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“2020 年的趨勢將顛覆整個(gè)行業(yè)，并在未來十年重新定義業(yè)務(wù)，即使數(shù)字創(chuàng)新已成為各種規(guī)模企業(yè)的常規(guī)行為。”德勤管理咨詢新興技術(shù)研究總監(jiān)兼政府及公共服務(wù)首席技術(shù)官 Scott Buchholz 在一份報(bào)告中如是說。

近日，《德勤 2020 技術(shù)趨勢報(bào)告》（中文版）正式發(fā)布（以下簡稱《報(bào)告》），報(bào)告指出了五個(gè)可能在短期內(nèi)引發(fā)顛覆性變革的關(guān)鍵新興趨勢：“數(shù)字孿生：連結(jié)現(xiàn)實(shí)與數(shù)字世界”；“架構(gòu)覺醒”；“技術(shù)道德與信任”；“人感體驗(yàn)平臺”；“財(cái)務(wù)與 IT 的未來”。

值得注意的是，這是德勤第十一年發(fā)布技術(shù)趨勢年度報(bào)告。今年的技術(shù)趨勢報(bào)告繼續(xù)在開篇回顧了 11 年來的技術(shù)趨勢發(fā)展，展示了技術(shù)趨勢隨時(shí)間推移的演進(jìn)全過程以及最新宏觀科技力量作為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)帶來的共生效益和不久的未來的新興科技力量。與此同時(shí)，《報(bào)告》還指出，未來三大顛覆性技術(shù)（即環(huán)境體驗(yàn)、指數(shù)智能和量子技術(shù)）正蓄勢待發(fā)，我們將在本世紀(jì)20年代末開始感受到它們的影響。

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文檔來源：未來智庫

一、九大宏觀科技力量

隨著以技術(shù)為驅(qū)動的創(chuàng)新的空前擴(kuò)張，一場高風(fēng)險(xiǎn)的“打地鼠”的競爭游戲由此展開，企業(yè)利用技術(shù)保持先進(jìn)的能力將決定其生死存亡。

過去十年內(nèi)，數(shù)字化體驗(yàn)、分析技術(shù)和云技術(shù)為各項(xiàng)技術(shù)賦能，展現(xiàn)了他們自身的價(jià)值，已然成為眾多企業(yè)有效地推進(jìn)戰(zhàn)略和新商業(yè)模式的核心基礎(chǔ)。接下來十年中，數(shù)字現(xiàn)實(shí)、認(rèn)知技術(shù)和區(qū)塊鏈將成為企業(yè)變革的顛覆性驅(qū)動力。它們的應(yīng)用范圍將越來越廣，各行各業(yè)的案例成倍增加。技術(shù)業(yè)務(wù)、 風(fēng)險(xiǎn)和核心系統(tǒng)現(xiàn)代化是驅(qū)動企業(yè)變革和創(chuàng)新的基礎(chǔ)技術(shù)，它們需要保持穩(wěn)定、強(qiáng)勁、可持續(xù)發(fā)展。

基于此框架下討論新興技術(shù)，可以簡化技術(shù)進(jìn)步對企業(yè)所造成的顛覆性影響。同時(shí)，圍繞九大宏觀科技力量衍生更多細(xì)分領(lǐng)域和更加細(xì)化的技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)和趨勢點(diǎn)。

十年前我們首次探索數(shù)字化體驗(yàn)、分析技術(shù)和云技術(shù)之時(shí)，只能看到其中的可能性，并不能確切地估測 它們的影響?，F(xiàn)如今，這些技術(shù)已經(jīng)為大家所熟知，并在對業(yè)務(wù)、運(yùn)營模式和市場造成了顛覆性影響之 后，發(fā)展勢頭依舊迅猛。

（1）數(shù)字化體驗(yàn)

數(shù)字化體驗(yàn)依然是企業(yè)變革的重要驅(qū)動因素。實(shí)際上，在德勤 2018 年全球 CIO 調(diào)查報(bào)告 中，64% 的參與者表示接下來的三年里，數(shù)字化技術(shù)將對他們的業(yè)務(wù)造成影響。在去年的超越營銷：體驗(yàn)重塑中，我們已經(jīng)審視了這一趨勢，企業(yè)正逐漸摒棄傳統(tǒng)意義上以獲客為核心的營銷模式，轉(zhuǎn)而致力于創(chuàng)造更多以人為本的互動——包括與其員工和商業(yè)伙伴的互動。

