譯者 | 晶顏
審校 | 重樓
人工智能正在突飛猛進(jìn)地改變著世界,改變著各行各業(yè)從中受益的方式。新的趨勢(shì)出現(xiàn)并擴(kuò)大了人工智能的范圍,特別是幫助基于人工智能的系統(tǒng)適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求。
這種先進(jìn)技術(shù)的一種新形式是“自適應(yīng)人工智能(Adaptive AI)”。作為人工智能的一個(gè)子集,它利用人工智能算法從新的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),以確保實(shí)現(xiàn)靈活性和適應(yīng)性。
在業(yè)務(wù)環(huán)境中,該技術(shù)有助于提高操作效率和適應(yīng)不斷變化的條件。為了更好地理解它的用例和現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用,下文將重點(diǎn)介紹自適應(yīng)人工智能改變業(yè)務(wù)未來的潛力。
自適應(yīng)人工智能在業(yè)務(wù)中的發(fā)展現(xiàn)狀
作為人工智能和先進(jìn)學(xué)習(xí)方法的理想結(jié)合,自適應(yīng)人工智能可以幫助業(yè)務(wù)模式適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境。它確保企業(yè)不再需要修改算法來實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的無縫運(yùn)行。
與靜態(tài)或傳統(tǒng)的人工智能模型不同,自適應(yīng)人工智能不依賴于預(yù)定義的數(shù)據(jù)或一組固定的規(guī)則。相反地,它側(cè)重于持續(xù)學(xué)習(xí)的方法,以隨著時(shí)間的推移提高它們的性能。這進(jìn)一步幫助企業(yè)節(jié)省時(shí)間、金錢以及在訓(xùn)練AI模型的資源分配和利用中產(chǎn)生的精力。
全球自適應(yīng)人工智能市場(chǎng)正以前所未有的速度擴(kuò)張。2023年,該領(lǐng)域的總收入價(jià)值為7.3億美元,預(yù)計(jì)到今年將達(dá)到10.4億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為42.10%。
傳統(tǒng)和自適應(yīng)人工智能的區(qū)別
無論是傳統(tǒng)的還是先進(jìn)的,人工智能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用在各個(gè)行業(yè)都很突出。然而,當(dāng)數(shù)據(jù)源在動(dòng)態(tài)環(huán)境中不斷發(fā)展時(shí),自適應(yīng)人工智能顯然優(yōu)于傳統(tǒng)人工智能。
下面是對(duì)比表,顯示了傳統(tǒng)人工智能和自適應(yīng)人工智能之間的差異,有助于理解后者為何更能滿足業(yè)務(wù)需求。
參數(shù) | 傳統(tǒng)AI | 自適應(yīng)AI |
學(xué)習(xí)范圍和方法 | 遵循現(xiàn)有算法和預(yù)定義規(guī)則 | 從新的經(jīng)驗(yàn)和持續(xù)學(xué)習(xí)中適應(yīng)和訓(xùn)練 |
適應(yīng)性和靈活性 | 受固定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的限制 | 高度靈活且能適應(yīng)新的、不斷變化的條件 |
可擴(kuò)展性 | 低而有限 | 比傳統(tǒng)AI高很多 |
性能 | 固定的,會(huì)隨時(shí)間的推移而退化 | 隨時(shí)間動(dòng)態(tài)發(fā)展和增強(qiáng) |
決策 | 基于固定的邏輯和一套明確的規(guī)則 | 基于反饋和持續(xù)學(xué)習(xí)改進(jìn)決策 |
自適應(yīng)人工智能的主要業(yè)務(wù)用例
隨著不斷的改進(jìn)、個(gè)性化的增強(qiáng)和運(yùn)營(yíng)效率的提高,毫無疑問,自適應(yīng)人工智能對(duì)企業(yè)來說是革命性的。事實(shí)上,這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)造了奇跡。以下是自適應(yīng)人工智能在業(yè)務(wù)環(huán)境中的一些值得注意的用例。
金融領(lǐng)域的自適應(yīng)人工智能
自適應(yīng)人工智能廣泛應(yīng)用于金融和銀行業(yè)的多個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)。這包括欺詐檢測(cè)、信用評(píng)分和金融風(fēng)險(xiǎn)管理。
1.信用評(píng)分
基于消費(fèi)者的借貸歷史和貸款模式,自適應(yīng)人工智能算法可以幫助銀行機(jī)構(gòu)進(jìn)行信用評(píng)分,并向?qū)で笳甙l(fā)放貸款。
2.欺詐檢測(cè)
除了分析貸款模式,自適應(yīng)人工智能還可以發(fā)現(xiàn)金融交易中的異常情況。這有助于識(shí)別和防止消費(fèi)者中潛在的欺詐行為。
3.風(fēng)險(xiǎn)管理
自適應(yīng)人工智能還可以通過評(píng)估市場(chǎng)和觀察正在進(jìn)行的趨勢(shì)來幫助確定與投資相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。
醫(yī)療保健中的自適應(yīng)人工智能
