人工智能在改善和加快軟件開(kāi)發(fā)并提高項(xiàng)目質(zhì)量方面具有巨大潛力，尤其在提高軟件開(kāi)發(fā)效率方面。

幾十年來(lái)，人工智能已在各種行業(yè)中證明了其卓越的才能。從機(jī)器人到制造業(yè)，再到貿(mào)易商的庫(kù)存變動(dòng)和貨幣預(yù)測(cè)，人工智能已成為我們生活的一部分。在當(dāng)今時(shí)代，企業(yè)正在使用AI來(lái)使日常工作自動(dòng)化，這使我們過(guò)去認(rèn)為不可能的事情成為可能。下面我們?cè)敿?xì)介紹人工智能給敏捷項(xiàng)目管理的帶來(lái)各種好處。

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人工智能給敏捷項(xiàng)目管理帶來(lái)的好處：

目前，主要的應(yīng)用程序組件(如數(shù)據(jù)管理和軟件接口)使用常規(guī)軟件，下面我們介紹幾種將AI嵌入到軟件開(kāi)發(fā)生命周期中的方法和好處：

1. 快速原型制作：在AI出現(xiàn)之前，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)需要花費(fèi)大量時(shí)間將客戶(hù)業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為技術(shù)。但是如今，AI減少了開(kāi)發(fā)時(shí)間并有效地完成了過(guò)程。

2. 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：在軟件開(kāi)發(fā)中，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估做出重要決策非常復(fù)雜，并且還要考慮周期和預(yù)算。啟動(dòng)項(xiàng)目后，內(nèi)部相互依存關(guān)系和外部環(huán)境又會(huì)產(chǎn)生各種可能性和概率數(shù)據(jù)。作為人類(lèi)，我們存儲(chǔ)和復(fù)制這些數(shù)據(jù)的能力有限。

AI能幫助你按需收集參數(shù)數(shù)據(jù)。使用AI模型，我們可以從開(kāi)始到結(jié)束日期收集項(xiàng)目數(shù)據(jù)。通過(guò)這種方式，您可以獲得當(dāng)前正在開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目的實(shí)際時(shí)間表。

3. 分析和錯(cuò)誤處理： 基于AI的編程可幫助開(kāi)發(fā)者輕松識(shí)別歷史數(shù)據(jù)模式和常見(jiàn)的人為錯(cuò)誤。在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，如果我們犯了這樣的錯(cuò)誤，那么編碼助手將對(duì)此進(jìn)行標(biāo)記。部署應(yīng)用程序后，AI可用于分析可能已修復(fù)的標(biāo)志和日志錯(cuò)誤。這使應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員可以主動(dòng)糾正錯(cuò)誤。也許將來(lái)AI將在沒(méi)有人類(lèi)參與的情況下獨(dú)立糾正應(yīng)用程序錯(cuò)誤。

4. 編程助手：在沒(méi)有AI的軟件開(kāi)發(fā)中，大多數(shù)開(kāi)發(fā)人員將時(shí)間花在了代碼調(diào)試和文檔編制上。通過(guò)將智能代碼助手與AI結(jié)合使用，開(kāi)發(fā)人員可以獲得快速反饋以及基于代碼的建議。這樣，我們可以節(jié)省很多時(shí)間。代碼助手的最佳示例是pythons kite和javas codota。

5. 戰(zhàn)略決策：開(kāi)發(fā)人員花了更多時(shí)間在優(yōu)先級(jí)和討論產(chǎn)品功能上。訓(xùn)練有素的AI模型掌握過(guò)去開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)，可以評(píng)估應(yīng)用程序的性能，幫助工程團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)主管認(rèn)識(shí)到最大的影響和最小的風(fēng)險(xiǎn)。

6. 精確估算：軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目是超出時(shí)間表和預(yù)算的“慣犯”。因此，要建立合理的預(yù)算估算。必須對(duì)團(tuán)隊(duì)和背景有深刻的了解，這在預(yù)測(cè)預(yù)算和工作量方面占主導(dǎo)地位。

