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戰(zhàn)場上的AlphaGo:人工智能帶來的軍事革命已悄然展開

人工智能
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí),已注定將全面改變?nèi)祟愂澜?,這幾乎毋庸置疑。這也會(huì)影響到軍事領(lǐng)域。事實(shí)上,人工智能在軍事領(lǐng)域的發(fā)展,可以說是一日千里,雖然在短時(shí)間內(nèi)還不會(huì)出現(xiàn)具備人工智能的機(jī)器人士兵,但許多無人載具早已經(jīng)在使用人工智能技術(shù)。

 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí),已注定將全面改變?nèi)祟愂澜?,這幾乎毋庸置疑。

這也會(huì)影響到軍事領(lǐng)域。事實(shí)上,人工智能在軍事領(lǐng)域的發(fā)展,可以說是一日千里,雖然在短時(shí)間內(nèi)還不會(huì)出現(xiàn)具備人工智能的機(jī)器人士兵,但許多無人載具早已經(jīng)在使用人工智能技術(shù)。還有更多外界看不到的地方,都因?yàn)槿斯ぶ悄?,而開始出現(xiàn)巨大的變革,未來勢必引發(fā)新一波的軍事革命

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美軍MQ-9無人機(jī)

舉例來說,人工智能最令人震驚的,是已經(jīng)能稱霸棋壇,AlphaGo打遍天下無敵手。而美國軍方正利用類似的技術(shù),嘗試發(fā)展一套名為GameBreaker的人工智能系統(tǒng),來輔助各級(jí)指揮官。這套系統(tǒng)利用電腦兵棋模擬的方式,經(jīng)由機(jī)器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練出最優(yōu)秀的戰(zhàn)場決策能力,提供各種狀況下的最佳戰(zhàn)術(shù),讓指揮官選擇。等于是參加圍棋比賽時(shí),旁邊有AlphaGo幫忙作弊一樣,這將讓美軍的每一個(gè)指揮官,都變成能征善戰(zhàn)的沙場老將。

戰(zhàn)場信息解讀模式的改變
將人工智能結(jié)合電腦兵棋模擬,不只可以發(fā)展輔助決策系統(tǒng),還能用來分析敵我雙方的缺點(diǎn),因?yàn)殡娔X的快速運(yùn)算能力,能同時(shí)處理極多的信息,這是傳統(tǒng)人腦所無法負(fù)荷的。今日戰(zhàn)場越來越復(fù)雜,各種戰(zhàn)場信息通過數(shù)據(jù)庫、太空衛(wèi)星或情報(bào)系統(tǒng)傳入指揮中心后,常常呈現(xiàn)資訊爆炸的情況。這在二戰(zhàn)時(shí)就已經(jīng)開始出現(xiàn),在今日的戰(zhàn)爭中變得更為明顯,現(xiàn)在的問題早已變成部隊(duì)不缺乏偵察能力,卻難以處理龐大的信息量。

這是信息時(shí)代的特點(diǎn),也讓大數(shù)據(jù)的處理成為最熱門的技術(shù)。軍事領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)更為復(fù)雜,而且常具備作戰(zhàn)時(shí)效性,一旦花費(fèi)太久的時(shí)間處理,再珍貴的情報(bào)也會(huì)變得一文不值。使用人工智能來處理大數(shù)據(jù),是目前最有效的方法,雖然目前還在起步的階段,但這種技術(shù)已逐漸被運(yùn)用于各個(gè)層面。美國軍方也計(jì)劃將人工智能用于數(shù)據(jù)庫的后端處理上,以快速分析龐大的信息,即時(shí)過濾出對(duì)作戰(zhàn)有用的重要關(guān)鍵情報(bào)。

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RQ-4全球鷹無人偵察機(jī)

人工智能結(jié)合數(shù)據(jù)庫,用來分析各種情報(bào),再結(jié)合電腦沙盤系統(tǒng),訓(xùn)練戰(zhàn)場輔助決策系統(tǒng),等于大幅減輕了指揮官與作戰(zhàn)幕僚的工作量。也讓作戰(zhàn)指揮體系的運(yùn)作速度,從過去以天計(jì),或以小時(shí)計(jì),變成以分計(jì),甚至以秒計(jì)。更重要的是,這種人工智能系統(tǒng),未來還能以分散部署的方式,用來協(xié)助第一線的作戰(zhàn)人員,如工作量最大的戰(zhàn)機(jī)飛行員。

