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機器人可以取代你的工作嗎?你能幫助機器人完成它的工作嗎?如果你正在考慮自己的職業(yè)生涯以及今后將如何發(fā)展，那么應(yīng)該詢問自己這些問題了。調(diào)研機構(gòu)IDC公司的調(diào)查表明，40%的企業(yè)表示，將在2019年數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃中使用人工智能服務(wù)。而到2021年，75%的企業(yè)表示，將在應(yīng)用中采用人工智能。無論是基層員工還是CIO，人們明智的做法是考慮自己的角色和職責如何隨著人工智能、自動化和機器人技術(shù)的發(fā)展將會發(fā)生什么樣的變化。

Robert Half Technology公司高級副總裁Jim Johnson表示，不斷學(xué)習(xí)是保持領(lǐng)先機器人的關(guān)鍵。

他說，“如今，科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，員工緊跟最新科技進步的步伐是證明其未來職業(yè)前景的良好方法。此外，員工還要展現(xiàn)創(chuàng)造力、創(chuàng)新力和學(xué)習(xí)動力：機器人還沒有完全掌握這些品質(zhì)，這可以使其成為團隊中不可或缺的一員。

以下是員工在人工智能時代證明其未來價值的五個想法：

1.以新的方式展示價值

Synopsys公司首席科學(xué)家Sammy Migues說：“如果你目前的工作是在IT團隊中做一些算法和可重復(fù)的事情，你的工作崗位最終會消失。這只是時間問題。當然，隨著技術(shù)的發(fā)展，人員與自動化設(shè)備之間的交互也會隨之而來。這將需要新的技能。具有前瞻性的IT專業(yè)人員需要認真考慮他們在IT價值流中的位置，并考慮一下計算機是否可以完成他們的工作。那些在法律、醫(yī)療、酒店業(yè)、食品服務(wù)業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)沒有應(yīng)對計劃的員工可能會突然發(fā)現(xiàn)自己將會失去工作，流離失所。

那么，IT專業(yè)人員現(xiàn)在可以做些什么呢?

需要了解自己做了什么以及如何做。如果是能夠提高流程效率的人員，那么就可以為組織提供必要的價值。

學(xué)習(xí)如何自動化工作。那么IT專業(yè)人員現(xiàn)在是防火墻向?qū)?那么需要成為容器和業(yè)務(wù)流程向?qū)?。然后加入正在推出自動化技術(shù)并維護它的團隊。

了解如何確定自動化是否正確地完成了它的工作。學(xué)習(xí)腳本語言，并能夠編寫測試和傳感器，以確定自動化是否符合預(yù)期。

專業(yè)人員需要為其IT技能組添加更多技能，例如安全性。開發(fā)人員需要成為熟練的安全人員。從云計算應(yīng)用工程師轉(zhuǎn)變?yōu)樵朴嬎惆踩こ處?，或者從網(wǎng)絡(luò)工程師成長為云計算安全架構(gòu)工程師,等等。

學(xué)習(xí)使用當前工具之外的工具。目前有許多免費的云計算工具和安全工具，這需要工作人員進行人工分析才能使工具生效，并且始終是人工實施的。員工所在的公司甚至可能免費提供這種培訓(xùn)。

2.積極主動，而不是被動行動

Ian Pitt公司首席信息官LogMeIn表示，“在IT領(lǐng)域興起的人工智能不會在一夜之間取代IT團隊。那些希望在IT行業(yè)保持職業(yè)生涯的員工，無論如何都做他們需要做的事情，也就是擴展到更高價值領(lǐng)域，并保持與業(yè)務(wù)的密切關(guān)系。

IT決策者必須擁有一席之地，需要領(lǐng)先于業(yè)務(wù)發(fā)展，了解市場發(fā)展趨勢和效率，并與IT團隊成員保持聯(lián)系。他們需要擺脫“我們一直以這種方式做事”的心態(tài)，但在面對挑戰(zhàn)時，他們需要采用新的解決方案，這僅僅是因為用戶或團隊已經(jīng)決定不考慮采用現(xiàn)有的應(yīng)用程序。