7. 自動(dòng)代碼重構(gòu)：同樣重要的是制作清晰的代碼，然后實(shí)現(xiàn)安全協(xié)作。重構(gòu)對(duì)于維護(hù)代碼整潔規(guī)范是必要的。為了解決這個(gè)問(wèn)題，人工智能被用來(lái)分析代碼以獲得更好的結(jié)果。

8. 用于項(xiàng)目計(jì)劃的AI：人的大腦是一個(gè)非常出色的知識(shí)引擎，但每個(gè)人的能力各不相同。在任何情況下，沒(méi)有兩個(gè)人會(huì)對(duì)同一作品有確切一致的看法。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以創(chuàng)建相同情況的各種組合并正確執(zhí)行。

9. 項(xiàng)目資源管理：交付任何IT項(xiàng)目都取決于從事該項(xiàng)目的合適人員。通過(guò)將AI集成到項(xiàng)目中，我們可以獲取正在從事其他項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)人員的實(shí)時(shí)信息。并且AI提供了可用于部署的開(kāi)發(fā)人員的精確信息?；贏I集成，我們可以減少或增加項(xiàng)目開(kāi)發(fā)人員的數(shù)量。

AI能根據(jù)項(xiàng)目結(jié)構(gòu)，通過(guò)提供所需的技能和知識(shí)，分配開(kāi)發(fā)人員并盡快運(yùn)行項(xiàng)目。AI可以幫助快速完成并交付軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。

為什么人工智能很重要

如果項(xiàng)目管理者使用AI實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的工作負(fù)載分配，那么相信我，你的開(kāi)發(fā)人員沒(méi)有人能夠偷懶，實(shí)現(xiàn)100%的全力輸出。此外，通過(guò)對(duì)人工重復(fù)性任務(wù)的自動(dòng)化，項(xiàng)目管理者可以節(jié)省大量時(shí)間并有效地觀察項(xiàng)目進(jìn)展和走勢(shì)。

AI將如何更改軟件開(kāi)發(fā)?

在AI系統(tǒng)中，軟件開(kāi)發(fā)人員不提供任何指導(dǎo)步驟或操作。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)本身僅收集準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)并處理它。

AI會(huì)識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式，這對(duì)于決策非常重要。機(jī)器算法將數(shù)據(jù)與其數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較，并做出正確的決策。關(guān)于AI的最好的事情是沒(méi)有知識(shí)編碼。實(shí)際上，輸出結(jié)果涵蓋了人類(lèi)難以識(shí)別的令人興奮的奇特模式。

人工智能通過(guò)揭示人類(lèi)的定義，感知和程序執(zhí)行來(lái)改變軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程。谷歌的皮特·沃登(Pete Warden)還認(rèn)為，在當(dāng)前十年中，大多數(shù)IT工作都不需要編程。

通常，在傳統(tǒng)方法中，開(kāi)發(fā)人員在諸如C，C ++，Java等編程語(yǔ)言的幫助下，對(duì)計(jì)算機(jī)明確地采取了特定的步驟。在構(gòu)建代碼之后，進(jìn)行了質(zhì)量檢查測(cè)試，其中涉及代碼測(cè)試，從他們的權(quán)限中清除之后，代碼將被部署。在ML開(kāi)發(fā)模型中，開(kāi)發(fā)人員指定列表和問(wèn)題，以實(shí)現(xiàn)他們想要準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，進(jìn)行管理，集成和部署。

結(jié)論

自1956年以來(lái)，人工智能已成為業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵，許多公司都在利用人工智能實(shí)現(xiàn)與人類(lèi)相關(guān)的任務(wù)的自動(dòng)化。敏捷開(kāi)發(fā)中的AI為業(yè)務(wù)提供更好的結(jié)果。通過(guò)將AI集成到軟件開(kāi)發(fā)中，我們可以制定可靠的預(yù)算，100%的利用率，及時(shí)獲取開(kāi)發(fā)及生產(chǎn)環(huán)境中的錯(cuò)誤檢測(cè)和代碼重構(gòu)建議。