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人工智能(Artificial Intelligence, AI)已不再處于萌芽狀態(tài);它是交付具有影響力的成果的重要商業(yè)轉(zhuǎn)型工具。 AI正在通過(guò)將數(shù)據(jù)帶到中心來(lái)改變業(yè)務(wù)的每個(gè)方面:從 AI注入客戶(hù)和員工的經(jīng)驗(yàn)到 AI注入操作，最終保護(hù)公司免受外部風(fēng)險(xiǎn)和欺詐。

在 IBM，我們稱(chēng)之為人工智能應(yīng)用程序飛輪。 通過(guò)從數(shù)以百計(jì)的C-級(jí) AI項(xiàng)目中汲取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)， AI驅(qū)動(dòng)的主要業(yè)務(wù)優(yōu)先權(quán)就會(huì)浮出水面，成為每個(gè)C-套房高管的首選。 這些包括:

• CEO——他的使命是使公司成為一家人工智能驅(qū)動(dòng)的公司。
• CMO——他想用先進(jìn)的人工智能領(lǐng)導(dǎo)的客戶(hù)關(guān)系來(lái)改進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)。
• COO——他管理運(yùn)營(yíng)并希望利用和應(yīng)用人工智能效率。
• CFO——他想保護(hù)公司免受新出現(xiàn)的威脅和欺詐。

人工智能為客戶(hù)和員工提供經(jīng)驗(yàn)

根據(jù) Servion Global Solutions的研究，未來(lái)約95%的客戶(hù)交互將由人工智能提供動(dòng)力。 在這樣的規(guī)模下，通過(guò)電話或網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)交談時(shí)，可能無(wú)法區(qū)分人類(lèi)和虛擬代理人。

顧客和雇員都想有效利用他們的時(shí)間。 為客戶(hù)——更快更個(gè)性化的服務(wù)。 對(duì)員工來(lái)說(shuō)，他們有能力從平凡的工作中解放出來(lái)，專(zhuān)注于將創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服務(wù)。 建立在客戶(hù)服務(wù)中的、能快速提供答案并讓客戶(hù)感到特別的智能將成為餐桌上的賭注。 將自動(dòng)化嵌入到員工任務(wù)中，如人力資源入職或團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目管理，對(duì)于保持品牌在市場(chǎng)中的最高地位至關(guān)重要。 認(rèn)知和智能服務(wù)的可靠性——建立在一個(gè)保持品牌完整性的平臺(tái)上，同時(shí)加快上市時(shí)間——是關(guān)鍵。

新加坡保誠(chéng)就是一個(gè)很好的例子。 他們使用運(yùn)行在 IBM Cloud™基礎(chǔ)設(shè)施上的 IBM Watson Discoveration和 IBM Watson Assistant為客戶(hù)開(kāi)發(fā)一個(gè)智能接口，以查找他們的查詢(xún)答案。 Watson Expert Assist是通過(guò)將啟用了 Watson Assistant的虛擬代理與 Watson Discovery的內(nèi)容分析功能結(jié)合起來(lái)創(chuàng)建的價(jià)值模式，以提供 AI注入的客戶(hù)和員工體驗(yàn)。

沃森助理員和發(fā)現(xiàn)號(hào)一起，可以改變消費(fèi)者開(kāi)始購(gòu)買(mǎi)的方式與品牌。 自動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)建議客戶(hù)采取下一個(gè)最好的步驟，通過(guò)分析他們的行為，并提供高度相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)提供。 這也有助于擴(kuò)大客戶(hù)的忠誠(chéng)度，為他們提供一個(gè)數(shù)字個(gè)人助理，以指導(dǎo)他們的決策和縮短轉(zhuǎn)換周期。

人工智能提高了業(yè)務(wù)效率

亞洲最大的酒店和房地產(chǎn)公司之一一直在使用TM1支持的 IBM Planning Analytics對(duì)大型財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集進(jìn)行規(guī)劃、預(yù)算、預(yù)測(cè)和分析。 財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)是一個(gè)成功的商業(yè)計(jì)劃和預(yù)算過(guò)程的關(guān)鍵組成部分。 在網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的世界中，對(duì)即時(shí)獲取信息的需求日益增長(zhǎng)，財(cái)務(wù)經(jīng)理需要提供財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)，以預(yù)測(cè)對(duì)組織目標(biāo)和優(yōu)先事項(xiàng)的任何財(cái)務(wù)影響。

人工智能注入的規(guī)劃分析提供了財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的能力，以分析分散的大型財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集，執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算，以制定準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)預(yù)期銷(xiāo)售，進(jìn)行預(yù)算管理，并執(zhí)行初始和持續(xù)的信貸分析。

通過(guò)人工智能應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和欺詐

如今，企業(yè)依靠傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析。 那些使用預(yù)測(cè)系統(tǒng)的人以一種昂貴的、非優(yōu)化的、有限可伸縮性的方式實(shí)現(xiàn)。

企業(yè)在高度競(jìng)爭(zhēng)、復(fù)雜和規(guī)范的環(huán)境中經(jīng)營(yíng)。 遵守新的規(guī)則使降低風(fēng)險(xiǎn)變得越來(lái)越重要。 為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是提供快速實(shí)時(shí)欺詐檢測(cè)，因?yàn)樗麄兲幚泶罅康目蛻?hù)交易通過(guò)他們的門(mén)。

例證:亞洲最大的零售連鎖企業(yè)之一正在實(shí)施實(shí)時(shí)支付欺詐系統(tǒng)，并與 POS、金融系統(tǒng)和銀行系統(tǒng)集成。 人工智能，內(nèi)置 IBM更安全的支付解決方案，在大型數(shù)據(jù)集識(shí)別復(fù)雜的非線性模式，并作出更準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)模型。 這些模型學(xué)習(xí)，隨著時(shí)間的推移提高了它們的預(yù)測(cè)能力。 反過(guò)來(lái)，這些模型與支持 Watson的服務(wù)集成，以路由欺詐警報(bào)并通知糾正措施。

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