時(shí)間撥回到1956年的夏天，在美國(guó)漢諾斯小鎮(zhèn)寧靜的達(dá)特茅斯學(xué)院，約翰·麥卡錫（John McCarthy，Lisp語言發(fā)明者、圖靈獎(jiǎng)得主）、馬文·明斯基（Marvin Minsky，人工智能與認(rèn)知學(xué)專家）、克勞德·香農(nóng)（Claude Shannon，信息論的創(chuàng)始人）、艾倫·紐厄爾（Allen Newell，計(jì)算機(jī)科學(xué)家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主）等聚在一起進(jìn)行了一場(chǎng)頭腦風(fēng)暴討論會(huì)。

在這次的頭腦風(fēng)暴討論會(huì)上，這幾位年輕的學(xué)者討論的是當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)尚未解決，甚至尚未開展研究的問題，包括人工智能（AI）、自然語言處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。也正是在這場(chǎng)會(huì)議上，人工智能這個(gè)詞首次被提出，并逐漸成為一門學(xué)科。

有意思的是，與今天的許多會(huì)議不同，當(dāng)時(shí)的這場(chǎng)會(huì)議雖然叫做“達(dá)特茅斯夏季人工智能研究會(huì)議”，但會(huì)議最后其實(shí)并沒有什么可以報(bào)告的科研成果，其次這個(gè)會(huì)議持續(xù)了一個(gè)暑假。盡管當(dāng)時(shí)的討論并沒有得出可以報(bào)告的科研成果，但這次學(xué)術(shù)討論會(huì)卻成為了歷史的一個(gè)開端，開啟了人們對(duì)人工智能的無盡探索，影響至今。

如今，人工智能已經(jīng)走過了64年，AI經(jīng)歷了概念從無到有的蛻變，并且已經(jīng)走出了技術(shù)爆發(fā)的階段，進(jìn)入了落地應(yīng)用、創(chuàng)造價(jià)值的新時(shí)期。英國(guó)工程物理科學(xué)研究理事會(huì)稱，從目前來看，人工智能在提高生產(chǎn)率方面有著巨大的潛力，最突出的就是幫助公司和人們更有效地利用資源，以及簡(jiǎn)化人類與大量數(shù)據(jù)交互的方式；人工智能可以幫助公司和員工提高工作效率；人工只能可以減輕大數(shù)據(jù)搜索的負(fù)擔(dān)。同時(shí)，越來越多的國(guó)家開始關(guān)注伴隨著人工智能發(fā)展而來的道德倫理問題。以美國(guó)為例，包括微軟、IBM、亞馬遜在內(nèi)的多家科技公司近期紛紛表示暫停提供人臉識(shí)別技術(shù)。

人工智能在過去的64年發(fā)展中經(jīng)歷過寒冬，也有過自己的春天。

1.人工智能的誕生：達(dá)特茅斯會(huì)議（Dartmouth Conference）

時(shí)間：1956年8月

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在達(dá)特茅斯學(xué)院的這次頭腦風(fēng)暴上，計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫說服了與會(huì)者接受了“人工智能”作為該領(lǐng)域的名稱。因此，這次會(huì)議也被認(rèn)為是人工智能正式誕生的標(biāo)志。

影響：這幾位年輕的學(xué)者討論的是當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)尚未解決，甚至尚未開展研究的問題，包括人工智能（AI）、自然語言處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。也正是在這場(chǎng)會(huì)議上，人工智能這個(gè)詞首次被提出，并逐漸成為一門學(xué)科。

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)和完整的人工智能系統(tǒng)概念的誕生

時(shí)間：1959年

在這一年里，IBM公司的計(jì)算機(jī)專家阿瑟·塞繆爾(Arthur Lee Samuel)創(chuàng)造了“機(jī)器學(xué)習(xí)”一詞，在他的文章中指出：“給電腦編程，讓它能通過學(xué)習(xí)比編程者更好地下跳棋。”塞繆爾基于其理論研究成果所編制的下棋程序是世界上第一個(gè)有自主學(xué)習(xí)功能的游戲程序，曾在西洋跳棋比賽中一舉奪魁。

同一年時(shí)間里，約翰·麥卡錫發(fā)表了文章《Programs with Common Sense》，提出了“Advice Taker”概念，文章描述的假想程序可以被看成是第一個(gè)完整的人工智能系統(tǒng)。

