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半年盤點(diǎn):2018年最酷的10家機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能初創(chuàng)公司

人工智能
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在風(fēng)靡整個(gè)行業(yè),再加上云正在快速推動(dòng)那些制定決策、自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程、提供預(yù)測(cè)和見(jiàn)解、從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的解決方案。下面就讓我們來(lái)看看到目前為止今年最酷的10家機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能初創(chuàng)公司。

20世紀(jì)50年代后期,具有開(kāi)創(chuàng)精神的IBM研究員Arthur Samuel訓(xùn)練出了世界上第一臺(tái)自主學(xué)習(xí)玩西洋跳棋的計(jì)算機(jī),從那時(shí)起,人們一直熱切期盼著一場(chǎng)人工智能革命的到來(lái)。

AI

但直到過(guò)去幾年,那些很早前就有的技術(shù)才開(kāi)始成熟、有效且(由于各種新產(chǎn)品)隨時(shí)可以進(jìn)入渠道。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在風(fēng)靡整個(gè)行業(yè),再加上云正在快速推動(dòng)那些制定決策、自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程、提供預(yù)測(cè)和見(jiàn)解、從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的解決方案。

下一代初創(chuàng)公司正走在這場(chǎng)革命的最前沿,他們提供基礎(chǔ)設(shè)施、開(kāi)發(fā)框架和智能應(yīng)用程,讓企業(yè)能夠以前所未有的方式利用他們的數(shù)據(jù)。

1. Anaconda

CEO:斯科特科里森

這家位于美國(guó)德克薩斯州奧斯汀的人工智能初創(chuàng)公司(以前名為Continuum Analytics)提供了一種開(kāi)發(fā)環(huán)境,讓數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)算法快速部署到與企業(yè)IT系統(tǒng)集成的生產(chǎn)環(huán)境中。

Anaconda實(shí)現(xiàn)了一種交互式筆記本概念,可以連接到其他技術(shù)和庫(kù)。該平臺(tái)為那些希望在機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中持續(xù)協(xié)作的Python開(kāi)發(fā)人員提供了一個(gè)中央訪問(wèn)點(diǎn)。

該平臺(tái)面向?qū)I(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家,并圍繞其產(chǎn)品培養(yǎng)出了一個(gè)龐大且活躍的社區(qū)。

Anaconda Enterprise是Anaconda公司的旗艦商業(yè)產(chǎn)品,可以管理和自動(dòng)化從筆記本電腦到大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境的AI管道。

2. Clari

CEO:Andy Byrne

Clari的創(chuàng)始人曾經(jīng)從事利用機(jī)器學(xué)習(xí)方面解決復(fù)雜問(wèn)題,并且在這個(gè)領(lǐng)域贏得了口碑。

這家位于美國(guó)加利福尼亞州桑尼維爾的初創(chuàng)公司將人工智能納入銷售流程,這一層位于Salesforce和微軟Dynamics之上,為銷售代表提供預(yù)測(cè)性和規(guī)范性的洞察力。

Clari分析最近兩年的銷售數(shù)據(jù),然后整合更多來(lái)自O(shè)ffice 365、Gmail Exchange、文件共享服務(wù)和日歷中的數(shù)據(jù)。該平臺(tái)可以對(duì)比交易、查看銷售歷史、找出風(fēng)險(xiǎn),建議采取哪些措施,幫助銷售代表提高工作效率并更快地完成交易。

Clari計(jì)劃未來(lái)這項(xiàng)技術(shù)將不僅僅用于銷售支持方面。

3. CognitiveScale

CEO:Akshay Sabhikhi

CognitiveScale總部位于美國(guó)德克薩斯州奧斯汀,旨在幫助客戶解讀大數(shù)據(jù)并在其組織上下(從前端辦公室到關(guān)鍵任務(wù)核心功能)實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)。

這家得到英特爾支持的初創(chuàng)公司,其分析解決方案適用于特定行業(yè)。有一個(gè)認(rèn)知計(jì)算層為分析提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能,更好地處理那些未收集和未分析的所謂“暗數(shù)據(jù)”。

該平臺(tái)會(huì)提取結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為消費(fèi)者和管理人員提供洞察力,并可以擴(kuò)展覆蓋IBM、Amazon和微軟云基礎(chǔ)設(shè)施。

4. DataRobot

CEO:Jeremy Achin

DataRobot利用人工智能幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家更快速地構(gòu)建和部署預(yù)測(cè)分析模型,從而緩解企業(yè)因數(shù)據(jù)專業(yè)人員稀缺而面臨的挑戰(zhàn)。

這家位于美國(guó)波士頓的初創(chuàng)公司的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎會(huì)獲取數(shù)據(jù)科學(xué)家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐。DataRobot的平臺(tái)通過(guò)搜索數(shù)百萬(wàn)種可能的算法組合、預(yù)處理步驟、特征、轉(zhuǎn)換和調(diào)整參數(shù)來(lái)訓(xùn)練和評(píng)估模型,以提供最適合客戶數(shù)據(jù)集和預(yù)測(cè)目標(biāo)的模型。