請記住，在大型組織中，用戶的建議不應(yīng)該破壞長期的整合策略和整體公司生產(chǎn)力。領(lǐng)導(dǎo)者需要為高級管理層提供解決方案，并轉(zhuǎn)變?yōu)橹档眯刨嚨念檰柦巧?否則，他們將永遠處于被動狀態(tài)。如果不能達到戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)地位，IT決策者就會失去價值。”

3.適應(yīng)性是一種新的強大技能

Synopsys公司Black Duck技術(shù)布道者Tim Mackey說：“IT專業(yè)人員長期以來經(jīng)歷了自動化和技術(shù)轉(zhuǎn)型的顛覆性改變。從x86服務(wù)器群到虛擬化，我們可以看到那些適應(yīng)性強，能夠接受新范式的IT專業(yè)人員取得了成功。隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)成為未來的前沿領(lǐng)域，具有這些軟技能將很好地服務(wù)于IT社區(qū)。了解人工智能/機器學(xué)習(xí)的核心是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理和分布式系統(tǒng)設(shè)計將在數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，數(shù)據(jù)經(jīng)濟中最需要的技能組合將是能夠管理、解釋、設(shè)計、保護和支持大規(guī)模數(shù)據(jù)操作的技能。

4.學(xué)習(xí)一門新語言

Fullstack學(xué)院教授Jess Bracht表示：“對于IT專業(yè)人士來說，學(xué)習(xí)編碼語言可能是其未來最明智的一步，因為軟件開發(fā)人員仍會將編寫最終取代IT專業(yè)人員的程序。

例如，許多行業(yè)專家正在被自動聊天機器人取代。但創(chuàng)建這些聊天機器人的幕后人員是誰呢?軟件開發(fā)人員。而且他們正在使用非常酷的技術(shù)，如人工智能和NLP(神經(jīng)語言編程)，也許還有機器學(xué)習(xí)技術(shù)。因此，通過專注于那些非常熱門的領(lǐng)域，IT專業(yè)人士需要面向未來，并提高自己的價值。

開發(fā)人員需要專注于那些快速發(fā)展的相關(guān)領(lǐng)域，以便在自己的職業(yè)生涯中取得進步。例如，如果Web開發(fā)人員想進入機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，可以學(xué)習(xí)基本的統(tǒng)計信息，并將機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的Python語言添加到他們的知識庫中。”

5.進行思考，做機器人不能做的事

Robert Half Technology公司高級副總裁Jim Johnson說：“確實，大多數(shù)工作機會都可能從持續(xù)集成、演進，以及引入新的人工智能技術(shù)而改變，將會出現(xiàn)更多的工作機會。人工智能可能能夠處理日常任務(wù)，并為許多IT項目提供幫助，但是他們不能完成需要軟技能的任務(wù)，比如直覺、批判性思維、創(chuàng)造力、同理心。

這就是專業(yè)人士發(fā)展這些人際關(guān)系技巧的關(guān)鍵所在。要做到這一點，員工需要學(xué)習(xí)什么樣的軟技能?？梢哉堃晃恢档眯刨嚨耐禄蚪?jīng)理就其領(lǐng)導(dǎo)能力、其在團隊中或與客戶之間工作情況、如何溝通等問題給其提供建設(shè)性的反饋。然后可以學(xué)習(xí)專業(yè)課程或咨詢導(dǎo)師，或者承擔新的責任來學(xué)習(xí)這些技能。這些行動將幫助員工在未來證明自己的職業(yè)生涯，并向管理人員展示其對職業(yè)發(fā)展的奉獻精神。”

“此外，同樣重要的是，員工需要確保了解自己的業(yè)務(wù)，組織結(jié)構(gòu)如何，自己的努力如何幫助實現(xiàn)盈利?員工了解所在公司的所有產(chǎn)品和服務(wù)嗎?了解業(yè)務(wù)的細節(jié)將有助于其最好地服務(wù)和回應(yīng)客戶，這是機器人無法無縫完成的事情。如果員工想更好地了解自己的業(yè)務(wù)，請考慮與其他部門的同事溝通交流，以了解他們的角色和團隊目標的更多信息。”Johnson說。