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根據(jù)最近一些人工智能的應(yīng)用進(jìn)展和狀況相關(guān)調(diào)查、研究、預(yù)測和其他定量評估，我們總結(jié)出以下幾點(diǎn)趨勢：第一，人們對人工智能帶來商業(yè)利益的期望迅速增長，而迄今為止，獲得商業(yè)收益的幾率卻很低；第二，全球企業(yè)越來越多地采用AI，但在具體實(shí)施以及與現(xiàn)有流程集成過程中面臨的挑戰(zhàn)也越來越多；第三，企業(yè)在擁抱AI的過程中，不可避免地遇到了裁員和必要的員工培訓(xùn)等問題。

>>> 企業(yè)對于用人工智能應(yīng)用的態(tài)度

據(jù)MIT Sloan對來自29個行業(yè)和97個國家/地區(qū)的2555名高管進(jìn)行管理審查和BCG調(diào)查顯示：

• 全球有93％的高管期望從AI中獲得一些價值，然而有65％的受訪者表示，他們還沒有從最近幾年AI投資中看到價值；
• 在AI方面進(jìn)行“重大投資”的企業(yè)組織中，有40％的受訪者表示沒有從AI投資中獲得業(yè)務(wù)收益；
• 在高風(fēng)險項(xiàng)目上進(jìn)行投資的企業(yè)組織中，迄今為止有50％看到了價值；
• 在那些主要投資于低風(fēng)險項(xiàng)目的企業(yè)中，只有23％獲得了收益；
• 45％的受訪者認(rèn)為AI有競爭風(fēng)險，高于2017年的37％;
• 71％的中國受訪者認(rèn)為，人工智能既是企業(yè)的風(fēng)險也是機(jī)遇，高于2018年的41％；
• 中國企業(yè)在人工智能上的投資超過全球同行，從而在競爭中脫穎而出，主要體現(xiàn)在以下幾個方面——在AI人才方面（84％）、技術(shù)（93％）、訓(xùn)練AI算法所需的數(shù)據(jù)（81％）和流程（75％）

根據(jù)RELX對1,028位美國高管的調(diào)查顯示：

• 93％的美國企業(yè)高管認(rèn)為，AI在他們的行業(yè)中具有非常積極的影響，2018年這一比例為69％。他們表示，在過去一年中，其人工智能實(shí)施規(guī)模持續(xù)增長，從2018年的48％躍升至2019年的72％；
• 在過去一年中，有64％的受訪企業(yè)擴(kuò)展了AI所涉及的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，有56％的企業(yè)增加了數(shù)據(jù)科學(xué)家和技術(shù)人員的人數(shù)以支持AI技術(shù)的擴(kuò)展，還有54％的企業(yè)新增了以新興技術(shù)為重點(diǎn)的新崗位；
• 有57％的受訪者認(rèn)為，AI正在幫助改進(jìn)和開發(fā)產(chǎn)品，54％的受訪者認(rèn)為，AI有助于優(yōu)化控制和協(xié)作；
• 有28％的受訪高管稱，他們的企業(yè)尚未采用AI，其中有50％的受訪者將這主要?dú)w咎于預(yù)算限制，36％提到了技術(shù)專業(yè)知識的匱乏，30％提到了投資回報(bào)率未經(jīng)驗(yàn)證，16％提到了沒有得到C級高管或者董事會的支持

根據(jù)Optum對500個美國醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的調(diào)查顯示：

• 超過60％的美國醫(yī)療領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)表示，他們已經(jīng)采用了AI策略，高于2018年的33％；
• 據(jù)估計(jì)，未來五年內(nèi)將平均投資3,970萬美元，比2018年的預(yù)算增加730萬美元；
• 有50％的受訪者期望通過AI投資在三年內(nèi)看到切實(shí)的成本節(jié)省，而2018年這一比例為31％；
• 62％提到了可行的管理AI應(yīng)用，28％信任臨床AI應(yīng)用程序

根據(jù)TransUnion/AITE Group對美國、加拿大、英國、中國香港和印度的金融機(jī)構(gòu)的682位營銷和風(fēng)險主管進(jìn)行的調(diào)查顯示：

• 金融機(jī)構(gòu)營銷和風(fēng)險主管中有66％的受訪者認(rèn)為，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)是一種競爭優(yōu)勢，只有14％的受訪者表示，他們沒有部署AI/ML分析模型；
• 有75％的受訪者希望未來兩年內(nèi)將更多的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)整合到他們的分析平臺中；
• 76％的受訪者正在努力清理數(shù)據(jù)和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)以便進(jìn)行分析

>>> 人工智能的業(yè)務(wù)影響

MIT Sloan Review和BCG調(diào)查顯示，針對德意志銀行在德國推出的消費(fèi)信貸產(chǎn)品，AI會在客戶填寫貸款申請時實(shí)時決定是否向客戶提供貸款；針對這一特定產(chǎn)品，AI服務(wù)啟用后的八個月內(nèi)，貸款額激增了10到15倍。

以西門子為例，通過在招標(biāo)過程中采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，使得西門子在詳細(xì)說明企業(yè)需要采購的商品和服務(wù)規(guī)格，并進(jìn)一步對比廠商建議的這一工作流程中，速度提高了20％到30％。

