AI正在為雙11的生產(chǎn)制造提速！10月29日，記者獲悉，阿里AI算法已在全國多家紡織服裝工廠上線，幫助工廠自動完成原料、坯布、成品布、成衣全生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)檢工作，識別準確率90%以上，遠超人類水平，整體效率大幅提升5倍。

中國是全球最大的紡織服裝生產(chǎn)加工地，然而目前幾乎所有工廠的質(zhì)檢工作都由純?nèi)斯ね瓿?，這是造成生產(chǎn)效率低下的原因之一。數(shù)據(jù)顯示，平均一個驗布工瑕疵檢出率僅為70%，并且容易因疲勞而導(dǎo)致更大范圍的漏檢，最終影響服裝的整體質(zhì)量。

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純靠人工肉眼檢測效率較低

現(xiàn)在，阿里率先將AI算法應(yīng)用到了這一環(huán)節(jié)。據(jù)介紹，市面上常見的布料種類有數(shù)十種，這其中的布料瑕疵多達近百種，且很多瑕疵形態(tài)極其相似，傳統(tǒng)機器視覺技術(shù)很難實現(xiàn)自動化檢測。為了讓機器精準識別這背后的細微差異，阿里達摩院建立了業(yè)界首個布料訓(xùn)練集，讓AI充分學(xué)習(xí)不同種類布料的紋理特征，可正常識別頭發(fā)絲直徑十分之一的瑕疵，識別準確率達到90%以上，遠高于人類水平的70%，檢測效率大幅提升5倍。

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阿里AI自動檢測布料瑕疵，準確率超90%

目前，阿里AI能完成化纖、棉、牛仔、皮革等主流面料的質(zhì)檢工作，并對瑕疵精準分類，如褶皺、光斑、污漬、污點等，從坯布到成品面料環(huán)節(jié)，都可輔助質(zhì)檢人員作出質(zhì)量管控決策。

AI精準識別布料細微瑕疵

達摩院算法專家楚之表示，“AI已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)降本增效的重要方法，過去幾年，阿里針對不同場景研發(fā)了適用于各行各業(yè)的AI算法，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用工業(yè)、交通、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域。”

早在2017年，阿里云就研發(fā)了業(yè)界首個工業(yè)視覺AI方案，并逐步應(yīng)用于鋼鐵、化纖、汽車等領(lǐng)域，例如，正泰新能源上線了全國光伏行業(yè)首個AI質(zhì)檢，實現(xiàn)單、多晶電池片及組件缺陷的毫秒級自動判定。