（2）分析技術(shù)

分析技術(shù)包括能夠提供深刻洞察的基本技術(shù)和工具。數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理以及數(shù)據(jù)運(yùn)營體系這些重要因素不僅僅是人工智能項(xiàng)目的核心基礎(chǔ)。同時(shí)，鑒于企業(yè)內(nèi)對數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)使用的嚴(yán)格要求，這些重要因素也是必須面對和考慮的重大策略點(diǎn)。

60%的首席信息官（CIO）表示，在未來的三年內(nèi)， 數(shù)據(jù)和分析技術(shù)將對他們業(yè)務(wù)帶來影響。但這個(gè)問題正變得更具挑戰(zhàn)性。“靜止的數(shù)據(jù)” 和“使用的數(shù)據(jù)”這兩個(gè)久經(jīng)考驗(yàn)的概念被“動態(tài)數(shù)據(jù)”所連接，借助工具和平臺動態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)而支持?jǐn)?shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)分類、儲存和訪問。值得欣喜的是，云技術(shù)、核心系統(tǒng)重塑、認(rèn)知技術(shù)和其它技術(shù)正在為異常復(fù)雜的挑戰(zhàn)帶來全新的解決方案。

（3）云技術(shù)

云技術(shù)已經(jīng)全面深入企業(yè)。90% 的企業(yè)在使用基于云技術(shù)的服務(wù),并且這一比例有增無減。 實(shí)際上，就信息技術(shù)領(lǐng)域的投資預(yù)算來看，接下來三年內(nèi)對云技術(shù)的投資會翻倍。正如我們 2017 年所預(yù)計(jì)的那樣，云技術(shù)已經(jīng)不僅僅只是作為基礎(chǔ)應(yīng)用，它帶來了 “一切即服務(wù)” 的藍(lán)海，使任何 IT 能力都可以變成基于云的服務(wù)供企業(yè)使用。在眾多企業(yè)當(dāng)中，少數(shù)超大規(guī)模企業(yè)主宰了公有云和云技術(shù)服務(wù)市場,在云技術(shù)的賦能下，為其它宏觀力量的進(jìn)一步創(chuàng)新提供基礎(chǔ)和平臺，例如分析技術(shù)、云技術(shù)、區(qū)塊鏈、數(shù)字現(xiàn)實(shí)，以及未來的量子技術(shù)。

云技術(shù)還驅(qū)動我們思考并重塑一些陳舊的企業(yè)管理和業(yè)務(wù)職能。

當(dāng)今的顛覆性驅(qū)動力（即數(shù)字現(xiàn)實(shí)、認(rèn)知技術(shù)和區(qū)塊鏈）都是由體驗(yàn)、分析技術(shù)和云技術(shù)發(fā)展而來。未 來十年，這些新的趨勢雖然不再新鮮，但它們將和過往的重大趨勢一樣，在人們持續(xù)深刻的理解和應(yīng)用 中，推動重要的變革。

（4）數(shù)字現(xiàn)實(shí)

數(shù)字現(xiàn)實(shí)技術(shù)，包括 AR/VR 、混合現(xiàn)實(shí)、語音交互、語音識別、普適計(jì)算、360°全方位攝像和沉浸式技術(shù)等，幫助用戶突破鍵盤和屏幕的禁錮，與用戶感知無縫銜接，用戶可更加自然地參與互動。數(shù)字現(xiàn)實(shí)的目的是打破傳統(tǒng)的空間界限，讓人與底層技術(shù)進(jìn)行自然、本能、甚至下意識的互動。

（5）認(rèn)知技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人流程自動化、機(jī)器人程序、自然語言處理、以及更廣泛的人工智能領(lǐng)域等認(rèn)知技術(shù)可能推動所有產(chǎn)業(yè)變革。這些技術(shù)將人機(jī)互動個(gè)性化、場景化，通過 定制化語言或圖像信息，驅(qū)動業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)無人值守。

企業(yè)對認(rèn)知技術(shù)的需求大幅增長一一互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）預(yù)測 2022 年 企業(yè)此項(xiàng)支出將達(dá) 776 億美元，與此同時(shí)，信任和技術(shù)道德問題也迫在眉睫。

