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分布式文件系統(tǒng)

分布式文件系統(tǒng)(Distributed File System)是指文件系統(tǒng)管理的物理存儲(chǔ)資源不一定直接連接再本地節(jié)點(diǎn)上，而是通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與節(jié)點(diǎn)相連分布式文件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)基于客戶機(jī)/服務(wù)器(C/S)模式常用分布式文件系統(tǒng) Lustre，Hadoop，F(xiàn)astDFS，Ceph，GlusterFS。

Ceph簡介

有官方(付費(fèi))的和開源的 Ceph 是一個(gè)分布式文件系統(tǒng) 具有高擴(kuò)展、高可用、高性能的特點(diǎn) Ceph 可以提供對象存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)、文件系統(tǒng)存儲(chǔ) Ceph 可以提供PB級(jí)別的存儲(chǔ)空間(PB-->TB-->-->GB) 軟件定義存儲(chǔ)(Software Defined Storage)作為存儲(chǔ)，行業(yè)的一大發(fā)展趨勢 官網(wǎng)：http://docs.ceph.org/start/intro。

Ceph過往

Ceph最早起源于Sage就讀博士期間的工作、成果于2004年發(fā)表，并隨后貢獻(xiàn)給開源社區(qū)。經(jīng)過多年的發(fā)展之后，已得到眾多云計(jì)算和存儲(chǔ)廠商的支持，成為應(yīng)用最廣泛的開源分布式存儲(chǔ)平臺(tái)。

Ceph根據(jù)場景可分為對象存儲(chǔ)、塊設(shè)備存儲(chǔ)和文件存儲(chǔ)。Ceph相比其它分布式存儲(chǔ)技術(shù)，其優(yōu)勢點(diǎn)在于：它不單是存儲(chǔ)，同時(shí)還充分利用了存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上的計(jì)算能力，在存儲(chǔ)每一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，都會(huì)通過計(jì)算得出該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的位置，盡量將數(shù)據(jù)分布均衡。同時(shí)，由于采用了CRUSH、HASH等算法，使得它不存在傳統(tǒng)的單點(diǎn)故障，且隨著規(guī)模的擴(kuò)大，性能并不會(huì)受到影響。

1.Ceph的主要架構(gòu)

 

 

Ceph的最底層是RADOS(分布式對象存儲(chǔ)系統(tǒng))，它具有可靠、智能、分布式等特性，實(shí)現(xiàn)高可靠、高可拓展、高性能、高自動(dòng)化等功能，并最終存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)。RADOS系統(tǒng)主要由兩部分組成，分別是OSD和Monitor。

RADOS之上是LIBRADOS，LIBRADOS是一個(gè)庫，它允許應(yīng)用程序通過訪問該庫來與RADOS系統(tǒng)進(jìn)行交互，支持多種編程語言，比如C、C++、Python等。

基于LIBRADOS層開發(fā)的有三種接口，分別是RADOSGW、librbd和MDS。

RADOSGW是一套基于當(dāng)前流行的RESTFUL協(xié)議的網(wǎng)關(guān)，支持對象存儲(chǔ)，兼容S3和Swift。

librbd提供分布式的塊存儲(chǔ)設(shè)備接口，支持塊存儲(chǔ)。

MDS提供兼容POSIX的文件系統(tǒng)，支持文件存儲(chǔ)。

Ceph的功能模塊

 

 

Ceph的核心組件包括Client客戶端、MON監(jiān)控服務(wù)、MDS元數(shù)據(jù)服務(wù)、OSD存儲(chǔ)服務(wù)，各組件功能如下：

• Client客戶端：負(fù)責(zé)存儲(chǔ)協(xié)議的接入，節(jié)點(diǎn)負(fù)載均衡
• MON監(jiān)控服務(wù)：負(fù)責(zé)監(jiān)控整個(gè)集群，維護(hù)集群的健康狀態(tài)，維護(hù)展示集群狀態(tài)的各種圖表，如OSD Map、Monitor Map、PG Map和CRUSH Map
• MDS元數(shù)據(jù)服務(wù)：負(fù)責(zé)保存文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，管理目錄結(jié)構(gòu)
• OSD存儲(chǔ)服務(wù)：主要功能是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、復(fù)制數(shù)據(jù)、平衡數(shù)據(jù)、恢復(fù)數(shù)據(jù)，以及與其它OSD間進(jìn)行心跳檢查等。一般情況下一塊硬盤對應(yīng)一個(gè)OSD。

