警告：如果您是被列入美國政府禁令名單中的個人及實(shí)體公司，將不得使用此服務(wù)。

△via：docker.Inc

2020 年 8 月 13 日，Docker.Inc 更新了服務(wù)條款的內(nèi)容，提示如果在美國制裁清單上的個人或?qū)嶓w公司，可能無法使用 Docker 的產(chǎn)品服務(wù)。

Docker 服務(wù)禁令生效，讓信仰科技無國界的一大批人士失望不已。中國云市場特別是私有云市場，或?qū)⑴c伴隨這個酷暑的洪澇災(zāi)害一樣，迎來洪水猛獸——受禁令影響，華為、科大訊飛、?？低?、大華股份、商湯、依圖、曠視、360 公司、烽火、中科曙光、海光等中國科技公司不能使用 Docker 商業(yè)版。

Docker 是一個開源的應(yīng)用容器引擎，讓開發(fā)者可以打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個可移植的鏡像中，然后發(fā)布到任何流行的 Linux 或 Windows 機(jī)器上，也可以實(shí)現(xiàn)虛擬化。容器是完全使用沙箱機(jī)制，相互之間不會有任何接口。

△Docker應(yīng)用場景(via：docker.Inc)

Docker 的應(yīng)用廣泛，在云計(jì)算中，可以實(shí)現(xiàn)虛擬化應(yīng)用，但是與 VMware(一家主流的美國收費(fèi)虛擬化軟件)類似的虛擬機(jī)相比，它比虛擬機(jī)更節(jié)省內(nèi)存，啟動更快(虛擬機(jī)分鐘級啟動，Docker 是毫秒級啟動)。

△Docker與虛擬機(jī)架構(gòu)比較(via：docker.Inc)

一個更為形象的比喻是，如果把物理服務(wù)器比作碼頭，擁有場地和各種設(shè)備，那么服務(wù)器虛擬化就好比碼頭上的倉庫，擁有獨(dú)立空間堆放各種貨物或集裝箱;Docker容器就像是一個個的集裝箱，可以將各種貨物打包。

幸運(yùn)的是，Docker 分商業(yè)版和開源版，開源版免費(fèi)不受限制，禁令一出，將迫使包括中國在內(nèi)的關(guān)聯(lián)科技公司轉(zhuǎn)向開源的 Docker 軟件或其他開源軟件。

受家長管制，Docker 不帶你玩是小事，問題是其他美國科技公司如果也被家長管制，譬如 Oracle 數(shù)據(jù)庫或 VMware 虛擬化平臺，這些卡脖子技術(shù)和產(chǎn)品也不帶你玩，可能就更難了。

這不是危言聳聽。2019 年 9 月 26 日，Oracle 公司就致函委內(nèi)瑞拉的合作伙伴，聲稱它將再也無法與它們合作，以遵守特朗普總統(tǒng)簽署的 13884 號行政命令。

同樣是為了遵守 13884 號行政命令，Adobe 公司也發(fā)布了一份用戶支持文件，公司將從 10 月 28 日起停用委內(nèi)瑞拉的所有帳戶。

這與今年 6 月美國禁止包括哈工大在內(nèi)的中國 13 所高校使用 MATLAB 軟件如出一轍。

如果誕生于 1977 年的 Oracle 數(shù)據(jù)庫也出了與 Docker 類似的公告，對于受制裁的中國企業(yè)用戶而言，不得不應(yīng)對新一輪的技術(shù)截殺。

先來看看 Oracle 數(shù)據(jù)庫在行業(yè)的地位。作為穩(wěn)定的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的鼻祖，Oracle 數(shù)據(jù)庫在金融、醫(yī)療及其他行業(yè)的財(cái)務(wù)領(lǐng)域，都有廣泛的應(yīng)用，可以這么說，世界上幾乎所有行業(yè)都在應(yīng)用 Oracle 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和技術(shù)。

作為 Oracle 公司創(chuàng)始人和靈魂人物，拉里·埃里森 (Larry Ellison) 曾在 2018 年發(fā)表令人擔(dān)憂的言論：如果就這么讓中國經(jīng)濟(jì)超越我們，讓中國培養(yǎng)出比我們更多的工程師，讓中國科技公司擊敗我們的科技公司，那我們就離軍事科技也落后的那天不遠(yuǎn)了。美國與中國的激烈競爭中，我站美國隊(duì)。

幸運(yùn)的是，在國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫替代 Oracle 方面，雖然在性能、成熟度方面還有差距，但是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫可用、能用，是目前行業(yè)的普遍觀點(diǎn)。當(dāng)我們不得不面對殘酷的技術(shù)截殺時，數(shù)據(jù)庫替換和數(shù)據(jù)遷移又是一場令 CIO 焦頭爛額的事情。

與數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品一樣，針對 Oracle 數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步和遷移工具，也主要掌握在 Oracle 公司手中。此時若要將原先存儲在 Oracle 數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，遷移到國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)庫中，除了市場上 MySQL、SQL、Python 等遷移工具(如果沒有被禁)，還有就是國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫遷移工具。

雖不似 Oracle 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品那樣需要綜合全面的技術(shù)，但數(shù)據(jù)庫遷移工具還是要面對以下問題：

• 數(shù)據(jù)庫異構(gòu)平臺選擇問題
• 數(shù)據(jù)庫操作人員專業(yè)性問題
• 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)遷移后可用性問題
• 數(shù)據(jù)庫實(shí)時增量數(shù)據(jù)的遷移問題
• 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)遷移后完整性檢查問題
• 數(shù)據(jù)遷移過程中對源端性能影響問題

解決數(shù)據(jù)庫遷移的問題是一個基本需求，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用日趨完善的今天，從數(shù)據(jù)庫中抽取關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)平臺，為業(yè)務(wù)部門提供可參考的決策報(bào)表數(shù)據(jù)，才是凸顯其商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵，下面以網(wǎng)上的一個例子說明：

△數(shù)據(jù)從 Oracle 到 Kudu 的過程

上圖是數(shù)據(jù)庫 Oracle 到大數(shù)據(jù)倉 Kudu 的數(shù)據(jù)抽取→轉(zhuǎn)換→轉(zhuǎn)載的過程，先通過數(shù)據(jù)庫復(fù)制產(chǎn)品 i2Active 將源端數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析、提取后，通過 i2Stream 進(jìn)行對接、轉(zhuǎn)換，并發(fā)送給消息隊(duì)列，最終寫入 HDFS。在此基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)同步到 Kudu/HBas 等數(shù)據(jù)倉庫。

這種應(yīng)用普遍的場景，就是幫助證券、銀行、支付平臺等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)平臺，然后再由用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需要，轉(zhuǎn)換成各類報(bào)表數(shù)據(jù)，為各類商業(yè)智能 (BI) 項(xiàng)目服務(wù)。

譬如，電商平臺可以通過用戶數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)提取用戶畫像的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，將這些帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)平臺，通過報(bào)表數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)獲取某一特定消費(fèi)人群的消費(fèi)喜好、載體和支付方式，營銷部門就可以定向進(jìn)行廣告投放和促銷引導(dǎo)。

這種大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，向我們展示了數(shù)據(jù)的強(qiáng)大應(yīng)用價(jià)值。而當(dāng)數(shù)據(jù)成為一種可被精準(zhǔn)利用的生產(chǎn)資料時，將極大提升我們的商業(yè)競爭力和國防軍隊(duì)的實(shí)戰(zhàn)能力。

這或許是國內(nèi)科技公司被技術(shù)封鎖的真正原因。