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分析和數(shù)據科學如何提高業(yè)務效率

數(shù)據庫
銷售行業(yè)的很多組織一直對能夠與客戶互動以促進銷售方式的數(shù)字技術有著濃厚的興趣。數(shù)據分析就是其中的一項技術,而許多組織選擇使用數(shù)據科學進一步提高業(yè)務效率。

 什么是數(shù)據科學與分析?

 Techopedia公司將數(shù)據科學定義為:“數(shù)據科學是一個廣泛的領域,能夠從原始數(shù)據中審查、分析和提取具有價值的知識和信息的過程、理論、概念、工具以及技術。它旨在幫助個人和組織根據存儲、使用、管理的數(shù)據做出更好的決策。”

這個術語曾經被稱為數(shù)據學,但是由于采用人工智能和機器學習技術研究大量數(shù)據以供營銷實體使用的想法已經變得更加實際,因此,“數(shù)據科學”已經成為一種規(guī)范。

盡管數(shù)據科學的定義涵蓋了分析,但最好考慮使用Techopedia公司對數(shù)據分析的定義:“數(shù)據分析是用于提高生產力和業(yè)務收益的定性和定量技術與流程。提取數(shù)據并進行分類,以識別和分析行為數(shù)據和模式,并且其技術會根據組織要求而變化。”
 

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數(shù)據科學和分析作為實用工具的發(fā)展
傳統(tǒng)上,這些工具用于根據現(xiàn)有數(shù)據創(chuàng)建新的構造。但是,信息技術收集和生成可操作數(shù)據的能力已經遠遠超過了人們使用它的能力。而分析數(shù)據已經成為一個不斷發(fā)展的行業(yè)。
然而,現(xiàn)代的數(shù)據創(chuàng)建和捕獲能力正在使數(shù)據科學和分析超越其作為創(chuàng)建新理論的一種工具的傳統(tǒng)用途,并進入更實際的直接組織管理領域。簡單地說,數(shù)據科學和分析現(xiàn)在能夠被用來積極地調整市場營銷和商業(yè)實踐等活動,使業(yè)務流程更加高效。
具有前瞻性的組織正在利用以下討論的一些通用優(yōu)化方法。這兩種方法是實時報告和現(xiàn)有數(shù)據解釋。

實時報告
無論是在現(xiàn)實生活中還是網絡環(huán)境中,經常與客戶互動的企業(yè)從實時報告(RTR)中獲益最大。實時報告(RTR)的好處是可以立即采取行動,使面向公眾的商家能夠盡快地優(yōu)化銷售流程。隨著市場逐漸適應實時報告(RTR)驅動的競爭,越來越多的企業(yè)優(yōu)先考慮更好的響應時間。
實時報告(RTR)使組織的客服代表能夠在與客戶交互時更全面地了解客戶,使客戶的互動報告更有意義。例如,撥打客戶服務熱線,按照提示步驟接通進行交流。這是實時報告(RTR)的傳統(tǒng)版本,并沒有任何實時功能。如今的會話可以在客戶與客戶服務代表交互時完成。
這使得客戶服務更加快捷,同時也為商家提供了更多的信息。這是一個雙贏的局面,每個人都能得到他們想要的結果。最重要的是,客戶可能會發(fā)現(xiàn),如果這些公司很好地利用了他們提供的數(shù)據,在下次溝通時可能會發(fā)現(xiàn)會更快獲得結果。這只是一個開始。

現(xiàn)有數(shù)據解釋
實時報告對于生成和利用微觀規(guī)模的交互非常有用,這使得它成為組織進行即時政策變更的極好工具。但有些問題需要一些先發(fā)制人的解決辦法。換句話說,實時報告(RTR)是一個很好的方法,可以從人們所犯的錯誤中學習,但是現(xiàn)有數(shù)據解釋(EDI)可以幫助完全避免這些問題。但不僅如此,數(shù)據解釋(EDI)還預測了組織層面的未來。 現(xiàn)有數(shù)據解釋(EDI)的目的是構建預測模型,以幫助組織避免客戶關系出現(xiàn)問題。
在組織層面,現(xiàn)有數(shù)據解釋(EDI)可使其能夠重新配置資產,以利用季節(jié)性機會。例如,那些熟悉房地產市場銷售周期的人員青睞現(xiàn)有數(shù)據解釋(EDI)制定長期預測的能力,而這些預測結果很少有人能想象得到。組織借助數(shù)據技術,可以使預測變成現(xiàn)實。


技術驅動市場中的數(shù)據驅動結果
假設你是一名銷售業(yè)務員,已經配備了實時報告工具,這使你對組織更有價值。最重要的是,你還受到端點現(xiàn)有數(shù)據解釋(EDI)構造的指導,這個構造可幫助你避免可能會導致的銷售停滯、破壞事件或破壞銷售機會的問題。
這就是將這些技術推銷給中小型企業(yè)的方式。但是,數(shù)據科學與分析的真正力量將在組織層面上得到最大程度的發(fā)揮,從而提高效率。真正的變化將會發(fā)生,這是由于從大量解釋數(shù)據中得出的高層管理決策的結果,優(yōu)化了業(yè)務流程,這將徹底改變組織的業(yè)務方式。

利用大數(shù)據分析服務跨越學習曲線
在沒有獲得專家?guī)椭那闆r下,組織了解新技術的全部功能是難以實現(xiàn)的。互聯(lián)網驅動技術的最新歷史證明,外包是利用尖端數(shù)據產品和服務的關鍵舉措。分析和數(shù)據科學也不例外。
具有前瞻性的組織不會在自己創(chuàng)建大數(shù)據和分析產品方面陷于困境,也不會組建內部部門從頭開始工作,他們通常正在外包其重要的數(shù)據需求。
在這些技術和方法廣泛應用之前,大數(shù)據服務、大數(shù)據產品以及大數(shù)據咨詢最好由專業(yè)人員來完成,因此組織需要與行業(yè)領先的大數(shù)據咨詢和服務公司開展合作。
這就是數(shù)據科學營銷專業(yè)人士的用武之地。組織得到了想要的產品和服務,而數(shù)據顧問擁有預測結構科學的知識,可以使組織的品牌迅速傳播。
在這一點上,真正的競爭優(yōu)勢取決于誰將首先采用這些行業(yè)領先的數(shù)據服務。

 

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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