這些預(yù)測(cè)模型可以部署在云中或本地部署環(huán)境中。

5. Element AI

CEO:Jean-FrançoisGagné

Element AI與企業(yè)組織合作構(gòu)建融合了人工智能的定制應(yīng)用。

這家位于蒙特利爾的初創(chuàng)公司,將尖端的人工智能研究轉(zhuǎn)化為商業(yè)產(chǎn)品,讓企業(yè)能夠快速部署智能應(yīng)用,而無(wú)需成立內(nèi)部的AI團(tuán)隊(duì)。

Element AI已經(jīng)得到了英特爾的投資,希望通過(guò)與客戶愿景和組織要求一致的協(xié)調(diào)流程實(shí)現(xiàn)人工智能的普及。

6. Gong.io

CEO:Amit Bendov

位于美國(guó)加利福尼亞州圣馬特奧的人工智能初創(chuàng)公司Gong.io從2016年開(kāi)始銷售基于SaaS的會(huì)話智能平臺(tái),顯著改變銷售代理的工作方式。

該技術(shù)會(huì)自動(dòng)記錄銷售電話和視頻會(huì)議,進(jìn)行轉(zhuǎn)錄,然后使用人工智能分析每次會(huì)話中的數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)參數(shù)。

思科參與了Gong.io公司的最新一輪融資,以推動(dòng)智能系統(tǒng)的發(fā)展。

7. H2O.ai

CEO:SriSatish Ambati

這家位于美國(guó)加利福尼亞州山景城的初創(chuàng)公司提供了一個(gè)通過(guò)混合云支持和其他開(kāi)源技術(shù)集成來(lái)構(gòu)建智能應(yīng)用的平臺(tái)。

H2O.ai抽象化了許多深度學(xué)習(xí)框架如TensorFlow、MXNet和Caffe的細(xì)節(jié),并允許數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員將算法導(dǎo)入他們的應(yīng)用中。大型企業(yè)正在使用該技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)欺詐、客戶流失和其他重要業(yè)務(wù)指標(biāo)。

H20.ai提供的Driverless AI解決方案可實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化,并為數(shù)據(jù)建模引入了可視化和可解釋的功能。

8. Paperspace

CEO:Dillon Erb

Paperspace的目標(biāo)是通過(guò)輕松訪問(wèn)基于GPU的云基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)快速跟蹤AI的開(kāi)發(fā)情況。

這家位于美國(guó)紐約布魯克林區(qū)的初創(chuàng)公司專注于促進(jìn)GPU的使用,用于需要計(jì)算能力的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中。

Paperspace成立三年時(shí)間,最初想法是GPU很快將成為云中的一個(gè)重要資源,因此它構(gòu)建了一個(gè)軟件層來(lái)自動(dòng)配置和管理這種基礎(chǔ)設(shè)施。

早期用例包括視覺(jué)效果、數(shù)據(jù)密集型計(jì)算、CAD和虛擬桌面。然而,隨著近年來(lái)人工智能成為主流,越來(lái)越多的客戶選擇Paperspace來(lái)訓(xùn)練智能算法。

9. SalesDirector.ai

CEO:Babar Batla

微軟和谷歌的幾位銷售主管和一位創(chuàng)業(yè)者合作,在2017年成立了SalesDirector.ai公司,目標(biāo)是為企業(yè)銷售團(tuán)隊(duì)提供人工智能能力,消除后臺(tái)那些給企業(yè)銷售團(tuán)隊(duì)帶來(lái)負(fù)擔(dān)的繁瑣管理工作。

這個(gè)自助服務(wù)平臺(tái)消除了大量數(shù)據(jù)輸入并且實(shí)現(xiàn)了交易管道和預(yù)測(cè)的自動(dòng)化。

該解決方案可識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)交易、提醒銷售遵循最佳實(shí)踐、生成風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整預(yù)測(cè),以便客戶更好地了解其業(yè)務(wù)來(lái)自何處。此外它還有一個(gè)用于評(píng)估潛在客戶或客戶響應(yīng)的情緒引擎。

SalesDirector.ai與Salesforce、微軟Dynamics和NetSuite有渠道上的合作。

10. Seldon

CEO:Alex Housley

Seldon提供開(kāi)源和商業(yè)解決方案,讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員能夠快速部署基礎(chǔ)設(shè)施,用于托管智能工作負(fù)載。

這家英國(guó)初創(chuàng)公司的平臺(tái)包括經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的算法、行業(yè)模型和微服務(wù)API,可提供實(shí)時(shí)建議和企業(yè)級(jí)預(yù)測(cè)分析。這些產(chǎn)品是平臺(tái)無(wú)感知的,以避免鎖定。

Seldon最近發(fā)布了Seldon Core,這個(gè)開(kāi)源框架可用于在Kubernetes編排的集群上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 至頂網(wǎng)
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