事實(shí)證明,自適應(yīng)人工智能對(duì)醫(yī)療保健領(lǐng)域的作用是最為突出的。從詳細(xì)的醫(yī)學(xué)研究到改進(jìn)的患者護(hù)理,自適應(yīng)人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域主要有如下幾個(gè)用例:
1.實(shí)時(shí)監(jiān)控
自適應(yīng)人工智能鼓勵(lì)對(duì)患者進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),使醫(yī)生能夠獲得患者生命體征的最新狀態(tài),如血壓、氧氣水平和體溫。
2.醫(yī)學(xué)圖像分析
該技術(shù)還可以幫助增強(qiáng)對(duì)多種醫(yī)學(xué)圖像的分析,包括X射線、CT掃描、核磁共振等。
3.個(gè)性化治療
自適應(yīng)人工智能算法分析患者的病史和當(dāng)前健康狀況,并根據(jù)這些數(shù)據(jù)為患者制定定制計(jì)劃。
物流中的自適應(yīng)人工智能
自適應(yīng)人工智能可以發(fā)揮作用的另一個(gè)領(lǐng)域是運(yùn)輸和物流。該技術(shù)為車隊(duì)推薦最佳路線,確保安全監(jiān)控,并根據(jù)消費(fèi)者需求預(yù)測(cè)需求。
1.路線優(yōu)化
自適應(yīng)人工智能最適合路線規(guī)劃。該技術(shù)可以通過建議最佳的運(yùn)輸路線,以減少燃料消耗,節(jié)省時(shí)間,提高運(yùn)營(yíng)效率。
2.需求預(yù)測(cè)
讓你領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的一點(diǎn)是提前為消費(fèi)者的需求做好充分的準(zhǔn)備。自適應(yīng)人工智能能夠分析市場(chǎng)模式并預(yù)測(cè)未來需求,幫助管理庫存和部署車輛。
3.安全監(jiān)測(cè)
在物流和運(yùn)輸這樣的行業(yè),安全是最重要的。通過自適應(yīng)人工智能算法,企業(yè)可以定期監(jiān)控車隊(duì)的表現(xiàn),檢查天氣模式,并分析交通狀況,以確保出行安全。
在業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)人工智能的挑戰(zhàn)
盡管自適應(yīng)人工智能對(duì)不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)非常有益,但在系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)卻并不那么容易,需要解決一些挑戰(zhàn),才能確保在業(yè)務(wù)中成功采用自適應(yīng)人工智能。
高質(zhì)量數(shù)據(jù)的可用性
雖然現(xiàn)存大量的可用數(shù)據(jù),但并非所有的數(shù)據(jù)集都是準(zhǔn)確的或質(zhì)量豐富的。不規(guī)則、有缺陷和質(zhì)量差的數(shù)據(jù)會(huì)嚴(yán)重影響人工智能訓(xùn)練,從而影響商業(yè)模型的性能。
安全威脅和隱私風(fēng)險(xiǎn)
由于自適應(yīng)人工智能依賴于從新經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,網(wǎng)絡(luò)攻擊者可以侵入系統(tǒng)并向其提供惡意數(shù)據(jù)。這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露并對(duì)用戶數(shù)據(jù)構(gòu)成威脅。
缺乏熟練的專業(yè)人員
自適應(yīng)人工智能是一種相當(dāng)先進(jìn)的人工智能技術(shù),需要熟練的人工智能專業(yè)人員進(jìn)行集成。缺乏專業(yè)知識(shí)和人士的支持反而會(huì)破壞實(shí)施過程,進(jìn)一步增加管理費(fèi)用。
自適應(yīng)人工智能在業(yè)務(wù)中的發(fā)展?jié)摿?/h2>
與生成式人工智能在業(yè)務(wù)中的作用一樣,自適應(yīng)人工智能的潛力在各個(gè)領(lǐng)域都非常明顯。通過調(diào)整學(xué)習(xí)實(shí)踐和修改行為,自適應(yīng)人工智能幫助系統(tǒng)適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境。
一些知名公司已經(jīng)在其業(yè)務(wù)流程中實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)人工智能。以下是一些突出案例:
- Netflix——流行的OTT平臺(tái)利用自適應(yīng)人工智能根據(jù)用戶的喜好推薦電影和電視節(jié)目。
- 沃爾瑪——這家美國跨國零售品牌利用自適應(yīng)人工智能來優(yōu)化其庫存水平和供應(yīng)鏈,并進(jìn)行需求預(yù)測(cè)。
- Uber——自適應(yīng)人工智能使Uber使用的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型能夠根據(jù)出租車需求和交通狀況修改和提供票價(jià)細(xì)節(jié)。
所有這些現(xiàn)實(shí)生活中的例子都表明,自適應(yīng)人工智能有可能顯著改變業(yè)務(wù)格局。
從更好的決策到個(gè)性化的體驗(yàn),自適應(yīng)人工智能可以提高運(yùn)營(yíng)效率和客戶互動(dòng)。只要使用正確的措施,自適應(yīng)人工智能的未來無疑是光明的。
原文標(biāo)題:How can ‘Adaptive AI’ transform businesses?,作者:Aria Barnes