜索的關(guān)鍵字。

此外，對于不同的語言，文本并不會(huì)提供相同的搜索結(jié)果。是的，機(jī)器學(xué)習(xí)正在讓它變得更好，但是，對很多語言來說并不是那么好。最后，文本只能提供有限的信息。

語音

我們使用語音已經(jīng)很長時(shí)間了，市場上似乎在炒作這個(gè)東西。語音很方便，因?yàn)槲也恍枰贸鲈O(shè)備，甚至在使用時(shí)不需要離設(shè)備很近。很多時(shí)候，比如我們忙著做飯或者開車，在這種情況下，可以使用語音。此外，我只需要大聲說出想要搜索的東西，這比輸入文本要方便得多。這是一種更好的基于會(huì)話的搜索，因?yàn)樵谑褂梦谋舅阉鲿r(shí)，輸入會(huì)話是很麻煩的。

但這種方式并不精確。當(dāng)然，它每天都在進(jìn)步，但仍然沒有文本輸入那么精確。此外，它仍然受語言本身的影響。

AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))

這是一個(gè)相當(dāng)新的概念，在撰寫本文時(shí)，我們大多數(shù)人還沒有使用過它。就 AR 本身而言是非常方便的，我們不需要給它太多輸入，它會(huì)將周圍環(huán)境的圖像作為輸入。因此，與其他接口相比，AR 需要大量的輸入。但這些輸入不一定有很大的意義，因?yàn)槿绻蚁胍业阶罱目Х鹊?，我無法通過打字或者語音告訴它。因此，不能將 AR 單獨(dú)作為接口。

 

 

 

 

在 AR 中顯示的地點(diǎn)位置信息

在討論接口輸入時(shí)，情境是另一個(gè)很重要的參數(shù)，它已經(jīng)成為搜索領(lǐng)域的一個(gè)重要話題。例如，我要求搜索引擎搜索“最佳餐廳”，搜索引擎顯示出世界頂級餐廳的列表，但我很有可能是在尋找一家離我很近的最佳餐廳。這就是為什么情境如此重要。

讓我們從情境方面來比較這三種接口：

情境或輸入效率

文本

正如我們所看到的那樣，今天的文本接口只能通過 GPS 獲取基于位置的情境 (或者如果我有特別提供的話)。如果我需要提供更多的情境信息，必須在搜索關(guān)鍵詞中輸入。所以，從情境方面來看，文本并不是那么好。

語音

與文本一樣，語音必須通過直接輸入來提供情境信息。

AR

AR 在情境方面表現(xiàn)最好。因?yàn)槲覀兛梢垣@得大量有關(guān)周圍環(huán)境的信息，所以對于基于情境的搜索，AR 會(huì)成為關(guān)鍵的部分。

除了這些輸入媒介，谷歌這樣的服務(wù)也在跟蹤我們的日常生活，并試圖找到其中的模式，但我們可能并沒有意識到或者知道。比如，我每周五都會(huì)去看電影，我的設(shè)備最終會(huì)檢測到一種模式，并開始向我推薦 Google Now 上的電影。

此外，像 Behavio(http://www.behav.io/，現(xiàn)在被谷歌收購) 這樣的項(xiàng)目使用傳感器來判斷我們在做什么，從而預(yù)測我們可能想要什么或者下一步可能要做什么，從而讓服務(wù)提供商 (比如搜索引擎) 理解和預(yù)測我們的行為。

我們已經(jīng)討論了很多關(guān)于輸入的東西，現(xiàn)在我們來關(guān)注一下輸出效率。

輸出效率

文本

文本具有很好的輸出效率。當(dāng)我搜索“如何制作蛋糕”時(shí)，我得到的結(jié)果是這樣的。

我可以同時(shí)看到蛋糕、食譜和評論的圖片。我還可以輕松地滾動(dòng)到菜譜的任意部分。但是情境輸出不是那么好，比如我正在做蛋糕，但我并沒有得到任何有關(guān)如何在特定型號的烤箱中烘烤蛋糕的具體建議。