3.Ceph的資源劃分

Ceph采用crush算法，在大規(guī)模集群下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速、準(zhǔn)確存放，同時(shí)能夠在硬件故障或擴(kuò)展硬件設(shè)備時(shí)，做到盡可能小的數(shù)據(jù)遷移，其原理如下：

當(dāng)用戶要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到Ceph集群時(shí)，數(shù)據(jù)先被分割成多個(gè)object，(每個(gè)object一個(gè)object id，大小可設(shè)置，默認(rèn)是4MB)，object是Ceph存儲(chǔ)的最小存儲(chǔ)單元。

由于object的數(shù)量很多，為了有效減少了Object到OSD的索引表、降低元數(shù)據(jù)的復(fù)雜度，使得寫入和讀取更加靈活，引入了pg(Placement Group )：PG用來管理object，每個(gè)object通過Hash，映射到某個(gè)pg中，一個(gè)pg可以包含多個(gè)object。

Pg再通過CRUSH計(jì)算，映射到osd中。如果是三副本的，則每個(gè)pg都會(huì)映射到三個(gè)osd，保證了數(shù)據(jù)的冗余。

 

 

4.Ceph的數(shù)據(jù)寫入

Ceph數(shù)據(jù)的寫入流程

• 數(shù)據(jù)通過負(fù)載均衡獲得節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)IP地址;
• 通過塊、文件、對象協(xié)議將文件傳輸?shù)焦?jié)點(diǎn)上;
• 數(shù)據(jù)被分割成4M對象并取得對象ID;
• 對象ID通過HASH算法被分配到不同的PG;
• 不同的PG通過CRUSH算法被分配到不同的OSD

 

 

5.Ceph的特點(diǎn)

•  Ceph支持對象存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)和文件存儲(chǔ)服務(wù)，故 稱為統(tǒng)一存儲(chǔ)。
•  采用CRUSH算法，數(shù)據(jù)分布均衡，并行度高，不需要維護(hù)固定的元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);
•  數(shù)據(jù)具有強(qiáng)一致，確保所有副本寫入完成才返回確認(rèn)，適合讀多寫少場景;
•  去中心化，MDS之間地位相同，無固定的中心節(jié)點(diǎn)

Ceph存在一些缺點(diǎn)：

•  去中心化的分布式解決方案，需要提前做好規(guī)劃設(shè)計(jì)，對技術(shù)團(tuán)隊(duì)的要求能力比較高。
•  Ceph擴(kuò)容時(shí)，由于其數(shù)據(jù)分布均衡的特性，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)性能的下降。

 

GFS

GFS是google的分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)，是專為存儲(chǔ)海量搜索數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的，2003年提出，是閉源的分布式文件系統(tǒng)。適用于大量的順序讀取和順序追加，如大文件的讀寫。注重大文件的持續(xù)穩(wěn)定帶寬，而不是單次讀寫的延遲。

1.GFS的主要架構(gòu)

GFS 架構(gòu)比較簡單，一個(gè) GFS 集群一般由一個(gè) master 、多個(gè) chunkserver 和多個(gè) clients 組成。

在 GFS 中，所有文件被切分成若干個(gè) chunk，每個(gè) chunk 擁有唯一不變的標(biāo)識(shí)(在 chunk 創(chuàng)建時(shí)，由 master 負(fù)責(zé)分配)，所有 chunk 都實(shí)際存儲(chǔ)在 chunkserver 的磁盤上。

為了容災(zāi)，每個(gè) chunk 都會(huì)被復(fù)制到多個(gè) chunkserve

2.GFS的功能模塊

 

 

