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10年老分析師最終拋棄Excel,它不是最好的數(shù)據(jù)分析工具

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
Excel在過去、現(xiàn)在和未來都是一個(gè)無比優(yōu)秀和天才的工具,無數(shù)虔誠(chéng)的信徒將其奉為唯一的法門,而我卻并不在其中了。

 “Excel在過去、現(xiàn)在和未來都是一個(gè)無比優(yōu)秀和天才的工具,無數(shù)虔誠(chéng)的信徒將其奉為唯一的法門,而我卻并不在其中了。”

作為一個(gè)接觸excel已經(jīng)有10余年的老數(shù)據(jù)分析師,曾經(jīng)靠著我精湛的Excel技能在職場(chǎng)打下一片天,Excel 成就了我早期的數(shù)據(jù)分析生涯,但卻也給我?guī)砗芏嗤纯啵?/p>

一旦超過10萬的數(shù)據(jù)量、或者函數(shù)、邏輯復(fù)雜一些,Excel絕對(duì)能卡到懷疑人生;

想要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析和清洗,不得不依靠各種函數(shù)和VBA,繁瑣程度不亞于任何一門編程語(yǔ)言;

業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)過程中根本沒辦法保證數(shù)據(jù)的原貌,拿到手的Excel表不知道修改了多少次.......

相信我經(jīng)歷的這些,不管是數(shù)據(jù)分析人,還是表哥表姐、財(cái)務(wù)人力等崗位,都有同樣的感受

雖然不得不說,Excel目前仍然是應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)清洗和統(tǒng)計(jì)軟件,但是他只適合30萬以內(nèi)的小數(shù)據(jù)量場(chǎng)景,一旦你的需求會(huì)頻繁進(jìn)行變動(dòng),Excel就會(huì)事倍功半

其實(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)分析來說,從來都沒有最好用和最難用的工具,只有最適合自己和最適合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的軟件

Excel的五宗罪

1、數(shù)據(jù)效率差

其實(shí)Excel本身并不適合作為數(shù)據(jù)分析工具,但是很多人都會(huì)利用Excel里的函數(shù)和數(shù)據(jù)分析庫(kù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)清洗和處理,復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析根本無法實(shí)現(xiàn)

另一方面,Excel的需求響應(yīng)不夠及時(shí)和靈活,一般企業(yè)信息部人員工作都是比較繁忙的,對(duì)于業(yè)務(wù)部門提出的數(shù)據(jù)分析需求可能需要排期等待好幾天時(shí)間才能有所響應(yīng)

2、難以支撐大數(shù)據(jù)量

Excel無法支撐大數(shù)據(jù)量的核心原因是數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的邏輯,Excel是通過占用處理器容量來進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取和處理的,這種方式非常的落后和不方便

造成的結(jié)果就是,不說十萬的數(shù)據(jù)行,哪怕你的Excel中有1萬行數(shù)據(jù),當(dāng)你進(jìn)行篩選、計(jì)算等操作時(shí)都會(huì)造成嚴(yán)重的卡頓

3、數(shù)據(jù)孤島問題突出

一個(gè)公司里有著不同的部門,每個(gè)部門的數(shù)據(jù)需求不同、數(shù)據(jù)源不同、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不同,當(dāng)部門之間互相進(jìn)行數(shù)據(jù)流動(dòng)時(shí),就難免會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島的問題

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這其實(shí)不是Excel的錯(cuò),想要將數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能強(qiáng)加在Excel上確實(shí)有些苛刻,但是這確實(shí)國(guó)內(nèi)大多數(shù)公司的現(xiàn)狀,數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行真正的數(shù)據(jù)分析前還需花費(fèi)大量時(shí)間將各個(gè)部門的數(shù)據(jù)整理匯總,從而拉低了數(shù)據(jù)分析效率

4、數(shù)據(jù)流動(dòng)性差

Excel的需求溝通存在誤差,業(yè)務(wù)人員最終拿到的數(shù)據(jù)結(jié)果可能并不是最初想要的那些數(shù)據(jù),可能由于溝通表達(dá)上的傳遞導(dǎo)致存在一定偏差

5、可視化操作復(fù)雜

Excel的可視化真是一言難盡,能不能用Excel做出好看的可視化呢?可以,但是Excel的可視化能力非常原始,需要你擁有十分強(qiáng)大的可視化能力,之前我不得不去學(xué)習(xí)很多關(guān)于配色和設(shè)計(jì)的課程,結(jié)果還是效果一般

讓BI來解決

正是因?yàn)镋xcel有這么多無法忽視的桎梏,因此我在很久之前就拋棄了用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作,轉(zhuǎn)而投向了專業(yè)的BI軟件

當(dāng)我前前后后解除了十幾種數(shù)據(jù)分析工具后,不得不說術(shù)業(yè)有專攻,數(shù)據(jù)分析這種活真不適合Excel來做,根本沒有那個(gè)金剛鉆,再高超的Excel技巧也比不過一個(gè)好的專業(yè)工具!

