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人臉識(shí)別“抓”錯(cuò)了人,他在監(jiān)獄待了10天

新聞
這是發(fā)生在美國(guó)新澤西州的一段真實(shí)故事。警察沒(méi)有驗(yàn)指紋、沒(méi)測(cè)DNA,僅靠人臉識(shí)別系統(tǒng),就鎖定了“罪犯”——Nijeer Parks(帕克斯)。

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就很離譜。

我,什么都沒(méi)做,就莫名其妙被警察關(guān)了10天?!

這是發(fā)生在美國(guó)新澤西州的一段真實(shí)故事

一個(gè)酒店偷竊案件,嫌疑人駕車逃逸。

警察沒(méi)有驗(yàn)指紋、沒(méi)測(cè)DNA,僅靠人臉識(shí)別系統(tǒng),就鎖定了“罪犯”——Nijeer Parks(帕克斯)。

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△圖源:NJ Advance Media

但尷尬的是,這位“罪犯”壓根就沒(méi)去過(guò)那個(gè)地方,都不知道那個(gè)酒店在哪。

甚至,他壓根就不會(huì)開車,駕照都沒(méi)有。

去警局的時(shí)候,還是他的表哥開車送他的,結(jié)果還是被關(guān)了10天。

真·鍋從天降

據(jù)NJ Advance Media報(bào)道,去年1月,在新澤西州伍德布里奇市漢普頓酒店,發(fā)生了一起偷竊案。

嫌疑人在酒店禮品店偷了糖果和其他零食,在酒店人員報(bào)警后逃到了一間男廁所。

在警方趕到時(shí), 該男子交出一張駕照,顯示自己是Jamal Owens。

人臉識(shí)別“抓”錯(cuò)了人,他在監(jiān)獄待了10天

警方通過(guò)巡邏車內(nèi)的電腦查到,該駕照無(wú)效的,可能是嫌疑人偽造。正當(dāng)警方準(zhǔn)備逮捕時(shí),該男子從酒店門口逃出,跳上了一輛道奇挑戰(zhàn)者。

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△大概是這車型

據(jù)NJ Advance Media援引法庭文件披露,當(dāng)時(shí)嫌疑人還撞上了他們的巡邏車。一名警員跟蹤該車,后來(lái)發(fā)現(xiàn)車輛被遺棄在一個(gè)停車場(chǎng)。

于是,神奇的事情從第二天開始了。

來(lái)自紐約、新澤西兩大州的調(diào)查人員,通過(guò)面部識(shí)別軟件,掃描了駕照文件,與警察局、FBI數(shù)據(jù)庫(kù)中存檔的嫌疑人照片進(jìn)行比對(duì),找到了與照片“高度匹配”的人。

這類軟件,主要依賴于數(shù)十億張社交媒體照片來(lái)識(shí)別犯罪嫌疑人,一直飽受詬病。由于某種原因,NJ Advance Media沒(méi)有具體透露。目前,新澤西州已經(jīng)禁止使用這種軟件。

然后,兩個(gè)州的警方告訴伍德布里奇市的同事:我們找到嫌疑人啦!

嫌疑人被確定為帕克斯,并以他的名義發(fā)出了逮捕令,指控他犯有商店盜竊、偽造政府文件、拒捕、嚴(yán)重的武器攻擊、離開事故現(xiàn)場(chǎng)等罪名。

隨后,警方檢查了幾個(gè)地址,試圖逮捕帕克斯,但無(wú)法找到他。

帕克斯通過(guò)祖母知曉了這件事情,隨即要求表哥開車送他去警察局,想澄清誤認(rèn)問(wèn)題。

結(jié)果,一到警察局門口,他就直接被銬上手銬,被七八個(gè)警察同時(shí)審訊。

在里面,警察給他看了受損的道奇挑戰(zhàn)者的照片,并一直問(wèn):“你知道你做了什么?”