總的來說，文本的輸出效率是挺好的。

語音

可惜的是，在輸出效率方面，語音很糟糕。如果以“如何制作蛋糕”為例，語音搜索會(huì)給我一個(gè)循序漸進(jìn)的答案。我看不到任何圖片，而且瀏覽結(jié)果有點(diǎn)困難，我不能輕易地跳到任意部分 (因?yàn)槲也恢澜酉聛淼牟糠质鞘裁?，我還必須記住很多東西)。

所以，語音的輸出效率很差。

AR

AR 具有很高的輸出效率。再以制作蛋糕為例，我不僅可以同時(shí)看到很多內(nèi)容，而且，由于它知道我的情境，它可以根據(jù)我手頭的東西 (餐具、烤箱等) 給我提供更多的信息。但是，當(dāng)我需要問一些不在情境內(nèi)的東西時(shí)，我還是需要使用文本或語音接口。

所以，在輸出效率方面，AR 真的可以將我們的搜索體驗(yàn)提升到一個(gè)全新的水平。

因此，我們可以清楚地看到，這些接口都不能單獨(dú)充當(dāng)最終接口。我們需要的是這三者的混合體，這樣就會(huì)具備很高的輸入 / 輸出效率和良好的情境感知因子。

所以，好的接口應(yīng)該是可以連接到設(shè)備的東西，比如眼鏡。眼鏡可以充當(dāng) AR 接口，內(nèi)置麥克風(fēng)，可以接收語音命令。如果我們需要 100% 的精確度 (因?yàn)槁曇舨⒉豢偸呛芫_)，可以讓智能手機(jī)連上眼鏡，然后在手機(jī)上輸入文本。

如果你想深入了解更多有關(guān)接口的討論，請查看此鏈接：

https://medium.com/@vaibhavsaini_67863/5-ways-well-interact-with-computers-in-future-b8e3c8dc7d03

現(xiàn)在，我們對未來搜索引擎的接口有了一些了解。隨著我們不斷深入研究基于情境的搜索，并從日常生活中總結(jié)各種模式，互聯(lián)網(wǎng)充斥著各種新型的信息。接下來，讓我們看看搜索領(lǐng)域?qū)l(fā)生怎樣的變化，以及它將給未來帶來怎樣的影響。

搜索領(lǐng)域的演進(jìn)

到目前為止，我們 (作為人類) 一直專注于互聯(lián)網(wǎng)的普及。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)得到廣泛的普及時(shí)，由于廉價(jià)的 ISP(在印度，JIO 讓大部分百姓用上了互聯(lián)網(wǎng)) 和手機(jī) (像 KiaOS 這樣的新操作系統(tǒng)，將功能手機(jī)變成智能手機(jī))，我們向互聯(lián)網(wǎng)貢獻(xiàn)了大量新數(shù)據(jù)，速度比以往任何時(shí)候都更快。

現(xiàn)在，我們更關(guān)注于找出現(xiàn)有數(shù)據(jù)之間的模式和相關(guān)性，包括社交數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)揭示了有關(guān)“我是誰”、“誰是我的朋友”等信息。下面是當(dāng)前搜索領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r的一些要點(diǎn)。

搜索引擎的新世界格局

Schema.org: Bing、Yahoo 和谷歌認(rèn)識到，為了更好地在新的搜索世界中生存，它們必須把競爭放在一邊，并加強(qiáng)合作。2011 年，他們共同發(fā)起了 Schema.org 計(jì)劃。schema 定義了一組可以添加到 Web 頁面標(biāo)記中的 HTML 新術(shù)語。它們將被作為頁面的意義線索，幫助搜索引擎識別特定的人、事件、屬性，等等。例如，如果一個(gè)網(wǎng)頁包含“五角大樓”這個(gè)詞，那么將會(huì)有一個(gè)對應(yīng)的 schema 定義，用于說明頁面內(nèi)容是關(guān)于幾何五邊形還是國防部總部大樓。

