機(jī)器學(xué)習(xí)畢業(yè)生開始發(fā)愁找工作了!畢業(yè)生和企業(yè),究竟誰更挑剔?
現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)的學(xué)生也開始愁找工作的事了?昨日,Reddit上有網(wǎng)友發(fā)帖說,聽說現(xiàn)在的AI企業(yè)開始招募大師技術(shù)團(tuán)隊(duì)了,人家都是好幾個(gè)博士學(xué)位在手的那種天才,像我這種一般般的畢業(yè)生會(huì)不會(huì)沒人要了?從回帖上內(nèi)容看,這種說法還是有點(diǎn)扯。
機(jī)器學(xué)習(xí)和AI專業(yè)現(xiàn)在越來越火,不少人寧可中途轉(zhuǎn)行,甚至改行也要學(xué)AI,為的是更好的就業(yè)機(jī)會(huì)。越來越多的大學(xué)也在招收更多的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的學(xué)生。在欣喜之余,很多人也產(chǎn)生了對(duì)這個(gè)專業(yè)可能出現(xiàn)泡沫的憂慮。
近日Reddit上出現(xiàn)了這么一個(gè)帖子,“聽說不錯(cuò)的機(jī)器學(xué)習(xí)畢業(yè)生要找工作也不容易了,真的嗎?”看樣子像是一個(gè)學(xué)生對(duì)自己未來前景的擔(dān)憂。
他表示:現(xiàn)在的大學(xué)培養(yǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)的畢業(yè)生越來越多了,但是工作崗位數(shù)量的增長(zhǎng)速度跟不上,不少AI用戶傾向于招募真正的天才大師團(tuán)隊(duì),這種團(tuán)隊(duì)的成員往往都有好幾個(gè)博士學(xué)位,而不再愿意找一些“還不錯(cuò)”的機(jī)器學(xué)習(xí)畢業(yè)生。真的假的?
是只有頂級(jí)科技企業(yè)這么挑剔,還是公司現(xiàn)在都這樣?還有公司愿意招“說得過去”的機(jī)器學(xué)習(xí)新人嗎?
看來畢業(yè)生為工作焦慮是個(gè)世界性問題,哪怕是收入不菲的機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)也是如此。不過,既然這個(gè)帖子發(fā)在了Reddit的機(jī)器學(xué)習(xí)板塊,自然少不了來自各路業(yè)內(nèi)人士的建議和勸慰。
總體看來,回帖內(nèi)容大體突出一個(gè)意思:不用擔(dān)心,工作還是好找的,至于是不是“好工作”,主要取決于你自己的期望值。
網(wǎng)友支招:別擔(dān)心,只要放低點(diǎn)期望,找工作不成問題
獲贊數(shù)最高的來自網(wǎng)友pipsqueak_in_hoodie的回答,他表示,如果把期望值放低一些,offer幾乎隨時(shí)可拿,就看你自己愿不愿意了:
如果你愿意降低一點(diǎn)期望,那么幾乎現(xiàn)在就可以立即拿到offer。我那會(huì)兒還沒畢業(yè)時(shí),就經(jīng)常能在垃圾郵件里翻出企業(yè)用招聘機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的大量郵件。不過這些郵件主要都是一些“可疑”的初創(chuàng)公司發(fā)來的,不過我還是發(fā)現(xiàn)了一點(diǎn)點(diǎn)別的東西,
比如研究類職位,這類職位要求你不能僅僅會(huì)目前的研究方法,所以研究類職位的offer更難獲得。當(dāng)然也不是難到?jīng)]邊,就是相對(duì)而言更困難了。
過去這一年來水漲船高確是事實(shí),應(yīng)該適當(dāng)降低期望值。
樓上說的沒錯(cuò)!工作絕對(duì)是有的,只是可能并非你夢(mèng)寐以求的工作而已。
我想補(bǔ)充一點(diǎn),你這個(gè)說法在2018年是正確的,當(dāng)時(shí)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)畢業(yè)生的需求量非常大,尤其是在研究領(lǐng)域;但那之后,機(jī)器學(xué)習(xí)畢業(yè)生人數(shù)正以驚人的速度增長(zhǎng)。所以,降低期望值是我能給的最好建議。
網(wǎng)友mnky9800n認(rèn)為,現(xiàn)在AI泡沫不少,加入創(chuàng)業(yè)公司還是應(yīng)該慎重,很多就是糊弄投資人的:
我知道有家創(chuàng)業(yè)公司,很明顯是一群來自當(dāng)?shù)卮髮W(xué)的碩士生辦的,他們知道什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);他們一直在求我申請(qǐng),我一直都在拒絕。我認(rèn)為最糟糕的是,人們?cè)诓幻鳡顩r的情況下給這些創(chuàng)業(yè)公司投資。他們聲稱能利用“三維數(shù)據(jù)體”來尋找油氣田。我猜他們就是建了個(gè)卷積層和兩個(gè)隱藏層而已,大忽悠。
hydrodynamical_flow則認(rèn)為,頂級(jí)科技企業(yè)的崗位確實(shí)比過去難找了。不過大可不必只盯著那些崗位。
首先,如果你是另一個(gè)僅僅是因?yàn)橄朐贔acebook、Amazon、Google工作而攻讀博士學(xué)位的人,那么你說的沒錯(cuò),純商業(yè)人工智能研究的工作崗位數(shù)量正在下降。如果我沒記錯(cuò)的話,F(xiàn)AIR已經(jīng)不再直接招聘,Google Brain也是如此。
如果你讀博是因?yàn)閷?duì)所研究的課題感興趣,那就不必?fù)?dān)心了。有很多“應(yīng)用性”人工智能的崗位,這種情況下,你應(yīng)該從事專有工作而不是純粹的研究工作。
再說了,并不是說除了谷歌、Facebook和Deepmind這種名企,其他的工作就不叫工作了。我個(gè)人更喜歡Adobe Research或Disney Research。一般來說,優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)博士在找工作時(shí)不會(huì)有什么困難。
我知道有幾個(gè)物理學(xué)畢業(yè)生在他們的特定領(lǐng)域做過機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究,最后在機(jī)器學(xué)習(xí)/計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域找到了不錯(cuò)的產(chǎn)業(yè)界工作(其中一個(gè)甚至在對(duì)沖基金工作,他掙到的錢比在谷歌還要多)。
flexi_b表示,過去幾年各大企業(yè)花錢招了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)博士,現(xiàn)在是要賺錢的時(shí)候了。
我猜是因?yàn)槠髽I(yè)已經(jīng)花錢雇傭了大量的博士,現(xiàn)在是時(shí)候從這項(xiàng)投資中獲利了。我在最近的會(huì)議上與不同的招聘人員交談過,他們明確告訴我,研究型科學(xué)家的門檻很高,而應(yīng)用型工程師的門檻較低;FAIR也還在招聘。
更有Google Brain員工來親自招募:
如果對(duì)Google“機(jī)器學(xué)習(xí)研究科學(xué)家”這個(gè)職位感興趣,可以在此申請(qǐng):
https://careers.google.com/jobs/results/112893191134290630/
https://careers.google.com/jobs/results/105249386297991878-research-scientist-google-ai/
對(duì)了,我在谷歌大腦研究團(tuán)隊(duì)工作。
最后這位看來是名企員工,他給出了三點(diǎn)意見:招人熱潮已經(jīng)結(jié)束,應(yīng)用相對(duì)成熟,自學(xué)成才的高人越來越多。
1、招聘博士的熱潮已經(jīng)結(jié)束,這些博士的研究成果還沒投入商業(yè)化。雖然你可以說這是公司的錯(cuò),但這些博士是研究人員,而不是產(chǎn)品型工程師,這并不是任何人的錯(cuò)。很多博士研究人員要么轉(zhuǎn)向更注重產(chǎn)品的角色,要么就要丟掉工作。
2、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序已經(jīng)相對(duì)成熟:現(xiàn)在ImageNet,每年的提升幅度都在下降,ResNet 50、VGG、Inception V3可以在90%的企業(yè)需要應(yīng)用中正常工作。
3、越來越多的人通過自學(xué)成才:我已經(jīng)數(shù)不清遇到過多少學(xué)習(xí)過機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)聘者了,很多人都才華橫溢。
如果連機(jī)器學(xué)習(xí)的畢業(yè)生都開始擔(dān)心就業(yè)了,別的專業(yè)怎么辦?歡迎小伙伴們談?wù)勛约旱目捶ā?br />