 GFS client客戶端：為應(yīng)用提供API，與POSIX API類似。同時(shí)緩存從GFS master讀取的元數(shù)據(jù)chunk信息;

 GFS master元數(shù)據(jù)服務(wù)器：管理所有文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，包括命令空間(目錄層級(jí))、訪問控制信息、文件到chunk的映射關(guān)系，chunk的位置等。同時(shí) master 還管理系統(tǒng)范圍內(nèi)的各種活動(dòng)，包括chunk 創(chuàng)建、復(fù)制、數(shù)據(jù)遷移、垃圾回收等;

 GFS chunksever存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)：用于所有 chunk的存儲(chǔ)。一個(gè)文件被分割為多個(gè)大小固定的chunk(默認(rèn)64M)，每個(gè)chunk有全局唯一的chunk ID。

3.GFS的寫入流程

1. Client 向 master 詢問要修改的 chunk在哪個(gè) chunkserver上，以及 該chunk 其他副本的位置信息。
2. Master 將Primary、secondary的相關(guān)信息返回給 client。
3. Client 將數(shù)據(jù)推送給 primary 和 secondary;。
4. 當(dāng)所有副本都確認(rèn)收到數(shù)據(jù)后，client 發(fā)送寫請求給 primary，primary 給不同 client 的操作分配序號(hào)，保證操作順序執(zhí)行。
5. Primary 把寫請求發(fā)送到 secondary，secondary 按照 primary 分配的序號(hào)順序執(zhí)行所有操作
6. 當(dāng) Secondary 執(zhí)行完后回復(fù) primary 執(zhí)行結(jié)果。
7. Primary 回復(fù) client 執(zhí)行結(jié)果。

 

 

由上述可見，GFS在進(jìn)行寫數(shù)據(jù)時(shí)，有如下特點(diǎn)：

• GFS在數(shù)據(jù)讀寫時(shí)，數(shù)據(jù)流與控制流是分開的，并通過租約機(jī)制，在跨多個(gè)副本的數(shù)據(jù)寫入中, 保障順序一致性;
• Master將chunk租約發(fā)放給其中一個(gè)副本，這個(gè)副本稱為主副本，由主副本確定chunk的寫入順序，次副本則遵守這個(gè)順序，這樣就保障了全局順序一致性
• Master返回客戶端主副本和次副本的位置信息，客戶端緩存這些信息以備將來使用，只有當(dāng)主副本所在chunkserver不可用或返回租約過期了，客戶端才需要再次聯(lián)系Master;
• GFS采用鏈?zhǔn)酵扑?，以最大化利用每個(gè)機(jī)器的網(wǎng)絡(luò)帶寬，避免網(wǎng)絡(luò)瓶頸和高延遲連接，最小化推送延遲;
• GFS使用TCP流式傳輸數(shù)據(jù)，以最小化延遲。

4.GFS特點(diǎn)

 適合大文件場景的應(yīng)用，特別是針對GB級(jí)別的大文件，適用于數(shù)據(jù)訪問延時(shí)不敏感的搜索類業(yè)務(wù)

 中心化架構(gòu)，只有1個(gè)master處于active狀態(tài)

 緩存和預(yù)取，通過在client端緩存元數(shù)據(jù)，盡量減少與master的交互，通過文件的預(yù)讀取來提升并發(fā)性能

 高可靠性，master需要持久化的數(shù)據(jù)會(huì)通過操作日志與checkpoint的方式存放多份，故障后master會(huì)自動(dòng)切換重啟。

HDFS

HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一個(gè)適合運(yùn)行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系統(tǒng)，是Hadoop的核心子項(xiàng)目，是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的。該系統(tǒng)仿效了谷歌文件系統(tǒng)(GFS)，是GFS的一個(gè)簡化和開源版本。

1.HDFS的主要架構(gòu)

 

 

 HDFS Client(客戶端)：從NameNode獲取文件的位置信息，再從DataNode讀取或者寫入數(shù)據(jù)。此外，client在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)，負(fù)責(zé)文件的分割;