影響：機(jī)器學(xué)習(xí)概念誕生，得益前輩們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域的研究，才讓DeepMind公司在60年后成功開發(fā)了圍棋AI，挑落了人類棋手。機(jī)器學(xué)習(xí)也成為了人工智能領(lǐng)域里最為重要的研究分支之一。

3. 人機(jī)首次對(duì)話

時(shí)間：1966年

美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）人工智能實(shí)驗(yàn)室的約瑟夫·維森鮑姆（Joseph Weizenbaum）在這一年開發(fā)了最早的自然語言聊天機(jī)器人ELIZA，能夠模仿臨床治療中的心理醫(yī)生。ELIZA的實(shí)現(xiàn)技術(shù)是通過關(guān)鍵詞匹配規(guī)則對(duì)輸入進(jìn)行分解，而后根據(jù)分解規(guī)則所對(duì)應(yīng)的重組規(guī)則來生成回復(fù)。簡(jiǎn)而言之，就是將輸入語句類型化，再翻譯成合適的輸出。雖然 ELIZA 很簡(jiǎn)單，但維森鮑姆本人對(duì)ELIZA的表現(xiàn)感到吃驚

影響：近年來，人機(jī)對(duì)話交互技術(shù)成為人工智能的熱點(diǎn)領(lǐng)域。眾多科技公司相繼推出了人機(jī)對(duì)話技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品，并將人機(jī)對(duì)話交互技術(shù)作為其公司的重點(diǎn)研發(fā)方向。目前比較知名的產(chǎn)品有谷歌的Google Assistant和蘋果的 Siri等。Siri評(píng)價(jià)道，ELIZA是一位心理醫(yī)生，是她的啟蒙老師。

4. 日本造成第一個(gè)人形機(jī)器人

時(shí)間：1973年

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日本早稻田大學(xué)造出第一個(gè)人形機(jī)器人WABOT-1，它由肢體控制系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)和對(duì)話系統(tǒng)組成。WABOT-1這個(gè)龐然大物會(huì)說日語，能抓握重物，通過視覺和聽覺感應(yīng)器感受環(huán)境。對(duì)出生于1973年的它已算不錯(cuò)了。到了1980年，早稻田大學(xué)更新了設(shè)計(jì)，研制出了WABOT-2，第二代能夠與人溝通，閱讀樂譜并演奏電子琴。

影響：人形機(jī)器人的誕生，滿足了許多人對(duì)機(jī)器人的最初想象，也為未來機(jī)器人的設(shè)計(jì)和開發(fā)奠定了基礎(chǔ)。不過，人工智能發(fā)展到1970年代，由于研究者對(duì)于項(xiàng)目難度評(píng)估不足，導(dǎo)致承諾無法兌現(xiàn)，讓人們當(dāng)初對(duì)人工智能的樂觀期望遭到了嚴(yán)重打擊，人工智能遭遇打擊，研究經(jīng)費(fèi)被轉(zhuǎn)移到了那些目標(biāo)明確的項(xiàng)目上。

5. AI寒冬來臨

時(shí)間：1984年

在1984年的年度AAAI（美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)是人工智能領(lǐng)域的主要學(xué)術(shù)組織之一。該協(xié)會(huì)主辦的年會(huì)AAAI是人工智能重要的學(xué)術(shù)會(huì)議之一）。會(huì)議上，人工智能專家羅杰·單克(Roger Schank)和馬文·明斯基警告“AI之冬”即將到來。預(yù)測(cè)AI泡沫破滅，投資資金也將如1970年代中期那樣減少。

影響：正如兩位人工智能專家所預(yù)言的，在他們發(fā)出警告后3年，確實(shí)發(fā)生了AI泡沫的破滅。到了上世紀(jì)80年代晚期，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（Defense Advanced Research Projects Agency，簡(jiǎn)稱DARPA）的新任領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為人工智能并不是“下一個(gè)浪潮”，讓人工智能從狂熱追捧中一步步走向冷靜，人工智能的研究遭遇經(jīng)費(fèi)危機(jī)。