知識圖和快照：谷歌一直在擴(kuò)大知識圖譜的應(yīng)用范圍，它在搜索結(jié)果頁面的右側(cè)為用戶提供了一個(gè)框，框中提供了符合搜索者意圖的圖像和信息。Bing 的快照功能與此類似，2013 年推出的“Satori”增強(qiáng)了這一功能，有助于理解人、地點(diǎn)、事件和物體之間的關(guān)系。

蜂鳥（Hummingbird）：2013 年 9 月，谷歌宣布了它的新搜索算法蜂鳥。谷歌搜索主管 Amit Singhal 表示，蜂鳥是谷歌自 2001 年以來在搜索算法方面做出的最重大的改變。他解釋說，在搜索引擎領(lǐng)域，熊貓（Panda）和企鵝（Penguin）是對舊算法的更新，它們的某些方面將繼續(xù)存在。而蜂鳥實(shí)際上是一個(gè)全新的搜索引擎，是為滿足當(dāng)今的搜索需求而設(shè)計(jì)的。蜂鳥極大地增強(qiáng)了對搜索關(guān)鍵詞含義的理解。蜂鳥并不是簡單地從搜索關(guān)鍵詞中提取幾個(gè)單詞，然后試圖找到包含這些單詞的頁面，而是試圖破譯搜索關(guān)鍵詞背后的含義，并提供符合用戶意圖的結(jié)果。Search Insider 博客指出，Bing 和雅虎也做出了類似的改變，盡管可能沒有那么明顯。他們調(diào)整了搜索算法，對完整的短語做出更多的響應(yīng)，并理解整串單詞所的含義。

后起之秀：隨著語義搜索的發(fā)展，出現(xiàn)了一系列新的搜索引擎。盡管與主流搜索引擎相比，它們的用戶數(shù)量微不足道，但這些新玩家的優(yōu)勢在于它們能夠從頭開始，而不必?fù)?dān)心修改之前的結(jié)構(gòu)會(huì)造成任何影響。自然語言搜索引擎方面的例子有 Powerset(現(xiàn)在為微軟所有)、Hakia 和其他一些搜索引擎。

語義搜索的應(yīng)用

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)：在使用谷歌眼鏡時(shí)，一個(gè)（地圖的）覆蓋層被疊加在用戶可以看到的自然景觀之上，這將導(dǎo)致出現(xiàn)更多的圖像標(biāo)簽和基于視覺的搜索。這與市場營銷有著天然的聯(lián)系，因?yàn)橘徫镎呖梢愿鶕?jù)商品的外觀來了解商品，并知道在哪里可以購買到。不過，谷歌谷歌仍然面臨著一些挑戰(zhàn)：它使用了圖像、人臉和語音識別技術(shù)，這意味著它需要一個(gè)連續(xù)的網(wǎng)絡(luò)連接，因?yàn)槟銦o法將足夠大的處理能力壓縮到幾盎司重的眼鏡中。不過，這一障礙可能很快就會(huì)被克服，各種可穿戴技術(shù)已經(jīng)擺在我們的眼前。

搜索和移動(dòng)：據(jù)搜 Search Insider 報(bào)道，移動(dòng)搜索和 Siri 的誕生是促使消費(fèi)者改變搜索方式的重要催化劑。由于 Siri 鼓勵(lì)使用自然語言，而且人們已經(jīng)習(xí)慣了能夠立即獲得他們想要的信息，語音識別技術(shù)正在推動(dòng)搜索引擎的發(fā)展。移動(dòng)搜索工具 Google Now 基于自然語言搜索，會(huì)在用戶意識到自己想要的信息之前就將這些信息提供給他們。用戶對這種響應(yīng)的期望被帶到了基于文本的搜索上，所有主要的搜索引擎都做出了調(diào)整，以便滿足用戶的這種需求。

