未來(lái)五大技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)，有一個(gè)共同點(diǎn)！
近日
權(quán)威市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布
2019新興技術(shù)成熟度曲線
并由此總結(jié)出了
2019五大前沿技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)
看看這五大技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)
相信其中一些技術(shù)
讀者已經(jīng)見(jiàn)過(guò)多次了
比如感知和移動(dòng)性
(Sensing and mobility)
中的Level 4和level 5自動(dòng)駕駛
再比如輕型送貨無(wú)人機(jī)
（light cargo delivery drones）
這五大技術(shù)
幾乎囊括了人類生活的各個(gè)方面
包括出行、工作、生活等
而它們有什么共同之處的話
那就是
沒(méi)有人工智能的參與
這五大技術(shù)趨勢(shì)均無(wú)法成立！
正如Gartner研究副總裁Brain Burke在接受采訪時(shí)指出：“AI滲透到了其他所有趨勢(shì)中。”就拿自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)，人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，將有助于加快L4和L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程，而L4和L5級(jí)別正是人們多年以來(lái)“科幻”夢(mèng)想的真實(shí)體現(xiàn)。
而對(duì)于人工智能而言，數(shù)據(jù)、算力和算法這三要素是人工智能取得顯著成就的必備條件。首先，人工智能要有著大量的數(shù)據(jù)作為支撐，而且需要覆蓋各種可能的場(chǎng)景，這樣才能得到一個(gè)表現(xiàn)良好的模型，才能更智能。
而有了數(shù)據(jù)之后，需要進(jìn)行訓(xùn)練，不斷地訓(xùn)練。人工智能中有一個(gè)術(shù)語(yǔ)叫epoch，意思是把訓(xùn)練集翻過(guò)來(lái)、調(diào)過(guò)去訓(xùn)練多少輪。只把訓(xùn)練集從頭到尾訓(xùn)練一遍，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是學(xué)不會(huì)的。能夠不斷訓(xùn)練，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，也是人工智能的一大核心優(yōu)勢(shì)。此外，人工智能實(shí)際需要運(yùn)行在硬件上，也需要推理。
而以上這些，都需要有強(qiáng)大的算力進(jìn)行支撐。
在理論層面上，基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)高度依賴于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與學(xué)習(xí)能力，因此，硬件的計(jì)算能力成為繼數(shù)據(jù)、算法之后，另一制約人工智能發(fā)展的主要瓶頸。硬件計(jì)算能力與能效對(duì)于人工智能技術(shù)的影響顯著而直觀。
可以說(shuō)，沒(méi)有強(qiáng)大的算力，就相當(dāng)于人沒(méi)有強(qiáng)健的體魄，即便有好的資源，也會(huì)感到力不從心，難以成就事業(yè)。
所以，人工智能也需要“健身”，需要有強(qiáng)大的算力，這樣才能更好的對(duì)數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行高效處理。
那么，如何能使人工智能系統(tǒng)擁有強(qiáng)大的算力呢？
這里就不能不提到
戴爾易安信DSS 8440
不折不扣的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)
DSS 8440是一個(gè)動(dòng)態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，致力于為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供極高性能！其擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力，能夠從根本上減少人工智能系統(tǒng)獲得洞察和結(jié)果的時(shí)間，讓用戶能夠使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架和學(xué)習(xí)庫(kù)，并在計(jì)算密集型工作負(fù)載方面（如建模、仿真和預(yù)測(cè)分析）達(dá)到新的效率和生產(chǎn)力水平。
