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AI認(rèn)定他在千里之外作了案,送進(jìn)監(jiān)獄關(guān)了7天

人工智能 新聞
將面部識(shí)別當(dāng)做逮捕嫌疑人的唯一理由,是一種不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

本文經(jīng)AI新媒體量子位(公眾號(hào)ID:QbitAI)授權(quán)轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系出處。

只是因?yàn)楸籄I識(shí)別成盜竊犯,他就被警察送進(jìn)監(jiān)獄。

即便他從未去過(guò)案發(fā)現(xiàn)場(chǎng),即便那個(gè)地方距他居所將近1000公里。

更離譜的是,據(jù)律師透露的消息,他還比監(jiān)控錄像中的罪犯輕了40磅(36斤)!

即便如此,執(zhí)法部門(mén)還是對(duì)他進(jìn)行了逮捕,讓他在監(jiān)獄一個(gè)星期。

有相關(guān)顧問(wèn)表示:這項(xiàng)技術(shù)已導(dǎo)致至少三起錯(cuò)誤逮捕。

將面部識(shí)別當(dāng)做逮捕嫌疑人的唯一理由,是一種不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

靠算法來(lái)抓人

28歲住在佐治亞州迪卡爾布縣的里德,正驅(qū)車前往與母親的感恩節(jié)后期慶?;顒?dòng)。

他怎么也沒(méi)料到,自己會(huì)在中途被路邊的警察攔住,隨后告知他有一張路易斯安那州“盜竊罪”的逮捕令。

要知道,他所在地距離犯罪現(xiàn)場(chǎng),有三個(gè)州和7個(gè)小時(shí)路程。

我不僅沒(méi)有去過(guò)路易斯安那州,我也不偷東西。

當(dāng)時(shí)他辯解道,但始終也無(wú)濟(jì)于事,警方依舊將他接走了。

6個(gè)月前,路易斯安那州新奧爾良郊區(qū)的一家商店,三名男子在三天內(nèi)通過(guò)假信用卡偷走了超過(guò)10000美元的香奈兒和路易威登皮包。

隨后警局的人利用人臉識(shí)別算法判斷,里德正是其中一名黑人男子。此外,他們還對(duì)另一位21歲的新奧爾良男子申請(qǐng)了逮捕令,但尚不清楚是否已經(jīng)被捕。

而被誤捕的里德在監(jiān)獄里不吃飯不睡覺(jué),就坐在監(jiān)獄里,擔(dān)心自己會(huì)失去運(yùn)輸分析員的工作,并為這個(gè)沒(méi)有犯下的罪行被判重罪。

據(jù)他本人描述:他們甚至沒(méi)有試圖做出正確的鑒定。比如檢查他的身高體重、交談以及去他所在地尋找證據(jù)等等。

事實(shí)上,與監(jiān)控錄像的犯罪嫌疑人相比,里德有諸多不同之處,尤其是臉上的痣。律師認(rèn)為因?yàn)檫@些差異促使了警方撤銷了逮捕令。

里德于11月25日作為逃犯被關(guān)進(jìn)德卡布縣監(jiān)獄,一周時(shí)間過(guò)去12月1日被釋放。

目前警方以正在進(jìn)行調(diào)查為由,拒絕對(duì)里德的逮捕和釋放做出任何回應(yīng)。

有媒體認(rèn)為,這也暴露出了背后的技術(shù)隱患,尤其是對(duì)于特定人群的識(shí)別率,比如黑人和婦女的匹配率較低。

至少三起錯(cuò)誤逮捕

僅靠一張人臉,就判斷犯罪嫌疑人。這已經(jīng)算不上新鮮事兒了。

在里德之前,過(guò)往已知案件中至少已經(jīng)出現(xiàn)三位因面部識(shí)別而被錯(cuò)誤逮捕的黑人。

最典型的一個(gè)例子,就是2019年新澤西州漢普頓酒店的一個(gè)偷竊案。

嫌疑人在禮品店偷了糖果和其他零食,隨后還用汽車撞警察,最終成功逃逸。

結(jié)果遠(yuǎn)在48公里外的Nijeer Parks被逮捕了。他甚至都不會(huì)開(kāi)車,去警局也是別人開(kāi)車送的。

警察沒(méi)有驗(yàn)指紋、沒(méi)測(cè)DNA、僅靠人臉識(shí)別系統(tǒng),就讓Parks在監(jiān)獄呆了10天,還支付了大約5000美元為自己辯護(hù)。2019年11月,此案因證據(jù)不足被駁回。

如今又出現(xiàn)類似的案件,關(guān)于人臉識(shí)別技術(shù)隱患的討論再次搬到了臺(tái)前。

據(jù)了解,目前已經(jīng)有諸多執(zhí)法機(jī)構(gòu)已經(jīng)暫定使用人臉識(shí)別軟件。但不可否認(rèn)的是,它所帶來(lái)的便利性。

此次有地方警方認(rèn)為,面部識(shí)別只能用于提供線索。而且警官在提出面部識(shí)別請(qǐng)求前,必須得到領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn)。

2021年美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究所一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),所有頂級(jí)算法第一次出現(xiàn)在攝像頭前時(shí),99%以上都能識(shí)別系統(tǒng)中帶有照片的乘客。不過(guò)研究也發(fā)現(xiàn),不同種族和性別之間仍然存在偏見(jiàn)。

對(duì)于這件事兒,你怎么看呢?

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 量子位
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