社交媒體和語義技術(shù)：Facebook 宣布，新推出的 Graph Search 使用了語義搜索技術(shù)，用戶可以更容易地找到他們想要的東西，而廣告商可以更直觀地了解用戶的偏好。Graph Search 還可以讓營銷目標(biāo)變得更加精確，因?yàn)樗梢越⑿碌穆?lián)系。例如，用戶 (或廣告商) 可以找到住在 Y 這個(gè)地方并且喜歡 X 的朋友。基本上，新技術(shù)為數(shù)據(jù)挖掘提供了一個(gè)寶庫，盡管也有一些挑戰(zhàn)有待克服。新的更深層次的數(shù)據(jù)源于人們花更多的時(shí)間在 Facebook 上，他們擁有廣泛的朋友和聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)。此外，公眾對 Facebook 隱私的擔(dān)憂仍在繼續(xù)，這些擔(dān)憂可能會(huì)影響人們“喜歡”某些東西。不過，總體而言，前景是光明的。洛杉磯 Wedbush 證券分析師 Michael Pachter 在彭博商業(yè)周刊上預(yù)測：“到 2025 年，Graph Search 給 Facebook 帶來的收入將占到四分之一，或者是 30 億到 40 億美元。”

市場成熟度：經(jīng)濟(jì)和社交

正如我們在 Blippar 這樣的初創(chuàng)企業(yè)中所看到的，在采用新技術(shù)時(shí), 市場成熟度扮演著非常重要的角色。Blippar 瞄準(zhǔn)了 AR 搜索引擎，但在這家公司還存在的那段時(shí)期 (2011 年——2018 年)，AR 并沒有得到市場的支持 (只是被大肆炒作)。由于其他科技巨頭向 AR 投入了大量資金，Blippar 無力抵抗，損失了很多錢。它無法獲得足夠的收入來維持運(yùn)營，于 2018 年宣布關(guān)門。

接下來讓我們看看可以支持文本、語音和 AR 技術(shù)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)成熟度。

經(jīng)濟(jì)成熟度

文本

文本搜索的經(jīng)濟(jì)成熟度正處于巔峰期。現(xiàn)在所有的搜索引擎都提供了文本接口。

語音

語音搜索的經(jīng)濟(jì)成熟度在日益增加。語音機(jī)器人研究結(jié)果預(yù)計(jì)，目前美國有 4730 萬人（或者說接近五分之一的成年人）擁有智能音箱。這些還只是擁有 Google Home 和 Alexa 等設(shè)備的人。此外，大多數(shù)新款智能手機(jī)現(xiàn)在都配有內(nèi)置的語音助手。目前我們有 4 個(gè)主要的語音助手：Google Assistant(谷歌)、Siri(蘋果)、Cortana(微軟) 和 Bixby(三星)。因此，大量資金投向了語音助手，保證了語音搜索市場的成熟度。

AR

以下是主要玩家在 AR 方面所做的事情：

谷歌

• 谷歌在谷歌眼鏡上嘗試過 AR，但沒有成功。
• Magik Leap(谷歌擁有部分股份) 在 12 月 18 日發(fā)布了新的頭戴設(shè)備。

微軟

• Windows 混合現(xiàn)實(shí)和 Hololens 于 2016 年發(fā)布。
• 每一臺 Windows 10 個(gè)人電腦 (自 10 月 17 日以來) 現(xiàn)在都配備了內(nèi)置的 AR 和 VR 平臺。

在這個(gè)領(lǐng)域還有很多其他的玩家：

https://www.tomsguide.com/us/best-ar-glasses,review-2804.html

你沒有使用上述的任何一種設(shè)備，但可能已經(jīng)使用過某種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)。此外，谷歌、蘋果和微軟等公司也在其操作系統(tǒng)中加入了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)平臺。

