人工智能不智能？一開始方向就錯了
AI即人工智能，對于AI的定義可追溯到上個世紀(jì)50年代，在美國達(dá)特茅斯學(xué)院，有一批各領(lǐng)域?qū)＜易聛磬竟献恿奶欤掝}就是：如何用機(jī)器模仿人的智能。結(jié)果一聊就是兩個月。
在此期間，一位叫約翰·麥卡錫（John McCarthy）的數(shù)學(xué)博士將話題定性為人工智能（Artificial Intelligence），并做了相關(guān)的定義和詮釋，最終他的說法得到了眾人的認(rèn)可，AI這個名字就此誕生了。
約翰·麥卡錫在解釋AI技術(shù)發(fā)展時說：“原則上，學(xué)習(xí)的每一方面，或智力的任何特征都可以被精確描述，由此，機(jī)器才能進(jìn)行模仿，人們將探索如何讓機(jī)器使用語言，形成抽象概念和理念，解決現(xiàn)今留給人類的問題，并進(jìn)行自我完善。”
大白話就是：機(jī)器要懂得像人一樣去思考、模仿和解決問題，在這個過程中還要懂得自我完善。
約翰·麥卡錫（網(wǎng)絡(luò)圖源）
人工智能的瓶頸
半個多世紀(jì)過去了，人類的AI發(fā)展到什么程度呢？讓我們從身邊的手機(jī)語音助手說起。
像siri、小愛、小藝這些林林總總的AI語音助手，它們的解決問題的流程大體是：當(dāng)向你終端（例如手機(jī)）輸入語音或文字后，終端會將其上傳至服務(wù)器進(jìn)行自然語言理解，服務(wù)器根據(jù)情境和意圖的分析后，按照某個條件在大數(shù)據(jù)中搜索答案，再通過語音或文字反饋給你，當(dāng)然，也包括搜索引擎的自動查找。
在這種情況下，如果我們問確切的事情，就有較大概率獲得語音的回復(fù)，反之則會默認(rèn)展示搜索的結(jié)果，或者表示無法理解，可憐兮兮。
比如，你問明天吉林天氣怎么樣？那么siri的反饋將是某氣象網(wǎng)的一段話，通過語音的方式播報給你，可能還會多加幾句，什么天氣變冷了，要多穿衣服，或者雨天出行要記得帶傘之類的。
晚上我問了老婆同樣的問題，她回了我一句，“你上網(wǎng)查一下唄，怎么，你要去出差？和誰？男的女的？”
我說我在做實驗，給稿子準(zhǔn)備素材，她這才翻開手機(jī)說道：“明天吉林小雪，最高2度，最低零下9度，凍死你！”
假如我老婆是機(jī)器人，你們認(rèn)為和siri比起來，誰才像真正的AI？
也許有人覺得是siri，它比我家那個“機(jī)器人”強(qiáng)得多，不僅說話好聽，還能立即給出答案。那我們換一個問題：為什么我的左腿會比右腿粗呢？
siri：“好的，這是我在網(wǎng)上找的與“為什么我左腿會比右腿粗呢”有關(guān)的內(nèi)容，請過目。”
老婆：“難道是平時左腿用力比較多，會不會是你的錯覺？來，我摸摸看！”
現(xiàn)在，請大家再對比下誰是真正的AI？答案不言而喻。
讓一個正在發(fā)展的AI產(chǎn)品和真人做對比，顯然是不公平，但卻可以看出AI發(fā)展的瓶頸在哪里。
當(dāng)前AI被劃分為弱人工智能（簡稱“弱AI”）和強(qiáng)人工智能（簡稱強(qiáng)AI）兩類，這個概念是由一位美國哲學(xué)家提出的，兩者的區(qū)別就在于是否具備自主意識和思維，這就是AI發(fā)展的瓶頸。
強(qiáng)AI和弱AI
弱AI沒有自主意識和思維，這種技術(shù)下的產(chǎn)品只能按照人類的算法，在大數(shù)據(jù)海洋中存入、提取、分析和反饋相應(yīng)的結(jié)果。依靠這一概念，諸如我們常見的AI語音助手、人臉識別和美顏、聲音識別與合成、自動駕駛、APP信息推送等等，才得以冠上AI的虛名。
強(qiáng)AI則不同，它們不僅能完成所有上述的任務(wù)，還能自主進(jìn)行多維度和深層次的思考，不斷主動提出問題尋找答案，以此來讓自己更加完善。這類產(chǎn)品現(xiàn)實并不存在，只能在電影中觀賞，是真真正正的AI。
如果說弱AI將數(shù)據(jù)庫作為參考答案，那么強(qiáng)AI就是將數(shù)據(jù)庫作為老師和父母，懂得主動從長輩那里汲取知識和思維方式，模仿他們的反應(yīng)，并形成類人的意識和思維方式。
現(xiàn)在最熱門的AI技術(shù)稱為“深度學(xué)習(xí)”，是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個分支，由于參考了人腦神經(jīng)元的分布架構(gòu)，所以也叫深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
以自動駕駛為例，通過在車子上安裝儀器收集數(shù)據(jù)，將你開車遇到的各種環(huán)境、路面和導(dǎo)航情況時的反應(yīng)進(jìn)行精確記錄，然后根據(jù)數(shù)據(jù)分析后得出一套開車的邏輯，當(dāng)你下次啟動自動駕駛模式時，汽車就會按照這套邏輯來操作，行駛風(fēng)格與你相差無幾。