（6）區(qū)塊鏈

德勤 2019 年全球區(qū)塊鏈調(diào)查報(bào)告中，超過半數(shù)的參與者表示區(qū)塊鏈技術(shù)至關(guān)重要，較前一 年增長了 10% 。83% 的人能夠明確構(gòu)思區(qū)塊鏈技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，較前一年增長了 9% 。調(diào)查結(jié)果顯示，2019 年，企業(yè)已經(jīng)不再討論“區(qū)塊鏈?zhǔn)欠窨尚校?”，轉(zhuǎn)而關(guān)注“我們該如何利用區(qū)塊鏈？ ” 

金融服務(wù)和金融科技公司持續(xù)領(lǐng)航區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展，但其它領(lǐng)域也開始推行區(qū)塊鏈技術(shù)， 尤其是政府、生命科學(xué)與醫(yī)療健康、科技、媒體、通訊等領(lǐng)域。

再提技術(shù)業(yè)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)和核心系統(tǒng)重塑似乎有些枯燥無味，但不可否認(rèn)，它們是業(yè)務(wù)的核心所在。企業(yè)在這些已經(jīng)發(fā)展很成熟的領(lǐng)域，依然繼續(xù)進(jìn)行著可觀的投資。綜合來看，正是因?yàn)樗鼈儾粌H為數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新與增長提供了可靠的、可規(guī)?；幕A(chǔ)，也是在分析技術(shù)、認(rèn)知技術(shù)、區(qū)塊鏈等顛覆性技術(shù)成功投資的必要條件。

（7） 技術(shù)業(yè)務(wù)

隨著技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的融合，技術(shù)業(yè)務(wù)也在不斷發(fā)展。隨著企業(yè)更多地通過重塑 IT 來實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效率提升和與業(yè)務(wù)部門合作者一起進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造，很多 IT 團(tuán)隊(duì)通過實(shí)施促進(jìn)跨業(yè)務(wù)協(xié)作的開發(fā)體系（如敏捷和 DevOps ），逐漸將傳統(tǒng)的項(xiàng)目制交付調(diào)整為產(chǎn)品化運(yùn)營。

強(qiáng)大的技術(shù)功能讓企業(yè)更敏捷地響應(yīng)技術(shù)驅(qū)動的市場和業(yè)務(wù)的變化。一只強(qiáng)大的數(shù)字化技術(shù)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)能夠幫助企業(yè)迅速回應(yīng)技術(shù)對市場的影響以及相關(guān)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

（8）風(fēng)險(xiǎn)

在以創(chuàng)新為驅(qū)動力的時(shí)代，企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)、監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)及財(cái)務(wù)威。2019 年的 CEO 和風(fēng)險(xiǎn)管理調(diào)查報(bào)告指出，企業(yè)最大的風(fēng)險(xiǎn)廣泛涉及新顛覆性技術(shù)、創(chuàng)新、生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴、企業(yè)品牌及名譽(yù)、文化等。對此，很多公司清楚地意識到他們還未對此類風(fēng)險(xiǎn)做好準(zhǔn)備，或沒有想法在管理此類風(fēng)險(xiǎn)方面進(jìn)行投資。

除合規(guī)和安全的必要要求，企業(yè)還面臨新興技術(shù)對產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)目標(biāo)的潛在影響，這些使得企業(yè)正在把更為廣泛的信任作為企業(yè)戰(zhàn)略。

（9）核心系統(tǒng)現(xiàn)代化

核心系統(tǒng)現(xiàn)代化體現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、用戶期望及數(shù)據(jù)密集型算法給核心系統(tǒng)的前臺、中臺和后臺帶來的持續(xù)性壓力。無論是在財(cái)務(wù)數(shù)字化、實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈，還是在客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，核心系統(tǒng)都承載了關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程。

在如今這個(gè)即時(shí)、持續(xù)和定制交互的時(shí)代，企業(yè)需要降低整體的技術(shù)負(fù)債。實(shí)現(xiàn)核心系統(tǒng) 現(xiàn)代化的成熟舉措，比如重塑現(xiàn)有的遺留系統(tǒng)，更新 ERP 系統(tǒng)及重寫其他系統(tǒng)，這些目前來講尤為重要。

二、未來三大顛覆性技術(shù)

