從學(xué)生開始老師就教導(dǎo)我們什么是問題?如何找出標(biāo)準(zhǔn)答案。然而，經(jīng)過十幾年的學(xué)習(xí)，大多數(shù)人依然沒有理解問題的本質(zhì)。正確定義問題是成功的開始，更是成功架構(gòu)師的必要條件。

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今天，阿里資深技術(shù)專家張榮華從問題的本質(zhì)入手，用“升層思維”解決問題，告訴我們創(chuàng)新的核心，給出高效工作的途徑。

問題的本質(zhì)

我也在很多場合問過一個問題：什么是問題?雖然我們天天掛在嘴邊，但是沒有人能夠給出較為合理的答復(fù)。之前我也沒有想過這個問題，很多人對問題的理解還不太一樣。

一部分人認(rèn)為問題就是方案中的難點，一部分認(rèn)為問題是現(xiàn)實和目標(biāo)的差距，這些解讀我覺得都還不夠精確，我在嘗試定義無果之后查詢了大量的資料，終于找到了一個比較合理的定義。

目前我認(rèn)為毛主席的解釋是比較合理的：“問題就是事物的矛盾。哪里有沒有解決的矛盾，哪里就有問題。”

而主管們經(jīng)常問到：

• 你要解決的問題是什么?
• 這里的問題定義是什么?

其實潛臺詞在問，這里事物間的矛盾是什么(已經(jīng)發(fā)生的矛盾，將來會發(fā)生的矛盾，可能潛在會發(fā)生的矛盾)，這個矛盾如果不早點解決，可能會激化，帶來很嚴(yán)重的后果。

其他例子：

• 中國人日益增加的財富和國產(chǎn)商品的低劣品質(zhì)就存在矛盾，這個矛盾就是個問題(已經(jīng)發(fā)生的矛盾)。所以我們要提倡中國質(zhì)造。
• 如何利用新技術(shù)，更快更準(zhǔn)地幫助消費者找到其最需要的商品，提升幸福感(將來會發(fā)生的矛盾，在矛盾發(fā)生之前，我們應(yīng)該將之解決)。

上面幾個問題的定義都是社會級問題，而且都是公司層面在解決的問題，在我們技術(shù)同學(xué)的手頭的工作中應(yīng)該也存在各種問題。

比如說 QPS 太低，RT 太高，不穩(wěn)定，研發(fā)效率低，等等，這些問題的定義稍微常見一點，基本上大家只要解決問題，而不用定義問題。

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準(zhǔn)確定義問題是成功的開始

這么多年來筆者 Review 過很多技術(shù)方案，而且也經(jīng)歷混沌混亂的模塊設(shè)計，大部分糟糕的設(shè)計基本上是摸不清楚自己到底要解決什么問題，總是覺得這個問題我要解決，那個問題我也要解決，甚至不是問題的問題我也要解決。

然后設(shè)計出了一個能解決所有“問題”的方案。但是實際情況是有些問題根本不是問題，有些問題確實是問題但是卻又不是核心問題，有些問題是核心問題，但是又不是當(dāng)下最核心的問題。

我相信類似的方案有很多在 Review 的時候被擋下了，但是還有很多應(yīng)該已經(jīng)上線了。

如何盡可能減少這方面的損失?那就是要開始階段就要準(zhǔn)確的定義問題，這也是這么多思想家推崇問題定義的原因。

著名思想家杜威如是說道：

“A problem well-defined is a problem half solved.”

愛因斯坦如是說道：

“提出一個問題往往比解決一個問題更重要，因為解決問題也許僅能是一個數(shù)學(xué)上或?qū)嶒炇疑系募寄芏?。而提出新的問題、新的可能性，從新的角度去看舊的問題，都需要有創(chuàng)造性的想象力，而且標(biāo)志著科學(xué)的真正進(jìn)步。”

那么準(zhǔn)確定義一個問題要考慮哪些維度呢?我粗粗地列了一個表格，只是代表我自己的理解，未必是正確或者全面的，大家批判的閱讀：

 