>>> 未來的工作方式

富國銀行（Wells Fargo）行業(yè)分析師最近發(fā)布的一份報(bào)告顯示，到2030年美國有多達(dá)20萬的銀行員工可能會因?yàn)锳I而失業(yè)。該報(bào)告估計(jì)，大型資本化金融機(jī)構(gòu)的AI支出每年累計(jì)超過1500億美元。在過去的兩年中，BB＆T采用了數(shù)字化優(yōu)先的策略，將人工智能和機(jī)器人技術(shù)運(yùn)用于后臺、客戶服務(wù)和合規(guī)運(yùn)營中。自2016年底以來，BB＆T的這項(xiàng)計(jì)劃已經(jīng)導(dǎo)致員工數(shù)量減少了2439人至35334（降幅6.5%），分支機(jī)構(gòu)員工人數(shù)減少409人至1787人（降幅18.6%）。

對此，有52％的美國醫(yī)療領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)期望AI可以創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會，而87％的受訪者對于聘用具有AI工作經(jīng)驗(yàn)的候選人是首要任務(wù)表示認(rèn)同；有89％的受訪者表示，培訓(xùn)員工的速度不足以跟上AI創(chuàng)新的速度，而91％的受訪者估計(jì)，新工作崗位有10％至50％是具有AI經(jīng)驗(yàn)的。

有62％的企業(yè)高管表示，他們的企業(yè)目前提供AI相關(guān)培訓(xùn)，高于2018年的46％；在那些不提供培訓(xùn)的企業(yè)中，只有53％表示計(jì)劃未來會提供。有93％的受訪者認(rèn)為，美國企業(yè)應(yīng)該通過與大學(xué)合作等形式的教育計(jì)劃對未來人工智能勞動力進(jìn)行投資。

在MIT Sloan Review和BCG的調(diào)查報(bào)告中指出，與那些不注重技能再培訓(xùn)的企業(yè)相比，那些在雇用或者留住AI人才方面遇到難題、但仍然積極幫助現(xiàn)有員工獲得AI技能的企業(yè)，從AI中獲益的可能性要高出40%。。

>>> 數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的驅(qū)動力

據(jù)Exasol對1,000名IT決策者的調(diào)查，有80％的IT決策者稱，有半數(shù)時間里數(shù)據(jù)都是可以指導(dǎo)企業(yè)組織進(jìn)行決策的，但是在性能、安全性和預(yù)測挑戰(zhàn)方面遇到的挑戰(zhàn)，阻礙了改進(jìn)數(shù)據(jù)策略的能力。具體來說：

• 數(shù)據(jù)安全（39％）、高成本（38％）、數(shù)據(jù)性能低下（31％）是數(shù)據(jù)策略的最大障礙；
• 數(shù)據(jù)被主要用于為決策提供信息，更好地了解客戶的行為和期望（54％）、支持戰(zhàn)略計(jì)劃（46％）、改善業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營（44％）；
• 最需要數(shù)據(jù)驅(qū)動策略帶來變革的業(yè)務(wù)領(lǐng)域包括銷售（37％）、運(yùn)營（37％）、市場營銷（33％）；
• 有1/4的企業(yè)組織任命了首席數(shù)據(jù)官或首席分析官，以確保更廣泛地使用數(shù)據(jù)和分析

舉個例子：Global Tone Communications Technology是一家中國國有企業(yè)，該企業(yè)在每天可以從社交媒體和傳統(tǒng)媒體等來源中挖掘65種語言的5萬億個單詞，供中國國家安全機(jī)構(gòu)使用。

>>> 人工智能風(fēng)險投資

根據(jù)美國國家風(fēng)險投資協(xié)會（National Venture Capital Association）2019年第三季度的數(shù)據(jù)顯示，今年前9個月美國965家AI相關(guān)企業(yè)已經(jīng)獲得了135億美元的風(fēng)險投資，這一數(shù)據(jù)也讓2018年的168億美元（數(shù)據(jù)來自2019年第三季度PitchBook-NVCA Venture Monitor的數(shù)據(jù)）黯然失色。

>>> 關(guān)于人工智能應(yīng)用的討論

“AI設(shè)計(jì)者或者采購管理員的價值不一定是床邊臨床醫(yī)生或患者的價值，這些價值沖突將成為重大道德沖突的源頭?！薄狣anton Char，斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)中心麻醉學(xué)、手術(shù)期和止痛醫(yī)學(xué)助理教授

“我不完全同意這種機(jī)器是完全自主的、無需人工干預(yù)即可運(yùn)行的觀點(diǎn)。至少在今天以及可預(yù)見的將來，AI機(jī)器只是一種工具?！薄狝ndrei Iancu，美國專利商標(biāo)局總監(jiān)

“如果領(lǐng)導(dǎo)者將AI視為資產(chǎn)負(fù)債表，那么他們將錯失這個機(jī)會。你需要了解AI可能帶來的顛覆性變化?！薄猈erner Boeing，羅氏診斷公司（Roche Diagnostics）首席信息官

“對我們而言，主要的優(yōu)勢在于提高了參與度，其次才是變現(xiàn)以及給我們和整個聯(lián)盟帶來新增收入。這些數(shù)據(jù)將具有巨大的價值?！薄狣ave Lahanski，美國職業(yè)冰球聯(lián)盟（NHL）業(yè)務(wù)發(fā)展和全球合作伙伴關(guān)系高級副總裁