現(xiàn)在，我們的老師比以往任何時候都需要幫助。面對前所未有的危機，必須在幾周內(nèi)將所有說明轉(zhuǎn)移到網(wǎng)上，每個人都在弄清楚21世紀用于教學的新題材。這就是人工智能和教育-人工智能不會解決教育問題，但可以提供幫助。

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除了視頻聊天，在線測驗和遠程之外，討論的主題之一是人工智能。確實，是時候仔細研究一下AI如何為當今的教師提供幫助。但是，問題在于很少有人了解AI。

你懂AI嗎?

我并不是說很少有人能理解驅(qū)動人工智能的計算機語言和算法，盡管對許多人來說確實如此。很少有人從宏觀意義上理解“人工智能”對人類的意義。

不了解像人工智能一樣對未來至關(guān)重要的事物會產(chǎn)生后果。這些后果將遍及所有業(yè)務(wù)部門，投資，技術(shù)，媒體，并且當這些部門在炒作周期中融合或陷入未知狀態(tài)時，這些后果將首先顯現(xiàn)出來。

我們認為AI是一件可靠的事情。

我們傾向于認為AI是像混凝土建筑一樣堅固的東西。我們認為事物要么是AI，要么不是AI。但是歷史證明那不是它的運作方式。根據(jù)我們在任何一天的位置，人工智能是一個不斷發(fā)展的目標。

剛度過第一次登月50周年，記住那時世界上很偉大的科學家正在努力進行太空工作是很有幫助的。我們認為，執(zhí)行引導火箭所需的重三角和微積分的機器必須是“人工智能的”。

總的來說，我們認為：“這個數(shù)學很難，你必須非常聰明才能做到這一點，”因此我們推測從事這項工作的機器是智能的，思考的機器。

一旦計算機比人類更快，更好地完成數(shù)學運算，我們就不再認為它們是人工智能。人們認為計算機所做的只是對數(shù)字進行高級處理。

在1970年代和1980年代，許多聰明人認為計算機無法掌握國際象棋的戰(zhàn)略和創(chuàng)造性思維。我們曾經(jīng)相信國際象棋是最終的明智之舉。

能夠理解國際象棋的計算機必須是智能的。在1990年代，計算機開始定期擊敗地球上比較好的國際象棋大師。我們接受了一個事實，那就是情報并不能贏得國際象棋比賽。計算機在國際象棋中占主導地位，因為它們可以循環(huán)進行更多潛在的動作，遠比任何人都要快。

突然，可以在國際象棋上獲勝的機器是一種特殊的算法，而不是人工智能。

同樣，在Siri，Alexa和Google將語音識別引入我們的電話和家庭之前，人類語音的復雜性可能超出了機器的范圍。有人會說“ Alexa，訂購披薩”然后披薩進入您家的想法必須由能夠理解和服從的人工智能計算機提供支持。

但是現(xiàn)在我們看到語音識別只是從聲波轉(zhuǎn)換為文本，然后使用一些簡單規(guī)則處理文本，并且在此過程中的任何地方都沒有“思考”。隨著我們接受這一點，我們對其進行了折價并再次移動了AI目標。

將AI理解為流動的

關(guān)鍵是AI并不是一個堅實的起點。而今天，一切看起來已經(jīng)大不相同了。一旦我們理解了這個“對象”及其作用，一旦我們接受并理解了它，我們就不會再將其視為AI了，我們將繼續(xù)邁向智能機械的下一個目標。

如果歷史教給我們?nèi)魏螙|西，我們可能永遠都不會到達一個說“好吧，那是AI”的地方。

除非我們擁有模仿或超越人類智能和推理的機器，否則我們將無法識別什么是AI。我們將這種深度和廣度稱為“人工通用情報”。盡管這種情況幾乎可以肯定會發(fā)生-但還有很長的路要走。

這并不意味著我們不會針對復雜問題開發(fā)引人注目的解決方案。來自復雜問題的創(chuàng)新產(chǎn)品通常會改善我們的生活。我們將有很多這樣的東西，現(xiàn)在可能正在加速。我在教育領(lǐng)域工作的AI領(lǐng)域提供了很好的例子。

AI軟件。

目前，我們正在開發(fā)可以對答案進行分類的軟件，并可以幫助教師快速，大量地為書面課程分配成績。

我們正在不斷改進教學，學習和課程工作。人工智能作為一種工具很有用，特別是當您無法與學生見面時。其他公司也開發(fā)了計算機輔導員，可以回答有關(guān)某些主題的問題。這些計算機還可以建議最有用的學習資源。

當學生不在物理教室時，回答問題非常有幫助。他們不能舉手，也不能問同學們是否不在身體上坐在一個特定的空間。

人工智能產(chǎn)品。

AI產(chǎn)品從根本上填補了教學中的某些人類活動。但是，它們所做的事情是人們可以做到的，因此我們認為它們是人為的或由AI驅(qū)動的。但是像他們的國際象棋一樣，具有AI功能的導師和自動分級機實際上不會像人類那樣思考。

人工智能導師。

這些AI導師會梳理數(shù)據(jù)，尋找模式和相似之處，并采取相應的行動。有一天，我們最終會將這些支持AI的工具視為普遍接受的技術(shù)活動。我們將開始考慮以對國際象棋AI的思考方式對AI進行評分，這是一種幫助我們更好地做事或更有效地做某事的工具。

人工智能是一種工具

知道人工智能是一種工具，會使我們陷入關(guān)于人工智能的另一個困擾。這是一種工具，而不是決策者。“智能”計算機可以比人更快，更準確地計算和跟蹤其路徑。但是，人工智能無法決定我們是否應該登月。

同樣，在教育中，人工智能不會取代老師，因為他們具有聯(lián)系，啟發(fā)和引導學生成為更好的人的能力。取而代之的是，人工智能將像50年前對NASA飛行工程師所做的那樣使許多任務(wù)變得更加輕松快捷。

人工智能就在這里

關(guān)鍵是，人工智能不是我們一直在等待的東西，因為它已經(jīng)存在并且永久地存在于下一個角落。我們可以并且應該期待我們認為復雜或困難的事物的捷徑和解決方案。但這是技術(shù)，而不是人工智能。

我們得到技術(shù)。技術(shù)是我們看到，體驗到的東西–我們可以制造和投資的東西。如果需要，我們可以將其稱為AI。我們可能很長一段時間都不會這樣稱呼它。