【大咖來了 第6期】面向交互的人工智能
原創(chuàng)【51CTO.com原創(chuàng)稿件】本期出席《大咖來了》直播欄目的嘉賓是百度DuerOS首席布道師曹洪偉,進行了主題為《面向交互的人工智能》的分享,主要講解了語音交互中用到的AI技術,如ASR、NLU、NLG、TTS等,以及基于這些細分技術構建的面向對話式的人工智能操作系統(tǒng)——DuerOS,通過本次分享大家可以基本上掌握如何在智能語音交互平臺上開發(fā)應用,進一步體會智能語音如何服務我們的生活。
語音使人機交互更加便捷
什么是交互?交互是指 A 和 B 之間的一系列動作和行為,語出《京氏易傳·震》:“震分陰陽,交互用事”。
那什么是人機交互呢?人機交互是一門研究系統(tǒng)與用戶之間的互動關系的學問。系統(tǒng)可以是各種各樣的機器,也可以是計算機化的系統(tǒng)和軟件。人機交互重點研究用戶與計算機之間的接口,既包括人類與計算機的交互方式,也包括設計技術,使人類以新穎的方式與計算機交互。人機交互與人機界面是兩個有著緊密聯(lián)系而又不盡相同的概念。
在計算機時代,人機交互的發(fā)展歷程如下圖所示:
從鍵盤+鼠標到使用觸摸屏,再到語音交互,人機交互在不斷地演進,由面向機器的人機交互,演變?yōu)槊嫦蛴脩糇陨淼慕换ァUZ音是非常低成本的溝通手段和工具,為我們帶來非常大的便利。
語音交互的優(yōu)勢在于:其一是速度,每分鐘可以說120到150個字。其二是釋放雙手,做飯時通過語音可以完成一些期望做的事。其三是直覺性,語言是人類的天賦,也是人類交際溝通的自然手段。其四是同理心,語音中包含了語氣、音量、語調和語速,這些特征傳達了大量的信息。
語音交互離不開人工智能技術,在語音交互中所涉及的人工智能技術如下圖所示:
如今,智能語音交互正在為我們服務,背后有一整套完整的技術和流程,從語音喚醒到自動語音識別,再到自然語言理解,最終通過自然語言生成以及語音合成技術形成反饋,整套流程背后又有很多細分的AI技術在支持,如對話管理、深度學習,DNN、CNN、NLP、TTS等。
面對涉及如此之廣的AI技術, 我們怎樣才能應用到工作和生活之中呢?這和我們有了計算機之后,如何使用計算機是類似的。計算機上的操作系統(tǒng)及其API為程序員們打開了計算機世界的大門。面向智能交互的AI系統(tǒng), 我們同樣需要一個類似的操作系統(tǒng),才能方便而且高效地構建我們的人工智能交互應用。
面向語音交互的DuerOS操作系統(tǒng)
百度的DuerOS是一個面向語音交互的對話式人工智能操作系統(tǒng),在包含了語音交互的整套流程的同時,還提供開放能力平臺,如SDK、工具、編程接口和設備等,如下圖所示:
DuerOS操作系統(tǒng)有三個層面,分別是智能設備開放平臺(應用層)、對話核心系統(tǒng)(核心層)和技能開放平臺(能力層)。下面我們進一步從基于DuerOS的智能語音設備、智能語音設備的工作原理、智能語音交互的交互流程和智能語音應用的開發(fā)流程等方面了解DuerOS操作系統(tǒng)。
了解一個操作系統(tǒng)主要是看有哪些語音設備,基于這些設備才能進行具體的應用開放,DuerOS的智能語音設備有很多,部分的小度系列產(chǎn)品如下圖:
DuerOS廣泛適用于音箱、電視、冰箱、手機、機器人、車載、可穿戴、玩具等多種場景及設備,這些智能語音設備的工作原理是怎樣的呢?
