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人工智能進(jìn)入大學(xué)校園帶來(lái)了哪些變化

譯文
人工智能
在一個(gè)人的教育生涯中,大學(xué)如何成為最好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)?高等教育的目的就是發(fā)展技能,探索新理論,并將其應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活中。在整個(gè)學(xué)習(xí)期間,鼓勵(lì)學(xué)生完成學(xué)習(xí)任務(wù),熟練掌握技能,同時(shí)培養(yǎng)一個(gè)健康的、積極的、和諧的生活態(tài)度。

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【51CTO.com快譯】在一個(gè)人的教育生涯中,大學(xué)如何成為最好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)?高等教育的目的就是發(fā)展技能,探索新理論,并將其應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活中。在整個(gè)學(xué)習(xí)期間,鼓勵(lì)學(xué)生完成學(xué)習(xí)任務(wù),熟練掌握技能,同時(shí)培養(yǎng)一個(gè)健康的、積極的、和諧的生活態(tài)度。

在大學(xué)教學(xué)里所依賴的除了書,還是書。隨著我們進(jìn)入幾乎一切都數(shù)字化的時(shí)代,我們有理由相信,現(xiàn)有的高等教育模式也應(yīng)該數(shù)字化,以增強(qiáng)大學(xué)體驗(yàn)。

現(xiàn)有的高等教育模式大致如此。

基于一模一樣的課程,學(xué)生們都在教室里學(xué)習(xí)同樣的東西,然后通過嚴(yán)格的考試標(biāo)準(zhǔn)來(lái)決定他們及格或不及格。教育系統(tǒng)的這些內(nèi)在特征對(duì)增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)幾乎沒有幫助。相反,在當(dāng)前模式下的發(fā)展前景似乎已經(jīng)停滯。

我們周圍的世界越來(lái)越接近一個(gè)完全數(shù)字化的世界。

未來(lái)世界將充滿數(shù)字化,除了用過時(shí)的方式教育我們的年輕人之外,對(duì)未來(lái)的影響難以想象。人工智能幾乎顛覆了所有行業(yè)。到2024年,人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)將產(chǎn)生3萬(wàn)億美元的收入。

人工智能進(jìn)入大學(xué)校園帶來(lái)了哪些變化

圖片來(lái)源:Statista

Statista 2018年的一份報(bào)告評(píng)估了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)世界范圍內(nèi)一些領(lǐng)域的預(yù)期影響,只有3%的受訪者認(rèn)為人工智能不會(huì)在兩年內(nèi)影響整個(gè)社會(huì)。

在高等教育部門,不應(yīng)忽視智能機(jī)器在無(wú)人干預(yù)的情況下執(zhí)行高度復(fù)雜和具體任務(wù)的能力。

人工智能技術(shù)解決方案

人工智能能夠根據(jù)模式和推論提出建議并給出答案,這正是人類無(wú)法做到的,也正是我們現(xiàn)有的大學(xué)模式所需要的。

University 20.35 (https://2035.university/en/)引入了一種新的大學(xué)模式,通過使用人工智能創(chuàng)建個(gè)人教育軌跡和數(shù)字檔案,為個(gè)人的專業(yè)發(fā)展提供了機(jī)會(huì)。

該平臺(tái)在教育過程中收集的數(shù)字足跡可以測(cè)量和分析學(xué)生的技能。同時(shí),對(duì)教師能否因地制宜,有效地將技能傳授給學(xué)生進(jìn)行了驗(yàn)證。

管理網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字平臺(tái)

人工智能在教學(xué)中的使用具有重要意義。目前它正用于個(gè)人的教育發(fā)展規(guī)劃。換句話說(shuō),對(duì)學(xué)生教育和專業(yè)背景相關(guān)的大數(shù)據(jù)收集,讓人工智能機(jī)器提出最佳的發(fā)展路徑。

大學(xué)很多時(shí)候是在實(shí)驗(yàn)室和教室里進(jìn)行學(xué)習(xí)的。

如果你想在大學(xué)里學(xué)得更多更好,即無(wú)論在哪里,你都可以學(xué)習(xí)和研究。無(wú)論是在路上還是在家里進(jìn)行都可以由學(xué)生自己選擇。通過在線和離線教育的結(jié)合,人工智能允許學(xué)生隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)。

使用他們自己喜歡或需要的平臺(tái)學(xué)習(xí),對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)都更容易掌握。這種學(xué)習(xí)反過來(lái)又帶動(dòng)了未來(lái)人工智能的發(fā)展。因?yàn)檫@意味著移動(dòng)設(shè)備的使用和在線數(shù)據(jù)的增加。

這種從流行的書本學(xué)習(xí)向智能設(shè)備的轉(zhuǎn)變有助于我們收集大量的數(shù)據(jù)。更多的數(shù)據(jù)意味著更多的信息和更好的人工智能模型。