6. “深藍(lán)”戰(zhàn)勝人類國(guó)際象棋冠軍

時(shí)間：1997年5月

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1997年5月，在紐約，卡斯帕羅夫輸?shù)袅艘粓?chǎng)六局制比賽，對(duì)手是 IBM的深藍(lán)（Deep Blue），當(dāng)時(shí)世界上最強(qiáng)大的國(guó)際象棋計(jì)算機(jī)。關(guān)于這場(chǎng)比賽，至今仍有許多爭(zhēng)議。首先，“深藍(lán)”的設(shè)計(jì)者有機(jī)會(huì)事先根據(jù)卡斯帕羅夫的戰(zhàn)略和風(fēng)格以及所有的公開對(duì)局對(duì)深藍(lán)的程序進(jìn)行針對(duì)性的改編。而卡斯帕羅夫就無法了解“深藍(lán)”的歷史記錄，因?yàn)?ldquo;深藍(lán)”在每次對(duì)決之后就被會(huì)被微調(diào)，所以他完全就是在盲下。其次，人們忘記了，深藍(lán)挑戰(zhàn)賽分兩場(chǎng)，而卡斯帕羅夫贏得了1996年在費(fèi)城舉行的第一場(chǎng)。在兩場(chǎng)比賽之間，IBM重新編碼了它的計(jì)算機(jī)，于是卡斯帕羅夫指控IBM作弊。

影響：IBM的“深藍(lán)”通過“窮舉法（brute force）”或者說暴力計(jì)算的方式，在計(jì)算游戲步數(shù)的能力比人類強(qiáng)太多。輸?shù)舯荣惡?，卡斯特羅夫也承認(rèn)：機(jī)器在游戲領(lǐng)域占上風(fēng)，是因?yàn)槿祟悤?huì)犯錯(cuò)誤。這次人類的失敗，也引發(fā)了人們新的思考：在國(guó)際象棋上贏了人類后，機(jī)器下一個(gè)爭(zhēng)奪的領(lǐng)域會(huì)是什么？會(huì)是圍棋嗎？

7. ImageNET數(shù)據(jù)庫建立，最終幫助AI認(rèn)出了貓

時(shí)間：2006年-2009年

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2006年，當(dāng)時(shí)剛剛出任伊利諾伊大學(xué)香檳分校計(jì)算機(jī)教授的李飛飛發(fā)現(xiàn)，整個(gè)學(xué)術(shù)圈和人工智能行業(yè)都在苦心研究同一個(gè)概念：通過更好的算法來制定決策，但卻并不關(guān)心數(shù)據(jù)。

她意識(shí)到這種方法的局限：如果使用的數(shù)據(jù)無法反映真實(shí)世界的狀況，即便是最好的算法也無濟(jì)于事。于是她的解決方案是建設(shè)更好的數(shù)據(jù)集。這是一個(gè)大型注釋圖像的數(shù)據(jù)庫，旨在幫助視覺對(duì)象識(shí)別軟件進(jìn)行研究。

影響：由李飛飛帶頭此制作的數(shù)據(jù)集名為ImageNet，它作為論文于2009年發(fā)布時(shí)，還只能以海報(bào)的形式縮在邁阿密海灘大會(huì)的角落里，但卻很快成為了一場(chǎng)年度競(jìng)賽：看看究竟哪種算法能以最低的錯(cuò)誤率識(shí)別出其中的圖像所包含的物體。很多人都將此視作當(dāng)今這輪人工智能浪潮的催化劑。到了2017年，優(yōu)勝者的識(shí)別率就從71.8%提升到97.3%，超過了人類，并證明了更龐大的數(shù)據(jù)可以帶來更好的決策。

值得一提的還有一件事。2012年6月，人工智能專家吳恩達(dá)和谷歌人工智能部門負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩做了一份實(shí)驗(yàn)報(bào)告，他們給一個(gè)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展示1000萬張未標(biāo)記的網(wǎng)絡(luò)圖像，然后發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠識(shí)別出一只貓的形象。

這些進(jìn)步，都為今天人工智能領(lǐng)域圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展起到了重要作用。

8. AlphaGo橫空出世，戰(zhàn)勝圍棋頂級(jí)棋手

時(shí)間：2016年3月

在AlphaGo出現(xiàn)前，人們普遍認(rèn)為機(jī)器想要在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類至少還要10年時(shí)間。但這一切假定在2016年3月韓國(guó)的一家酒店被打破了。這個(gè)由英國(guó)初創(chuàng)公司DeepMind研發(fā)的圍棋AI以4：1的比分贏了人類職業(yè)棋手九段李世石。到了2017年5月，升級(jí)后的AlphaGo又在烏鎮(zhèn)戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)圍棋第一人柯潔九段。AlphaGo的棋藝增長(zhǎng)迅速，勢(shì)如破竹。戰(zhàn)勝柯潔后，DeepMind仍未停下研發(fā)腳步，隨后又推出了AlphaGo zero版本，做到了無師自通，甚至還可以通過“左右手互博”提高棋藝。