憑借多達(dá)10個(gè)NVIDIA GPU的DSS 8440擁有強(qiáng)勁加速器能力、高速交換的PCI-E結(jié)構(gòu)和大容量本地存儲(chǔ)，能夠快速分析海量數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練類型的機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算密集型基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)放的最佳的計(jì)算選擇，來(lái)實(shí)現(xiàn)更高的效率，并根據(jù)用戶的需求調(diào)整拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
戴爾易安信DSS 8440就像一個(gè)掌握十八般武藝的“武林高手”，為人工智能系統(tǒng)提供強(qiáng)大的算力：
武林高手DSS 8440
內(nèi)功深厚：為機(jī)器學(xué)習(xí)提供強(qiáng)勁動(dòng)力
DSS 8440使用高達(dá)10個(gè)先進(jìn)的NVIDIA®Tesla®V100GPU，來(lái)分析大量的數(shù)據(jù)、識(shí)別模式并確定后續(xù)行動(dòng)。其高速的、交換式的PCIE結(jié)構(gòu)和大量的本地存儲(chǔ)（NVMe和SATA）有助于快速獲取機(jī)器學(xué)習(xí)的成果。
在DSS 8440中，它能以更低的成本提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的訓(xùn)練性能。在DSS 8440的單個(gè)機(jī)箱中，加速器的數(shù)量增加了25％，在相同的機(jī)架密度下，Tensor FLOPS增加了10％。此外，當(dāng)使用最常見(jiàn)的框架和流行的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)，NVIDIA V100能提供比競(jìng)品更高的訓(xùn)練效率（性能/瓦特）。
張力十足：擴(kuò)展和分配計(jì)算密集型工作負(fù)載
更高的處理能力，能夠帶來(lái)更高的計(jì)算密集型應(yīng)用程序的性能，從而為科學(xué)和工程環(huán)境中的仿真、建模和預(yù)測(cè)分析帶來(lái)效率。DSS 8440還能夠?yàn)椴块T和托管環(huán)境——單個(gè)主機(jī)的資源可在不同工作負(fù)載間共享——提供出色的多用戶、多工作負(fù)載功能。DSS 8440可以安裝4個(gè)、8個(gè)或10個(gè)GPU，用戶只需購(gòu)買當(dāng)前所需的資源，然后隨著處理需求的增加而輕松地?cái)U(kuò)展加速器的容量。
靈活運(yùn)用：開(kāi)放靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)
借助DSS 8440靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)和頂級(jí)的組件，能夠根據(jù)需要和最佳配置，有效地分配機(jī)器學(xué)習(xí)資源。DSS 8440既可支持單個(gè)工作負(fù)載解決方案，也可作為多用戶環(huán)境的基礎(chǔ)架構(gòu)，具體取決于深度學(xué)習(xí)和計(jì)算密集型工作負(fù)載的特點(diǎn)。利用DSS 8440中大量的低延遲本地存儲(chǔ)（SATA和NVMe– 最大支持32TB）和強(qiáng)大的吞吐能力（9個(gè)x16 IO通道），用戶可從當(dāng)今海量的數(shù)據(jù)源中獲得更快的結(jié)果。
運(yùn)籌帷幄：簡(jiǎn)化的管理
通過(guò)集成的戴爾易安信遠(yuǎn)程訪問(wèn)控制器（iDRAC9）和DSS 8440中的嵌入式Lifecycle Controller，用戶可以輕松地對(duì)其進(jìn)行管理。它能向管理員發(fā)出服務(wù)器問(wèn)題的警報(bào)，幫助他們執(zhí)行遠(yuǎn)程服務(wù)器管理，從而減少管理人員對(duì)服務(wù)器的物理訪問(wèn)需求。用戶還可通過(guò)Redfish開(kāi)放系統(tǒng)管理API，進(jìn)行更廣泛的數(shù)據(jù)中心管理。
一呼百應(yīng)：世界一流的服務(wù)和支持
用戶還可以借助戴爾易安信的全球支持基礎(chǔ)架構(gòu)和無(wú)與倫比的全球供應(yīng)鏈能力，來(lái)滿足持續(xù)的運(yùn)營(yíng)需求和基礎(chǔ)架構(gòu)需求。
可行的技術(shù)路線，需要底層基礎(chǔ)架構(gòu)的有力支撐。戴爾易安信DSS 8440正是幫助用戶構(gòu)建足夠算力平臺(tái)的利刃。通過(guò)在開(kāi)放平臺(tái)上提供巨大的計(jì)算能力，DSS 8440能夠幫助人們更快獲得機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載結(jié)果！
