由于新冠疫情全球大流行，在世界各地的封鎖中，街道上車流量降低了不少，甚至有的地區(qū)街上空無一人，讓我們瞥見沒有交通擁堵的城市?，F(xiàn)在，科學(xué)家和工程師希望使用人工智能(AI)重新思考我們的道路使用方式，并減少大流行后的交通擁堵。

Michael Ganser是提供智能交通系統(tǒng)的奧地利公司Kapsch TrafficCom的工程師。他說：“修建新道路或增加新車道是不可持續(xù)的。” Ganser認為，僵局的解決方案在于將智能交通信號燈，聯(lián)網(wǎng)車輛和交通擁堵費結(jié)合起來，所有這些都由AI提供支持。

在馬德里和孟買等城市，Kapsch TrafficCom實施了一個系統(tǒng)，其中路邊傳感器、交通攝像頭和車輛收集有關(guān)道路工程，事故和交通擁堵等數(shù)據(jù)。

信息被輸入到中央系統(tǒng)，并且預(yù)測模型實時創(chuàng)建交通狀況的綜合視圖。然后，該系統(tǒng)能夠調(diào)整交通信號燈的計時，從而改善交通流量。

將來，將通過一個應(yīng)用程序向駕駛員發(fā)送信息，告訴他們應(yīng)該選擇哪些路線以避免擁堵，以及他們應(yīng)該駕駛的最佳速度。

卡普施(Kapsch)以及其他公司已與新加坡等城市合作，實施可變交通擁堵收費標(biāo)準(zhǔn)，以使其在高峰時段外出行更加便宜，從而鼓勵駕駛員避免高峰時間。

甘瑟說，將智能交通信號燈、聯(lián)網(wǎng)車輛和交通擁堵費相結(jié)合，“將導(dǎo)致交通系統(tǒng)在良好條件下幾乎可以暢行無阻。”他估計，合并可以減少大約75%的擁堵，每年可為大城市節(jié)省數(shù)十億美元。

布宜諾斯艾利斯

阿根廷首都布宜諾斯艾利斯是拉丁美洲人口最多的城市之一。擁有超過300萬居民，而且每天都有來自鄰近城鎮(zhèn)的300萬通勤者在此旅行。為了管理道路，該市實施了許多智能交通設(shè)備，但需要一種協(xié)調(diào)不同技術(shù)的方法。

布宜諾斯艾利斯的官員與Kapsch TrafficCom合作，整合了該市現(xiàn)有的交通管理系統(tǒng)。

該市交通基礎(chǔ)設(shè)施特別項目組負責(zé)人艾倫·鮑爾弗(Alan Balfour)表示，將不同的交通數(shù)據(jù)整合到一個網(wǎng)絡(luò)中，意味著信息可以更有效地交換，并為通勤者提供實時建議。

巴爾弗說：“如今，我們通過此工具管理過境的能力使我們能夠控制交通流量，并通過質(zhì)量計劃來支持明天的可持續(xù)交通出行。”

時間與金錢

在大流行之前，交通擁堵每年給歐盟經(jīng)濟造成1000億歐元(1180億美元)的損失。流量分析公司INRIX的報告顯示，在美國，2019年生產(chǎn)力損失的總成本為880億美元。

還有一個時間問題：由于交通擁堵，美國通勤者每年平均浪費約99個小時，英國通勤者每年浪費約178小時。

Damon Wischik在劍橋大學(xué)使用AI研究交通流優(yōu)化。他正在開發(fā)用于控制英國城市交通信號的軟件。他將“交通信號燈處的汽車隊列視為俄羅斯方塊中的塊”，可以使用AI對其進行重新路由。 Wischick說：“如果將城市像電腦游戲一樣對待，它可以學(xué)會消除交通擁堵。”

但他認為，技術(shù)本身并不是解決方案。 Wischik認為，駕駛員需要做好改變習(xí)慣并在交通高峰期行駛的準(zhǔn)備。

“這歸結(jié)為-您能否改變?nèi)藗兊男袨?，是否可以使人們愿意接受行為的輕微改變(如果強加于他們)?”他說。

最初的封鎖期間，許多地方的道路交通量直線下降，但有跡象表明，隨著限制的解除，許多人選擇開車而不是乘坐公共交通工具。除非城市重新考慮其交通管理，否則從大流行中獲得的任何交通收益可能都是短暫的。

談到未來的出行方式，甘瑟認為數(shù)字技術(shù)是解決方案。他說：“它們價格便宜，易于擴展。” “因此，如果社會想要贏得勝利，從而減少碳排放并擺脫交通擁堵，這就是要走的路。”