新冠疫情下美國行業(yè)百態(tài) 機(jī)器人加速取代美國人工作
據(jù)外媒報(bào)道,亞馬遜日前證實(shí),其位于美國加州倉庫的一名管理人員因感染新型冠狀病毒死亡,這是其首位因感染病毒而死亡的員工。到目前為止,亞馬遜倉庫和配送中心已經(jīng)有70多例確診感染病例。
隨著疫情的傳播,越來越多的美國民眾被要求呆在家里,避免與其他人以及其他人接觸過的東西接觸。隨著新冠疫情在美國全國范圍內(nèi)的迅速蔓延,社交接觸和供應(yīng)鏈已被大規(guī)模中斷。但因?yàn)槟承╇y以言表的原因,大洋彼岸“復(fù)工復(fù)產(chǎn)”的口號從未停止,而在工作場所,有一種可同時(shí)解決這兩個(gè)問題的方法:一群對新冠疫情免疫的“新同事”,隨時(shí)準(zhǔn)備著取代美國人類勞動(dòng)力,這些“新同事”則是,更多的機(jī)器人與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的設(shè)備。
早先的預(yù)警
德銀早在2017年警告稱,該行一半以上的員工可能被取代。咨詢巨頭麥肯錫今年5月表示,預(yù)計(jì)隨著機(jī)器人數(shù)量的增加,前臺員工人數(shù)將下降近三分之一,而這些銀行家和交易員歷來被視為金融公司最有價(jià)值的資產(chǎn)。
新冠疫情下美國行業(yè)百態(tài) 機(jī)器人加速取代美國人工作
去年,花旗集團(tuán)曾指出,“數(shù)以萬計(jì)”的呼叫中心員工可能被取代。同年5月,咨詢巨頭麥肯錫表示,預(yù)計(jì)隨著機(jī)器人數(shù)量的增加,美國前臺員工人數(shù)將減少近三分之一。綜上所述,因?yàn)檫@場突如其來的新冠疫情,可能會(huì)助推機(jī)器人以更快的速度取代美國人的工作。
疫情之下的加速
首先要明確一點(diǎn)的是,美國大約54%的工作崗位,都屬于那些被美國國土安全部定義為必要性行業(yè)的行業(yè),其中67%的工作崗位容易受到自動(dòng)化影響,在這其中,“高接觸”行業(yè)占據(jù)了46%的工作崗位。
現(xiàn)在讓我們回顧一下過去在抗疫途中的隔離要求,其中“不見面”、“不接觸”這兩項(xiàng)要求位于前列,而在這種要求之下,“高接觸”行業(yè)受到的沖擊是不言而喻的。結(jié)合當(dāng)前亞馬遜在倉庫和配送中心的病例、疫情的壓力和“復(fù)工復(fù)產(chǎn)”的口號,我們可以預(yù)見的是,這種能幫助經(jīng)濟(jì)在未來面對疾病大流行時(shí)更有免疫力的應(yīng)用加速,是不可抵擋的。
讓我們看看正在發(fā)生的事
拿前些日子“自爆”的瑞幸為例,在2020年1月,在發(fā)布會(huì)上瑞幸發(fā)表了無人零售戰(zhàn)略,在發(fā)布會(huì)發(fā)布的三天之后瑞幸的股價(jià)接連大漲,總市值突破了百億美金,而被國人認(rèn)為的西方咖啡界代表星巴克,也布置了為數(shù)不少的自助咖啡機(jī)和智能咖啡站。
再看美國福特汽車公司,他們已經(jīng)推出的無人快遞貨車雛形,包括一臺可將貨物從車上搬到用戶家門口的機(jī)器人,同時(shí)全球領(lǐng)先工業(yè)機(jī)器人供應(yīng)商ABB也已經(jīng)安裝了逾40萬臺工業(yè)機(jī)器人。
這就說明西方本身對這種變化是支持的,甚至從某種意義上來說,當(dāng)前“無人化”、“自動(dòng)化”在西方的環(huán)境是前所未有。
是“畫餅”還是“前景”?