隨著三大顛覆性技術(shù)（即數(shù)字現(xiàn)實(shí)、認(rèn)知技術(shù)和區(qū)塊鏈）崛起，并準(zhǔn)備在未來十年為業(yè)務(wù)做出重大貢獻(xiàn) 的同時(shí)，未來三大技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新的新星（環(huán)境體驗(yàn)、指數(shù)型智能和量子技術(shù)）正蓄勢待發(fā)。我們將在 本世紀(jì) 20 年代末開始感受到它們的影響。

a：環(huán)境體驗(yàn)

環(huán)境體驗(yàn)展望了這樣一個(gè)構(gòu)想：在未來，技術(shù)只是環(huán)境的一部分。計(jì)算設(shè)備的功率不斷增加，體積不斷縮小。這些越來越小的設(shè)備將我們的輸入從非自然的（指向、點(diǎn)擊和滑動） 演變?yōu)樽匀坏模ㄕf話、手勢和思考），它們與我們的交互從被動的（回答問題）變成主動的（提出意料之外的建議）。

隨著設(shè)備變得無縫和無處不在，它們和我們越來越密不可分。想象未來的世界，一些微小的，已連接的，內(nèi)容感知的設(shè)備被嵌入辦公室、家中或者其他地方，成為背景活動的一部分。例如，你如果在腦海中想“我要在一個(gè)小時(shí)之內(nèi)出發(fā)去機(jī)場”，就能觸發(fā)一系列背景活動，包括安排航班值機(jī)，準(zhǔn)備可供生物特征識別的虛擬登機(jī)牌，將無人駕駛汽車目的地設(shè)置為正確的航站樓，將家中的智能系統(tǒng)狀態(tài)調(diào)為“離開”，以及暫停出差期間的快遞服務(wù)等等。

b：指數(shù)智能

指數(shù)智能建立在當(dāng)今認(rèn)知技術(shù)能力上。如今，機(jī)器智能能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的規(guī)律，但是無法判斷這些規(guī)律是否有內(nèi)在的意義。同時(shí)，它目前還缺乏識別和響應(yīng)人類互動和情感的細(xì)微差別的能力。而且，機(jī)器智能的認(rèn)知能力還非常有限，比如機(jī)器能夠打敗國際象棋大師，卻不能理解房間發(fā)生了火災(zāi)需要逃跑。

未來有無限可能。隨著對語義和符號識別的理解，機(jī)器逐漸能從假想的相關(guān)中梳理出真實(shí)的因果關(guān)系。借助來自人感訥驗(yàn)平臺的技術(shù)組合，我們的虛擬助手將越來越能夠識別并適應(yīng)我們的情緒。隨著研究人員開發(fā)出更廣義的智能，指數(shù)智能將超越統(tǒng)計(jì)和計(jì)算的層面。 我們敢說，最終，這將導(dǎo)致更有能力的人工智能誕生。

c：量子技術(shù)

量子技術(shù)利用亞原子微粒的反直覺特性處理信息，進(jìn)行新型計(jì)算，實(shí)現(xiàn)“不可非法侵入式” 交流，技術(shù)微型化等等。量子計(jì)算中，這些量子比特（或量子位）的特殊屬性有可能發(fā)生 指數(shù)型變化。通過操縱單個(gè)粒子，量子計(jì)算機(jī)將能夠解決某些高度復(fù)雜的問題，這些問題 對于目前的超級計(jì)算機(jī)來說，太大，太雜亂，包括從數(shù)據(jù)科學(xué)到材料科學(xué)。

隨著研究者們不斷突破技術(shù)限制，量子計(jì)算機(jī)將逐漸取代傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)。數(shù)據(jù)科學(xué)家將能 夠處理前所未有宏大的數(shù)據(jù)量，并從中獲取相關(guān)性信息。材料科學(xué)家利用量子比特模擬原 子，這是無法在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的。同時(shí)，在通訊、物流、安全、密碼學(xué)、能量等不同領(lǐng)域，我們都能預(yù)見無限可能。

為了幫助大家更好的理解各類前沿技術(shù)動態(tài)，基于宏觀科技力量及其可被預(yù)期的時(shí)間范圍，報(bào)告歸納整理了一張完整的統(tǒng)一化視圖。