 NameNode(元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn))：管理名稱空間、數(shù)據(jù)塊(Block)映射信息、配置副本策略、處理客戶端讀寫請求;

 DataNode(存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn))：負(fù)責(zé)執(zhí)行實(shí)際的讀寫操作，存儲(chǔ)實(shí)際的數(shù)據(jù)塊,同一個(gè)數(shù)據(jù)塊會(huì)被存儲(chǔ)在多個(gè)DataNode上

 Secondary NameNode：定期合并元數(shù)據(jù)，推送給NameNode，在緊急情況下，可輔助NameNode的HA恢復(fù)。

2.HDFS的特點(diǎn)(Vs GFS)

 分塊更大，每個(gè)數(shù)據(jù)塊默認(rèn)128MB;

 不支持并發(fā)，同一時(shí)刻只允許一個(gè)寫入者或追加者;

 過程一致性,寫入數(shù)據(jù)的傳輸順序與最終寫入順序一致;

 Master HA，2.X版本支持兩個(gè)NameNode，(分別處于Active和Standby狀態(tài))，故障切換時(shí)間一般幾十秒到數(shù)分鐘

3.HDFS適合的應(yīng)用場景：

 適用于大文件、大數(shù)據(jù)處理，處理數(shù)據(jù)達(dá)到 GB、TB、甚至PB級(jí)別的數(shù)據(jù)。

 適合流式文件訪問，一次寫入，多次讀取。

 文件一旦寫入不能修改，只能追加。

4.HDFS不適合的場景：

 低延時(shí)數(shù)據(jù)訪問。

 小文件存儲(chǔ)

 并發(fā)寫入、文件隨機(jī)修改

Swift

Swift 最初是由Rackspace公司開發(fā)的分布式對象存儲(chǔ)服務(wù)， 2010 年貢獻(xiàn)給 OpenStack 開源社區(qū)。作為其最初的核心子項(xiàng)目之一，為其 Nova 子項(xiàng)目提供虛機(jī)鏡像存儲(chǔ)服務(wù)。

1.Swift的主要架構(gòu)

Swift 采用完全對稱、面向資源的分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，所有組件都可擴(kuò)展，避免因單點(diǎn)失效而影響整個(gè)系統(tǒng)的可用性。

 

 

Swift 組件包括：

 代理服務(wù)(Proxy Server)：對外提供對象服務(wù) API，轉(zhuǎn)發(fā)請求至相應(yīng)的賬戶、容器或?qū)ο蠓?wù)

 認(rèn)證服務(wù)(Authentication Server)：驗(yàn)證用戶的身份信息，并獲得一個(gè)訪問令牌(Token)

 緩存服務(wù)(Cache Server)：緩存令牌，賬戶和容器信息，但不會(huì)緩存對象本身的數(shù)據(jù)

 賬戶服務(wù)(Account Server)：提供賬戶元數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)信息，并維護(hù)所含容器列表的服務(wù)

 容器服務(wù)(Container Server)：提供容器元數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)信息，并維護(hù)所含對象列表的服務(wù)

 對象服務(wù)(Object Server)：提供對象元數(shù)據(jù)和內(nèi)容服務(wù)，每個(gè)對象會(huì)以文件存儲(chǔ)在文件系統(tǒng)中

 復(fù)制服務(wù)(Replicator)：檢測本地副本和遠(yuǎn)程副本是否一致，采用推式(Push)更新遠(yuǎn)程副本

 更新服務(wù)(Updater)：對象內(nèi)容的更新

 審計(jì)服務(wù)(Auditor)：檢查對象、容器和賬戶的完整性，如果發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，文件將被隔離

 賬戶清理服務(wù)(Account Reaper)：移除被標(biāo)記為刪除的賬戶，刪除其所包含的所有容器和對象

2.Swift的數(shù)據(jù)模型

**Swift的數(shù)據(jù)模型采用層次結(jié)構(gòu)，共設(shè)三層：**Account/Container/Object(即賬戶/容器/對象)，每層節(jié)點(diǎn)數(shù)均沒有限制，可以任意擴(kuò)展。數(shù)據(jù)模型如下：

