本文經AI新媒體量子位（公眾號ID:QbitAI）授權轉載，轉載請聯(lián)系出處。

他叫張霽，1993年生于湖北，最近以入選華為「天才少年」計劃被人熟知。

因為27歲的他，拿到了華為最高201萬的年薪offer。

一開始被認知，他是華中科技大學博士畢業(yè)生、8篇頂會論文作者，實習成果就讓巨頭騰訊感到真香。

但隨著更多采訪深入，張霽更多經歷也開始為人所知。

原來，如今的「天才少年」，并非天生使然，也不是豪門顯貴家庭，生于湖北小城咸寧通山，高考也算不上得意。

但靠著自律、不屈、勤奮和自驅力，才完成了今日的高光。

張霽自己說：「我只是個普通人」。

此外，這個「普通人」還有讓人更為咋舌的選擇，在這次畢業(yè)“求職”中，華為的201萬年薪并非最高offer，因為還有企業(yè)給他出價360萬。

但張霽最終還是選擇了華為，「因為志同道合」。

關于這個「天才少年」，背后有一連串寶藏經歷。

科研實力「TOP PhD」

張霽在博士生涯期間，發(fā)表在頂會的論文有8篇。

從論文選題來看，張霽的目標非常明確，研究方向主要在數(shù)據庫和磁盤故障優(yōu)化兩方面。

而這8篇論文，每篇都發(fā)表在頂會或頂級期刊上。

一起挑幾篇看看：

1、《An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning，采用深度強化學習的端到端云數(shù)據庫自動性能優(yōu)化系統(tǒng)》

這是一篇騰訊與華中科技大學合作的論文，是張霽在騰訊實習期間進行的研究。

論文首次提出了云數(shù)據庫自動性能優(yōu)化系統(tǒng)CDBTune，可以在缺少相關經驗數(shù)據訓練的情況下建立優(yōu)化模型，為用戶提供在線自動優(yōu)化數(shù)據庫性能的服務。

性能調優(yōu)結果首次全面超越數(shù)據庫專家，大幅度提高了數(shù)據庫運維效率。

這篇論文被2019年ACM SIGMOD（Special Interest Group on Management Of Data，數(shù)據管理國際會議）收錄，是數(shù)據庫領域具有最高學術地位的國際性學術會議。

2、《AlphaJoin: Join Order Selection à la AlphaGo》

這是一篇數(shù)據庫查詢優(yōu)化方向的研究。

論文采用AlphaGo用到的蒙特卡洛樹搜索，將之用于數(shù)據聯(lián)結選擇，提出了一種AlphaJoin的技術，實驗成果超越了當時最前沿的相關研究。

論文被2020 VLDB收錄。作為數(shù)據庫領域三大頂會之一，VLDB有著與SIGMOD同樣的地位。

3、《Tier-Scrubbing: An Adaptive and Tiered Disk Scrubbing Scheme》

這是一篇有關磁盤扇區(qū)錯誤的研究。

這篇論文設計了基于LSTM的自適應清理控制器的分層清理方案，用于預測解決磁盤扇區(qū)錯誤，進一步提高清理效率，提高存儲系統(tǒng)的可靠性。

論文被存儲行業(yè)頂會FAST 2020（18th USENIX Conference on File and Storage Technologies ）收錄。

4、《Minority Disk Failure Prediction Based on Transfer Learning in Large Data Centers of Heterogeneous Disk Systems》

這篇論文，是關于磁盤故障方向的研究。

論文提出了一種基于遷移學習的、名為TLDFP的方法，用于預測磁盤故障。與同樣基于遷移學習的兩種最新方法相比，這種方法超越了SOTA，降低了額外的維護成本。

論文被TPDS收錄（IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems）。作為中國計算機學會推薦的計算機系統(tǒng)與高性能計算領域的3個A類頂級期刊之一，TPDS的分量不可小視。

