所謂“工欲善其事，必先利其器”，一款好的數(shù)據(jù)分析工具是不可或缺的，數(shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)讓人們可以通過將數(shù)據(jù)可視化來探討問題、揭示洞見，用數(shù)據(jù)分享故事。

數(shù)據(jù)分析工具這么多，應(yīng)該用哪個來做分析?每個數(shù)據(jù)分析工具都有其側(cè)重的功能點，但這三款常用的數(shù)據(jù)分析工具，能夠適應(yīng)非常多的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，能實現(xiàn)效率最大化。

1、Excel

Excel不只是辦公軟件，實際上，Excel可以稱得上是最全能的數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一款專業(yè)性低、易用性高的數(shù)據(jù)分析工具，憑借其功能強(qiáng)大的函數(shù)、可視化圖表、以及整齊排列的電子表格功能，使你能夠快速而深入的洞察到數(shù)據(jù)不輕易為人所知的一面。作為一款數(shù)據(jù)分析入門軟件，Excel表格制作、數(shù)據(jù)透視表、VBA等功能，保證人們能夠按照需求進(jìn)行分析，能將散亂的數(shù)據(jù)加工成我們需要的內(nèi)容，此外，它還是一個很好的存儲數(shù)據(jù)的容器。

2、Python

與其他數(shù)據(jù)分析工具相比，Python在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用相對多一些，在統(tǒng)計分析和預(yù)測分析等方面，Python有著其他工具無可比擬的優(yōu)勢。Python的專業(yè)度很高，因此使用它可以實現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化的開源代碼庫被廣泛應(yīng)用，結(jié)合Hadoop、Hive等組件后能夠有效地處理海量數(shù)據(jù)。還擁有但不限于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模等功能，且適用于文本挖掘等高級數(shù)據(jù)挖掘與分析領(lǐng)域。

3、BI工具

BI工具就是為數(shù)據(jù)分析而生的，它的產(chǎn)品設(shè)計，幾乎是按照數(shù)據(jù)分析的流程來設(shè)計的。先是數(shù)據(jù)處理、整理清洗，再到數(shù)據(jù)建模，最后數(shù)據(jù)可視化，全程圍繞數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營決策的思想。由于功能聚焦，產(chǎn)品操作起來也非常簡潔，非常適用于商業(yè)數(shù)據(jù)的分析。

無論是在學(xué)術(shù)上亦或是工作上，少不了數(shù)據(jù)分析工具的使用。一個實用的軟件可以有效提高工作效率，并且可以使自己能夠看到自己的進(jìn)步。