隨著人工智能改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?，企業(yè)需要幫助其員工將其才能適應(yīng)自動化的工作場所。

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人工智能有望顛覆從金融到醫(yī)療保健的眾多行業(yè)。甚至人工智能的興起也可以取代或減少需求量很大的技術(shù)技能。顯然，某些技能(例如專注于機器學習的編程)將變得越來越有價值。但是普通員工并不都是經(jīng)驗豐富。企業(yè)必須幫助提高員工技能。

在人工智能顛覆的時代，企業(yè)可以使用以下5條技巧來提高員工的技能。

1.強調(diào)軟技能

只培養(yǎng)硬技能的工作人員可以更容易地被人工智能取代。軟技能比以往任何時候都更加重要。92%的人才專業(yè)人士表示，軟技能與硬技能同樣重要，甚至更重要。

人工智能無法取代人類，特別是具有軟技能的員工帶來的同情心和創(chuàng)造力。在任何職位上，領(lǐng)導(dǎo)力和協(xié)作能力都是很有價值的。提出正確的問題永遠是設(shè)計技術(shù)的核心組成部分。在可預(yù)見的未來，軟技能是人工智能無法替代的技能。

即使自動化顛覆了客戶服務(wù)行業(yè)，自助結(jié)賬到現(xiàn)在已成為大多數(shù)大型商店的固定設(shè)備，并且可能很快會進入全國各地的快餐連鎖店，尚不清楚人工智能是否會貶低工作場所的軟技能。

谷歌公司和蘋果公司都擁有龐大的營銷和設(shè)計部門，以補充其針對STEM的工程師。在銷售產(chǎn)品和設(shè)計該產(chǎn)品的用戶體驗方面，人工智能可能會有所幫助，但它不會取代人類。

相反，雇主應(yīng)強調(diào)軟技能的發(fā)展，并利用在歷史和哲學等領(lǐng)域具有背景的員工。隨著越來越多的員工精通技術(shù)，賦予員工視角(歷史、全球或其他方面)的背景將變得越來越有價值?，F(xiàn)在全國以及將來都需要熟練的勞動力。當具有較強軟技能的員工出現(xiàn)時，不要浪費自己的才能。

2.培養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)

沒有良好的數(shù)據(jù)就沒有良好的人工智能。

從事人工智能工作的任何人都應(yīng)該以某種身份成為數(shù)據(jù)科學家—擅長清理數(shù)據(jù)、查找模式，以及確定哪些數(shù)據(jù)集對人工智能培訓(xùn)有用。我們知道，如果從中提取的數(shù)據(jù)集模型也存在偏差，則人工智能容易產(chǎn)生偏差。具有強大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的員工可以認識到這些偏見模式，并提供可以改善人工智能的解決方案。

即使員工不直接與人工智能合作，也給予他們建立數(shù)據(jù)知識技能的機會將有助于他們確定可能的問題領(lǐng)域。

3.訓(xùn)練融合技巧

融合技能是硬技能和軟技能的智能組合。具有融合技能的員工是工程師、程序員和數(shù)據(jù)科學家，但同時也是倫理學家、設(shè)計師和老師。這些員工具有通過想象人類將如何與他們互動來在現(xiàn)實生活中磨合技術(shù)和自動化流程的技能。

接受過融合技能培訓(xùn)的員工將接受使用人工智能等技術(shù)的培訓(xùn)，同時還要在所研究領(lǐng)域擁有背景知識和深度知識。

這些員工知道如何使用人工智能回答問題，但是他們也知道要問什么問題，如何限制他們的數(shù)據(jù)集以及如何應(yīng)用所學知識。始終需要具有技術(shù)背景和強大情商(既有技術(shù)又有技巧)的設(shè)計師，以確保技術(shù)是在考慮人的基礎(chǔ)上構(gòu)建的。

而且，即使是非技術(shù)角色的員工也可以通過人工智能培訓(xùn)使他們的日常工作流程更加高效。一些員工可能對此想法感到不安。但是，可以對員工進行培訓(xùn)，使其不再將人工智能視為替代其工作的替代品，而是將其視為可以提高效率的工具。

4.投資軟技能

一些雇主不認為軟技能是在工作中經(jīng)過培訓(xùn)或?qū)W習的東西。他們希望自己的員工已經(jīng)具備了領(lǐng)導(dǎo)和協(xié)作的技能。有些人甚至錯誤地認為這些技能將永遠不會發(fā)展。隨著具有較強硬技能的員工過渡到人工智能減輕了他們技術(shù)能力的壓力的角色，他們可能需要幫助來發(fā)展他們所需的以人為本的技能。比起智商、提高情商(在情感上有多大智慧)要容易得多。這使得軟技能訓(xùn)練特別有效。

5.為企業(yè)員工提供成長的空間

充分利用人工智能帶來的停機時間并提高效率，不僅可以完成生產(chǎn)，還可以做更多的事情。給員工時間和動力來提高自己的技能。人們生活在一個可訪問信息的時代，這意味著員工在感覺自己的當前技能還不能完全勝任這項任務(wù)時，就有機會提高技能。

企業(yè)員工了解并投資于自己的情況。讓他們有機會學習在人工智能主導(dǎo)的工作場所取得成功所需的知識。

人工智能時代的軟硬技能

沒有任何跡象表明人工智能將如何影響大多數(shù)技術(shù)熟練的工人。但是對軟技能的需求越來越大，而且有證據(jù)表明，具有這些技能的工人不會受到人工智能的嚴重打擊。

將來，隨著越來越多的流程實現(xiàn)自動化，客戶將對交互和產(chǎn)品的人為因素變得特別敏感。人工智能可以使流程更高效，但它不能替代具有較強軟技能的員工發(fā)揮作用的同理心和創(chuàng)造力。