而另外的4篇論文，也已經被ATC 2018、DAC、ICPP 2019、NEDB等頂會收錄（文末附論文地址）。

這樣的實力，無疑是TOP PhD的水平。

不過，張霽本人在接受媒體采訪時說，自己也并沒有什么過人之處。以自己的體會，首先要對自己的選擇做一個規(guī)劃，然后一定要堅持，要有信心，不要輕易放棄。

另外，取得成績后，要戒驕戒躁，沉下心來，盯緊下一個目標，每個階段都要提升，要持續(xù)學習，讓自己持續(xù)進步。

比如，據《長江日報》報道，張霽的第一篇論文發(fā)表其實并不順利，先后被拒絕了6次才最終發(fā)表。這個過程中，不可避免的是反復的修改，反復的自我督促。

你會在一次次失敗中找出問題所在，繼續(xù)堅持，這就是收獲。

實習期間項目落地

科研實力強勁，張霽的實戰(zhàn)履歷也很亮眼。

2016年，張霽進入華中科技大學武漢光電國家實驗室攻讀博士，師從周可教授。

據《長江日報》報道，在張霽正式進入實驗室的前一年，周可剛好和騰訊成立了聯(lián)合實驗室，于是不久就把他派到了騰訊實習。

2015-2019年實習期間，張霽獲得國際和國內專利7項，研究成果獲得騰訊公司2016、2017年度杰出貢獻獎，2019年度卓越運營獎。

據虎撲網友、張霽師弟透露，張霽的許多成果都是在騰訊實習期間完成的，不僅在學術上是頂會級別，在工業(yè)界也是能真正落地的研究。

事實上，張霽開發(fā)的很多系統(tǒng)已經上線，為騰訊節(jié)省了大量成本。

這位網友認為，這樣經過驗證的將AI落地到工業(yè)界的能力，正是華為這種工業(yè)界龍頭企業(yè)十分看重的。

2019年10月，張霽出國，在全美排名第一的應用數(shù)學研究機構——紐約大學庫朗數(shù)學研究所進行了半年的訪問學習。

拒絕360萬年薪，選擇華為只為“志同道合”

2020年，張霽博士畢業(yè)。

但據《長江日報》報道，因為科研項目比較多，他基本上沒有刻意找工作，甚至沒有主動投遞簡歷，都是企業(yè)或者高校聯(lián)系他。

阿里、騰訊、IBM、海信和兩家初創(chuàng)公司紛紛拋出橄欖枝，其中一家給出的年薪甚至高達360萬元。

但張霽自己覺得研究方向和華為比較匹配，加入華為就可以和一群志同道合的人做自己想做的事。

于是，在經歷簡歷篩選、筆試、初次面試、主管面試、若干部長面試、總裁面試、HR面試7輪嚴苛選拔之后，張霽拿到了華為「天才少年」最高檔offer。

在接受澎湃新聞采訪時，張霽表示：

最近華為在國外受到一些所謂“制裁”，我希望自己能夠把所學所用在華為最困難的時候發(fā)揮出來，盡自己最大能力去做一些有意義的事情。如果有可能，咱就盡力幫助華為渡過一些難關。

薪資完全不考慮是不可能，但是我不會太看重，畢竟我能夠放棄更高的薪資。我更看重公司能夠給我提供一個研究的平臺、空間，讓我能夠更長遠看這些事情。

這樣的主見，與張霽父母從小的教育或許也不無關系。

據《長江日報》報道，張霽坦承父母對自己的影響特別大，并且非常尊重他的選擇和獨立思考。

無論什么事，做還是不做，爸爸媽媽都不會給我做決定。

其實，各個公司給出的薪資水平，也側面反映了張霽拿到201萬年薪并非幸運，而是一種實力積累下的「必然」。

「華中科技大學研究生」官方發(fā)文中就提到：

拿到華為「天才少年」offer的那一刻，他們無一例外地并沒有太多驚訝。

無數(shù)個平凡的日子才造就了今日的不平凡，一切不過是水到渠成的事情。

而他們的價值也遠非簡單能用金錢衡量，那些熠熠閃光的可貴品質，本身就已是無價之寶。

也正如網友所言，最令人羨慕的是，從薪資角度來說，華為的201萬只是張霽的一個普通選擇。

而這種“選擇”的權利，正是張霽一路以來一步一個腳印，以踏實的努力和過硬的成果為自己爭取來的。

在知乎熱議中，有這樣一個匿名評價，或許可以給更多真正的普通人帶來勉勵和勸誡：

高考只是人生一個重要的路口，從長遠角度看又是一個微不足道的路口，一個人只要目標清晰，意志堅定，知道自己去哪，無論走了多少彎路，最終都能接近自己的目標。

而大部分普通人是沒有這種意志的，總是沉浸在投機和短期享樂中不可自拔，只有羨慕別人的份。

所以，張霽取得的結果可能只是“個例”，但他肯定會激勵更多人。

我輩楷模，張霽是也。