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建筑工地就像一塊巨大的拼圖，人與部件必須在正確的時(shí)間拼在一起。對(duì)于更大的項(xiàng)目，延遲的代價(jià)會(huì)更大。麥肯錫預(yù)計(jì)，現(xiàn)場(chǎng)管理不善每年給建筑業(yè)造成1.6萬億美元的損失。但英國-以色列創(chuàng)業(yè)公司Buildots的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官羅伊·達(dá)農(nóng)預(yù)測(cè)，一棟有1500個(gè)房間的大樓通常只有5名經(jīng)理監(jiān)督建設(shè)。“一個(gè)人是不可能控制那么多細(xì)節(jié)的。”

達(dá)農(nóng)認(rèn)為，人工智能(AI)可以幫助開發(fā)一個(gè)圖像識(shí)別系統(tǒng)，它可以監(jiān)控正在進(jìn)行的建設(shè)項(xiàng)目的每一個(gè)細(xì)節(jié)。它還自動(dòng)標(biāo)記延遲或錯(cuò)誤。除了Buildots，歐洲兩大建筑公司，包括英國建筑巨頭Wates，也在大型住宅建筑中使用該系統(tǒng)。建筑業(yè)在很大程度上是一種制造業(yè)。如果高科技工廠采用人工智能來管理他們的流程，那么現(xiàn)在正是建筑工地開始使用人工智能的時(shí)候了。

人工智能(AI)已經(jīng)開始改變建筑的各個(gè)方面，從設(shè)計(jì)到自動(dòng)駕駛挖掘機(jī)。一些公司甚至提供了一種整體人工智能現(xiàn)場(chǎng)檢查員，它將現(xiàn)場(chǎng)拍攝的圖像與建筑物的數(shù)字平面圖相匹配。Buildots現(xiàn)在正通過使用GoPro攝像機(jī)的視頻鏡頭，使這一過程比以往任何時(shí)候都更容易和可行。

當(dāng)經(jīng)理們每周訪問網(wǎng)站一到兩次時(shí)，他們頭上的攝像頭會(huì)捕捉到整個(gè)項(xiàng)目的視頻片段，然后上傳到圖像識(shí)別軟件中。它將現(xiàn)場(chǎng)數(shù)千個(gè)物體(如插座、浴室配件)的狀態(tài)與建筑物的數(shù)字復(fù)制品進(jìn)行比較。

人工智能還使用視頻源來查找攝像機(jī)在幾厘米范圍內(nèi)在建筑物中的位置，以便它可以在每個(gè)幀中找到對(duì)象的確切位置。達(dá)農(nóng)聲稱，該系統(tǒng)每周可以幾次跟蹤大約150,000件物品的狀態(tài)。人工智能可以從尚未開始完全部署的每個(gè)對(duì)象識(shí)別出它處于三個(gè)或四個(gè)狀態(tài)中的哪一個(gè)狀態(tài)。

Buildots的土木工程師索菲·莫里斯(SophieMorris)說：“現(xiàn)場(chǎng)檢查既慢又乏味。”Buildots開發(fā)了人工智能來消除許多重復(fù)性任務(wù)，讓人們能夠?qū)Ｗ⒂谧龀鲋匾獩Q定。莫里斯說：“這是人們想要做的工作，人們不需要去檢查墻壁是否已經(jīng)粉刷過，或者有人在天花板上鉆了太多洞。”

另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是技術(shù)在后臺(tái)的工作方式。Wates的運(yùn)營(yíng)總監(jiān)GlenRoberts解釋道，它記錄數(shù)據(jù)時(shí)不需要使用電子表格或時(shí)間表訪問網(wǎng)站，該公司現(xiàn)在正計(jì)劃在其他地點(diǎn)推出Buildots系統(tǒng)。

項(xiàng)目的完成情況和它的數(shù)字計(jì)劃有很大的不同。這是在COVID-19大流行期間每周數(shù)次比較后發(fā)現(xiàn)的。盡管在冠狀病毒爆發(fā)后，建筑工地被關(guān)閉了，但重要的現(xiàn)場(chǎng)工人和各個(gè)建筑項(xiàng)目的管理人員都在遠(yuǎn)程監(jiān)控施工進(jìn)度。

 人工智能不會(huì)很快取代這些重要的工人。人類仍在建造建筑，而不是人工智能。莫里斯預(yù)測(cè)說:“說到底，這是一個(gè)大規(guī)模勞動(dòng)力驅(qū)動(dòng)的行業(yè)，這一事實(shí)不會(huì)改變。”