三、五大關(guān)鍵新興趨勢

一）技術(shù)道德與信任

技術(shù)變革常態(tài)化的同時(shí)，贏得全方位的信任變得更具挑戰(zhàn)——但也充滿機(jī)遇。

隨著數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)，企業(yè)要用戶以新的更深層次的方式信任他們，過去是獲取用戶個(gè)人信息，現(xiàn)在則是通過數(shù)字痕跡追蹤用戶的線上行為。同時(shí)，技術(shù)引起的問題也經(jīng)常成為新聞頭條，例如安全漏洞、不當(dāng)或非法監(jiān)視、個(gè)人信息濫用、虛假信息傳播、算法歧視、缺乏透明度等等。這些事件導(dǎo)致利益相關(guān)方之間不信任（包括客戶、雇員、合作 伙伴、投資者和管理者），嚴(yán)重?fù)p害企業(yè)聲譽(yù)。的確，消費(fèi)者對商家的信任正在逐漸下降，人們對公共機(jī)構(gòu)的態(tài)度也越來越謹(jǐn)慎，員工則要求企業(yè)明確闡述其核心價(jià)值觀。

德勤 2020 年全球市場趨勢報(bào)告中提到，當(dāng)今時(shí)代，品牌信任對企業(yè)來講尤為重要，關(guān)系到企業(yè)的方方面面。無論是客戶、監(jiān)管機(jī)構(gòu)，還是媒體，都期望品牌商在其開展業(yè)務(wù)的各個(gè)領(lǐng)域都是開放、誠信和始終如一，從產(chǎn)品生產(chǎn)、促銷活動、到員工文化和合作伙伴關(guān)系維護(hù)等。

被技術(shù)顛覆的企業(yè)，它的每一個(gè)方面都意味著可以贏得或失去任何一個(gè)客戶、員工、合作伙伴、投資者和/或監(jiān)管機(jī)構(gòu)信任的機(jī)會。如果領(lǐng)導(dǎo)者能夠充分貫徹企業(yè)價(jià)值觀和技術(shù)道德觀，努力履行“做好事”的承諾，企業(yè)就能夠與利益相關(guān)者建立長期牢固的信任關(guān)系。在這種情況下，信任就變成了一個(gè)全方位的  承諾，并且確保信任是企業(yè)的技術(shù)，流程，人員都在共同努力維護(hù)的基礎(chǔ)。

技術(shù)道德這一術(shù)語指的是不局限于或側(cè)重于任何 一項(xiàng)技術(shù)的綜合價(jià)值觀，這個(gè)價(jià)值觀是指導(dǎo)企業(yè)對技術(shù)使用的整體方法及通過部署這些技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和運(yùn)營企業(yè)應(yīng)考慮主動評估如何以符合公司宗旨和核心價(jià)值觀的方式使用技術(shù)。

在數(shù)字時(shí)代，信任是個(gè)復(fù)雜的議題，企業(yè)面臨著無數(shù)的生存威脅。雖然顛覆性技術(shù)通常會給企業(yè)帶來指數(shù)型增長，但僅憑技術(shù)卻無法建立長期信任。因此，領(lǐng)先企業(yè)們正在通過全方位的維持利益相關(guān)者所期望的高度信任。領(lǐng)先企業(yè)們正在嘗 試通過各種方式，來維持利益相關(guān)者所期望的高度信任。

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、數(shù)字現(xiàn)實(shí)和其它 新興技術(shù)正以前所未有的速度和深度融入我們的 曰常生活。企業(yè)該如何通過客戶、合作伙伴和員工使用這些技術(shù)來構(gòu)建信任呢？

• 解讀企業(yè)價(jià)值觀。

如今，技術(shù)根植于業(yè)務(wù)，機(jī)器學(xué)習(xí)也驅(qū)動著業(yè)務(wù)決策和行為，因此，必須先了解企業(yè)的技術(shù)解決方案，才能進(jìn)一步解讀和評價(jià)企業(yè)價(jià)值觀。數(shù)字化系統(tǒng)可以被設(shè)計(jì)用來減少偏差，讓企業(yè)能夠遵循自己的原則運(yùn) 營。

保障措施可以防止用戶以不健康或不負(fù)責(zé)任的方式使用技術(shù)，從而幫助提高利益相關(guān)者的利益。例如，一家公司對可能成癮的游戲強(qiáng)制限定游戲時(shí)間和游戲花費(fèi)一個(gè)內(nèi)容提供商提醒用戶關(guān)注信息來源的準(zhǔn)確性；云計(jì)算提供商在 戶超出其預(yù)算之前自動發(fā)出警報(bào)。