這里應(yīng)該是一個三維的圖形，有時間維度，主次要維度，緊急不緊急維度。

對這個主要次要，緊急不緊急是不是眼熟，沒錯，在很多如何高效工作上都有類似的方法，把要做的事情分成重要緊急，重要不緊急，不重要緊急，不重要不緊急。

其實我不太認(rèn)同將事情劃分成重要或者不重要，緊急或者不緊急，我建議大家將自己手頭要解決的問題劃分為重要或者不重要，緊急或者不緊急。

因為事情只是一種方案或者手段，區(qū)分問題本身的重要度和緊急度才是思考的源頭(包含問題的升層思考)。

要填滿這張表格必須結(jié)合對業(yè)務(wù)的理解，和對產(chǎn)品的理解，尤其是業(yè)務(wù)理解，如果沒有業(yè)務(wù)理解，很難準(zhǔn)確地刻畫問題。

可是什么叫問題的重要度呢?我也思考了很久，終于得出了一些較為自洽的解釋。

問題的嚴(yán)重程度

問題嚴(yán)重程度的定義

當(dāng)我們明確地定義問題之后，我們就要設(shè)定目標(biāo)來解決這個問題，但是現(xiàn)狀是殘酷的，我們目標(biāo)和現(xiàn)狀之間可能存在巨大的落差。

這個落差的程度就是問題的嚴(yán)重程度，所以說：問題的嚴(yán)重程度是希望(目標(biāo))與現(xiàn)實的落差!

 

有些書或者文章里這樣定義問題：問題=目標(biāo)-現(xiàn)狀，這個定義是模糊的，因為目標(biāo)-現(xiàn)狀和這張圖一樣，往往表示的是落差。

落差往往讓人想起差距，用差距來形容問題是含糊不清的，很難讓人一下子就明白問題的本質(zhì)。

我們拿性能問題舉例，我們的目標(biāo)是 RT<1 秒的請求占比大于 98%，當(dāng)前的現(xiàn)狀是 RT<1 秒的請求占比為 80%，那么這里的差距就是 98%-80%=18%。

這 18% 就是問題嚴(yán)重的程度，但是這 18% 絕對不是問題本身，這 18% 是問題的嚴(yán)重程度。

衡量問題嚴(yán)重程度的挑戰(zhàn)

要區(qū)分問題的嚴(yán)重程度有兩個挑戰(zhàn)：

• 現(xiàn)狀：對現(xiàn)狀有準(zhǔn)確的認(rèn)知，比如該例中某系統(tǒng) RT<1 秒的請求占比為 80%。
• 期待(目標(biāo))：問題解決后的狀態(tài)有個清晰的表述，比如該例中某系統(tǒng) RT<1 秒的請求占比大于 98%。

對于數(shù)值型的現(xiàn)狀，我們要搞清楚這個數(shù)值是容易的，只要將你的目標(biāo)值減去現(xiàn)狀的值就可以得到問題的嚴(yán)重程度了。

對于難以量化的現(xiàn)狀，那要摸清楚問題的嚴(yán)重程度，可能需要一些案例，需要一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

比如說架構(gòu)現(xiàn)在不合理是個問題，這個問題嚴(yán)重到什么程度，那可以計算一下最近半年的需求在實現(xiàn)的過程中，花費了多少工時，如果架構(gòu)合理的情況下哪些工時是可以節(jié)省掉的。

或者現(xiàn)在的架構(gòu)上迭代需求故障和 Bug 的情況是怎么樣的，評估一下重構(gòu)之后故障和 Bug 率會降低到多少。

只要現(xiàn)狀和目標(biāo)有一個沒清晰，那我們就很難判斷出問題的嚴(yán)重程度在哪里。

FBI warning：如果你不能確定問題的嚴(yán)重程度(現(xiàn)在的或者將來的)，不要貿(mào)然行動去沉迷于方案的設(shè)計。

而不定義問題，不評估問題的嚴(yán)重程度，往往是很多工程師的常見思維習(xí)慣，大家可以對號入座。

問題的分類

 

基本上看這三類問題的字面意思就可以知道這三類問題的區(qū)別了：

• 恢復(fù)原狀型：原本就應(yīng)該是這樣的，但是現(xiàn)在不是，比如說原本輪胎就應(yīng)該是充滿氣的，但是現(xiàn)在扎了個釘子，所以我們要讓輪胎恢復(fù)原狀，這就屬于恢復(fù)原狀型問題。
• 風(fēng)險防范型：問題可能發(fā)生，也可能不會發(fā)生，但是一旦發(fā)生，帶來的危害是巨大的，所以我們不得不費大量的精力來防止這樣潛在的問題發(fā)生。在安全和可用性方面，很多工作都是屬于風(fēng)險防范型。