環(huán)境雖好,但也要看落地的可能,再好的技術(shù)如果難以大規(guī)模推廣也不過是一紙空文。
先從最常見的傳統(tǒng)零售“升級版”智慧零售談起,在2018年6月以后,整個(gè)二級市場證券投研方面再?zèng)]有出現(xiàn)過針對無人零售的分析報(bào)告,但此前的18個(gè)月,各類文章報(bào)告汗牛充棟。
而從市場的角度分析,無人零售曾經(jīng)充斥著與顧客信息零交互、支付對于特定人群過于困難、貨損率高、投入巨大等因素。而在跨行業(yè)像安防行業(yè)尋求支援以后,曾經(jīng)的困難有相當(dāng)一部分得到了解決。
例如安防行業(yè)有能力提供出市場因發(fā)展所要求的更具開放性整體的解決方案,以實(shí)現(xiàn)與商業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的終端POS、CRM、ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行深度融合。同時(shí)借助于云計(jì)算幫助零售商打破各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺,并且提供廉價(jià)的計(jì)算能力,為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供環(huán)境。
其次伴隨著新興技術(shù)的賦能,安防行業(yè)的加入能為智慧零售拿到最重要的數(shù)據(jù),例如人臉識別技術(shù)、智能化技術(shù)、RFID技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、5G技術(shù)等技術(shù)的綜合應(yīng)用,都能為這一新興領(lǐng)域帶來變革型的活力。
綜上所述,疫情的到來讓智慧零售走入了一個(gè)拐點(diǎn),無論是從技術(shù)積累還是市場選擇來看,或許因禍而為福,轉(zhuǎn)敗而為功。
再談?wù)劅o人配送這近似“風(fēng)口”的話題,當(dāng)前常見的無人配送車多為低速行駛,也就是時(shí)速5—10公里,這是在當(dāng)前傳感器、算法局限下最合適的速度。事實(shí)上,當(dāng)前低速無人駕駛落地的場景是健全的,但是如果把無人車放到高速復(fù)雜場景里,即使是三四十邁,在復(fù)雜的工況下,也會(huì)涉及到很多技術(shù)難題。
從場景上來談,場景越簡單,無人駕駛技術(shù)也越容易落地一些。比如天津港集裝箱碼頭就已經(jīng)在應(yīng)用無人駕駛技術(shù),場地周圍沒有行人干擾,路徑也是固定的,在A點(diǎn)B點(diǎn)之間往復(fù)行駛,算法需要判斷的情況比較少。但是真實(shí)的路面上,車輛、行人、動(dòng)物、天氣因素、路邊環(huán)境、障礙物等太過于復(fù)雜,未來需要無人駕駛各方面繼續(xù)調(diào)優(yōu),還需要大量的復(fù)雜環(huán)境訓(xùn)練優(yōu)化算法。如果說未來無人駕駛真正實(shí)現(xiàn)應(yīng)用,最先落地的肯定是碼頭、機(jī)場這些環(huán)境相對簡單的場景,也并不會(huì)落地至無人配送。從低速簡單場景最先落地,慢慢滲透到高速復(fù)雜場景,最終真正進(jìn)入人們生活中,這需要一個(gè)過程。
也就是說,本次疫情雖沒能直接推動(dòng)無人配送技術(shù)的進(jìn)步,但間接將無人配送的遐想空間激發(fā)了起來,說一句無人配送前路未遠(yuǎn)想必不為過。
最后在說說開篇提到的亞馬遜倉庫和配送中心,其實(shí)歐美多個(gè)著名電商包括亞馬遜自身都有全自動(dòng)立體化的智慧倉庫,但投入過高暫且不論,就說2019年2月初,英國比較大的生鮮電商Ocado位于漢普郡的智慧倉庫就發(fā)生了火災(zāi),而在火災(zāi)中機(jī)器人也暴露除了一個(gè)很大的問題,機(jī)器是高效和安全的工人,但是當(dāng)災(zāi)難發(fā)生時(shí),他們的環(huán)境不適合人為干預(yù)。
如果將其拋開不談,單論采用RFID技術(shù)的智慧倉庫,你能驚奇的發(fā)現(xiàn),他們在數(shù)字商務(wù)時(shí)代的倉庫現(xiàn)代化中發(fā)揮關(guān)鍵作用。RFID提供了提高庫存可視性的承諾,能夠在任何特定時(shí)刻準(zhǔn)確了解倉庫中托盤,箱子或SKU的位置。因此,零售商,制造商,分銷和物流供應(yīng)商計(jì)劃到2020年將RFID的使用量增加一倍以上,以進(jìn)行周期盤點(diǎn)和庫存驗(yàn)證。
支持RFID的倉庫管理系統(tǒng)可以提高收貨和揀貨的效率,驗(yàn)證從制造商處收到的貨物以及更精確地運(yùn)送到商店的貨物,從庫存準(zhǔn)確性到商品補(bǔ)貨速度增加所有內(nèi)容,同時(shí)減少人為錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)。在疫情期間,優(yōu)化倉儲物流,使正確的貨物在合適的時(shí)間到達(dá)合適的客戶,這一點(diǎn)從未如此重要。
這也從某種角度昭示著,全自動(dòng)化的智慧倉庫可能推廣還需時(shí)日,但憑借物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對傳統(tǒng)倉庫進(jìn)行賦能的過程,其實(shí)一直在進(jìn)行。
結(jié)語
當(dāng)前的新冠疫情不但給美國以及其他世界各國帶來的供需沖擊,它還將加速和改變一場醞釀了十多年的技術(shù)沖擊。那些不削減未來病毒大流行易受攻擊性的企業(yè),可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己處于劣勢地位。同樣,那些無法提高自身技能以滿足新工作要求的人,也會(huì)發(fā)現(xiàn)自己身處不利地位。
但需要注意的是,縱使在技術(shù)支持下,這種“以機(jī)替人”的操作大有可為,可如何處理人機(jī)關(guān)系、如何把控推進(jìn)速度,仍是擺在我們面前的一道難題。