為了確保采用適合的云計算服務解決方案并避免云蔓延，人們需要了解四個問題。

如今，公共云提供商提供的大量服務項目可能會讓用戶眼花繚亂，企業(yè)需要在這些選項中選擇適合自己的服務。然而，當涉及到云平臺時，避免采用實際上并不需要的云計算服務解決方案，對于企業(yè)有效地利用云平臺并獲利至關重要。

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不斷擴展的云計算服務菜單

在以往，主要的公共云提供商(AWS、微軟Azure和谷歌云平臺)基本上就是主要的基礎設施即服務(IaaS)提供商。他們允許用戶租用虛擬服務器和存儲空間，并提供一些軟件即服務(SaaS)解決方案，其中大多數已與其基礎設施即服務(IaaS)產品集成在一起。

但是如今，每個公共云供應商都提供了一系列IaaS、SaaS、PaaS和其他即服務解決方案。無論企業(yè)需要運行區(qū)塊鏈，為物聯網網絡建模，還是要租用卡車將數據移動到云計算數據中心，都可以使用云計算服務。

云服務多樣性的風險

云計算服務解決方案的多樣性是使云計算變得如此強大的部分原因。這并不是說企業(yè)只是將云計算服務用于IaaS，而其他一切都只是擴展的軟件即服務。如果企業(yè)確實需要大型云計算提供商提供的更專業(yè)的服務之一，那么一定要使用它。

如果云計算服務只能用于特定類型的任務，那么可能會遇到一些麻煩，因為企業(yè)根本不需要某些云計算服務。如果一些工作負載在內部部署比云平臺運行得更好，那么可以在內部部署中運行。

在采用新的云計算服務或花時間學習其工作方式之前，企業(yè)管理人員需要問自己以下幾個問題：

1.需要這項服務嗎?

如果因為可以在云中做某事并不意味著完全有必要這么做。例如，如果企業(yè)已有大型而復雜的物聯網，那么很容易對物聯網進行建模。但是，如果企業(yè)只是管理辦公室的數十個傳感器，則可能無需向公共云提供商支付SaaS工具的費用，該工具可以幫助企業(yè)構建管理物聯網設備的微型網絡。而只有等到企業(yè)的網絡實際需要這種類型的解決方案才有必要支付費用。

2.是否有內部部署的替代方案?

企業(yè)在云中可以做的大多數事情也可以在內部部署數據中心完成。盡管云計算提供了易于設置的便利，并且可以用月度費用代替大量的前期資本支出，但這并不意味著云計算始終是企業(yè)滿足特定需求的最佳選擇。

因此，盡管使用基于云計算的引擎構建在某些方面可能很方便，并且在某些情況下可能具有成本效益，但在內部部署運行相同的軟件可能是更好的選擇。

企業(yè)需要確定最適合的方法。不能因為使用云計算比設置本地替代方案更方便就使用云計算服務，需要避免這樣的誘惑。

3.是否有第三方替代方案?

當企業(yè)從AWS、Azure或谷歌云平臺等主要公共云提供商的服務菜單中選擇時，就會注意到，他們提供的許多服務與其他公共云提供商提供的服務類似，而這些提供商專注于細分市場。

例如，企業(yè)可以從AWS、Azure或谷歌云平臺購買自定義搜索服務。但是，還有其他專門針對該細分市場的供應商，例如Coveo公司和Algolia公司。同樣，企業(yè)可以采用主要的云計算提供商的服務進行大數據分析?；蛘呖梢赃x用Talend或Hitachi Pentaho等供應商的解決方案。

這兩種方法都各有利弊。來自特定領域供應商的解決方案傾向于提供更多功能和更好的支持機會，但它們的可擴展性可能較低。此外，采用這種方法將會增加企業(yè)管理的事項。如果企業(yè)從主要的云計算提供商那里添加已經用于其他工作負載的新服務，則情況并非如此。

4.云計算服務有多成熟?

公共云提供商現在提供更多專業(yè)的SaaS解決方案，但并不是所有的解決方案都是生產就緒的方案。此外，也無法保證云計算提供商繼續(xù)為其提供產品(盡管淘汰任何類型的服務或平臺都將面臨風險)。

因此，在企業(yè)決定使用某種類型的云計算服務之前，需要評估該服務已經存在了多長時間，相對于其他選擇而言，它是否成熟以及有多少其他組織已經將其用于生產工作負載。企業(yè)不希望其關鍵任務的工作負載成為公共云提供商的人工智能開發(fā)套件或物聯網管理框架的試驗品。

這并不是表明來自主要云計算提供商的所有服務都未經測試或根本不應該使用，但是如果它們仍處于測試模式，則可能需要斟酌。

結論

公共云如今已經成為一個強大的工具，大多數企業(yè)都會明智地使用它。但是，使用一部分云計算服務并不意味著全部使用。企業(yè)在采用主要公共云供應商的解決方案以及采用其他廠商的解決方案時應具有戰(zhàn)略意義。