這里的尷尬之處是做了對數(shù)字指標(biāo)可能沒什么提升，但是不做可能會發(fā)生特別嚴(yán)重的事故，帶來極其負(fù)面的影響。

• 追求理想型：知道未來會發(fā)生的矛盾是什么，提前解決未來必然會發(fā)生的矛盾。

如果將這三個問題映射到架構(gòu)上，那么應(yīng)該是如下的描述：

①解決架構(gòu)上未來會遇到的問題：已經(jīng)明確預(yù)知到未來的業(yè)務(wù)問題，并且可以轉(zhuǎn)換為未來的架構(gòu)問題，提前做架構(gòu)準(zhǔn)備(功能性&非功能性)。

我根據(jù)自己的理解又將其劃分成兩類：

• 目標(biāo)是非常明確且可以用數(shù)字衡量的：比如性能問題是可以準(zhǔn)確定義一個指標(biāo)來衡量問題當(dāng)前的具體的量化值的，RT 要降低到多少毫秒，QPS 要提高到多少，穩(wěn)定性要提升到幾個九等等。

基本上非功能模塊都可以用數(shù)字來衡量，比如我們系統(tǒng)中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)搬移的功能，都是目標(biāo)明確，且可以用數(shù)字來衡量的。

• 或者比如系統(tǒng)的可擴展性要達(dá)到什么程度，是否滿足 95% 以上的需求下不需要進(jìn)行大量重構(gòu)。
• 目標(biāo)是不明確的：比如將來要走哪個方向，要做什么樣的技術(shù)準(zhǔn)備，很多的類似的場景是很難直接評估出一個度量指標(biāo)的。

可能只有一個愿景和使命，根據(jù)這個愿景和使命來分解問題，然后我們才能設(shè)定通往這個理想的問題的路徑。

而探尋到這個理想的過程是相當(dāng)?shù)膹?fù)雜，要考慮的因素實在太多，我只能說這個東西我的經(jīng)驗真的不多，我只能嘗試用我所學(xué)的內(nèi)容來進(jìn)行自頂向下的推導(dǎo)，而以目前的功力實在很難保證結(jié)果的正確性。

②解決架構(gòu)上當(dāng)前已經(jīng)發(fā)生的問題：架構(gòu)上的問題已經(jīng)發(fā)生了，要對架構(gòu)當(dāng)前的問題進(jìn)行識別，定義，以及解決(功能性&非功能性)。

③解決當(dāng)前架構(gòu)合理迭代的問題：我們在架構(gòu)上進(jìn)行大量迭代，迭代過程中往往容易給架構(gòu)挖坑埋雷，我們應(yīng)該盡可能避免這樣的情況發(fā)生(功能性&非功能性)。

這三大問題正是各線任意一個粒度的架構(gòu)師需要明察，并時刻提醒團(tuán)隊的三大問題。如果無法定義這三大問題，那么這里可能就是最大的問題。

這里還要闡述一個問題：即使是未來的架構(gòu)，我們還有分類，一類是你走在最前面，一種是你跟著別人，你跟著別人要怎么跟上去。

這里應(yīng)該有個決策分支，告訴我們遇到什么場景的時候應(yīng)該用什么樣的思考方法，不過這只是個人總結(jié)，每個人腦海里應(yīng)該都有一套類似的方法，而且這套方法是在不斷的突破和修正的。

問題定義中的常見問題

誤把方法/手段當(dāng)“問題”

接下來，我編了三個小故事，大家從故事中感受一下手段和問題的區(qū)別，以及我們?nèi)绾尾拍鼙苊獍咽侄萎?dāng)做問題。

案例一：鯀治水著重在堵的方法上，畢生精力都在思考如何更好地堵。

老師：請問這里的問題定義是什么?

小明：這里的問題是如何堵!

老師：其他同學(xué)也說說這里的問題定義是什么?

