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大數(shù)據(jù)分析改善保險(xiǎn)行業(yè)的6種方式

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
科技對保險(xiǎn)行業(yè)的運(yùn)營方式產(chǎn)生了重大影響。盡管大數(shù)據(jù)分析即服務(wù)仍然是一種很新的技術(shù),但對于保險(xiǎn)公司來說至關(guān)重要。隨著保險(xiǎn)公司增加其數(shù)據(jù)庫中的投保者數(shù)量,對其更具意義的分析需求變得越來越重要。而大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序?qū)⑹惯@項(xiàng)任務(wù)可行。

 科技對保險(xiǎn)行業(yè)的運(yùn)營方式產(chǎn)生了重大影響。盡管大數(shù)據(jù)分析即服務(wù)仍然是一種很新的技術(shù),但對于保險(xiǎn)公司來說至關(guān)重要。隨著保險(xiǎn)公司增加其數(shù)據(jù)庫中的投保者數(shù)量,對其更具意義的分析需求變得越來越重要。而大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序?qū)⑹惯@項(xiàng)任務(wù)可行。

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大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于解決保險(xiǎn)公司日常面臨的數(shù)據(jù)問題。雖然對于那些仍然習(xí)慣以往經(jīng)驗(yàn)的人們來說,使用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可能是一個(gè)挑戰(zhàn)。但是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)帶來很多好處。保險(xiǎn)行業(yè)如何根據(jù)投保者提出索賠申請的過程,利用大數(shù)據(jù)分析從中受益?人們?yōu)榇诵枰私飧嘈畔ⅰ?/p>

大數(shù)據(jù)分析服務(wù)可以通過以下6種不同方式來改善保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù):

1.防止欺詐

很多保險(xiǎn)公司已經(jīng)采用了復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析工具。當(dāng)使用這項(xiàng)技術(shù)時(shí),成功檢測保險(xiǎn)欺詐的數(shù)量迅速上升。欺詐性索賠提高了保費(fèi)成本,并浪費(fèi)了合法投保者的資源。無論是內(nèi)部處理還是通過大數(shù)據(jù)咨詢公司處理,快速發(fā)現(xiàn)和調(diào)查這些案件都很重要。數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以通過研究索賠者過去的行為來確定是否傾向于提出虛假聲明。大數(shù)據(jù)服務(wù)還可以確定索賠者是否有欺詐前科。

可以采用社交媒體來分析索賠者是否有可能實(shí)施欺詐行為。使用預(yù)測建模有助于保險(xiǎn)代理確定是否拒絕其索賠申請。同樣,保險(xiǎn)公司可以使用大數(shù)據(jù)分析服務(wù)在支付高額費(fèi)用之前處理索賠,并通過索賠數(shù)據(jù)是否存在欺詐行為。例如,索賠者可能在打開車窗之后報(bào)警,聲稱汽車中的物品被盜,其證詞可能會(huì)被記錄以供調(diào)查。

2.潛在風(fēng)險(xiǎn)評估

數(shù)據(jù)分析非常適合進(jìn)行詳細(xì)的風(fēng)險(xiǎn)評估。大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序可以在保險(xiǎn)政策發(fā)布之前確定每個(gè)申請者所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。由于大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品的功能,保險(xiǎn)公司可以下載警方提供的犯罪記錄以及社交媒體信息。在采用大數(shù)據(jù)技術(shù)之前,這種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量是無法想象的。

例如投保者并沒有犯罪記錄,并且想要購買新車保險(xiǎn)。在這個(gè)案例中可以通過風(fēng)險(xiǎn)評估檢查,其中包括汽車的品牌、客戶的年齡,以及是否有犯罪記錄。

借助大數(shù)據(jù)分析即服務(wù),保險(xiǎn)公司可以獲得比以往更多的信息。因此,考慮到了諸如該地區(qū)的犯罪率和事故數(shù)量及其乘車體驗(yàn)之類的細(xì)節(jié)。在審批保險(xiǎn)單之前,要對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估,并相應(yīng)地對保險(xiǎn)費(fèi)用進(jìn)行估價(jià)。

3.簡化內(nèi)部流程

采用有效的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以簡化內(nèi)部流程。這包括以下方面:

  • 客戶反饋評估;
  • 檢查保險(xiǎn)單的銷售情況;
  • 評估客戶對銷售技巧的反應(yīng);
  • 評估促銷的有效性;
  • 確定哪些保單的索賠額比較高。

這些只是隨著大數(shù)據(jù)分析能力的提高而改善的一些情況。

大量的數(shù)據(jù)可以即時(shí)處理,數(shù)據(jù)分析有助于保險(xiǎn)公司管理人員檢查其業(yè)務(wù)中表現(xiàn)良好的領(lǐng)域和其他需要改進(jìn)的領(lǐng)域的能力。這允許向銷售保險(xiǎn)產(chǎn)品的員工提供更有意義的反饋,并幫助他們遵守保險(xiǎn)產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)要求。

4.個(gè)性化政策產(chǎn)品

保險(xiǎn)行業(yè)主要以客戶為中心。這意味著其保險(xiǎn)政策必須個(gè)性化,并根據(jù)每個(gè)客戶的偏好進(jìn)行調(diào)整??蛻粝MkU(xiǎn)代理成為他們值得信賴的顧問,可以幫助他們獲得比較優(yōu)惠的折扣。大數(shù)據(jù)咨詢公司或內(nèi)部資源設(shè)計(jì)了可以實(shí)現(xiàn)靈活客戶體驗(yàn)的算法,使這種想法成為可能。數(shù)據(jù)分析算法有助于保留客戶,并預(yù)測哪些計(jì)劃將使哪些客戶受益。

大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以使保險(xiǎn)公司全面了解每個(gè)投保者,而這是保險(xiǎn)代理可以根據(jù)潛在客戶的保險(xiǎn)記錄提供可行性見解的原因。

5.簡化復(fù)雜案例

有些人投保并獲得保險(xiǎn)只是為了索賠,從保險(xiǎn)公司那里獲得高額的賠償金。其中一些行為很容易檢測,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析有助于更快地識別欺詐案件。另一方面,某些情況則更加復(fù)雜。這些案例需要大量事實(shí)證明,以確保其證據(jù)與客戶在索賠中所說的事實(shí)是否相符。大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序采用挖掘技術(shù)來處理這些證據(jù)并識別風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ω鞣N索賠進(jìn)行分類,并根據(jù)相關(guān)性對它們進(jìn)行評估。其中一些工具甚至可以確定保險(xiǎn)公司理賠的金額。

6. 案件和解

許多客戶抱怨保險(xiǎn)案件的訴訟需要很長時(shí)間。這可能會(huì)延遲客戶獲得所需醫(yī)療護(hù)理或從與保險(xiǎn)事件相關(guān)的財(cái)務(wù)損失中恢復(fù)的能力。

使用大數(shù)據(jù)服務(wù)有助于快速解決一些索賠案件。保險(xiǎn)公司的資源可以評估每個(gè)客戶或投保者的索賠歷史,這樣可以節(jié)省人工成本,并提高準(zhǔn)確性。調(diào)查人員也不必花費(fèi)太多時(shí)間來確定索賠中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),而客戶則會(huì)更快地獲得賠償金。

結(jié)論

數(shù)據(jù)分析咨詢有助于降低欺詐率,并簡化復(fù)雜案件。簡化流程和定制策略還可以提高客戶滿意度。通過分析和評估投保者的風(fēng)險(xiǎn),大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將高風(fēng)險(xiǎn)的潛在客戶排除在外,并可以降低賠償金額。雖然還有一些風(fēng)險(xiǎn)和問題需要解決,但這并不能改變大數(shù)據(jù)分析服務(wù)顯著改善保險(xiǎn)業(yè)務(wù)并加快索賠流程的事實(shí)。

數(shù)據(jù)分析可以推動(dòng)保險(xiǎn)行業(yè)向前發(fā)展,并產(chǎn)生積極的影響。組織需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),無論是提供保險(xiǎn)服務(wù)還是提供業(yè)務(wù)流程外包服務(wù),數(shù)據(jù)分析都會(huì)顯著增加保險(xiǎn)公司獲得和留住優(yōu)質(zhì)客戶的可能性。如果實(shí)施得當(dāng),大數(shù)據(jù)服務(wù)可以為保險(xiǎn)行業(yè)改善服務(wù)。

如果人們一直在等待大數(shù)據(jù)分析解決方案值得付出成本和努力的證據(jù),那么現(xiàn)在是采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)候了。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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