下面給大家介紹一款效率勝過Excel,操作感類似透視表的數(shù)據(jù)分析神器——FineBI!

 

 

對(duì)商業(yè)智能BI有過耳聞的同學(xué)估計(jì)都聽過FineBI的名字,與Tableau、PowerBI一樣都是國(guó)內(nèi)目前最為流行和應(yīng)用廣泛的自助式BI工具、數(shù)據(jù)分析軟件和可視化神器。

關(guān)于FineBI,可能很多小伙伴或多或少了解過這款商務(wù)智能工具,這是目前市面上應(yīng)用最為廣泛的自助式BI工具之一,與之同行的還有Tableau、PowerBI等。

那么,F(xiàn)ineBI是怎么解決上面Excel的五個(gè)問題呢?

1、提高數(shù)據(jù)處理的效率

FineBI能提高數(shù)據(jù)分析效率的一個(gè)原因,就在于它將常用的數(shù)據(jù)分析功能都進(jìn)行了模塊化,任何操作只需要鼠標(biāo)拖拽就可以輕松得到計(jì)算結(jié)果

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,如果我向?qū)σ唤M數(shù)據(jù)進(jìn)行某種條件的篩選,在Excel我可能就需要用到Vlookup函數(shù),但是在FineBI中你只需要點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)即可:

 

 

2、支撐大數(shù)據(jù)量

這方面就完全是吊打Excel了,專業(yè)的BI工具都有著其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理引擎,可以支撐上百萬、甚至上千萬級(jí)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)處理和清洗的效率至少比以前提高20倍!

3、統(tǒng)一數(shù)據(jù)源,解決數(shù)據(jù)孤島

Excel所解決不了的數(shù)據(jù)孤島問題,在FineBI當(dāng)中就是小菜一碟。

首先FineBI不光是作為個(gè)人數(shù)據(jù)分析的工具,它真正的角色是企業(yè)級(jí)的BI應(yīng)用平臺(tái),不僅可以連接各種主流數(shù)據(jù)庫(kù),還可以統(tǒng)一不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)口徑,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。

 

 

4、數(shù)據(jù)權(quán)限控制

FineBI是從企業(yè)級(jí)應(yīng)用出身的一款BI工具,這一方面正是其優(yōu)勢(shì)

除了提供儀表板的權(quán)限分配之外,還能夠針對(duì)不同部門/崗位/角色的人員進(jìn)行行/列級(jí)別的數(shù)據(jù)權(quán)限管控,使得不同的人能夠根據(jù)權(quán)限限制而只能看到自己的部分?jǐn)?shù)據(jù)

另外在針對(duì)企業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)權(quán)限管控方面,F(xiàn)ineBI提供了多級(jí)管控權(quán)限供用戶進(jìn)行多層權(quán)限分配,為數(shù)據(jù)權(quán)限管控提供了保障

5、優(yōu)越的可視化能力

可視化能力我就不詳細(xì)講了,直接放幾張圖大家感受一下就可以了,注意這些可視化儀表板的制作方法都非常簡(jiǎn)單,之前的文章里都有過介紹。

其實(shí),F(xiàn)ineBI還有非常多的優(yōu)點(diǎn),比如完全零編碼,對(duì)編程無力的人來說,操作與Excel一樣簡(jiǎn)單卻比Excel還要強(qiáng)大,無疑是最牛的數(shù)據(jù)分析神器!

總結(jié)

說到這里,可能有人就在想到底要不要拋棄Excel了,其實(shí)被拋棄并不是一件壞事,因?yàn)镋xcel本來就不適合與專業(yè)的BI軟件進(jìn)行對(duì)比,因?yàn)閺膩矶紱]有最好用和最難用的工具,只有最適合自己和最適合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的軟件

責(zé)任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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