小紅：這里的問題是洪水和生命財產(chǎn)的矛盾!堵只是解決這個問題的方法或手段。

老師：如果問題的定義是問題是洪水和生命財產(chǎn)的矛盾，堵只是方法，那么還有什么方法可以解決這個問題?

小王：還可以用疏通的方法來治水。

小白：我們還可以搬走，以避免水患。

老師：恩，這也是一個思路。

案例二：如果我問我們的客戶他們想要什么，他們會告訴我他們需要一匹更快的馬。——亨利福特

老師：請問這里的問題定義是什么?

小明：這里的問題是如何讓馬跑的更快!

老師：還有其他同學(xué)能說說這里的問題定義是什么嗎?

小紅：這里的問題定義是如何更快的到底目的地，馬只是一種手段。

老師：是的，如果馬只是一種手段，而不是問題的定義，請問還有什么什么手段可以解決我們提到的問題。

小王：根據(jù)目的地的距離的不同，我們可以選擇坐飛機，坐火車，開汽車。

小明：老師，我不知道自己不知道，我不知道有汽車，火車，飛機，我只知道馬，所以我想到的就是如何讓馬跑的更快。

老師：是的，我們的局限往往是受限于我們的認(rèn)知，這種情況不可避免，唯一的方法就是不斷的學(xué)習(xí)，提升自己的認(rèn)知。

案例三：如何做好資金防控?

老師：請問這里的問題定義是什么?

小明：這里的問題是如何做好資金防控，怎么防，怎么控。

老師：還有其他同學(xué)能說說這里的問題定義是什么嗎?

小紅：這里的問題定義是如何避免公司產(chǎn)生資金上損失，防控只是手段。

小白：資損防控解決直接問題是避免公司產(chǎn)生資金和名譽的損失，這個問題背后更深層次的是社會信任的問題。

老師：小白，你的名字雖然叫小白，但是你的思考一點都不小白，顯然你在思考問題定義時使用了升層思考的方法，看到了問題背后的問題。

小明：老師，為啥我每次思考的時候，都是在思考解決問題的手段，都沒有看到問題定義呢?

老師：那你可以嘗試自問自答，比如你可以問自己資損防控是手段嗎?自己給個回答，如果回答是 yes，那么再問自己：如果資損防控是手段，那么資損防控是解決什么問題的呢?通過這樣的自問自答的方式，基本上我們可以較為準(zhǔn)確的找到問題的定義。

小白：老師，我在想資損防控解決的是社會信任的手段之一，但是解決社會信任問題的手段不止一種啊。

老師：小白，你在思考問題時使用了升層思考，在思考解決方案時使用了升維思考，給你 32 個贊。

小白：謝謝老師，此時此刻我有點開心啊。

老師：保持心態(tài)的平穩(wěn)，可以看到更多的東西，謙卑的態(tài)度沒了，那自己的局限也就到了。

小白：謝謝老師提醒，我記住了。

三個故事看完了，總結(jié)一下，這三個故事的核心在于：

• 準(zhǔn)確區(qū)分手段和我們要解決的問題本身，這種情況非常常見，我 Review 的很多技術(shù)方案之所以有問題基本都是問題定義沒有搞清楚，所以解決方案也就不符合需要了。
• 思考問題背后的問題時使用升層思考，在思考問題包含的子問題時使用升維思考。
• 當(dāng)升層思考之后，之前的問題可能會變成手段/方法。比如說用堵解決生命財產(chǎn)問題，堵是方法。升層思考之后，生命財產(chǎn)問題背后的問題是民生問題，此時保護(hù)生命財產(chǎn)就是解決民生問題的一個手段/方法。

當(dāng)然當(dāng)我們無法準(zhǔn)確的分辨問題的時候，我們還可以不斷縮短描述問題句子，比如提煉主謂賓，如果還不能清晰地描述，那么在這幾個詞里再找出最最最關(guān)鍵的詞。

尤其是主語或者賓語中的詞匯非常重要，它有可能就是重點，只是我們無情的忽略它了。

把手段或者方案當(dāng)問題，或者把技術(shù)方案中的挑戰(zhàn)當(dāng)做問題是很多同學(xué)遇到的問題。

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誤把挑戰(zhàn)當(dāng)"問題" 

