自從“即服務(wù)”這一交付模式誕生以來(lái)，SaaS與PaaS早已成為日常技術(shù)用語(yǔ)中的組成部分，并在根本上改變了企業(yè)采購(gòu)及實(shí)施技術(shù)的具體方式。事實(shí)上，“XX”即服務(wù)模式正以無(wú)與倫比的效率推動(dòng)業(yè)務(wù)成果發(fā)展，而人工智能自然也不會(huì)落后。下面我們掌聲有請(qǐng)——人工智能即服務(wù)，“AIaaS”。

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AIaaS的發(fā)展機(jī)遇

根據(jù)最新研究，基于AI技術(shù)的軟件收入預(yù)計(jì)將由2018年的95億美元增長(zhǎng)至2025年的1186億美元。相信大家已經(jīng)感受到，如今各類(lèi)企業(yè)都在借AI之力尋求適合自身的業(yè)務(wù)洞見(jiàn)，并據(jù)此建立起新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。各類(lèi)組織已經(jīng)意識(shí)到，他們的系統(tǒng)中蘊(yùn)藏著龐大的數(shù)據(jù)資源寶庫(kù)，但卻很難加以實(shí)際利用。與此同時(shí)，他們也感受到AI技術(shù)的強(qiáng)大威能，足以在幾秒鐘之內(nèi)通過(guò)大量數(shù)據(jù)完成分析，并給出專(zhuān)職研究團(tuán)隊(duì)在幾周內(nèi)都未必能夠得出的復(fù)雜結(jié)論。

但是，根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求開(kāi)發(fā)AI與機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案是項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的工作。要想開(kāi)發(fā)出正確的算法，數(shù)據(jù)科學(xué)家們首先需要理解自己想做什么、為什么要這么做，而后整理實(shí)用信息與預(yù)測(cè)結(jié)論，最終才能讓AI介入并發(fā)揮作用。但是，想讓每一家企業(yè)既擁有充足的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、又具備能夠構(gòu)建內(nèi)部解決方案的數(shù)據(jù)科學(xué)家?這樣的目標(biāo)要么不符合成本效益，要么根本就沒(méi)有可行性。

AIaaS正是因此而生，它能幫助眾多企業(yè)以更經(jīng)濟(jì)的方式將基于AI技術(shù)的解決方案作為可以輕松獲取及直接使用的服務(wù)項(xiàng)目。至于負(fù)責(zé)提供此類(lèi)AI解決方案的廠商，他們非常了解特定垂直行業(yè)，并能夠構(gòu)建起復(fù)雜的模型以高效整理出重要信息。在云計(jì)算的幫助下，廠商可以將這類(lèi)AI成果以即服務(wù)的形式交付，從而帶來(lái)前所未有的可訪問(wèn)性、改進(jìn)靈活性與可擴(kuò)展性。

AIaaS發(fā)展趨勢(shì)的一大重要征兆，體現(xiàn)在近期AI初創(chuàng)企業(yè)的融資激增方面。今年第二季度的融資數(shù)字顯示，AI初創(chuàng)企業(yè)的融資總額已經(jīng)高達(dá)74億美元，達(dá)到單一季度的歷史最高點(diǎn)。此外，融資交易數(shù)量也增長(zhǎng)至歷史第二高位置。更重要的是，流向AI技術(shù)領(lǐng)域的資金增量一直迅猛增長(zhǎng)——過(guò)去四年之內(nèi)，投資總額暴漲592%。隨著這些初創(chuàng)企業(yè)不斷發(fā)展成熟，我們有望迎來(lái)AIaaS的一波發(fā)展高潮，而垂直市場(chǎng)對(duì)于AI技術(shù)價(jià)值主張的認(rèn)同正是推動(dòng)這股潮流的中堅(jiān)力量。

垂直采用

在垂直市場(chǎng)內(nèi)運(yùn)營(yíng)的組織，在采用新興技術(shù)方面一般顯得比較滯后。這一點(diǎn)在AI身上體現(xiàn)得尤其明顯，畢竟AI技術(shù)天然具有“原罪”——人們擔(dān)心機(jī)器取代工人的工作、擔(dān)心人工智能失去控制(例如，我們?cè)撊绾闻袛囝A(yù)測(cè)結(jié)果是否「正確」)以及擔(dān)心有違行業(yè)合規(guī)性要求等等。另一大核心阻礙因素，則來(lái)自組織自身在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中所處的位置。麥肯錫公司在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字化程度最高的一批企業(yè)當(dāng)中，已經(jīng)有67%將AI技術(shù)嵌入到標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程當(dāng)中，而其他企業(yè)的AI嵌入比例則僅為43%。這些在數(shù)字化層面領(lǐng)先的公司也更擅長(zhǎng)借用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量，其中39%的受訪者表示已經(jīng)將機(jī)器學(xué)習(xí)納入業(yè)務(wù)流程;相比之下，機(jī)器學(xué)習(xí)在其他公司中的普及率僅為16%。

