今天，介紹一個(gè)我最喜歡的一個(gè)思維模型，叫做逆向思考。思維模型(mental model)是一套簡(jiǎn)單、抽象但非常有用的原則，可以幫助我們理解周圍的世界。

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我是在 Farnam Street 的博客上看到逆向原理的，這也是查理·芒格(伯克希爾·哈撒韋公司的副主席和沃倫·巴菲特的朋友)最愛。他一句名言是，“......事物的本質(zhì)是，許多困難的問(wèn)題都是在逆向思考時(shí)得到最好的解決”。

在另一次采訪中，他回憶說(shuō)，在二戰(zhàn)期間，作為一名空軍氣象學(xué)家，他沒(méi)有問(wèn)什么能保證飛行員的安全，而是問(wèn)有什么因素會(huì)殺死他們，并把所有的精力集中在“試圖預(yù)測(cè)雪、冰或霧，但忽略了幾乎所有其他的因素”。

我?guī)缀蹩梢杂靡槐緯鴣?lái)介紹查理·芒格說(shuō)過(guò)的其他有意思的東西，但是我先打住。

什么是逆向思考?

逆向思考是基于一個(gè)格言：逆向，總是逆向。它是先考慮一個(gè)逆向(通常是負(fù)面的)結(jié)果，并列出導(dǎo)致這些結(jié)果的原因。它迫使你需要停止做某些事情，以避免出現(xiàn)負(fù)面結(jié)果。它給我們提供了一種新的可能性和能力，這在正常的思維模式下很難被考慮到。

逆向思考的做法非常簡(jiǎn)單。

定義問(wèn)題：你要達(dá)到的目標(biāo)是什么?

• 逆向思考：怎么做保證能出現(xiàn)失敗的結(jié)果?
• 最后，考慮避免出現(xiàn)上述失敗的解決方案。
• 這聽起來(lái)非常抽象和模糊，我們來(lái)看幾個(gè)例子。

一、與其問(wèn)如何提高產(chǎn)品或功能的使用率? 你可以考慮有哪些事情阻礙了用戶使用某個(gè)功能?這將導(dǎo)致這樣一個(gè)優(yōu)化的列表：

• 加載時(shí)間慢，即性能問(wèn)題
• 營(yíng)銷力度不夠，或者在平臺(tái)上營(yíng)銷，或者營(yíng)銷的對(duì)象不對(duì)。
• 用戶手冊(cè)不知道在說(shuō)什么......你懂的。

二、 遵循逆向思考原則，自問(wèn)是什么阻礙了自己閱讀 Kindle 或書架上所有未讀的書，而不是問(wèn)如何才能讀更多的書?

可能的原因和需要割舍的一些東西如下：

• 花了太多時(shí)間在社交媒體上
• 在 Netflix 或迪斯尼看了太多的節(jié)目
• 花大量時(shí)間泡 reddit 或?yàn)g覽 HN 新聞。

三、在投資過(guò)程中，不要想我如何總是選擇一只贏利的股票，而要問(wèn)自己如何防止長(zhǎng)期虧損?

• 是否足夠分散投資以防止長(zhǎng)期虧損?
• 是基于合理的原則進(jìn)行投資，還是在投機(jī)?

希望這能讓你體會(huì)到逆向思考作為一種心理模型的強(qiáng)大，我要補(bǔ)充的是，它并不是銀彈，也不會(huì)總是給你具體的答案，但它會(huì)起到一個(gè)強(qiáng)制作用，避免明顯的判斷失誤。我再給你留下一段我最喜歡的查理關(guān)于逆向思考的名言。

通過(guò)努力讓自己始終不笨，而不是努力成為一個(gè)非常聰明的人，這一點(diǎn)讓很多人獲得了長(zhǎng)期的顯著優(yōu)勢(shì)。

查理·芒格

其他程序員怎么看這個(gè)問(wèn)題?

網(wǎng)友 mlangenberg 提到：

作為一名軟件開發(fā)人員，我在過(guò)去十二年里一直在做一件事：想盡所有可能出錯(cuò)的原因。

這樣做的缺點(diǎn)是，我已經(jīng)把我的思維模式訓(xùn)練成了這樣一種方式，以至于在工作之外很難把它關(guān)掉，這對(duì)我的個(gè)人生活產(chǎn)生了不少負(fù)面影響。

(也許我天生就是一個(gè)末日思維者，這也是我成為一名優(yōu)秀軟件工程師的原因)

網(wǎng)友 arthurjj 提到：

我習(xí)慣于和我的團(tuán)隊(duì)一起做一個(gè)項(xiàng)目預(yù)驗(yàn)收。在正式發(fā)布前幾個(gè)月，我提議團(tuán)隊(duì)快進(jìn)一下，假裝項(xiàng)目失敗了。然后我們討論項(xiàng)目為什么會(huì)失敗。

這通常會(huì)列出一個(gè)清單，并讓你時(shí)常對(duì)其保持警惕。

網(wǎng)友 seanpquig：

我在一家知名的搜索引擎算法團(tuán)隊(duì)工作，我也可以證明這種思路多年來(lái)對(duì)幫助改進(jìn)我們的產(chǎn)品非常有效。

相比于常規(guī)的“如何才能讓我們的搜索變得更好”的假設(shè)性想法，我們采取的是花費(fèi)大量時(shí)間分析數(shù)據(jù)，找到我們失敗的地方。我們的許多顯著的相關(guān)性改進(jìn)都來(lái)自于跟蹤和了解我們始終無(wú)法產(chǎn)生結(jié)果或用戶無(wú)法參與的查詢類型。

我認(rèn)為這是一種非常有效的方法，但可能需要一些紀(jì)律和眼界。當(dāng)團(tuán)隊(duì)花了非常多時(shí)間關(guān)注產(chǎn)品的失敗時(shí)，也許會(huì)產(chǎn)生一些內(nèi)部觀念，即產(chǎn)品不斷出現(xiàn)錯(cuò)誤和各種問(wèn)題。因此，你也需要記住你做得很好的地方，以及你作為一個(gè)團(tuán)隊(duì)或產(chǎn)品，已經(jīng)走了多遠(yuǎn)。

擴(kuò)展閱讀

避免愚蠢比尋求聰明更容易：

https://fs.blog/2014/06/avoiding-stupidity/ (英文)

網(wǎng)友討論：

https://news.ycombinator.com/item?id=23905221

英文原文：

https://www.anup.io/2020/07/20/invert-always-invert/

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