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2020年6個新興的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢

人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能解決方案市場繼續(xù)快速增長,帶來了數(shù)百億美元的收入。研究公司9月份發(fā)布的一份報告稱,到2023年,全球人工智能系統(tǒng)的支出將達(dá)到979億美元,比今年預(yù)計的375億美元有驚人的增長,這意味著未來幾年的年增長率將達(dá)到28.4%。

人工智能解決方案市場繼續(xù)快速增長,帶來了數(shù)百億美元的收入。研究公司(IDC) 9月份發(fā)布的一份報告稱,到2023年,全球人工智能系統(tǒng)的支出將達(dá)到979億美元,比今年預(yù)計的375億美元有驚人的增長,這意味著未來幾年的年增長率將達(dá)到28.4%。那么,2020年將是為人工智能領(lǐng)域下一個十年的創(chuàng)新奠定基調(diào)并延續(xù)現(xiàn)有勢頭的關(guān)鍵一年。

接下來我們將介紹一下研究公司認(rèn)為2020年應(yīng)當(dāng)關(guān)注的六個新興AI和機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢。

可解釋的人工智能

隨著人工智能在組織決策中的作用越來越大,越來越需要人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序來解釋它們是如何做出這些決策的。據(jù)Gartner稱,到2025年,30%的政府和大型企業(yè)合同將需要這些解決方案。這意味著2020將是為這個新興市場奠定基礎(chǔ)的重要一年。據(jù)研究公司稱,在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺方面,他們需要清楚地列出得出結(jié)論所用的準(zhǔn)確性、屬性和模型統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在另一份報告中,Gartner表示,歐盟一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例等規(guī)則和立法將推動對此類可解釋的人工智能解決方案的需求。

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自主人工智能

雖然自動駕駛汽車在自主空間中得到了最大的關(guān)注,但由于研究人員和技術(shù)人員在先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)方面不斷取得進(jìn)展,自主技術(shù)的應(yīng)用有望變得更加廣泛。Gartner表示,自主人工智能將成為2020年左右未來的頂尖技術(shù)趨勢之一。這將使像協(xié)作的無人機(jī)或機(jī)器人群這樣的東西能夠自行移動并相互協(xié)調(diào),自動化曾經(jīng)是手動或半自動的任務(wù)。商業(yè)用例包括自主航運(yùn)和先進(jìn)農(nóng)業(yè),機(jī)器人可以在這里自主經(jīng)營農(nóng)場。

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人工智能安全

高德納稱,人工智能將在三個關(guān)鍵方面對網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生重大影響。首先,組織將需要確保他們能夠保護(hù)人工智能系統(tǒng)不被滲透,以防止此類系統(tǒng)產(chǎn)生錯誤的決策或泄漏底層數(shù)據(jù)集。據(jù)這家研究公司稱,30%的人工智能網(wǎng)絡(luò)攻擊將利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)中毒、人工智能模型盜竊或?qū)剐詷颖疚:θ斯ぶ悄芟到y(tǒng)。這些組織還需要使用人工智能來增強(qiáng)他們的安全能力,這正是已經(jīng)開始進(jìn)入市場的下一代安全產(chǎn)品所能做到的。同時,他們還需要意識到不良行為者將如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)和其他人工智能技術(shù)來實(shí)施新型網(wǎng)絡(luò)攻擊。

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會話人工智能

雖然將對話式人工智能引入大眾市場的努力在幾年前就已開始,但預(yù)計到2020年,這項技術(shù)將迎來一個重大時刻。例如,明年,Gartner預(yù)計50%的分析查詢將來自搜索、自然語言處理或語音查詢,這將使分析系統(tǒng)在組織內(nèi)更容易訪問。在另一份報告中,這家研究公司表示,70%的白領(lǐng)每天都會使用會話平臺。

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人工智能基礎(chǔ)設(shè)施

隨著人工智能影響到各種各樣的工作負(fù)載,人工智能本身在未來的it基礎(chǔ)設(shè)施投資中將發(fā)揮越來越大的作用,這一點(diǎn)也不奇怪。據(jù)Gartner稱,到2023年,人工智能將成為基礎(chǔ)設(shè)施決策的主要驅(qū)動力之一。這一點(diǎn)很重要,因為人工智能工作負(fù)載需要專門的硬件和軟件配置,以及能夠持續(xù)管理人工智能模型、幫助驅(qū)動操作決策的專門團(tuán)隊。

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傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)仍然很重要

據(jù)Gartner稱,即使企業(yè)加快采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)解決方案,傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)仍將發(fā)揮重要作用。為了說明這一點(diǎn),該研究公司表示,到2022年,超過四分之三的組織將在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)足夠的情況下使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這意味著企業(yè)或組織應(yīng)該了解他們可用的不同機(jī)器學(xué)習(xí)選項,盡可能保持簡單,并確保所選的技術(shù)適合手頭的問題。 

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 今日頭條
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