Python穩(wěn)居榜首，它的流行很大程度上是由大量可用于它的專用庫推動的，特別是在人工智能領域，Keras庫是深度學習開發(fā)人員中的重量級，Keras提供了一個到TensorFlow、CNTK深度學習框架和工具包的接口。

微控制器中計算能力的顯著提高意味著嵌入式版本的Python，像CircuitPython和MicroPython，正越來越受到制造商的歡迎。

其次，較為引人注意的便是Java、C/C++，Java以3.7%的微弱劣勢敗給Python，C語言則以94.4%保住第三的寶座，而C++以低于Python12.5%的速度進入人們的視野。R用于統(tǒng)計分析和繪圖的語言及操作環(huán)境，以81.5%擠進前五。近幾年因不斷增長的海量數(shù)據(jù)，使得R語言長期保持良好的受歡迎程度。

在前十名匯總中Matlab的出現(xiàn)著實讓人驚訝一把，MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術計算語言和交互式環(huán)境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。它的出現(xiàn)只是反映Matlab在硬件工程中的突出地位，尤其是通過MathWorks的圖形Simulink包運行仿真或創(chuàng)建控制系統(tǒng)感興趣的人。簡單說一下Matlab的優(yōu)勢特點，讓你清楚地知道為什么它受人追捧。第一，高效的數(shù)值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數(shù)學運算分析中解脫出來；第二，具有完備的圖形處理功能，能實現(xiàn)計算結(jié)果和編程的可視化；第三，友好的用戶界面及接近數(shù)學表達式的自然化語言，使學者易于學習和掌握；第四，功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等)，為用戶提供了大量方便使用的處理工具。它的產(chǎn)品族不僅能用于做數(shù)值分析、數(shù)值和符號計算、工程與科學繪圖等工作，還覆蓋數(shù)值圖像處理技術、通訊系統(tǒng)設計與仿真、財務與金融工程等等。

此外，惹人注意的還有Go。可能有小伙伴會說Golang糟糕透了，誰用誰白癡……但查看Hired網(wǎng)站發(fā)布的《2018年軟件工程師現(xiàn)狀》報告會發(fā)現(xiàn)，全球需求量最多的不是Python，不是Java，不是C/C++，更不是PHP，而是它-Golang。

很多忠實粉會說Go語言擁有可以與C/C++媲美的高性能，可以與Java對抗的高效并發(fā)處理能力，碼程序卻像Python一樣簡單有趣……是一個兼具效率、性能、安全、健壯同時支持垃圾回收的編程語言。知乎熱帖#Python在大部分領域都能勝任，為什么很多企業(yè)轉(zhuǎn)向了Golang?# 一個回答引無數(shù)人點贊，網(wǎng)友這樣寫道“見過很多新的Golang項目，設計真的一塌糊涂，全局變量滿天飛，數(shù)據(jù)在不同模塊顛來倒去，但架不住人家多核支持好，還是能輕松跑出需要的性能，但Python就不同了，很多時候一個小問題就能成為一個致命點，性能直線下降，若是再學藝不精，那找原因就像是海底撈針”。此外，現(xiàn)階段雖然企業(yè)對Java人才需求量仍是最大的，但不少企業(yè)紛紛表示對Golang的興趣，像騰訊、阿里、字節(jié)跳動、京東、360、美團、小米等等。 

Golang-區(qū)塊鏈技術首選編程語言，性能與Java或C++相似，語法接近C，速度是Python的30倍。你認識go語言嗎？Go語言由 Google公司開發(fā)，并于2009年開源，相比Java/Python/C等語言，Go尤其擅長并發(fā)編程，性能堪比C，開發(fā)效率肩比Python, 被譽為“21世紀的C語言”。Go語言在云計算、大數(shù)據(jù)、微服務、高并發(fā)領域應用非常廣泛。BAT大廠正在把Go作為新項目開發(fā)的首選語言。區(qū)塊鏈列為國家戰(zhàn)略，Go語言編程快速崛起。工業(yè)和信息化部信息中心發(fā)布《2018中國區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)白皮書》，Go語言與區(qū)塊鏈成為“數(shù)字中國”建設的重要支撐。Go語言熱度攀升，市場薪資居高不下。根據(jù)百度指數(shù)最新排名，GO語言與區(qū)塊鏈職位月薪11000元以上占整體的95.5%。在你的印象里Go能干什么？服務端開發(fā)、爬蟲及大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡編程、Paas云平臺領域、分布式存儲領域、區(qū)塊鏈領域、容器虛擬化…… BOSS直聘數(shù)據(jù)顯示，自2018年起區(qū)塊鏈成為行業(yè)最大風口，風頭一度蓋過人工智能，崗位激增，薪資福利隨之水漲船高。