• 建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

如果不能系統(tǒng)性地、統(tǒng)一地追蹤數(shù)據(jù)內(nèi)容及來源，并確定可訪問數(shù)據(jù)的人員，就沒有辦法營造良好的信任環(huán)境。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)讓利益相關(guān)者擁有共同的愿景， 為數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)，采用安全的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)管理。管理者需要讓利益相關(guān)者了解他們提供的數(shù)據(jù)將如何運(yùn)用，此外，除非為了法律或監(jiān)管的目的，在利益相關(guān)者要求時(shí)須刪除相關(guān)數(shù)據(jù)。

• 強(qiáng)化防護(hù)措施。

德勤 2019 年未來網(wǎng)絡(luò)調(diào)查報(bào)告顯示，管理者為網(wǎng)絡(luò)問題花費(fèi)的時(shí)間越來越多，網(wǎng)絡(luò)防御體系意味著您要 保護(hù)您的客戶、員工和商業(yè)合作伙伴，讓他們遠(yuǎn)離與他們——或者說你們——的價(jià)值觀不同的群體。從最開始就需要建立并實(shí)施網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)策略略，并將其貫穿于商業(yè)運(yùn)營和政策制定的全過程，這絕不僅僅是信息技術(shù)部門的問題。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)與信息技術(shù)部門一起制定全面的數(shù)字安全風(fēng)險(xiǎn)策略，考慮安全、隱私、 誠信和保密等各方面，增強(qiáng)利益相關(guān)者的信任，提高企業(yè)競爭力和優(yōu)勢。因此，需要評估企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)容忍度，明確弱點(diǎn)所在，并判斷企業(yè)最具價(jià)值的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)，制定風(fēng)險(xiǎn)緩解策略和恢復(fù)計(jì)劃。

二）財(cái)務(wù)與 IT 的未來

IT 和財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者共同努力為創(chuàng)新融資尋找靈活的途徑。

德勤的研究發(fā)現(xiàn)，56% 的首席信息官（CIO）期望應(yīng)用 Agile, DevOps 或類似的靈活 IT 交付模式，來提高 IT 的響應(yīng)能力并激發(fā)更廣泛的創(chuàng)新的雄心。

但目前有些難以克服的障礙阻礙這些努力：資金的來源和分配。IT 的運(yùn)營和開發(fā)流程正變得越來越靈活，更加側(cè)重產(chǎn)品，而財(cái)務(wù)部門仍舊按照過去數(shù)十年的方式來制定預(yù)算、融資和財(cái)報(bào)。 結(jié)果顯而易見：IT 需求與財(cái)務(wù)流程之間的矛盾。若這個(gè)問題得不到解決，那么它可能會破壞首席信息官（CIO）的創(chuàng)新計(jì)劃，乃至整個(gè)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。

IT 對資金的需求與財(cái)務(wù)的漫長流程之間的矛盾并非形成于一夜之間。而是在過去十年中曰漸累積。云技術(shù)和平臺技術(shù)一步步地顛覆了傳統(tǒng)運(yùn)營模式，迫使財(cái)務(wù)部門不得不重新評估財(cái)務(wù)管理方法。

《報(bào)告》指出這種變革體現(xiàn)在三方面：

• 從資本支出轉(zhuǎn)向運(yùn)營支出

從在現(xiàn)場轉(zhuǎn)型到基于云的系統(tǒng)，涉及大量的支出從資本支出轉(zhuǎn)移到運(yùn)營支出。事實(shí)上，團(tuán)隊(duì)一直都有一些資本支出和運(yùn)營支出。新的準(zhǔn)則是“誰開發(fā)誰管理”。從會計(jì)的角度而言，短期運(yùn)營支出增長會影響季度財(cái)報(bào)。

• 衡量難以捉摸的投資回報(bào)率。

技術(shù)創(chuàng)新舉措通常是難以達(dá)到內(nèi)部收益率預(yù)期的嘗試，可能產(chǎn)生正回報(bào)也可能不會。在財(cái)務(wù)及短期收益上， 創(chuàng)新投資通常不具備傳統(tǒng) IT 項(xiàng)目的信心水平， 因此這類投資往往也很難通過標(biāo)準(zhǔn)管理流程獲得有力支持。在某些情況下，這會導(dǎo)致財(cái)務(wù)部門難以建立精確的流程，來跟蹤長期投資回報(bào)率。例如，對于無限期重復(fù)使用的平臺這類的固定預(yù)算投資，跟蹤其投資回報(bào)率更是難上加難。