而一旦整個(gè)垂直行業(yè)意識(shí)到AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為其業(yè)務(wù)及日常運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的實(shí)際影響，這種差距很可能被快速拉平。至于如何拉平，我們不妨從以下三個(gè)角度進(jìn)行考量。

數(shù)據(jù)賦能

在組織當(dāng)中，哪些數(shù)據(jù)很具實(shí)用性往往是個(gè)難以解答的問(wèn)題。人類(lèi)需要處理的工作太多，當(dāng)數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)至一定程度之后，人們會(huì)感到無(wú)能為力，而強(qiáng)大的洞見(jiàn)結(jié)論則被埋藏于其中。大多數(shù)企業(yè)的工具鏈中都缺少能夠高效利用數(shù)據(jù)的工具，而AIaaS的出現(xiàn)恰好可以解決這個(gè)老大難問(wèn)題。

擁有特定行業(yè)知識(shí)的AIaaS供應(yīng)商非常清楚如何從數(shù)據(jù)當(dāng)中提取出有意義的洞見(jiàn)，確保理賠員、項(xiàng)目經(jīng)理以及財(cái)務(wù)顧問(wèn)等群體更輕松地完成數(shù)據(jù)管理。以理賠員為例，他們可以利用AI型解決方案執(zhí)行查詢，借此預(yù)測(cè)理賠成本或者對(duì)海量理賠記錄進(jìn)行文本挖掘。

分層洞察以獲取良好結(jié)果

根據(jù)組織需求將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)集成至業(yè)務(wù)系統(tǒng)中之后，我們就能逐步提取出有意義的洞見(jiàn)信息。繼續(xù)以之前提到的理賠員為例，除了預(yù)測(cè)分析，他們還可以使用AIaaS快速完成其他日常工作。以往，我們只能根據(jù)保險(xiǎn)服務(wù)商的評(píng)分做出判斷;但現(xiàn)在，大家還能在AI技術(shù)的幫助下快速評(píng)估欺詐性索賠的可能性、影響真實(shí)情況成本的因素以及理賠時(shí)間周期等重要指標(biāo)，在短時(shí)間內(nèi)確定最適合處理索賠請(qǐng)求的保險(xiǎn)服務(wù)商。在AIaaS的幫助下，理賠員只需要幾秒鐘就能完成整個(gè)判斷與匹配流程。

而在文本挖掘的場(chǎng)景下，AI方案能夠利用自然語(yǔ)言處理進(jìn)行情感分析，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)持續(xù)監(jiān)控非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在此期間，機(jī)器學(xué)習(xí)模型的任務(wù)就是觀察索賠人的感受變化，并判斷是否需要及早求助于律師。在決策完成后，理賠員可以在AI系統(tǒng)的指導(dǎo)下立即采取行動(dòng)，干預(yù)并防止索賠行為轉(zhuǎn)化為司法訴訟。雖然這里提到的示例主要與保險(xiǎn)理賠相關(guān)，但大家應(yīng)該能夠理解這種利用特定信息解決明確需求、從而改善垂直行業(yè)整體運(yùn)作效果的基本思路。

即時(shí)協(xié)助，增強(qiáng)人類(lèi)能力

數(shù)據(jù)就是力量，但以往我們只能通過(guò)大量手動(dòng)操作才能發(fā)揮出這股力量。而通過(guò)如今的分層洞察能力，AIaaS將為人們提供即時(shí)獲取全面視角的可能性。仍然以保險(xiǎn)行業(yè)為例，理賠員、管理者以及執(zhí)行人員只需要一次點(diǎn)擊即可獲取關(guān)于單一/多項(xiàng)索賠的生命周期、變化趨勢(shì)等涵蓋多種數(shù)據(jù)來(lái)源的全景視圖。

AIaaS正當(dāng)其時(shí)

AIaaS模式已經(jīng)成為AI普及道路上的一塊重要基石。以此為基礎(chǔ)，機(jī)器強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力與不斷自我完善的分析方式將幫助企業(yè)顯著改進(jìn)業(yè)務(wù)流程。而由專(zhuān)用算法收集到的知識(shí)，則可幫助企業(yè)即時(shí)掌握極具深度的分析見(jiàn)解，并逐步提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率。最后，云計(jì)算的全面成熟也讓這些洞見(jiàn)以極具資源效益的前提下快速傳遞、更新與擴(kuò)展。

可以肯定，AIaaS已經(jīng)成為發(fā)揮AI潛能、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要途徑。曾經(jīng)的夢(mèng)想如今已經(jīng)照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，我們又有何理由不對(duì)這一切張開(kāi)懷抱?