相比傳統(tǒng)設備,智能語音設備是面向交互的,通過語音、觸屏進行輸入,利用TTS、麥克風、信號處理等手段,把本地能力轉移到云端,再利用云端ASR、TTS、NLU、NLG等具體的AI技術實現(xiàn)智能語音,最后把業(yè)務引擎、業(yè)務資源和技能服務進行融合,這樣就可以通過語音完成一系列服務,如下圖所示。
技能開放平臺包含很多層次,如底層基礎能力、BOT-SDK、配置服務、協(xié)議開放、平臺開放、周邊工具等。下面介紹一下智能語音交互應用的交互流程。
這里,我們以詢問天氣意圖為例,當用戶發(fā)出語音指令后,智能音箱本地做用戶喚醒詞識別,然后通過音箱把語音流傳到DuerOS平臺,DuerOS平臺進行語音識別、語義理解、發(fā)送結構化數(shù)據(jù)給技能服務器。技能服務器處理請求,向DuerOS平臺返回文本或可視化的結果,DuerOS平臺收到后,TTS服務器處理返回的文本,將播報流發(fā)送給智能音箱,如果是有屏音箱的話,也可將可視化結果在設備上進行展示。
那么,我們如何在DuerOS開發(fā)一個智能語音交互的應用呢?
智能語音交互應用的開發(fā)流程一般分為六個步驟,分別是注冊、創(chuàng)建技能、建立交互模型、編寫代碼部署、調試與驗證和技能上線商用,如下,為具體步驟圖解。
第一步,訪問https://dueros.baidu.com/dbp, 注冊成為DuerOS的開發(fā)者。
第二步,創(chuàng)建技能,和我們在Android或iOS上創(chuàng)建應用是類似的。
進入技能控制臺,選擇“從頭開始”創(chuàng)建自定義技能。技能名稱是2~50個字符,調用名稱是2~15個字符。調用名稱是技能服務的入口,打開+調用名稱。不建議使用生僻詞匯、中英文混合及數(shù)字與漢字混合。技能創(chuàng)建后會生成一個技能ID,是技能服務在DuerOS系統(tǒng)中的唯一標識。
第三步,建立交互模型,這可能是智能語音應用與App,小程序,web之類應用的最大的不同點。
用戶詢問的核心在這里稱為意圖,建立交互模型就是創(chuàng)建多種用戶意圖的過程。意圖的標識就相當于具體事件的編號。交互模型的建立實際上是一種面向接口的設計方式,明確的交互的意圖就是在一定程度上確定了技能服務的功能。
第四步,編寫代碼并部署。
DuerOS 提供了高效安全的百度云服務免費使用,開放平臺的在線編輯器提供了對Python 和Node 的語言支持,編碼主要是對交互模型中的意圖進行匹配和處理。在線編輯器中的代碼將自動部署在百度云的CFC,CFC是百度云FaaS無服務架構的具體應用。當然,技能代碼的編寫還可以通過Java,PHP等其他語言進行編寫,也可以部署在自己的服務器或者其他云服務上。
第五步,對技能服務進行測試與驗證。
DuerOS開放平臺提供了兩種測試方式:模擬器和真機調試。在真機調試時,要保證技能開發(fā)賬號和設備登錄賬號一致,對設備說“開啟技能調試模式”即開啟了“技能調試模式”功能,需要注意的是同一時間僅支持一個技能測試。
第六部,技能應用的上線商用。
類比來看,發(fā)布上線與App在安卓市場或者蘋果商店上的上線發(fā)布過程是類似的。至此,我們可以基于DuerOS的開放平臺開發(fā)符合用戶需求的各種智能語音交互應用。同時, DuerOS 還提供了零編程的智能語音交互應用實現(xiàn)方式。應用的種類豐富多彩,可以為我們的生活帶來更多的便利和樂趣!
基于智能語音交互服務的一天
從早上通過音箱叫你起床,通過搭載DuerOS的車機導航出發(fā)上班,用小度助手去安排當日工作,工作中小度助手可以提醒休息,孩子可以用搭載DuerOS的設備打電話、看電視和聽故事。
隨著交互形式的變化,交互技術發(fā)展到了今天的智能語音時代,在智能語音服務中可以直接應用到各種人工智能技術,可以不用深入關注具體的NLU、NLG等具體AI技術,只要使用基于DuerOS這樣對話式的AI開放平臺,就可以完成面向語音交互的各種服務。
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