當(dāng)前人工智能技術(shù)都在哪些領(lǐng)域有應(yīng)用
首先,當(dāng)前隨著人工智能平臺的落地應(yīng)用,人工智能技術(shù)在很多行業(yè)領(lǐng)域都開始有所應(yīng)用了,尤其是與互聯(lián)網(wǎng)關(guān)聯(lián)比較緊密的行業(yè)更是如此,隨著5G的落地應(yīng)用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動,未來金融、醫(yī)療、交流、出行等領(lǐng)域會有越來越多的智能體開始落地應(yīng)用。
當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)發(fā)展的新動能,而人工智能技術(shù)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之一,必然會得到更多的重視,這一點(diǎn)在近幾年已經(jīng)有了越來越明顯的體現(xiàn)了。
從當(dāng)前人工智能技術(shù)的行業(yè)落地應(yīng)用情況來看,人工智能領(lǐng)域的自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺這兩大方向正在不斷擴(kuò)大自己的行業(yè)應(yīng)用場景,其中自動駕駛更是被寄予了厚望,很多行業(yè)專家也認(rèn)為自動駕駛將是人工智能技術(shù)全面落地應(yīng)用的突破口,所以當(dāng)前很多企業(yè)也在紛紛布局自動駕駛領(lǐng)域,目前自動駕駛也確實(shí)取得了一定的發(fā)展。
傳統(tǒng)制造業(yè)一直對于人工智能技術(shù)有非常高的呼聲,隨著很多傳統(tǒng)崗位的崗位附加值提升空間越來越有限,這些崗位也出現(xiàn)了招聘難的問題,這對于企業(yè)的發(fā)展形成了一定的制約,所以人工智能產(chǎn)品也會率先在這些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用。當(dāng)前很多傳統(tǒng)制造業(yè)也在不斷提升生產(chǎn)線的智能化程度,智能工廠將是一個(gè)大的發(fā)展趨勢。