在這個過程中，機(jī)器并不需被灌輸什么是樹，什么是人，什么是斑馬線。一切都是由機(jī)器自行識別和分類，像極了我們幼童時期就能區(qū)分不同顏色或形狀的積木。
可即便如此，深度學(xué)習(xí)也只能歸屬于弱AI的范疇，這是為什么呢？
比如我們學(xué)開車時，除了被動接受教練的指導(dǎo)外，還會主動提出問題，甚至提出自己的想法，然后通過教練的反饋將事件記下來。如果覺得教練還說服不了自己，還會去問其他老司機(jī)和上網(wǎng)搜索答案。
再比如，當(dāng)下雨天你在平坦的泊油路上行駛，突然前方50米有一大灘水，路邊還有個人舉著一面臨時做的旗子，指著那灘水對你搖頭，你會怎么操作？多數(shù)人會減速判斷那個人的意思，很快猜到那是個深坑，然后緩速繞開。而自動駕駛系統(tǒng)呢？它很可能這么分析：這條路晴天雨天都是平坦無比，根本就沒有坑的存在，至于路邊的人為什么在那搖頭，管他呢！
所以無論深度學(xué)習(xí)再怎么接近人類大腦的學(xué)習(xí)模式，依然是缺乏自主意識的“偽學(xué)習(xí)”，難以達(dá)到人類大腦 融會貫通，舉一反三的高度。
另外，弱AI還缺乏模糊思維，在它們的世界里只有0和1，是或否。
當(dāng)你對弱AI智能空調(diào)說：把溫度調(diào)高一點。那么它會有兩種做法，一是問你調(diào)高幾度，二是根據(jù)出廠設(shè)置或你的訓(xùn)練數(shù)據(jù)操作。人或強(qiáng)AI會怎么做呢？除了這兩種選擇外，還有第三種選擇：按自己的意志來調(diào)節(jié)，也許是上調(diào)1度，也許是2度。
當(dāng)你對弱AI炒菜機(jī)說：醫(yī)生說我要吃清淡些，今晚的菜不要炒得太咸。弱AI就懵了，怎么炒才算不太咸，你的意思是要減少幾毫克鹽？
2020年12月，俄羅斯總統(tǒng)普京在出席某科技活動時，俄羅斯儲蓄銀行的虛擬助理雅典娜向他提出問題：“人工智能是否能成為總統(tǒng)？”普京的回答直擊要害，他認(rèn)為不可能，因為人工智能沒有心臟和靈魂，沒有同情心和良心，而這些因素對于國家領(lǐng)導(dǎo)人而言至關(guān)重要！
同情心和良心的界定，本身就是一個仁者見仁智者見智的話題，每個人都會根據(jù)自身的經(jīng)驗和認(rèn)知說得頭頭是道，而這是弱AI所不具備的，它需要有個模型，有些確切的數(shù)據(jù)支撐。
例如，曾經(jīng)幫助過小明的朋友向他借錢，說家里的老母親摔傷了送急癥。小明內(nèi)心很擔(dān)憂，可他聽說這個朋友曾經(jīng)拖欠過其他人的錢，所以決定讓他去某平臺上貸款，結(jié)果在審批的過程中，朋友的老母親因為沒有及時救治走了。小明很內(nèi)疚，于是幫著支付了部分喪葬費。
問題來了，小明有沒有同情心和良心？
對你而言這個問題應(yīng)該不算難，至少也能說出個五六七，但對于弱AI就犯難了，有同情心的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值是多少？有良心的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值又是多少？就這種AI，若是讓它去溝通感情和鑒賞藝術(shù)，簡直就是災(zāi)難！
總結(jié)與想法
歸結(jié)起來，當(dāng)前的AI開發(fā)方向注定是弱AI的結(jié)果，數(shù)據(jù)再豐滿也難以掩飾其成為不了強(qiáng)AI的事實，因為缺乏人類特有的東西——自主意識，或者說靈魂。
那么，如何研發(fā)出電影《我，機(jī)器人》中桑尼那樣的強(qiáng)AI產(chǎn)品呢？
我認(rèn)為應(yīng)該在模仿人腦基礎(chǔ)上另辟蹊徑。靈魂和意識是人類幾百萬年進(jìn)化的成果，豈是一堆代碼和數(shù)據(jù)就能勾勒出來的？
建議研究如何在實驗室中用混沌模型來構(gòu)建原始AI系統(tǒng)，讓一個個AI樣本就像遠(yuǎn)古人類般，存活在一片數(shù)據(jù)汪洋中，然后模擬各種天災(zāi)猛獸，生老病死等環(huán)境規(guī)律，賦予所有生物遺傳變異的能力，生存的意志和繁殖的任務(wù)，無論AI系統(tǒng)衍化出來什么結(jié)果都不強(qiáng)加干預(yù)，我們要做的就是加快這個過程的運算速度，將幾百萬年的演變時間盡量縮短。
換句話說，我們不應(yīng)該按照自己的邏輯來設(shè)計AI樣本，而應(yīng)該讓AI樣本自己產(chǎn)生邏輯，并按照他們的邏輯去思考和發(fā)展進(jìn)化。這樣的AI樣本才有可能具備自主意識，即便他們的邏輯思維和價值觀與人完全不一樣都沒關(guān)系，我們只需要在存活下來的AI樣本中進(jìn)行篩選，把人畜無害，適應(yīng)人類社會的應(yīng)用到現(xiàn)實中即可。
雖然殘忍，但卻是不錯的辦法。
說不定還能找到“我是誰，我從哪里來，要往哪里去”這個哲學(xué)問題的答案！
