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130所高校,新增人工智能專業(yè),會成為下一個“天坑”專業(yè)嗎?

人工智能
任何一個大學專業(yè)的興起與衰落,也是時代發(fā)展與科技進步的最好見證者。如果,仔細去研究現(xiàn)在所謂的“天坑”專業(yè),大部分曾經(jīng)也是紅極一時的“熱門”專業(yè)。而隨著時代變遷,又逐漸淪落為“天坑”專業(yè)。這不禁讓我們?nèi)ハ?,最近興起的“熱門”專業(yè),比如,人工智能專業(yè)會不會也會成為下一個“天坑”專業(yè)呢?

任何一個大學專業(yè)的興起與衰落,也是時代發(fā)展與科技進步的最好見證者

如果,仔細去研究現(xiàn)在所謂的“天坑”專業(yè),大部分曾經(jīng)也是紅極一時的“熱門”專業(yè)。

而隨著時代變遷,又逐漸淪落為“天坑”專業(yè)。

這不禁讓我們?nèi)ハ耄罱d起的“熱門”專業(yè),比如,人工智能專業(yè)會不會也會成為下一個“天坑”專業(yè)呢?

人工智能相關專業(yè)的興起

人工智能,也叫AI,是最近幾年興起的一個新興行業(yè)。

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其實,可能很多人不知道,所謂的人工智能技術或者這個概念,并不是最近才出現(xiàn)的。

這個概念在1956年就被提出來了

并且,還經(jīng)歷過好幾次大起大落,每一次的衰落都是因為碰到發(fā)展瓶頸或者硬件瓶頸。

而最近幾年,隨著計算機性能的不斷提升,又逐漸火了起來。

國內(nèi)也是一篇“紅海”。

自2017年起,就有很多高校相繼成立了人工智能學院。

比如,中國科學院大學、中山大學等,北京郵電大學也在2020年1月7日成立了人工智能學院。

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同時,也有很多高校開設了人工智能相關專業(yè)。

比如,在2019年時就總共只有35所大學真正開設了純粹的人工智能專業(yè)。

但是,這一數(shù)據(jù)也在不斷增加。

在2020年教育部公布的《2019年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果》中,又有180所大學新增了人工智能專業(yè)。

而最近,教育部公布了2020年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果中。

又有130所高校新增了人工智能專業(yè)。

130多所高校新增人工智能專業(yè)

130所高校新增人工智能專業(yè),這也是所有新增專業(yè)里,高校最多的專業(yè)。

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足以見得人工智能到底有多火爆。

所以,目前保守估計,已經(jīng)累計有超過300多所專業(yè)開設了純粹的人工智能專業(yè)。

而開設人工智能相關專業(yè),比如,大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、智能制造工程等,特別是數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術的高校,那就更多了。

在2019年3月份時,就已經(jīng)有479所大學開設了數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)。

高校如此大規(guī)模地開設這些專業(yè),也會讓我們不得不擔心畢業(yè)生的就業(yè)問題。

因為,任何一個行業(yè),它的人才需求量都不可能一直增長下去,總有飽和的時候。

那么,可能很多人就會想:“人工智能專業(yè)會不會成為下一個所謂的天坑專業(yè)呢?”。

人工智能專業(yè)會不會成為下一個“天坑”專業(yè)

其實,結合人工智能行業(yè)的歷史發(fā)展歷程,我們就能夠回答這個問題。

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那就是極有可能達到機器硬件瓶頸,然后又慢慢衰落下去,等待下一次的興起,但是,不大可能會一直衰敗下去。

所以,作為一個比較“新型”的專業(yè)方向,隨著越來越多的考生報考,就業(yè)可能會存在不少問題。

并且,已經(jīng)有不少人發(fā)現(xiàn)了這個問題。

130所高校,新增人工智能專業(yè),會成為下一個“天坑”專業(yè)嗎?

 

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因為,這個專業(yè)方向所涉及學科較多,比如數(shù)學、計算機、自動化控制等等。

所以,需要學習的內(nèi)容很多,同時,也需要豐富的經(jīng)驗積累,才可能勝任一項工作。

這就導致學習周期很長,大學本科或者??飘厴I(yè)生,可能只能算是入門。

這就導致很多企業(yè)招人,都喜歡招這方面的碩士乃至于博士研究生,而不會招本科生或者??粕?/p>

這就會產(chǎn)生就業(yè)“供需不匹配”問題。

企業(yè)招不到合適的人,而畢業(yè)生又找不到工作,或者說,企業(yè)對高精端人才的需求量不斷增加,而低學歷的畢業(yè)生卻越來越多。

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這可能也是“天坑”專業(yè)形成的一個重要原因。

所以,下面針對這個專業(yè)的情況,給大家一些報考建議。

報考建議

如果,你真的對人工智能這個行業(yè)感興趣,你可以報考。

但是,不要只看到其光鮮的一面,因為,所謂的人工智能、機器學習、大數(shù)據(jù)、自然語言處理等等。

其背后都是冷冰冰的Python代碼,還有日以繼日的代碼調(diào)試、模型訓練。

其實是一項非??菰镉譄o聊的工作。

同時,還要做好“禿頭”的準備,因為之前已經(jīng)講了,這個專業(yè)并不僅僅是一個計算機專業(yè),還涉及到數(shù)學的概率統(tǒng)計分析、自動控制的很多知識。

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所以,你可能需要不斷學習,不斷更新你的知識,就跟機器不斷更新語料庫一樣。

今天出現(xiàn)了一個新的算法,明天出現(xiàn)了一個高效的機器模型,你都得及時更新你的知識,跟得上節(jié)奏才行。

除此之外,前面也說了,這個行業(yè)的學習周期會很長,可能本科畢業(yè)還不夠,還需要讀研讀博,需要不斷積累項目經(jīng)驗。

這都是需要在你報考之前要了解并且做好心理準備的。

如果,這些都沒有問題的話,我覺得可以報考,至少在最近幾年內(nèi)還不至于找不到工作。

至少高學歷從業(yè)者待遇還是很不錯的。

但是,如果你學習能力一般,并且,對相關專業(yè)興趣并不大,不太建議你直接去學這個專業(yè)。

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你可以學習其他專業(yè),比如,數(shù)學專業(yè),計算機,自動化等等,因為,這些專業(yè)都可以轉到人工智能相關專業(yè)上去。 

 

責任編輯:龐桂玉 來源: 今日頭條
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