 

 

3.一致性散列函數(shù)

Swift是基于一致性散列技術(shù)，通過計(jì)算將對象均勻分布到虛擬空間的虛擬節(jié)點(diǎn)上，在增加或刪除節(jié)點(diǎn)時(shí)可大大減少需移動(dòng)的數(shù)據(jù)量;

為便于高效的移位操作，虛擬空間大小通常采用 2 n;通過獨(dú)特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Ring(環(huán))，再將虛擬節(jié)點(diǎn)映射到實(shí)際的物理存儲(chǔ)設(shè)備上，完成尋址過程。如下圖所示：

 

 

散列空間4 個(gè)字節(jié)(32為)，虛擬節(jié)點(diǎn)數(shù)最大為232，如將散列結(jié)果右移 m 位，可產(chǎn)生 2(32-m)個(gè)虛擬節(jié)點(diǎn)，(如上圖中所示，當(dāng)m=29 時(shí)，可產(chǎn)生 8 個(gè)虛擬節(jié)點(diǎn))。

4.環(huán)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Swift為賬戶、容器和對象分別定義了的環(huán)。

環(huán)是為了將虛擬節(jié)點(diǎn)(分區(qū))映射到一組物理存儲(chǔ)設(shè)備上，并提供一定的冗余度而設(shè)計(jì)的，環(huán)的數(shù)據(jù)信息包括存儲(chǔ)設(shè)備列表和設(shè)備信息、分區(qū)到設(shè)備的映射關(guān)系、計(jì)算分區(qū)號(hào)的位移(即上圖中的m)。

賬戶、容器和對象的尋址過程。(以對象的尋址過程為例)：

以對象的層次結(jié)構(gòu) account/container/object 作為鍵，采用 MD5 散列算法得到一個(gè)散列值;

對該散列值的前 4 個(gè)字節(jié)進(jìn)行右移操作(右移m位)，得到分區(qū)索引號(hào);

在分區(qū)到設(shè)備映射表里，按照分區(qū)索引號(hào)，查找該對象所在分區(qū)對應(yīng)的所有物理設(shè)備編號(hào)。如下圖：

 

 

5.Swift的一致性設(shè)計(jì)

• Swift 采用 Quorum 仲裁協(xié)議
• 定義：N：數(shù)據(jù)的副本總數(shù);W：寫操作被確認(rèn)接受的副本數(shù)量;R：讀操作的副本數(shù)量
• 強(qiáng)一致性：R+W>N， 就能保證對副本的讀寫操作會(huì)產(chǎn)生交集，從而保證可以讀取到最新版本;
• 弱一致性：R+W<=N，讀寫操作的副本集合可能不產(chǎn)生交集，此時(shí)就可能會(huì)讀到臟數(shù)據(jù);
• Swift 默認(rèn)配置是N=3，W=2，R=2，即每個(gè)對象會(huì)存在 3 個(gè)副本，至少需要更新 2 個(gè)副本才算寫成功;如果讀到的2個(gè)數(shù)據(jù)存在不一致，則通過檢測和復(fù)制協(xié)議來完成數(shù)據(jù)同步。
• 如R=1，就可能會(huì)讀到臟數(shù)據(jù)，此時(shí)，通過犧牲一定的一致性，可提高讀取速度，(而一致性可以通過后臺(tái)的方式完成同步，從而保證數(shù)據(jù)的最終一致性)

Quorum 協(xié)議示例如下所示：

 

 

6.Swift特點(diǎn)

原生的對象存儲(chǔ)，不支持實(shí)時(shí)的文件讀寫、編輯功能

完全對稱架構(gòu)，無主節(jié)點(diǎn)，無單點(diǎn)故障，易于大規(guī)模擴(kuò)展，性能容量線性增長

數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)最終一致性，不需要所有副本寫入即可返回，讀取數(shù)據(jù)時(shí)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)副本的校驗(yàn)