解釋無(wú)果之后,他就直接被關(guān)進(jìn)監(jiān)獄。

帕克斯透露,在保釋前,他在那里呆了10天。

人臉識(shí)別“抓”錯(cuò)了人,他在監(jiān)獄待了10天

△帕克斯被捕后拍攝的照片

當(dāng)時(shí)監(jiān)獄檢察官提醒他,


如果乖乖認(rèn)罪,作為交換條件,他將在監(jiān)獄中服刑6年,直到他服完85%的刑期就可以提前釋放,其中還有3年假釋。


但帕克斯認(rèn)為,如果他接受審判,檢察官會(huì)根據(jù)他以前的犯罪歷史尋求20年或更長(zhǎng)時(shí)間的判決。

他曾因販賣毒品而被定罪6年,但出獄后決定改過(guò)自新,找到一份文員的工作,與未婚妻過(guò)著安穩(wěn)的生活。但這件“人臉識(shí)別”案件,打破了他的寧?kù)o。

由此,他也開啟了一年多的訴訟之旅。

帕克斯的律師頓對(duì)鎮(zhèn)政府、警察局和包括市長(zhǎng)約翰-麥科馬克在內(nèi)的公職人員提起訴訟,指控調(diào)查人員依靠面部識(shí)別軟件侵犯了他客戶的權(quán)利。

市長(zhǎng)的發(fā)言人表示,鎮(zhèn)政府還沒(méi)有看到民事申訴,無(wú)法發(fā)表評(píng)論。

目前,一名高級(jí)法院的法官已經(jīng)開始向檢察官辦公室施壓,要求他們?cè)诎讣心贸龈嗟淖C據(jù),而不僅是面部識(shí)別軟件。

總之,看起來(lái)事情還沒(méi)結(jié)束。

抓罪犯,人臉識(shí)別說(shuō)了算不算?

無(wú)獨(dú)有偶,這不是美國(guó)第一次出現(xiàn)人臉識(shí)別抓錯(cuò)人。帕克斯被抓還不是類似事件中最嚴(yán)重的一起。

2014年,一位名叫史蒂夫·塔利(Steve Tally)的財(cái)務(wù)顧問(wèn)被誣告搶劫了兩次銀行。

第一次是在當(dāng)年5月14日,第二次是在他被捕前10天,也就是9月5日,并且被控在第二次搶劫中毆打一名警官。

在警方公開發(fā)布9月份搶劫案的監(jiān)視圖像之后,認(rèn)識(shí)塔利的三個(gè)熟人撥打了警方熱線,并指出了塔利外表與劫匪之間的相似之處。就連塔利的前妻在看了警方提供的圖片后,也認(rèn)為是他。

但塔利有充分的不在場(chǎng)證據(jù):他當(dāng)時(shí)正在一家公司里上班。

警方?jīng)]有理會(huì),還把塔利關(guān)押了兩個(gè)月,在這期間打傷了他。

直到兩個(gè)月后,塔利的辯護(hù)人拿出了他在公司上班的監(jiān)控錄像,塔利才得到釋放。

人臉識(shí)別可以作為指控一個(gè)人的確切證據(jù)嗎?

2009年,美國(guó)國(guó)家科學(xué)院的一篇論文指出:除了DNA測(cè)試外,沒(méi)有其他法醫(yī)證據(jù)方法可以可靠且始終如一地“證明證據(jù)與特定個(gè)人或資料來(lái)源之間的聯(lián)系”。

從技術(shù)上來(lái)說(shuō),人們無(wú)法從人臉識(shí)別上確定某個(gè)嫌疑人的唯一性。

而FBI的法醫(yī)音頻視頻圖像分析部門自己也知道,人工進(jìn)行人臉比對(duì),結(jié)論最終會(huì)基于個(gè)人觀點(diǎn)。

那么機(jī)器的算法就一定靠譜嗎?