影響：AlphaGo的出現(xiàn)讓世人對(duì)人工智能的期待再次提升到前所未有的高度，在它的帶動(dòng)下，人工智能迎來了最好的發(fā)展時(shí)代。而對(duì)于希望利用人工智能推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步為使命的DeepMind來說，圍棋并不是AlphaGo的終極奧義，他們的目標(biāo)始終是要利用AlphaGo打造通用的、探索宇宙的終極工具。

9.IBM AI辯論機(jī)器人 “IBM Project Debater”對(duì)戰(zhàn)人類辯論冠軍

時(shí)間：2018年-2019年

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推理和辯論一直以來被認(rèn)為是人類的專長(zhǎng)。然而在2018年6月，IBM開發(fā)的辯論機(jī)器人“IBM Project Debater”向以色列國(guó)家辯論冠軍Noa Ovadia發(fā)起了挑戰(zhàn)。在40名觀眾投票中，“IBM Project Debater”以9票的優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝人類選手。

在比賽中，Project Debater依托自身數(shù)據(jù)庫中的強(qiáng)大信息源，在比賽中表現(xiàn)了在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下出色的演講稿撰寫與表達(dá)能力、聽力理解能力和模擬人類困境并提出論點(diǎn)的能力。

2019年1月，這個(gè)AI辯論系統(tǒng)首度向公眾開放，IBM邀請(qǐng)人們針對(duì)特定辯論題向Project Debater提交論據(jù)，以豐富Project Debater的語料庫。

2019年2月，Project Debater再次迎戰(zhàn)2016年世界辯論錦標(biāo)賽決賽選手Harish Natarajan。這一次人類選手取得了勝利。不過，我們?nèi)匀豢梢钥吹饺斯ぶ悄茉谧匀徽Z言處理等領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力。

影響：相較于此前AI在棋盤游戲和智力問答游戲中對(duì)戰(zhàn)人類取得的勝利，AI在沒有確定規(guī)則、沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的辯論比賽中取得的勝利顯得更為難得，展現(xiàn)了AI在“思考判斷”能力發(fā)展上的更多可能性。

10.2020世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)

時(shí)間：2020年7月9日-11日

經(jīng)過64年的發(fā)展，當(dāng)下AI已經(jīng)走出技術(shù)爆發(fā)的階段，進(jìn)入落地應(yīng)用、創(chuàng)造價(jià)值的新時(shí)期，對(duì)世界經(jīng)濟(jì)、社會(huì)進(jìn)步和人類生活產(chǎn)生日益深刻的影響。

和64年前在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院的頭腦風(fēng)暴討論會(huì)相似，2020世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)云集了全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家和企業(yè)家，以及相關(guān)政府、國(guó)際組織領(lǐng)導(dǎo)人。重磅嘉賓的數(shù)量較去年繼續(xù)增加，他們將圍繞人工智能領(lǐng)域深度賦能行業(yè)、技術(shù)突破融合以及人工智能向善規(guī)范等行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行討論。

與此前的世界人工智能大會(huì)不同的是，結(jié)合當(dāng)前疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形勢(shì)，今年將采用線上為主、線上線下結(jié)合的形式舉辦世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)。同時(shí)，大會(huì)將加強(qiáng)交互感和參與感，拉近大會(huì)與普通大眾的距離，讓大會(huì)成為了解人工智能最新技術(shù)和產(chǎn)品的窗口，傳遞“人工智能與每個(gè)人息息相關(guān)”的理念。

影響：今年大會(huì)將進(jìn)一步凸顯推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的理念，討論的話題全面反映行業(yè)趨勢(shì)，進(jìn)一步推動(dòng)AI落地應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造。大會(huì)將圍繞“AI向善”的議題進(jìn)行重點(diǎn)討論，展示AI技術(shù)讓家園充滿“愛”，將為世界呈現(xiàn)未來生活、溫暖家園的愿景。