是OpenStack的子項(xiàng)目之一，適合云環(huán)境的部署

Swift的對象存儲(chǔ)與Ceph提供的對象存儲(chǔ)區(qū)別：客戶端在訪問對象存儲(chǔ)系統(tǒng)服務(wù)時(shí)，Swift要求客戶端必須訪問Swift網(wǎng)關(guān)才能獲得數(shù)據(jù)。而Ceph可以在每個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上的OSD(對象存儲(chǔ)設(shè)備)獲取數(shù)據(jù)信息; 在數(shù)據(jù)一致性方面，Swift的數(shù)據(jù)是最終一致，而Ceph是始終跨集群強(qiáng)一致性)

五、 Lustre分布式存儲(chǔ)

Lustre是基于Linux平臺(tái)的開源集群(并行)文件系統(tǒng)，最早在1999年由皮特•布拉姆創(chuàng)建的集群文件系統(tǒng)公司(Cluster File Systems Inc.)開始研發(fā)，后由HP、Intel、Cluster File System和美國能源部聯(lián)合開發(fā)，2003年正式開源，主要用于HPC超算領(lǐng)域。

1、Lustre的主要架構(gòu)

 

 

Lustre組件包括：

 管理服務(wù)器(MGS)：存放集群中所有Lustre文件系統(tǒng)的配置信息，Lustre客戶通過聯(lián)系MGS獲取信息，可以與MDS共享存儲(chǔ)空間

 元數(shù)據(jù)服務(wù)器(MDS): 管理存儲(chǔ)在MDT中的元數(shù)據(jù)，使存儲(chǔ)在一個(gè)或多個(gè)MDT中的元數(shù)據(jù)可供Lustre客戶端使用，每個(gè)MDS可管理一個(gè)或多個(gè)MDT。

 元數(shù)據(jù)目標(biāo)(MDT): MDS用于存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)(例如文件名，目錄，權(quán)限和文件布局)，一個(gè)MDT可用于多個(gè)MDS，但一次只能有一個(gè)MDS訪問

 對象存儲(chǔ)服務(wù)器(OSS)：為一個(gè)或多個(gè)本地OST提供文件I / O服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)請求處理, 通常，OSS服務(wù)于兩個(gè)到八個(gè)OST

 對象存儲(chǔ)目標(biāo)(OST)：用戶文件數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)或多個(gè)對象中，每個(gè)對象位于單獨(dú)OST中

 Lustre客戶端：運(yùn)行Lustre客戶端軟件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，可掛載Lustre文件系統(tǒng)?？蛻舳塑浖ㄒ粋€(gè)管理客戶端(MGC)，一個(gè)元數(shù)據(jù)客戶端(MDC)和多個(gè)對象存儲(chǔ)客戶端(OSC)。每個(gè)OSC對應(yīng)于文件系統(tǒng)中的一個(gè)OST。

 邏輯對象卷(LOV)通過聚合OSC以提供對所有OST的透明訪問，邏輯元數(shù)據(jù)卷(LMV)通過聚合MDC提供一種對所有MDT透明的訪問。

2、Lustre特點(diǎn)

 支持?jǐn)?shù)萬個(gè)客戶端系統(tǒng)，支持PB級(jí)存儲(chǔ)容量，單個(gè)文件最大支持320TB容量

 支持RDMA網(wǎng)絡(luò)，大文件讀寫分片優(yōu)化，多個(gè)OSS能獲得更高的聚合帶寬

 缺少副本機(jī)制，存在單點(diǎn)故障。如果一個(gè)客戶端或節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障，存儲(chǔ)在該節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)在重新啟動(dòng)前將不可訪問

 適用高性能計(jì)算HPC領(lǐng)域，適用于大文件連續(xù)讀寫。

六、 主流分布式存儲(chǔ)技術(shù)的比較

幾種主流分布式存儲(chǔ)技術(shù)的特點(diǎn)比較如下：

 

 

 

 