• 計(jì)算交付價(jià)值。

根據(jù)德勤《 2018 年全球首席信息官(CIO)調(diào)查報(bào) 告》，65% 的受訪者表示他們在評估 IT 投資時(shí)， 通常采用具體案例具體分析的方法，而不是遵循常規(guī)財(cái)報(bào)流程。顯然，在評估 IT 帶來的價(jià)值這件事上，首席信息官 (CIO )與首席財(cái)務(wù)官 (CFO)不在同一立場。

作為財(cái)務(wù)與未來的T趨勢的一部分，我們預(yù)計(jì)有更多首席信息官(CIO)、首席財(cái)務(wù)官(CFO)以及他們各自的團(tuán)隊(duì)，將會積極探索解決這些及其他在融資、會計(jì)與財(cái)報(bào)上所面臨的挑戰(zhàn)的方法。

三）數(shù)字孿生技術(shù)

利用下一代數(shù)字?jǐn)伾夹g(shù)助力企業(yè)設(shè)計(jì)、優(yōu)化和轉(zhuǎn)型。

當(dāng)下，企業(yè)正以多種方式使用數(shù)字彎生技術(shù)。在汽車和飛機(jī)制造領(lǐng)域，數(shù)字彎生技術(shù)逐漸成為優(yōu)化整個(gè)制造價(jià)值鏈和創(chuàng)新產(chǎn)品的重要工具；在能源領(lǐng)域，油田服務(wù)運(yùn)營商通過獲取和分析大量井內(nèi)數(shù)據(jù)，建立數(shù)字模型，實(shí)時(shí)指導(dǎo)鉆井作業(yè)在醫(yī)療保健領(lǐng)域，心血管研究人員正在為臨床診斷、教育、培訓(xùn),創(chuàng)造高仿真的人類心臟的數(shù)字彎生體；作為智慧城市管理的典型案例， 新加坡使用詳細(xì)的虛擬城市模型，用于城市規(guī)劃、維護(hù)和災(zāi)害預(yù)警項(xiàng)目。

數(shù)字彎生可以模擬物理對象或流程的各個(gè)方面。它們可以展現(xiàn)新 產(chǎn)品的工程圖和尺寸，也可以展現(xiàn)從設(shè)計(jì)到消費(fèi)者整個(gè)供應(yīng)鏈中 所有子部件和相應(yīng)環(huán)節(jié)——即”已建成“數(shù)字彎生，也可采用 “即維護(hù)”模式——生產(chǎn)車間設(shè)備的實(shí)物展現(xiàn)。仿真模型可以捕獲 設(shè)備如何操作，工程師如何維護(hù)，甚至該設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品如何與客戶關(guān)聯(lián)。數(shù)字彎生可以有多種形式，但它們無一例外都在捕獲和利用現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)。

數(shù)字孿生發(fā)展勢頭迅猛，得益于快速發(fā)展的仿真和建模能力、更好的互操作性和物聯(lián)網(wǎng)傳感器， 以及更多可用的工具和計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)等。因此， 各領(lǐng)域內(nèi)的大小型企業(yè)都可以更多地接觸到數(shù)字孿生技術(shù)。IDC 預(yù)測，到 2022 年，40% 的物聯(lián)網(wǎng)平臺供應(yīng)商將集成仿真平臺、系統(tǒng)和功能來創(chuàng)建數(shù)字孿生，70% 的制造商將使用該技術(shù)進(jìn)行流程仿真和場景評估。

與此同時(shí)，通過訪問大量數(shù)據(jù)，使得創(chuàng)建比以往更為詳細(xì)、更為動態(tài)化的仿真成為可能。對于數(shù)字孿生的長期用戶而言，這就好比從模糊的黑白快照過渡到彩色高清數(shù)碼照片一樣，從數(shù)字源中獲取的信息越多，最后呈現(xiàn)的照片就越生動逼真。