當(dāng)我們明確定義出問題之后，我們開始解決方案的升維思考，可以從各個角度來給出解決方案，這些解決方案就是我們前面說的手段/方法。

舉例：如果快速到達(dá)目的地是目標(biāo)，而馬，汽車，飛機，火車只是手段/方法，那么如何讓馬跑的更快，如何讓汽車跑的更快，如何讓飛機飛的更快，如何讓火車開的更快就成了挑戰(zhàn)。

此時如果你說“讓馬跑的更快也是個問題啊”，確實，廣義上也可以這么理解，但我不建議這樣做，原因是這樣我容易將問題和手段/方法攪混。

所以這里我嘗試給他們一個定義，以明確他們出現(xiàn)的場景：

• 問題：事物之間在某個時期存在的矛盾，在本文的語境中尤其是指企業(yè)的客戶和某種事物，趨勢之間的矛盾。
• 挑戰(zhàn)：解決矛盾的方案中最困難的幾個地方。

接下來我們回到上述的幾個案例中，來看看問題和挑戰(zhàn)：

回到用堵治水的案例上：

• 問題定義：洪水和人民生命財產(chǎn)安全的矛盾。
• 手段/方法：堵水。
• 挑戰(zhàn)：獲取息壤，以筑三仞高堤，這是手段/方法的挑戰(zhàn)。

回到福特的案例上：

• 問題定義：如何讓人更快的到達(dá)目的地。
• 手段/方法：造汽車來讓人們更快的到達(dá)目的地。
• 挑戰(zhàn)：設(shè)計出更高的扭矩，更高的功率的引擎，更平順智能的變速箱等等。

這樣我們在溝通的時候，就能明確的知道對方到底是在闡述客戶的問題定義，還是在闡述方案中的難點和挑戰(zhàn)。

思考問題時缺少時間維度

單個問題在時間軸上的不同時期的嚴(yán)重程度是不一樣的，比如說閉關(guān)鎖國公元后 1500 年-1700 年是看不出太大的問題的，但是，300 年后的 1800 年，閉關(guān)鎖國的弊端就開始浮現(xiàn)了，當(dāng)然我們都是事后諸葛亮。

所以任何一個問題的嚴(yán)重程度都有一個時間軸，也許過了某個時間點之后，問題便不再是個問題。

比如外賣興起之后，如何更好的制作一包方便面以滿足用戶的口味需求就不是一個問題了。

時間維度是一個極其重要的維度，任何事情理論上都必須考慮在時間維度上的影響，所以即使在定義問題上，時間維度也是一個不能不考察的維度。

所以才需要一個 Roadmap 的路線圖，標(biāo)注不同階段要解決什么樣的問題。

升層思考及升維思考

我們不能用問題發(fā)生時的同一層次思維來解決問題。

——by 愛因斯坦

愛因斯坦闡述了思維存在層次這一現(xiàn)象，這里我發(fā)表另外一個觀點：我們不能只局限于問題本身，還需要看到問題背后的問題，然后才能更容易的找到更多的解決方案。

我把這種方法叫做問題的升層思考，接下來我會簡稱之升層思考，我在網(wǎng)上搜索了一下，之前沒有人提起過這個詞，所以這個詞目前版權(quán)在我這里哈，如果你想說服誰需要用這種思考方式，不妨把我這篇文章發(fā)給他。

 

當(dāng)問題升層思考之后，前面的問題會變成手段/方法，比如說洪水和人民生命財產(chǎn)的矛盾背后的問題是社會的穩(wěn)定性問題(1 和 2 是升層思考)，而升維思考洪水和人民生命財產(chǎn)的矛盾的時候就會發(fā)現(xiàn)用疏通治水或者搬走都是方案(3 是升維思考)。

這就是升層思考問題，升維思考手段/方法。不過這張圖中每個問題到底嚴(yán)重到什么程度，還沒有給出量化。

不過我們在工作中，我們是要量化這個嚴(yán)重程度，而且要放在時間軸上來進(jìn)行量化，因為有些問題當(dāng)前可能并不嚴(yán)重，但是數(shù)月后可能會變成大問題。

值得注意的是這里思考的升層是依賴認(rèn)知升級的，就像一個小朋友，也許也能升層思考，但是其認(rèn)知的程度決定了他思考能到的層度。

所以歷史，社會科學(xué)，哲學(xué)也是我們的必修課，有助于我們認(rèn)知到更高的層次的存在。當(dāng)問題的層次不斷提升的時候，往往最終會歸結(jié)為社會問題和人性問題。

重要的話說三遍：

• 缺乏升層思考的升維思考是不完整的自頂向下
• 缺乏升層思考的升維思考是不完整的自頂向下
• 缺乏升層思考的升維思考是不完整的自頂向下

接下來我拿一些網(wǎng)上橫向思考的案例，來使用升層思考和升維思考的方式獲得相應(yīng)的解決方案：

例一：游客有時會從帕臺農(nóng)神廟的古老立柱上砍下一些碎片，雅典當(dāng)局對此非常關(guān)心，雖然這種行為是違法的，但是這些游客仍舊把它作為紀(jì)念品帶走。當(dāng)局如何才能阻止這一行動呢?

問題定義：如何給客戶提供紀(jì)念品?

升層思考：客戶需要紀(jì)念品的背后是想解決什么問題?是不是解決客戶的旅游紀(jì)念的需求。

對背后的問題升維思考：要滿足客戶的旅游紀(jì)念的需求有沒有其他方法?

• 明信片：明信片也可以做為一種紀(jì)念的方式，有了明信片做紀(jì)念，游客敲石柱的比例可能會下降。
• 現(xiàn)場照片：可以安排現(xiàn)場拍照的攝像師，選擇特別的角度為這些想要留念的客戶拍攝特別的照片，游客敲石柱的比例可能會下降。
• 帕臺農(nóng)神廟模型：可以制作各種帕臺農(nóng)神廟的模型，讓客戶購買，以滿足客戶紀(jì)念的需求，游客敲石柱的比例可能會下降。

對原問題升維思考：

• 在地上灑上大理石碎片：讓客戶以為這是帕臺農(nóng)神廟的大理石，客戶會撿起地上的大理石碎片帶回去留念(這是網(wǎng)上的標(biāo)準(zhǔn)答案)。
• 進(jìn)入神廟時寄存各種金屬物件：讓用戶無法用金屬去砍古老立柱，缺點是成本高，效率低，需要排隊檢測金屬物件。
• 把柱子圍起來，讓用戶只能在一米開外的距離觀看：用戶碰不到柱子，自然無法去砍柱子，成本比較低，也比較容易實現(xiàn)。
• 寫標(biāo)語，在入口處，以及門票上明確指出破壞文物是違法行為，會受到法律的制裁，等等。

網(wǎng)上的標(biāo)準(zhǔn)答案是在柱子旁邊灑上大理石碎片(其他的都是我使用升層思考和升維思考瞎想出來的，你也可以想出很多)。

讓游客以為這是神廟已有的碎片。不過這種方案經(jīng)不起邏輯思維的推敲，比如開放了這么多年，地上的碎石為什么還沒有被撿光?于是游客就知道這是人為灑在上面的，那么有些游客會繼續(xù)破壞石柱。

我想說的是，這里的升層思考，和不同層次的升維思考會給我們帶來很多種方案，如果集合全團(tuán)隊的力量，我們甚至還可以想出更多更多的 Idea。

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例二：在美國的一個城市里，地鐵里的燈泡經(jīng)常被偷。竊賊常常擰下燈泡，這會導(dǎo)致安全問題。接手此事的工程師不能改變燈泡的位置，也沒多少預(yù)算供他使用，工程師應(yīng)該怎么辦?

問題定義：如何不讓竊賊擰下燈泡?

升層思考：不讓竊賊擰下燈泡是為了解決什么問題?是為了解決預(yù)算不足的問題。

對背后的問題升維思考：解決預(yù)算不足有沒有其他方案?增加預(yù)算?募捐?防止竊賊擰下燈泡。

對原問題升維思考：不讓竊賊擰下燈泡可以從哪些維度進(jìn)行考慮?

