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在教育部最新公布的新增備案本科專業(yè)名單中，約 180 所高校通過了新增人工智能專業(yè)的審批，其中既包括理工類、綜合類高校，也包括語言類、醫(yī)藥類等專業(yè)性較強(qiáng)的高校。

3 月 3 日，教育部官方網(wǎng)站更新了「關(guān)于公布 2019 年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知」。各高校新增備案專業(yè) 1672 個(gè)、審批專業(yè) 181 個(gè)(含 130 個(gè)國家控制布點(diǎn)專業(yè)和 51 個(gè)目錄外新專業(yè))，調(diào)整學(xué)位授予門類或修業(yè)年限專業(yè) 47 個(gè)，撤銷專業(yè) 367 個(gè)。

其中，新增人工智能專業(yè)的高校達(dá)到了 180 所，也是本次新增備案專業(yè)數(shù)量較多的學(xué)科。新增數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)校也占到了 100 多所;智能制造、機(jī)器人工程、智能科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)也都有數(shù)十所學(xué)校通過審批。

以下是本次新增人工智能專業(yè)的高校名單，其中教育部直屬高校有 15 所，此外山東(14 所)、江蘇(11 所)、河南(10 所)、安徽(10 所)、湖南(9 所)等人口教育大省新增人工智能專業(yè)的院校數(shù)量居于前列。

蓬勃發(fā)展的人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)

自 2017 年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來，部分「雙一流」建設(shè)高校相繼成立人工智能學(xué)院、研究院，或通過其他創(chuàng)新機(jī)制，將人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)列為重要建設(shè)任務(wù)。

2018 年 4 月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，這份文件指出，到 2020 年，國內(nèi)應(yīng)基本完成適應(yīng)新一代人工智能發(fā)展的高?？萍紕?chuàng)新體系和學(xué)科體系的優(yōu)化布局。到 2030 年，高校成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地，為我國躋身創(chuàng)新型國家前列提供科技支撐和人才保障。

2019 年 3 月，教育部批準(zhǔn) 35 所高校新增「人工智能」本科專業(yè)，是人工智能本科專業(yè)在國內(nèi)第一次大規(guī)模獲批。

去年獲批新增人工智能本科專業(yè)的名單。相比于去年的 35 所，本次的 180 所新增也反映了人工智能專業(yè)的火爆程度。

2019 年 5 月，清華大學(xué)宣布成立人工智能學(xué)堂班，從 2019 年秋季開始招收本科生，簡稱為「智班」，由圖靈獎(jiǎng)得主、清華大學(xué)交叉信息研究院院長姚期智擔(dān)任首席教授。本科低年級(jí)教授數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)與人工智能的核心課程，高年級(jí)采用 AI+X 課程項(xiàng)目的方式，進(jìn)行人工智能與其他學(xué)科的交叉融合培養(yǎng)，并設(shè)置產(chǎn)業(yè)聯(lián)合實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合。

2020 年 2 月 24 日，教育部、國家發(fā)展改革委、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于「雙一流」建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》，指出要依托「雙一流」建設(shè)，深化人工智能內(nèi)涵，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與「人工智能+X」復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式，著力提升人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)水平，為我國搶占世界科技前沿，實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。

在國家政策的鼓勵(lì)下，高校踴躍開設(shè)人工智能專業(yè)，對(duì)于彌補(bǔ)我國 AI 人才的缺口是件好事。但同一專業(yè)的扎堆開設(shè)可能造成專業(yè)過熱、師資緊缺、教學(xué)質(zhì)量良莠不齊等問題。因此，想要報(bào)考人工智能專業(yè)的同學(xué)需持謹(jǐn)慎態(tài)度。

高校扎堆開，報(bào)考需謹(jǐn)慎

人工智能是典型的交叉學(xué)科，涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、語言學(xué)等不同領(lǐng)域的知識(shí)，未必每個(gè)學(xué)校都有足夠的師資支撐起這樣一個(gè)專業(yè)的系統(tǒng)培養(yǎng)。

而且，人工智能可能是一個(gè)非?！笩X」的專業(yè)。以南京大學(xué)為例，該校的人工智能專業(yè)特別注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，課表包含高等代數(shù)、數(shù)學(xué)分析、離散數(shù)學(xué)等諸多數(shù)學(xué)基礎(chǔ)專業(yè)。該校人工智能學(xué)院院長周志華教授曾在采訪中表示，人工智能面臨的問題千變?nèi)f化，解決問題涉及到多種數(shù)學(xué)工具，高水平人才必須有好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

在談到與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)在數(shù)學(xué)教學(xué)方面的差別時(shí)，周志華表示，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)學(xué)科的數(shù)學(xué)教學(xué)情況是：微積分和線性代數(shù)課程的內(nèi)容很淺，通常不開設(shè)矩陣論;概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的內(nèi)容僅是蜻蜓點(diǎn)水;最優(yōu)化方法課程一般不開設(shè);數(shù)理邏輯課程一般是選修。這造成學(xué)生在學(xué)習(xí)人工智能核心課程時(shí)有很大障礙。

最后，大眾對(duì)人工智能的認(rèn)知與當(dāng)前人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀之間可能存在一定的差距。很多人認(rèn)為「人工智能」幾乎是「無所不能」，這種「強(qiáng)人工智能」目前還停留在概念階段。而現(xiàn)階段的人工智能只是「弱人工智能」，只能完成一些相對(duì)簡單的任務(wù)，因此，有此認(rèn)識(shí)誤區(qū)的同學(xué)還需要重新了解一下當(dāng)前人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀。