在接受行業(yè)媒體的采訪中，聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、全球CIO和服務(wù)與解決方案集團(tuán)CTO Arthur Hu討論了AI/ML如何優(yōu)化技術(shù)堆棧、整合過程中預(yù)期的障礙、AI在企業(yè)彈性和敏捷性中的作用，以及在預(yù)算受限的情況下實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的戰(zhàn)略方法，此外還討論了CIO的角色演變，以及“即服務(wù)”產(chǎn)品簡化技術(shù)堆棧管理的潛力。

AI/ML對(duì)企業(yè)的技術(shù)堆棧有何影響?在整合過程中你們預(yù)見到了哪些挑戰(zhàn)?

Arthur Hu：AI正在各個(gè)行業(yè)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)運(yùn)營、客戶體驗(yàn)和有意義的商業(yè)見解方面的重大改進(jìn)。任何沒有將AI技術(shù)應(yīng)用到其技術(shù)堆棧中的企業(yè)都有可能失去擴(kuò)展、靈活和創(chuàng)新的能力，最終削弱其競爭優(yōu)勢。

聯(lián)想集團(tuán)正在探索采用AI技術(shù)，作為改變我們業(yè)務(wù)運(yùn)營的更廣泛努力的一部分，其中的一個(gè)例子是將交付給客戶的方式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。我們最大的全球制造基地每年處理的每個(gè)客戶PC訂單都會(huì)在多條生產(chǎn)線和員工時(shí)間表上啟動(dòng)一系列復(fù)雜的任務(wù)。每個(gè)訂單的規(guī)劃過程在過去需要6個(gè)小時(shí)，所以我們有充分的理由對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。

利用新興的AI技術(shù)(例如基于深度機(jī)器學(xué)習(xí)的順序規(guī)劃算法)，我們開發(fā)了一個(gè)具有自主學(xué)習(xí)能力的“決策”引擎，這意味著它運(yùn)行的時(shí)間越長，就越智能。

其結(jié)果如何?我們將規(guī)劃過程從6小時(shí)縮短到90秒。在一年的過程中，可以省410萬工時(shí)!想象一下，可以釋放出來多少人力和計(jì)算能力，能夠?yàn)槲覀兊目蛻糇龈嗟脑鲋祷顒?dòng)。

與任何技術(shù)一樣，AI的設(shè)計(jì)必須經(jīng)過深思熟慮，符合道德規(guī)范，并受到適當(dāng)監(jiān)管，以確保其被負(fù)責(zé)任地使用。AI整合過程中的另一個(gè)挑戰(zhàn)是某些工作角色被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

事實(shí)上，聯(lián)想集團(tuán)將其視為增強(qiáng)智能，并認(rèn)為人工干預(yù)和參與仍然是必要的。采用AI技術(shù)可以使流程更有效率，從而使員工騰出時(shí)間去做其他事情，為企業(yè)增加價(jià)值。

鑒于應(yīng)對(duì)采用AI/ML的緊迫壓力，你對(duì)希望保持彈性和敏捷性的企業(yè)CIO有什么建議?

Arthur Hu：CIO通常負(fù)責(zé)創(chuàng)新，現(xiàn)在他們認(rèn)為自己應(yīng)該負(fù)責(zé)推動(dòng)企業(yè)的商業(yè)戰(zhàn)略。在我們今年對(duì)CIO的全球研究中，84%的受訪高管表示，他們公司的成功與失敗更多地取決于他們作為CIO的表現(xiàn)，而不是其他高管。這是一個(gè)明顯的跡象，表明企業(yè)正在尋求AI/ML來推動(dòng)業(yè)務(wù)的不同方面，從IT運(yùn)營到人才招聘，再到客戶關(guān)系管理。

我對(duì)即將踏上創(chuàng)新之旅的CIO們的建議是，與其業(yè)務(wù)伙伴一起確定他們的創(chuàng)新業(yè)務(wù)目標(biāo)，并確定成功所需的更高業(yè)務(wù)價(jià)值、更成熟的技術(shù)和少量資源的正確組合。如果我們從正確的因素開始推動(dòng)創(chuàng)新，它更有可能在企業(yè)內(nèi)部取得成功，成為公認(rèn)的商業(yè)必需品，并為未來的試驗(yàn)和廣泛的擴(kuò)展獲得額外的資金。

除了提高企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新活動(dòng)的參與度之外，建立一個(gè)整體的創(chuàng)新管理機(jī)制也很重要，它可以確保企業(yè)不同團(tuán)隊(duì)之間的持續(xù)創(chuàng)新。一個(gè)例子是基于AI/ML構(gòu)建平臺(tái)/工具和社區(qū)，以增強(qiáng)工程師的能力。聯(lián)想集團(tuán)已經(jīng)建立了一個(gè)由大約14000名工程師組成的全公司范圍的開發(fā)者社區(qū)，用于知識(shí)共享、協(xié)作和能力升級(jí)。隨著AI/ML現(xiàn)在成為我們技術(shù)堆棧的一部分，我們與技術(shù)合作伙伴，外部供應(yīng)商和內(nèi)部領(lǐng)域?qū)＜业暮献髟絹碓蕉啵越⒁粋€(gè)創(chuàng)新可以成長和繁榮的生態(tài)系統(tǒng)。

CIO可以考慮采取短期、中期和長期的創(chuàng)新方法，將AI、ML或兩者的研發(fā)投資增加一倍。在短期到中期，CIO應(yīng)該建立團(tuán)隊(duì)和流程，以便能夠試驗(yàn)新技術(shù)(無論是AI/ML還是其他技術(shù))，并開發(fā)具有前途的技術(shù)。

在實(shí)施過程中，我建議讓部署團(tuán)隊(duì)承擔(dān)責(zé)任，以確保AI/ML的可衡量影響以一種可以從財(cái)務(wù)角度量化的方式表達(dá)出來。通過這種方式，CIO可以保持內(nèi)部利益相關(guān)者的信心，即這些投資確實(shí)為企業(yè)增加了價(jià)值，并獲得了他們繼續(xù)投資AI/ML創(chuàng)新的支持。

你建議采取哪些策略來緩解創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)算不足的影響?

Arthur Hu：不要在沒有確定成功的條件(包括預(yù)算)的情況下就開始行動(dòng)。如果企業(yè)認(rèn)為預(yù)算不足以實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)成果，需要重新調(diào)整其中一個(gè)，否則就可能面臨失敗，并浪費(fèi)時(shí)間和精力。

因此，重要的是要么提出更多預(yù)算的理由，要么調(diào)整目標(biāo)結(jié)果以適應(yīng)給定的預(yù)算。這就是現(xiàn)收現(xiàn)付解決方案可以提供幫助的地方。

當(dāng)預(yù)算緊張時(shí)，使用解決方案將技術(shù)部署為服務(wù)是一種響應(yīng)和加強(qiáng)技術(shù)堆棧的方法。它們使IT領(lǐng)導(dǎo)者能夠在不增加資本支出的情況下進(jìn)行擴(kuò)展，并以較低的成本保持IT基礎(chǔ)設(shè)施的平穩(wěn)運(yùn)行。

“即服務(wù)”產(chǎn)品在哪些方面幫助CIO管理他們的技術(shù)堆棧?

Arthur Hu：作為服務(wù)的解決方案能夠在核心場景上交付經(jīng)過驗(yàn)證的、可重復(fù)的結(jié)果，使IT領(lǐng)導(dǎo)者能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新，并更靈活地響應(yīng)企業(yè)不斷變化的需求和投資需求。

我們知道客戶需要一種簡單易用的方式來使用IT——它必須更具可調(diào)節(jié)性、成本效益高，而且更好，能夠作為一種靈活的消費(fèi)模式來采用。企業(yè)正在選擇易于擴(kuò)展的IT基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，并以更靈活的方式匹配其特定需求。

考慮到許多CIO對(duì)他們目前的IT基礎(chǔ)設(shè)施表示不滿，如果有機(jī)會(huì)，你會(huì)重點(diǎn)改進(jìn)或替換哪些方面? 

Arthur Hu：我會(huì)專注于確定在企業(yè)環(huán)境和期望下的關(guān)鍵路徑。雖然沒有一個(gè)普遍的答案，但根據(jù)我們最近對(duì)一些CIO進(jìn)行的調(diào)查顯示，與去年相比，以人為本的挑戰(zhàn)越來越受到關(guān)注。IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，管理遠(yuǎn)程員工(59%，與去年相比增長4%)等問題“極具挑戰(zhàn)性”或“非常具有挑戰(zhàn)性”。

由于對(duì)混合工作的需求不斷增長，像我這樣的CIO越來越多地承擔(dān)著幫助企業(yè)管理員工生產(chǎn)力的任務(wù)。新冠疫情又增加了新的要求，因?yàn)槲覀儽仨毚_保員工為遠(yuǎn)程工作做好準(zhǔn)備，并且讓他們能夠在家高效地工作。我們不得不在一夜之間為員工建立起家庭工作站，并管理他們的遠(yuǎn)程桌面設(shè)備。最重要的是，安全是保護(hù)我們公司關(guān)鍵數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)。

盡管新冠疫情已經(jīng)消退，但世界已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橛谰眯缘幕旌瞎ぷ髂Ｊ?，企業(yè)仍在努力尋找定制技術(shù)來滿足其獨(dú)特的勞動(dòng)力需求。