因此，與其他兩個(gè)相比，AR 只是剛剛開始。而且，大多數(shù)頭戴設(shè)備對于普通大眾來說都非常昂貴。

社交成熟度

文本

使用過任何一種搜索引擎的人都使用過文本接口。文本接口用起來很舒服。雖然這會(huì)花費(fèi)更多的時(shí)間，但是當(dāng)涉及到多種語言時(shí)，它會(huì)更加準(zhǔn)確。

語音

語音搜索有點(diǎn)炒作過度了。人們一直在說“它將會(huì)取代文本”，但統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)卻表明了另外一種情況。在 2017 年和 2018 年，Stone Temple 對大約 1000 名不同性別、年齡、經(jīng)濟(jì)狀況的人進(jìn)行了調(diào)查。

調(diào)查結(jié)果揭示了我們通常會(huì)在什么時(shí)候使用語音命令搜索。

數(shù)據(jù)表明，大多數(shù)人在獨(dú)處或與認(rèn)識的人在一起時(shí)更喜歡使用語音命令。我們還可以看到，從 2017 年到 2018 年，這種趨勢 (不獨(dú)處時(shí)使用語音命令) 正在改善。

下圖顯示了回答這個(gè)問題的人數(shù)百分比分布：“當(dāng)我需要查找信息時(shí)，我最有可能……(請對你的前三個(gè)選擇進(jìn)行排序)。”

這表明，大多數(shù)人仍然更喜歡在瀏覽器或搜索引擎應(yīng)用程序中輸入搜索關(guān)鍵字 (甚至發(fā)短信問朋友)，而不是使用語音搜索。

下面是與語音一起使用的應(yīng)用程序分布。

這證明了我們通常會(huì)在使用文本不方便時(shí) (這個(gè)時(shí)候并不太在意準(zhǔn)確性) 或者當(dāng)我們忙于某些事情 (比如在開車時(shí)問路) 時(shí)使用語音搜索。這就是為什么在社交媒體上發(fā)帖子時(shí)使用語音會(huì)更少一些，因?yàn)樵谶@種情況下，我們需要更高的準(zhǔn)確性，否則就會(huì)發(fā)錯(cuò)帖子。

在社交方面，我們越來越習(xí)慣于語音，但它還沒有取代文本。但在未來 10 年，隨著越來越多的人使用語音搜索，越來越多的應(yīng)用程序提供語音接口，我們可以預(yù)計(jì)語音搜索將被廣泛采用。

AR

即使這些公司投入了大量資金，但公眾并沒有做出太多的反應(yīng)。人們現(xiàn)在還不習(xí)慣使用 AR，大多數(shù)人只在手機(jī)上使用 AR。因此，AR 的唯一滲透是因?yàn)樗c我們使用的應(yīng)用程序和服務(wù)捆綁在一起，而且其中大多數(shù)都是免費(fèi)的。

在未來幾年，隨著 AR 設(shè)備變得更時(shí)髦、更便宜，我們可以地預(yù)期 AR 用戶將會(huì)增長。我們可以預(yù)期在十年后，AR 將和今天的語音處于同樣的地位。

商業(yè)模式

讓我們來研究一下搜索引擎的商業(yè)模式。

自大眾傳媒誕生以來，廣告已經(jīng)成為許多企業(yè)的一個(gè)完美的商業(yè)模式組成部分。隨著互聯(lián)網(wǎng)的引入，廣告在蓬勃發(fā)展，甚至已經(jīng)吃掉了報(bào)紙和電視廣告收入的很大一部分。其中一個(gè)原因是報(bào)紙需要大量的資本才能傳播到更大的人口區(qū)域，但互聯(lián)網(wǎng)卻沒有這樣的障礙。

到目前為止，廣告在為普通大眾提供免費(fèi)搜索引擎服務(wù)方面發(fā)揮了巨大的作用。但當(dāng)我們轉(zhuǎn)向語音搜索時(shí)，這種模式似乎并不奏效，正如我們之前討論的那樣，語音的輸出效率確實(shí)非常有限。在你搜索某個(gè)東西時(shí)，你肯定不想聽到廣告內(nèi)容，對吧？這可能是語音搜索引擎最大的問題。