長期來看，若想要實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生技術(shù)的全部潛力， 可能需要集成整個(gè)生態(tài)圈內(nèi)的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。創(chuàng)建 一個(gè)完整的客戶生命周期或供應(yīng)鏈(囊括了一線供應(yīng)商和其自身的供應(yīng)商)的數(shù)字化仿真，可以提供富有洞察力的宏觀運(yùn)營觀點(diǎn)，但仍然需要將外部實(shí)體整合到內(nèi)部數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)。直至今曰，大多數(shù)企業(yè)仍對點(diǎn)對點(diǎn)連接之外的外部集成感到不滿意?？朔@種猶豫可能是一個(gè)長期挑戰(zhàn), 但最終，所有的付出都將是值得的。未來，期望企業(yè)會利用區(qū)塊鏈打破信息孤島，繼而驗(yàn)證信息并將其輸入數(shù)字孿生體中。這可以釋放先前無法訪問的大量數(shù)據(jù)，從而使仿真更加細(xì)節(jié)化、動態(tài)化、更具潛在價(jià)值。

四）人感體驗(yàn)平臺

通過Al、神經(jīng)科學(xué)、人本設(shè)計(jì)重塑人機(jī)聯(lián)接。

人感體驗(yàn)平臺趨勢顛覆了傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，它首先確定我們想要實(shí)現(xiàn)的人性化和情感體驗(yàn)，而后決定使用何種情感和 AI 技術(shù)組合能夠達(dá)成這一效果。企業(yè)將面臨的一大挑戰(zhàn)是，如何針對不同的客戶群體、員工群體和其它利益相關(guān)者，確定能引起他們共鳴和引發(fā)他們情緒的具體響應(yīng)或行為，并進(jìn)一步開發(fā)情感技術(shù)，使其能夠識別和復(fù)制某一段體驗(yàn)中的特質(zhì)。

在不久的未來，我們將會看到人們對人性化的技術(shù)需求曰益增長。在數(shù)字化革命進(jìn)程中，我們目前進(jìn)入到一個(gè)階段，就是每個(gè)人之間未必有 接，但每個(gè)人一定都與技術(shù)有聯(lián)結(jié)。我們正在消除流程和交互，直接與機(jī)器互動。因此，我們渴望我們正在迅速失去的東西：有意義的聯(lián)結(jié)。為此，我們期望技術(shù)能夠用更 加人性化，更人道化的方式跟我們互動。設(shè)計(jì)能夠滿足這一期望的技術(shù)需要對人的行為有更深刻的洞察，并不斷創(chuàng)新，以提高我們預(yù)測和響應(yīng)人們需求的能力。不久的將來，人感體驗(yàn)很有可能會帶來長久的、可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

五）架構(gòu)覺醒

演進(jìn)架構(gòu)師角色，從而轉(zhuǎn)變系統(tǒng)架構(gòu)并支持業(yè)務(wù) 發(fā)展的速度。

越來越多的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)層和高管們逐漸意識到，如今，技術(shù)架構(gòu)領(lǐng)域的科學(xué)在戰(zhàn)略上比以往任何時(shí)候都更加重要。事實(shí)上，為了在技術(shù)創(chuàng)新顛覆的市場中保持競爭力，已成立的企業(yè)需要不斷演 他們的架構(gòu)一一這一過程可以從改變技術(shù)架構(gòu)師在企業(yè)內(nèi)扮演的角色開始。

這種轉(zhuǎn)變的目的非常明確：把經(jīng)驗(yàn)最豐富的架構(gòu)師安排到最需要他們的地方——即加入到設(shè)計(jì)復(fù)雜技術(shù)的軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)中。 一旦這些架構(gòu)師被重新部署和賦能，他們便可幫助簡化技術(shù)棧， 提升技術(shù)敏捷性，從而為新興企業(yè)獲得市場優(yōu)勢。另外，他們還可以直接負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果，解決架構(gòu)難題。

此外，擁抱架構(gòu)覺醒這一趨勢的企業(yè)將開始重新定義架構(gòu)師角色，使其更具協(xié)作性、創(chuàng)新性，并能對利益相關(guān)者的需求做出回應(yīng)。具有全局觀的架構(gòu)師可能會發(fā)現(xiàn)，自己正在多部 門混合的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中，與專注于應(yīng)用程序的架構(gòu)師 以及來自 1T 和業(yè)務(wù)部門的同事共同作戰(zhàn)。未來，他們的使命將不僅是利用傳統(tǒng)的架構(gòu)組件，還要利用顛覆性力量（如區(qū)塊鏈、AI、及機(jī)器學(xué)習(xí)）大膽創(chuàng)新。