• 焊?。喝秉c是燈泡壞了之后很難更換。
• 反向螺紋(竊賊在擰下燈泡的時候其實是在擰緊)：缺點是竊賊只要使用逆向思維就能破解(反向螺紋是網(wǎng)上的標(biāo)準(zhǔn)答案)。
• 特別的螺紋(特別螺紋讓竊賊拿到燈泡之后也無法在其他地方使用)：缺點是需要定制，成本高。
• 攝像頭：缺點是增加了設(shè)備，需要更大量的投入。
• 把燈安裝在更高的位置：竊賊得用梯子才能去盜竊燈泡，要看線路是否支持。
• 在燈泡上印上地鐵專用標(biāo)志：別人不敢買這種燈泡，竊賊無法銷贓，缺點是多一道工序，燈泡的成本變高。

在這個案例中，反向螺紋是標(biāo)準(zhǔn)答案，缺點是竊賊只要使用逆向思維就能破解。

其他都是我自己通過升層思考和升維思考想出來的，其實你也可以想出很多，這里跟邏輯無關(guān)。

我想說的是通過升層思考和升維思考，我們就會發(fā)現(xiàn)很多種創(chuàng)新答案。而不會沿著某個答案一直往下走。

這兩個例子是關(guān)于橫向思維(和升維思考類似)的例子，但是通過例子我們會發(fā)現(xiàn)如果加上升層思考，在每個層次上再進(jìn)行升維思考，我們會得到很多創(chuàng)新的 Idea。

如果讓整個團(tuán)隊使用這一思考方式，我們就可以得到更多更多 Idea。

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是新問題還是新技術(shù)解決老問題?

我們做架構(gòu)的時候，一般都會根據(jù)當(dāng)前流行的技術(shù)趨勢來解決問題，這些流行的技術(shù)趨勢其實是手段的更新，并不是問題的更新。

尤其是在一些社會性問題以及人性問題上，幾千年來問題都沒有變化過，只是新的技術(shù)手段可以更好的解決這些問題而已。

比如人類有溝通需求，數(shù)百年前是通過書信，后來是電報，后來是電話(音頻)，后來是視頻等等。都是技術(shù)的革新來更好的解決已有的問題。

這就要求我們隨時關(guān)注新技術(shù)，并和當(dāng)前自己手頭的工作產(chǎn)生一定的聯(lián)想，不同對象之間的聯(lián)想能力此刻變的無比重要。

當(dāng)然在一些問題特別明確的領(lǐng)域，比如說數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，要解決的問題基本沒有變過，但是問題轉(zhuǎn)換成的指標(biāo)的值卻在一直提升。

比如支持的數(shù)據(jù)量越來越大，插入的速度越來越快，查詢速度越來越快，比如最近就有很多通過 AI 來做自動 Tunning 和 AI 索引優(yōu)化的，都屬于此列。

類似的例子還有很多，比如 Mobile 流行的時候，消息的更實時觸達(dá)是改造各種消息通道的一個契機，會產(chǎn)生新的產(chǎn)品，比如微博，微信，等等。地理位置可以獲取之后，也出現(xiàn)一堆新的應(yīng)用，改造了老的產(chǎn)品。

所以我對自己提了一個要求，任何新技術(shù)，哪怕是很小的新技術(shù)，都要聯(lián)想一下可能對現(xiàn)在的工作，以及現(xiàn)在工作的產(chǎn)業(yè)鏈路上下游有沒有什么幫助，這種聯(lián)想可能不只是個人要做的，而是要驅(qū)動團(tuán)隊展開討論的。

目前被提到的新技術(shù)有 AI，區(qū)塊鏈，IOT，5G 等等，這些也許可以跟我們的業(yè)務(wù)產(chǎn)生鏈接，可以組織團(tuán)隊進(jìn)行發(fā)散型思考。

不過這個事情我自己做的也一般，想多跟大牛們學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。

小結(jié)

根據(jù)上文總結(jié)了以下幾點：

• 區(qū)分手段和問題
• 明確問題定義
• 對問題背后的問題進(jìn)行升層思考
• 對問題的分解進(jìn)行升維思考

升層思考和升維思考有時候是創(chuàng)新的核心，比如鯀用堵治水，他畢生都在思考如何堵，所以他是從堵這個頂點向下思考的。

如果對堵進(jìn)行升層思考之后再進(jìn)行升維思考，你會發(fā)現(xiàn)除了堵水，還可以用疏通的方式，還可以搬走等等。所以創(chuàng)新的關(guān)鍵在于升層思考和升維思考。