創(chuàng)建最好的學(xué)習(xí)環(huán)境。

我們的腦海中可能會(huì)浮現(xiàn)出一群學(xué)生一起學(xué)習(xí)的畫面,他們互相幫助和互相學(xué)習(xí),來(lái)提高自身的技能。在人工智能引入之前,學(xué)生的這種學(xué)習(xí)模式是有效果的,但它不是最有效的。

人工智能,通過收集和分析數(shù)字足跡,允許創(chuàng)建每個(gè)學(xué)生的數(shù)字孿生體。數(shù)字孿生本質(zhì)上是物理資產(chǎn)的數(shù)字復(fù)制品。

這種基于數(shù)字足跡和一些生理特征的精確和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以幫助學(xué)生建立更好的解決方案。這包括外部成長(zhǎng)環(huán)境的數(shù)據(jù)以及個(gè)人的生理數(shù)據(jù)。數(shù)字孿生技術(shù)在高等教育中的應(yīng)用有可能揭示出學(xué)生在知識(shí)、遺傳方面的差距,并激勵(lì)他們的長(zhǎng)處。

數(shù)字孿生技術(shù)可以具體到一項(xiàng)功能或一個(gè)產(chǎn)品,成為個(gè)人的學(xué)習(xí)助手。

數(shù)字孿生可以說(shuō)是積極主動(dòng)教育和學(xué)習(xí)的有效的起點(diǎn)。由于數(shù)據(jù)反映了學(xué)生的實(shí)際情況,所以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)和變化將代表學(xué)生的知識(shí)和技能的進(jìn)步。

數(shù)字孿生模型還能補(bǔ)充學(xué)生遺忘的知識(shí)和強(qiáng)化他們所學(xué)的技能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)到來(lái),而目前來(lái)看,我們的下一代還將繼續(xù)接受教育和培訓(xùn),而這種教育模式與數(shù)字未來(lái)是格格不入的。

這個(gè)名為Island 10-22的大學(xué)項(xiàng)目是對(duì)教育領(lǐng)導(dǎo)者的一種激勵(lì),旨在為數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行密集型技能開發(fā)。

該項(xiàng)目的參與者接受數(shù)字及其交叉學(xué)科領(lǐng)域的技術(shù)培養(yǎng)。因此,他們將成為勞動(dòng)力市場(chǎng)上最受歡迎的成員,并將引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“我們的目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)靈活的數(shù)字教育系統(tǒng),甚至是俄羅斯未來(lái)的教育系統(tǒng)。基于人工智能的獨(dú)特的教育,將能夠快速培訓(xùn)這些領(lǐng)域的專家和團(tuán)隊(duì),以應(yīng)對(duì)未來(lái)復(fù)雜的形勢(shì)。” University 20.35大學(xué)校長(zhǎng)德米特里•佩斯科夫(Dmitry Peskov)表示。

在很多情況下,大學(xué)學(xué)生將要求以小組形式完成團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目。

人工智能技術(shù)可以為團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目的技術(shù)開發(fā)提供智能建議。沒有什么比團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目更能促進(jìn)學(xué)習(xí)了。協(xié)作推動(dòng)創(chuàng)新。人工智能,通過考慮每個(gè)參與者的情況,從而組建最高效的團(tuán)隊(duì),并根據(jù)技能和熟練程度分配工作。

人工智能提出了一些戰(zhàn)略性和革命性的教育解決方案。

人工智能將使當(dāng)前的教育模式發(fā)展至下一個(gè)里程碑,最大限度地提高其培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)生的專業(yè)水平。

基于學(xué)生需求的個(gè)性化程序,能夠給出任務(wù)的完成結(jié)果,定位地理位置,以及上傳教學(xué)相關(guān)的視頻和照片。

在記錄學(xué)生的發(fā)展進(jìn)步時(shí),通過語(yǔ)義語(yǔ)音分析,人工智能可以跟蹤參與者心態(tài)的變化。收集生理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以識(shí)別壓力和疲勞水平,然后可以使用這些數(shù)據(jù)相應(yīng)地修改程序。

人工智能讓學(xué)生走上個(gè)人發(fā)展之路。

人工智能遠(yuǎn)不止把一堂課濃縮成抽認(rèn)卡和智能在線學(xué)習(xí)指南。到目前為止,它已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化管理任務(wù),將個(gè)性化學(xué)習(xí)引入到普通的教學(xué)大綱中。

人工智能的應(yīng)用還處于初級(jí)階段;它的持續(xù)發(fā)展將很快催生一個(gè)成熟的大學(xué)模式。該模式將完全沉浸在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的氛圍下。同時(shí),隨著新模式的發(fā)展,也會(huì)培養(yǎng)出更高水平的學(xué)生。

原文標(biāo)題:Is Artificial Intelligence the Ultimate University Stimulus?,作者:Dmytro Spilka

【51CTO譯稿,合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文譯者和出處為51CTO.com】

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 51CTO
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