此外，根據(jù)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念，其軟件和硬件解耦，分布式存儲(chǔ)的許多功能，包括可靠性和性能增強(qiáng)都由軟件提供，因此大家往往會(huì)認(rèn)為底層硬件已不再重要。但事實(shí)往往并非如此，我們在進(jìn)行分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)集成時(shí)，除考慮選用合適的分布式存儲(chǔ)技術(shù)以外，還需考慮底層硬件的兼容性。一般而言，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的產(chǎn)品有三種形態(tài)：軟硬件一體機(jī)、硬件OEM和軟件+標(biāo)準(zhǔn)硬件，大家在選擇時(shí)，需根據(jù)產(chǎn)品的成熟度、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、運(yùn)維要求等，結(jié)合自身的技術(shù)力量等，選擇合適的產(chǎn)品形態(tài)。

OpenStack簡介

OpenStack 是一個(gè)開源的 IaaS 實(shí)現(xiàn)，它由一些相互關(guān)聯(lián)的子項(xiàng)目組成，主要包括計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)。

由于以 Apache 協(xié)議發(fā)布，自 2010 年項(xiàng)目成立以來，超過 200 個(gè)公司加入了OpenStack 項(xiàng)目，其中包括 AT&T、AMD、Cisco、Dell、IBM、Intel、Red Hat 等。

目前參與 OpenStack 項(xiàng)目的開發(fā)人員有 17,000+，來自 139 個(gè)國家，這一數(shù)字還在不斷增長中。

OpenStack 兼容一部分 AWS 接口，同時(shí)為了提供更強(qiáng)大的功能，也提供OpenStack 風(fēng)格的接口(RESTFul API)。

和其他開源 IaaS 相比，架構(gòu)上松耦合、高可擴(kuò)展、分布式、純 Python實(shí)現(xiàn)，以及友好活躍的社區(qū)使其大受歡迎，每半年一次的開發(fā)峰會(huì)也吸引了來自全世界的開發(fā)者、供應(yīng)商和客戶。

OpenStack 的主要子項(xiàng)目有：

Compute(Nova)提供計(jì)算虛擬化服務(wù)，是 OpenStack 的核心，負(fù)責(zé)管理和創(chuàng)建虛擬機(jī)。它被設(shè)計(jì)成方便擴(kuò)展，支持多種虛擬化技術(shù)，并且可以部署在標(biāo)準(zhǔn)硬件上。

Object Storage(Swift)提供對象存儲(chǔ)服務(wù)，是一個(gè)分布式，可擴(kuò)展，多副本的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

Block Storage(Cinder)，提供塊存儲(chǔ)服務(wù)，為 OpenStack 的虛擬機(jī)提供持久的塊級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備。支持多種存儲(chǔ)后端，包括Ceph，EMC 等。

Networking(Neutron)提供網(wǎng)絡(luò)虛擬化服務(wù)，是一個(gè)可拔插，可擴(kuò)展，API 驅(qū)動(dòng)的服務(wù)。

Dashboard 提供了一個(gè)圖形控制臺(tái)服務(wù)，讓用戶方便地訪問，使用和維護(hù) OpenStack中的資源。

Image(glance)提供鏡像服務(wù)，它旨在發(fā)現(xiàn)，注冊和交付虛擬機(jī)磁盤和鏡像。支持多種后端。

Telemetry(Ceilometer)提供用量統(tǒng)計(jì)服務(wù)，通過它可以方便地實(shí)現(xiàn) OpenStack計(jì)費(fèi)功能。

Orchestration(Heat)整合了 OpenStack 中的眾多組件，類似 AWS 的 CloudFormation，讓用戶能夠通過模板來管理資源。

Database(Trove)基于 OpenStack 構(gòu)建的 database-as-a-service。

 

通常構(gòu)建企業(yè)私有云，使用Nova、Glance、Keystone、Neutron 就可基本完成私有云IAAS搭建。近幾年流行PAAS云服務(wù)，一般對業(yè)務(wù)系統(tǒng)Docker化，使用容器編排構(gòu)建容器云。容器云可獨(dú)立直接部署在物理機(jī)之上，也可構(gòu)建在openstack私有云服務(wù)IAAS之上。