從最近針對AI技術(shù)發(fā)展與影響進(jìn)行的調(diào)查、研究、預(yù)測以及其他量化評估結(jié)果來看，消費(fèi)者對于數(shù)據(jù)隱私、AI給工作帶來的影響以及AI優(yōu)先層面的競爭，普遍抱有困惑且矛盾的態(tài)度。 

與一年之前相比，此次調(diào)查中有36%的消費(fèi)者“不愿共享自己的信息”，同時有17%的消費(fèi)者表示“更愿意接受信息共享”。66%的消費(fèi)者表示“無法接受”數(shù)據(jù)泄露，但也有55%的消費(fèi)者表示，即使發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，他們也將繼續(xù)使用相應(yīng)產(chǎn)品或服務(wù)；84%的受訪者表示“如果企業(yè)未能以負(fù)責(zé)任的態(tài)度處理違規(guī)行為，則會選擇將業(yè)務(wù)遷移至其他平臺”；67%的受訪者表示“盡管共享數(shù)據(jù)會帶來心理壓力，但收益仍然大于風(fēng)險”；76%的受訪者認(rèn)為企業(yè)必然將個人共享信息用于“作惡”；59%的受訪者對企業(yè)的信任度高于政府機(jī)構(gòu)。

80%的消費(fèi)者認(rèn)為自己有權(quán)因涉及個人信息的違規(guī)事件索取現(xiàn)金補(bǔ)償；28%的受訪者認(rèn)為如果個人信息被用于牟利，企業(yè)應(yīng)當(dāng)將其中一部分獎勵給用戶；79%的受訪者認(rèn)為如果企業(yè)對于數(shù)據(jù)處理不負(fù)責(zé)任，那么無論產(chǎn)品的實(shí)際質(zhì)量如何，他們都不會購買；59%的受訪者表示自己對隱私以及網(wǎng)絡(luò)安全問題并不熟悉；只有27%的消費(fèi)者聽說過硬件/軟件令牌，且只有35%的消費(fèi)者了解身份盜用監(jiān)控這一概念。

87%的企業(yè)高管表示，從長期利益角度來看，保護(hù)客戶數(shù)據(jù)比未經(jīng)客戶同意而直接將數(shù)據(jù)用于牟利更具回報（普華永道面向5000位消費(fèi)者及2000位企業(yè)高管進(jìn)行的跨國調(diào)查）。

與美國及南美洲國家相比，德國民眾對于隱私問題的重視程度最高。在各個國家/地區(qū)，人們更關(guān)注財務(wù)及生物識別信息的私密性，特別是賬戶余額及指紋數(shù)據(jù)。德國之所以最重視隱私權(quán)，是因為該國憑借著對財務(wù)數(shù)據(jù)的嚴(yán)格保密在國際競爭中取得了優(yōu)勢。德國受訪者更愿意共享銀行余額信息，借此換取每月15.43美元儲額收益/每月13.42美元現(xiàn)金收益。用戶要求企業(yè)方面必須首先征求意見，在獲得最低許可后才能利用個人數(shù)據(jù)用于廣告分析。從這個角度看，與此次調(diào)查中的其他數(shù)據(jù)類型相比，人們對廣告類用途相對不太擔(dān)心。事實(shí)上，阿根廷、哥倫比亞以及墨西哥的受訪者普遍接受用廣告換取少量經(jīng)濟(jì)收益，這里的人們對于廣告的容忍度也更高一些。事實(shí)證明，各個國家/地區(qū)的民眾對于地理位置隱私同樣不太重視（來源于“技術(shù)政策研究院跨國調(diào)查”）。

84%的消費(fèi)者表示，他們對個人數(shù)據(jù)被盜帶來的后果擁有深刻了解；消費(fèi)者最擔(dān)心蒙受財務(wù)損失，近60%受訪者表示他們最擔(dān)心黑客訪問到他們的財務(wù)信息。對財務(wù)信息丟失的擔(dān)憂遠(yuǎn)高于個人醫(yī)療保健信息公開（14%）、利用數(shù)據(jù)定位地理位置并引導(dǎo)政治觀點(diǎn)（8%），以及將信息作為要挾索取贖金（6%）。雖然我們都清楚網(wǎng)絡(luò)攻擊每年都會給企業(yè)造成巨大損失，但從消費(fèi)者的角度來看，個人因此蒙受的財務(wù)損失幾乎為零。實(shí)際上，根據(jù)美國法律規(guī)定，如果未經(jīng)授權(quán)從客戶賬戶中提取資金，則金融機(jī)構(gòu)有義務(wù)退還相關(guān)款項。

67%的消費(fèi)者認(rèn)為AI技術(shù)的進(jìn)步有助于保障個人信息安全；64%的消費(fèi)者認(rèn)為，大部分公司已經(jīng)從知名企業(yè)（Facebook、Target、Equifax等）的錯誤中吸取了教訓(xùn)，因此個人信息目前的安全水平應(yīng)該比前幾年更好；60%的受訪者對在線約會網(wǎng)站/應(yīng)用缺乏信任，而54%的受訪者認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)同樣值得懷疑；77%的消費(fèi)者信任聯(lián)邦/州一級政府的信息保密能力（來源于Blumberg Capital）。

91%的組織確定其敏感數(shù)據(jù)已經(jīng)得到安全存儲，但約有四分之一的組織承認(rèn)，他們曾在過去12個月之內(nèi)在指定的安全位置之外發(fā)現(xiàn)過敏感數(shù)據(jù)；而在發(fā)現(xiàn)事件之前，數(shù)據(jù)暴露時長一般為幾天（43%）或者幾周（23%）（來源于Netwrix）。

68%的數(shù)據(jù)團(tuán)隊無法提取組織決策者所需要的數(shù)據(jù)洞察（由Exasol贊助，Sapio Research負(fù)責(zé)組織的面向英國、德國、美國以及中國2000多名數(shù)據(jù)策略決策者調(diào)查）。

一套機(jī)器學(xué)習(xí)方案已經(jīng)從超過1億個分子當(dāng)中識別出了強(qiáng)大的新型抗生素，其能夠殺滅多種細(xì)菌，包括結(jié)核病以及此前被認(rèn)定為無法殺滅的菌株。研究人員表示，這是人工智能首次在不使用任何人類假設(shè)的情況下，從零開始識別出全新種類的抗生素（來源于Nature）。

在未來幾十年中，約25%的美國工作崗位（按2016年計算，約為3600萬個）將直面高度自動化帶來的威脅（工作內(nèi)容中有70%以上可能被替代）；到2030年，美國約36%的就業(yè)機(jī)會（按2016年計算，約為5200萬個）將實(shí)現(xiàn)中等程度的自動化，另外39%的就業(yè)機(jī)會（約5700萬個）將實(shí)現(xiàn)較低程序自動化，包括辦公室管理、生產(chǎn)、運(yùn)輸以及食品準(zhǔn)備等工作；對于傳統(tǒng)意義上的“高風(fēng)險”工作崗位，盡管只占全部崗位中的四分之一，但其中有超過70%的任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動化；受教育程序較高、收入較高的員工所面臨的自動化威脅相對較低，不過AI技術(shù)同樣可能給一部分特定高薪“非常規(guī)”崗位帶來沖擊（來源于Brookings Instituion）。

數(shù)據(jù)工程師成為2019年年內(nèi)增長速度最快的技術(shù)職位，同比增長50%；在全部技術(shù)類工作崗位內(nèi)，高級數(shù)據(jù)科學(xué)家增速位列第三，增幅為32%（來源于Dice Tech Job Report）。

目前，美國、法國、英國和以色列的AI戰(zhàn)略得分均高于中國。作為全球公認(rèn)的AI技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，中國國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)對于AI技術(shù)的應(yīng)用能力成為最大短板，遠(yuǎn)不及其他幾個國家（來源于Cognilytica/WSJ）。

如果目前的趨勢持續(xù)下去，預(yù)計中國的研發(fā)總投資將在未來十年之內(nèi)超過美國；與此同時，中國的經(jīng)濟(jì)總量預(yù)計也將超越美國（來源于NYT/Tortoise Media）。

全球AI初創(chuàng)企業(yè)的早期投資者在2019年內(nèi)的年化平均超額收益率為43%；而面向全體技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)的早期投資者，年化平均超額收益率則只有3%（來源于PitchBook Data/WSJ）。

“幾十年以來，我們一直努力訓(xùn)練員工，希望他們能夠像計算機(jī)那樣工作；但現(xiàn)在，這反倒成了工作崗位的直接威脅。我們必須尋找機(jī)會，創(chuàng)造出更能強(qiáng)調(diào)人類優(yōu)勢的工作崗位。”——來源于Gary Kasparov

 “人類花了100年的時間才弄清楚熱力學(xué)原理，并解釋了一些客觀存在的局限性。在AI領(lǐng)域，我們可以說還處于蒸汽機(jī)階段，問題在于智能的熱力學(xué)效應(yīng)是什么？這可能是科學(xué)領(lǐng)域的下一個關(guān)鍵問題。”——來源于Yann LeCun

“AI技術(shù)將成為網(wǎng)絡(luò)防御中的關(guān)鍵因素，有助于提高人類的工作水平。與人類不同，AI技術(shù)能夠永遠(yuǎn)運(yùn)作、絕不停歇。”——來源于Poppy Gustafsson, Darktrace

 “我們意識到，在個人數(shù)據(jù)這第一場戰(zhàn)役中，我們已經(jīng)落后了。但歐洲仍然擁有主導(dǎo)「大數(shù)據(jù)」競賽并維持自身技術(shù)主權(quán)的一切儲備。”——來源于Thierry Breton, 歐盟專員

 “我們特別擔(dān)心，歐盟發(fā)布的提案試圖笨拙地將所有AI技術(shù)粗暴歸為兩類，其中被視為高風(fēng)險類型的技術(shù)將受到嚴(yán)格監(jiān)管，而其他技術(shù)則完全不受監(jiān)管。這種方法顯然不夠靈活，相當(dāng)于對AI技術(shù)采取了全有或全無的粗暴管理方法。”——來源于Michael Kratsios，美國首席技術(shù)官