本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)。

Dr. Courtney Heldreth和Diana Akrong是Google Research的用戶體驗研究人員。他們的工作是探索如何利用人工智能幫助改善發(fā)展中國家農(nóng)民的生活，著眼于將農(nóng)民的需求、做法、價值體系、社交圈和日常農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)實融入Google打造的產(chǎn)品中。

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Diana是Google Accra UX團隊的創(chuàng)始成員;Courtney是一位社會心理學家，她帶領(lǐng)一個團隊開展基于文化的研究，以了解人工智能對發(fā)展中國家人民的風險和機遇。他們在2020年5月接受了David Weinberger的采訪。

David：發(fā)展中國家當?shù)氐男⌒娃r(nóng)場面臨著哪些挑戰(zhàn)?

Courtney：2050年前，預計地球上會增加25億人口，而耕地卻越來越少，而且氣候變化將持續(xù)對糧食生產(chǎn)產(chǎn)生毀滅性影響。

Diana：這些問題對發(fā)展中國家的影響將大于對發(fā)達國家的影響。

David：今后嚴重至威脅地球的、導致分布不均的問題會層出不窮，那么機器學習能解決哪些問題呢?

Diana：衛(wèi)星圖像在空間分析中很有用，可以為農(nóng)民提供從天氣到土壤濕度水平的個性化和可操作的信息。但在許多發(fā)展中國家，分辨率不足以捕獲這些地區(qū)典型小型農(nóng)場的細節(jié)。這使得為這些農(nóng)場提供準確和個性化的建議和預測變得很難。

Courtney：這一點真的很重要。農(nóng)田的地形和范圍是超變量，因此嘗試檢測小型農(nóng)場中的土壤濕度時，與在100英尺外的農(nóng)場中可能會大不相同。另外，發(fā)展中國家的許多農(nóng)場都無法準確地區(qū)分出起點和終點。此外還存在建立正確基準數(shù)據(jù)的巨大問題……

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Shannon May為谷歌繪制的插圖

David：也就是說，應(yīng)用到機器學習系統(tǒng)的基準數(shù)據(jù)準確性很重要，因此實際數(shù)據(jù)最好是準確的。

Courtney：是的，正確基準數(shù)據(jù)對于創(chuàng)建精確的機器學習模型非常重要。但在偏遠地區(qū)，收集數(shù)據(jù)往往既費財又費力。例如，通常你需要在一段時間內(nèi)從農(nóng)場不同的地方收集多個土壤樣本。這需要把人們帶到數(shù)百個農(nóng)場，收集大量樣本，然后把這些樣本送到實驗室，這會非常昂貴。

疫情使得人們很難外出去核實基于衛(wèi)星圖像提出的建議。而且當固定的、清晰的邊界概念在文化上不重要的情況下，很難確定哪些數(shù)據(jù)適用于哪個地理位置。

Diana：這是社會技術(shù)背景的重要組成部分，有太多相互影響的因素影響著是否采用以及如何采用技術(shù)。

David：比如說呢?

Diana：比如農(nóng)村社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。在撒哈拉以南的非洲農(nóng)村地區(qū)，大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)連接都依賴2G技術(shù)，且覆蓋范圍有限。由于高運營成本和低收入機會，在這些地方擴展網(wǎng)絡(luò)具有挑戰(zhàn)性。這就限制了基于云的解決方案在這些地區(qū)發(fā)揮作用，在一定程度上也限制了數(shù)據(jù)的收集和使用。

Courtney：這是一個很好的觀點。大多數(shù)政府是以決策為主要利益而收集數(shù)據(jù)，并且不能充分滿足農(nóng)民個體的需要。盡管在這些小型農(nóng)場和村莊中，一些利益方在投資技術(shù)和數(shù)據(jù)收集方面沒有看到足夠的回報，但我們將其視為機遇。我們?nèi)绾尾拍苷J識這些小農(nóng)所在的地方?我們?nèi)绾胃玫乩斫庑∞r(nóng)的需求和狀況，從而發(fā)現(xiàn)人工智能創(chuàng)造更多經(jīng)濟賦權(quán)的方式?

David：因此，你們并不是在尋求用嶄新的事物來取代傳統(tǒng)的做法?

Diana: 完全不是。我們相信，在農(nóng)業(yè)價值鏈中，可以利用技術(shù)增強人的能力和做事方法。

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圖源：unsplash

David：如何避免強加對技術(shù)人員來說有意義、但對想要幫助的農(nóng)民卻未必有效的解決方案呢?

Diana：當?shù)剞r(nóng)民最了解自己面對的挑戰(zhàn)。因此，我們堅信參與式設(shè)計——創(chuàng)建對社區(qū)有用并可供社區(qū)使用的解決方案。要做到這一點，就要讓社區(qū)成為這個過程的一部分。

這樣不僅有助于改善工作，尊重當?shù)厣鐓^(qū)的需求和價值觀，而且有助于提高改進工作的采納度。農(nóng)村社區(qū)采用技術(shù)的方式是當?shù)剞r(nóng)民試用，如果他們喜歡，他們會告訴其他農(nóng)民，口碑是最好的營銷渠道。

Courtney：如果是為農(nóng)民而做但和農(nóng)民一起設(shè)計，這項技術(shù)要么不會被采用，要么不會傳播。

Diana：我們還看到一些案例，關(guān)于預防特定作物疾病有效信息的表達方式與農(nóng)民的想法和表達方式并不一致。這也是我們倡導在機器學習發(fā)展過程中傾聽農(nóng)民聲音的另一個原因。

David：那么，在如此復雜的環(huán)境下，如何整合技術(shù)來幫助解決問題呢?