人臉識(shí)別“抓”錯(cuò)了人,他在監(jiān)獄待了10天

早在2008年,F(xiàn)BI年的一份報(bào)告中建議圖像部門研究量化面部特征的頻率。然而人類已經(jīng)努力了100多年,目前為止還沒(méi)有定論。

人臉識(shí)別另一個(gè)問(wèn)題是,將監(jiān)控?cái)z像頭會(huì)壓縮視頻圖像,導(dǎo)致用來(lái)區(qū)分嫌疑人的皮膚、靜脈和痣等圖案被去除、損壞或變形。

人臉識(shí)別“抓”錯(cuò)了人,他在監(jiān)獄待了10天

塔利被捕就是因?yàn)?月的監(jiān)控視頻中強(qiáng)盜的臉上存在痣。

實(shí)際上,由于采集視頻的光照條件不同,會(huì)導(dǎo)致一些偽影被誤認(rèn)為痣。

雖然當(dāng)年抓捕塔利使用的是人工對(duì)比,但到了今天,準(zhǔn)確率更高的AI來(lái)做人臉識(shí)別依然問(wèn)題重重。

算法可以在幾秒鐘內(nèi)搜索數(shù)百萬(wàn)張臉,對(duì)于具有規(guī)則照明和標(biāo)準(zhǔn)化姿勢(shì)的圖像,許多人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率都超越了人類。但仍然沒(méi)有一個(gè)算法可以保證100%的正確率。

在專業(yè)性上,AI算法的可解釋性差,人臉識(shí)別缺乏支持法醫(yī)意見(jiàn)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

錯(cuò)誤率、隱私都讓人揪心

說(shuō)到人臉識(shí)別抓罪犯,不知你是否會(huì)想起幾年前張學(xué)友演唱會(huì)的“五連殺”。當(dāng)時(shí)警方依靠人臉識(shí)別,連續(xù)抓住了5名逃犯。

但相比之下,英國(guó)的警察就沒(méi)有這么好運(yùn)了。在2017年的歐冠比賽上,英國(guó)警方使用了人臉識(shí)別系統(tǒng),結(jié)果總共發(fā)出了2470次警報(bào),相當(dāng)于每隔三秒就會(huì)提示嫌犯來(lái)了,錯(cuò)誤率高達(dá)92%。

在日常生活中,人臉識(shí)別的隱私難題,也比錯(cuò)誤率問(wèn)題更讓人揪心。

因?yàn)閾?dān)心隱私被圖像采集方泄露,浙江理工大學(xué)副教授郭兵將使用人臉識(shí)別技術(shù)的杭州野生動(dòng)物世界告上了法庭,成為國(guó)內(nèi)“人臉識(shí)別第一案”。

最終,動(dòng)物世界刪除郭兵辦理年卡時(shí)提交的面部特征信息。


 圖源:杭州網(wǎng)

人臉識(shí)別面部信息屬于個(gè)人敏感信息,一旦泄露將對(duì)個(gè)人的人身與財(cái)產(chǎn)安全造成極大的危害。

也正因如此,人們對(duì)于人臉識(shí)別的態(tài)度越來(lái)越慎重。

去年5月,舊金山出于安全與隱私的考慮,禁止政府使用人臉識(shí)別技術(shù),成為全球第一個(gè)禁用人臉識(shí)別的城市。

科技公司對(duì)人臉識(shí)別的態(tài)度這些年也越來(lái)越謹(jǐn)慎,IBM退出研究這項(xiàng)技術(shù),微軟也刪除了用于研究的大型人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集MS Celeb。

人臉識(shí)別這項(xiàng)AI最初的“殺手級(jí)”應(yīng)用,成就許多AI明星公司,但發(fā)展至今,人臉識(shí)別也正在來(lái)到一個(gè)十字路口。

一端,它的便利已經(jīng)充分展現(xiàn);另一端,伴隨的隱私爭(zhēng)議和錯(cuò)誤率難題,也不斷以新事件登上熱搜。

用不用人臉識(shí)別?在什么地方用人臉識(shí)別?如何用人臉識(shí)別?

都在成為新時(shí)代里的難題。

另外,聽(tīng)說(shuō)現(xiàn)在不少小區(qū),都改人臉識(shí)別了?

??



責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 量子位
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