資深首席架構師預測：2021年云計算的8個首要趨勢
作者簡介
Alistair，數(shù)字化技術解決方案提供商Kainos首席架構師。在IT服務、電信和金融科技領域有十多年的工作經(jīng)驗。在Kainos，Alistair帶領團隊完成了多個英國政府部門的知名云遷移和數(shù)字化轉型項目。
由于媒體以及各類調查機構的數(shù)據(jù)宣傳，我們很容易認為現(xiàn)在大部分企業(yè)都已經(jīng)上云。但事實并非如此，正如AWS CEO Andy Jassy在re:Invent主題演講中所說的，超過96%的計算仍然停留在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。
眾多企業(yè)采用云技術的障礙顯然仍然存在——其中一些障礙可能是非常有形的，而另一些障礙則可能更加主觀，例如：
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對許多企業(yè)來說，企業(yè)內部缺乏相關技能是一個重大的挑戰(zhàn)，而其他運行高度專業(yè)化的工作負載和復雜需求的企業(yè)可能還沒有信心認為商品云能夠滿足他們的特定需求。
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缺乏信任以及對安全、隱私和法規(guī)遵從性的擔憂可能會降低對公有云的興趣。
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文化和政治障礙：比如對風險的保守態(tài)度，缺乏決策者的支持，甚至可能只是對變化和未知的恐懼，都可能提供足夠的慣性，阻止企業(yè)投身其中。
COVID-19: 云計算應用的催化劑？
不管是好是壞，2020年都是動蕩不安的一年，其影響很可能在未來幾十年內都會感受到。那么，2020年是如何影響云在商業(yè)世界中的地位的呢？
隨著遠程辦公的普及，全球的IT團隊突然發(fā)現(xiàn)他們需要爭先恐后地應對全新的、復雜的、完全不可預見的緊急需求，這些需求似乎在一夜之間落在他們辦公桌上。
雖然疫情導致的中斷對于任何強大的IT部門來說都是一個重大的障礙，但云服務提供商的瞬時彈性、靈活性和成熟的可靠性將成為許多擁有成熟的云應用戰(zhàn)略的企業(yè)的救星。
然而，對于許多仍然依賴本地數(shù)據(jù)中心運營模式的機構來說，他們的IT部門需要采購和提供額外的帶寬、硬件容量和遠程工作能力到他們的數(shù)據(jù)中心機架，這些已經(jīng)是另一個層面的挑戰(zhàn)了。此外，企業(yè)的IT安全政策和程序將給許多組織帶來另一個重大障礙，因為在云環(huán)境下他們需要重構此前的安全手冊，以促進遠程工作。
那么，2020年對云的地位意味著什么？
2020年已被證明是公有云的決定性時刻
全球各地的企業(yè)領導者已經(jīng)親身體驗到了以云為中心的模式能夠為他們的運營帶來至關重要的敏捷性。許多還沒有認真開始上云之旅的組織，將被迫克服慣性思維，把向云端延伸作為生存的當務之急，而那些已經(jīng)具備“云端優(yōu)先”戰(zhàn)略的組織，可以放心地把戰(zhàn)略技術方向確定下來。
那么，這些對2021年及以后的發(fā)展可能意味著什么？
2021年云計算的首要趨勢是什么？
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預計采用云混合和云原生戰(zhàn)略的速度將在不斷擴大的行業(yè)領域中大大加快。對于不太熟悉云的組織來說，為了應對COVID緊急狀況克服了采用云的關鍵障礙，這是導致其大幅增長的主要原因。
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在COVID期間，缺乏上云經(jīng)驗的企業(yè)匆匆忙忙地將解決方案部署到云中，很可能會背負大量的技術債務。因此，這些機構的目標將是通過大力優(yōu)化其云服務的成本、安全、性能、可靠性和運營程序來降低風險。為了用符合 "良好架構 "原則的戰(zhàn)略解決方案取代短期的戰(zhàn)術性方案，企業(yè)將需要付出巨大的努力。
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以云為中心的工作流和協(xié)作工具（如Office365）以及桌面即服務產(chǎn)品（如AWS WorkSpaces）的應用將繼續(xù)激增。越來越多的組織將轉向零信任架構，因為重點將從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡邊界轉向以SaaS為導向的服務。
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從2021年起，云遷移、傳統(tǒng)應用現(xiàn)代化和全面數(shù)字化轉型將成為云供應商和咨詢公司的重要市場。云遷移和現(xiàn)代化市場目前估計價值約880億美元，但預計到2027年將增長至約5160億美元。預計云供應商將專注于發(fā)布大量的促進遷移的工具和服務——他們的目標是使遷移過程盡可能地減少痛苦。在短期內，許多組織將借助（相對）簡單的現(xiàn)有應用程序和支持基礎設施的改善開始他們的遷移和轉型之旅，然后再開始長期的戰(zhàn)略重組和數(shù)字轉型計劃，以充分利用真正的云原生架構的好處，同時最大限度地降低總成本。
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由于企業(yè)旨在減少對單個云供應商的依賴，因此對真正的多云解決方案的需求只會不斷增加。雖然Kubernetes等平臺無供應商鎖定的解決方案肯定有潛力彌合多個供應商，但挑戰(zhàn)依然存在——市場上真正可信、合理復雜的多云解決方案仍然存在空白。
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人工智能/機器學習的民主化和應用將繼續(xù)加速。甚至在COVID之前，云供應商就已經(jīng)在努力進一步完善其AI/ML產(chǎn)品，以覆蓋更多的端到端流程，使這些產(chǎn)品能夠為大眾所用，同時也降低了成本。旨在解決目標問題的現(xiàn)成Marketplace AI/ML產(chǎn)品的數(shù)量將急劇擴大。
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在覆蓋了絕大多數(shù)通用的計算、網(wǎng)絡和存儲基礎設施需求之后， 云廠商將加倍努力識別和消除當前與在云上運行高度專業(yè)化工作負載有關的限制。 一個顯而易見的例子是AWS的Inferentia和最近公布的Trainium芯片組——預計未來廠商將繼續(xù)為專業(yè)領域開發(fā)定制化解決方案。
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企業(yè)將努力獲得擁有可靠的云能力的人才。全球經(jīng)濟前景的不確定性將阻止許多企業(yè)大規(guī)模招聘，而是選擇在內部投資，通過云相關的培訓和認證來提高現(xiàn)有員工的技能。此外，企業(yè)對于專業(yè)的云咨詢公司將繼續(xù)保持旺盛的需求，因為這是彌補內部技能和經(jīng)驗差距的必要條件。
2020年是世界充分意識到云的重要性的一年。2021年及以后，企業(yè)將在這一勢頭的基礎上，逐步改善其云計算應用戰(zhàn)略，啟動其遷移和現(xiàn)代化計劃，并建立其內部使用云的能力。