Courtney：這是個關(guān)鍵的問題。我們的方法一直尋求：人工智能的優(yōu)勢和當?shù)剞r(nóng)民的需求之間有哪些細微的交集?農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)極為復雜，有供應(yīng)商、農(nóng)民、商人、客戶和交付系統(tǒng)……我們無法嘗試解決所有問題，因為我們知道我們無法成為整個價值鏈的專家。

但是這種復雜性無法避免。為了給這個群體提供有意義的技術(shù)解決方案，需要考慮整個價值鏈，因為農(nóng)業(yè)、糧食安全和公共衛(wèi)生密切聯(lián)系。昆蟲可以在農(nóng)作物上繁殖，森林砍伐可能導致瘧疾傳播和營養(yǎng)不良。我們還沒有所有答案，但我們正在為復雜又細膩的生態(tài)系統(tǒng)進行設(shè)計。

例如，我們支持農(nóng)民提高生產(chǎn)力，但這還不是終點。高供給可能意味著較低的價格，這會降低農(nóng)民的收入。因此，我們還需要促進獲取有關(guān)社區(qū)中其他農(nóng)民正在種植什么的信息，促進進入市場，并盡所能確保有益信息通過整個價值鏈傳遞。

David：如果說價值鏈——實際上是一種生態(tài)系統(tǒng)——是如此復雜和重要，但又如此龐大，以至于作為一名技術(shù)人員無法指望完全理解它，你該如何開展下去呢?

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圖源：unsplash

Courtney：我們的團隊進行了研究，從而了解農(nóng)民在這個復雜的價值鏈中面臨的挑戰(zhàn)。通過這個研究，我們確定了兩個關(guān)鍵的杠桿點(它們被定義為在一個復雜系統(tǒng)中，一個小的改變可以產(chǎn)生大的變化的地方。)

第一個杠桿點是促進可持續(xù)農(nóng)業(yè)實踐，這是一種實踐系統(tǒng)，可以增加生物多樣性，肥沃土壤，改善流域和增強生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)。第二個杠桿點是尋求為農(nóng)民提供更多經(jīng)濟保障的方式，從而提高其應(yīng)變能力。

在我們開始探索這些領(lǐng)域時，我們主要關(guān)注的是理解農(nóng)民的需求和挑戰(zhàn)。這就是為什么社區(qū)伙伴關(guān)系如此重要的原因。擁有與農(nóng)民、政府建立信任關(guān)系的合作伙伴對于開發(fā)真正有幫助的技術(shù)至關(guān)重要。

David：建立信任應(yīng)該是其中的關(guān)鍵部分。

Diana：沒錯!社區(qū)是建立在信任之上的，因此與他們合作至關(guān)重要。

David：項目進行的現(xiàn)狀如何?

Courtney：我們一直在采取一種非?；A(chǔ)的、以農(nóng)民為中心的方法。這意味著要腳踏實地，與農(nóng)民交談，了解他們需要什么和想要什么，以及如何與經(jīng)濟安全、家庭穩(wěn)定、甚至心理健康相結(jié)合。我們正在與印度各地的500名農(nóng)民進行交談，了解他們的需求，以及人工智能如何幫助他們。

然后新冠病毒就爆發(fā)了，所有線下的研究交流都被推遲了。但只要安全，我們就會繼續(xù)做這項工作。與此同時，我們也專注于專家訪談。

David：都有哪些專家呢?

Diana：在非洲撒哈拉以南、印度和印度尼西亞工作的研究人員、農(nóng)藝師、農(nóng)場投入品分銷商、農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)經(jīng)理、政策制定者、學者和農(nóng)業(yè)推廣人員。這些專家與農(nóng)民密切合作，并且其中一些人本身就是農(nóng)民。

David：你們的研究結(jié)果會公開嗎?

Courtney：我們計劃盡可能將其公開。我們將發(fā)表以農(nóng)民為中心的人工智能的研究論文，提出一個了解農(nóng)民需求及其社會系統(tǒng)的框架。我們還計劃發(fā)布農(nóng)民調(diào)查的結(jié)果，并希望與公眾分享。

David：什么時候公開呢?

Diana：希望在今年年底之前，但是現(xiàn)在新冠病毒影響著我們的日程，有很多需要外出的工作需要現(xiàn)在無法實現(xiàn)。我們希望在與農(nóng)民的對話中優(yōu)先考慮面對面的互動，以便我們在了解農(nóng)民的需求、目標和愿望時建立關(guān)系并建立信任。

David：怎樣才算成功?

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圖源：unsplash

Courtney：這是一個不斷學習的過程。如果它能讓更多的小農(nóng)采用可持續(xù)的農(nóng)業(yè)做法，從而讓農(nóng)場更有生產(chǎn)力和適應(yīng)力，我們就認為這個項目是成功的。這是我們希望能夠?qū)崿F(xiàn)的目標。

Diana：對于個體農(nóng)民，在有限的資源下最大化生產(chǎn)力是很重要的。適應(yīng)能力很重要，因為生態(tài)系統(tǒng)是如此復雜和不可預測。我們越能預測和幫助減少控制結(jié)果的不確定性，對這些農(nóng)民就越好。

David：農(nóng)民的聲音決定什么是成功?

Courtney：這是我們工作中最重要的方面。在整個開發(fā)過程中，我們會始終如一地與他們進行溝通。因為我們是用戶體驗研究者，也是人類同胞，我們非常關(guān)心并確保農(nóng)民的聲音會被聽到并且永遠不會消失。