另一方面，AR 在廣告方面有著巨大的潛力，甚至比當(dāng)前的廣告更好，因?yàn)槲覀冇懈嗟那榫?。此外，?dāng)我們在 AR 上展示廣告時(shí)，它們將比我們今天看到網(wǎng)站上的廣告更有效、更吸引人。

還有一個(gè)東西，那就是去中心化浪潮，也起到了推波助瀾的作用。正如我們所看到的，到目前為止，作為消費(fèi)者，我們并沒有從這些惱人的廣告中得到任何好處。但是，在去中心化模型的幫助下，在發(fā)布者和消費(fèi)者之間透明地分配廣告收入是可能的。此外，我們可以預(yù)期整個(gè)廣告模式的運(yùn)作方式將會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變。隨著人們對隱私和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)注，我們提出了一個(gè)模型，在這個(gè)模型中，用戶的數(shù)據(jù)仍然保留在用戶那里，而廣告商 / 發(fā)布者仍然可以有針對性地顯示廣告。

可以在這里了解更多：

https://hackernoon.com/ipfscloud-vision-changing-how-the-internet-works-20289a01af37

結(jié) 論

• 文本在 10 年后仍然存在。
• 在未來幾年，我們將看到很多應(yīng)用程序支持基于語音的命令，這將是語音搜索的主要驅(qū)動(dòng)力。當(dāng)你去餐館的時(shí)候，你會(huì)看到可以與你發(fā)生對話機(jī)器人，它能有效地取代大多數(shù)服務(wù)員。應(yīng)用程序 /Web 應(yīng)用程序?qū)⒂懈嗷谡Z音的交互 (仍然會(huì)提供一個(gè)文本接口來保證準(zhǔn)確性)，而不僅僅是文本。
• 聊天機(jī)器人 (用于在網(wǎng)站上搜索產(chǎn)品) 將更多地基于語音 (仍然有文本接口)。
• AR 設(shè)備將會(huì)更好、更便宜。它們將達(dá)到與現(xiàn)今智能手表相同的狀態(tài)。時(shí)尚將是 AR 眼鏡的主要推動(dòng)力。我們可能會(huì)看到 AR 公司和眼鏡公司之前發(fā)起合作 (這是一個(gè)大膽的預(yù)測)。
• AR 的發(fā)展將取決于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因?yàn)檎嬲?AR 要求你購買新的設(shè)備 (比如谷歌眼鏡)，而不只是使用現(xiàn)有的設(shè)備 (比如移動(dòng)設(shè)備)。但基于 AR 的搜索業(yè)務(wù)模式將會(huì)強(qiáng)大得多。因此，帶有麥克風(fēng)的 AR 搜索接口 (眼鏡) 可以解決語音搜索的業(yè)務(wù)模型問題 (語音可以作為輸入，AR 接口可以作為輸出，具有更好的廣告顯示輸出帶寬)。這些眼鏡可以連接到任何設(shè)備，可能是你的手機(jī)或筆記本電腦。
• 商業(yè)模式的改變。我們看廣告可能也能賺到錢。

其他預(yù)測

• 我們將開始看到第一批真正的智慧城市。自動(dòng)駕駛汽車將成為一種趨勢。我們將開始花更多的時(shí)間在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)上 (以消磨通勤時(shí)間)。
• AR 技術(shù)可以重新定義旅游業(yè)。因?yàn)槲铱梢源魃涎坨R，不需要任何指導(dǎo)就可以獲得所有的信息。但有些人可能仍然更喜歡看旅游指南。
• 人們將開始理解數(shù)據(jù)和隱私的價(jià)值。

英文原文：

https://medium.com/swlh/how-google-search-will-look-in-10-years-36e4d5e45552