戰(zhàn)機(jī)飛行員必須即時(shí)接收各種信息,操作精密電子儀器,決定飛行路線或所采用的戰(zhàn)術(shù),進(jìn)行空對(duì)空作戰(zhàn)或?qū)Φ毓簟_@需要長期的訓(xùn)練,才能培養(yǎng)出一個(gè)合格的飛行員,甚至還有天份的因素在內(nèi)。在戰(zhàn)機(jī)越來越復(fù)雜以后,飛行員的負(fù)擔(dān)也越來越重,有一段時(shí)間F-4、F-14等戰(zhàn)機(jī)都采用雙飛行員的設(shè)計(jì),以減輕飛行員的負(fù)擔(dān)。一直要到現(xiàn)代化的航電系統(tǒng)成熟后,才改變了這種情勢。但恢復(fù)成一人操控的飛行員,接下來卻要面臨更大的挑戰(zhàn),因?yàn)槌藨?zhàn)場變得更復(fù)雜與危險(xiǎn)外,還出現(xiàn)了無人機(jī)。

無人機(jī)雖然是標(biāo)榜無人操作,不過真正運(yùn)作時(shí),是用遙控或預(yù)先規(guī)劃路線的方式來控制。這種方法的最大缺點(diǎn),就是即時(shí)反應(yīng)的能力差,用于偵察或?qū)Φ卮驌羧蝿?wù)時(shí),還能勉強(qiáng)應(yīng)付,若想要進(jìn)行空對(duì)空作戰(zhàn),或配合傳統(tǒng)戰(zhàn)機(jī)進(jìn)行各種復(fù)雜的空中任務(wù),就顯得有點(diǎn)力有未逮。這當(dāng)中所缺乏的關(guān)鍵能力,除了遙控會(huì)有延遲,還有傳統(tǒng)戰(zhàn)機(jī)上的飛行員,要指揮這些無人機(jī),必需要處理更龐大的信息,做出更復(fù)雜的決策,這已超出一般人類飛行員的能力負(fù)荷。

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波音公司忠誠僚機(jī)

因此目前各國紛紛在研發(fā)、最為熱門的忠誠僚機(jī),其實(shí)包含了兩大關(guān)鍵部分。一是以人工智能結(jié)合無人機(jī),讓無人機(jī)可以自行判斷當(dāng)前的情況,做出反應(yīng),保護(hù)傳統(tǒng)載人戰(zhàn)機(jī),并協(xié)助執(zhí)行各種任務(wù)。二是將人工智能技術(shù)融入戰(zhàn)機(jī)座艙的操作介面中,以協(xié)助飛行員處理信息并進(jìn)行決策,好指揮這些忠誠僚機(jī)。一旦無人機(jī)不再需要透過遙控或預(yù)先規(guī)劃路線來控制,也代表無人機(jī)的運(yùn)用將更有彈性,讓傳統(tǒng)載人戰(zhàn)機(jī)的角色大幅改變。

后勤補(bǔ)給形態(tài)的變革
人工智能結(jié)合無人載具,可以說是近年來最熱門的研發(fā)方向,除了最早出現(xiàn)的無人機(jī)以外,正在快速發(fā)展的還有無人船、無人潛艇與無人車等。這些無人載具目前多數(shù)用于偵察、巡邏或探測等工作,而未來勢必會(huì)像無人機(jī)一樣,開始配備武器系統(tǒng),直接參與戰(zhàn)斗。這除了可以大幅減輕第一線戰(zhàn)斗部隊(duì)的風(fēng)險(xiǎn)與負(fù)擔(dān),更重要的一點(diǎn),是將會(huì)全面改寫部隊(duì)的后勤支援方式,進(jìn)而改變戰(zhàn)場的游戲規(guī)則。

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美軍在伊拉克曾以無人車進(jìn)行路障排除任務(wù)

俗話說「三軍未動(dòng),糧草先行」,后勤能力一直以來,都是決定戰(zhàn)場勝負(fù)的重要關(guān)鍵之一。但后勤補(bǔ)給的工作,不只枯燥、繁雜又耗費(fèi)人力,還往往是最被忽視的一環(huán)。也因此無人載具與人工智能技術(shù)開始發(fā)展后,現(xiàn)階段被認(rèn)為最有潛力的方向,并不是直接用于戰(zhàn)斗之中,而是后勤補(bǔ)給的領(lǐng)域,希望能取代傳統(tǒng)人力,來完成這些工作。就以無人地面載具(UGV)來說,現(xiàn)在發(fā)展最快的就是無人卡車,與俗稱機(jī)械驢子的多功能無人載具。

無人卡車使用的是現(xiàn)在非常熱門的智能輔助駕駛技術(shù),這主要包括了自動(dòng)跟車模式(ACC)與車道維持,再加上能閃避障礙與敵人攻擊的偵測與判斷系統(tǒng)。除了可依事先規(guī)劃的路線全自動(dòng)行駛外,未來最有可能的運(yùn)用方式,是自動(dòng)跟隨在有裝甲防護(hù)的前導(dǎo)車輛后方前進(jìn)。這樣只需要一組駕駛,就可以操控一整列運(yùn)補(bǔ)車隊(duì),不止將大幅減輕人力需求,也能降低戰(zhàn)場上的風(fēng)險(xiǎn)。

至于機(jī)械驢子并不是真的長得像機(jī)械動(dòng)物,雖然也有類似的系統(tǒng)出現(xiàn),但目前各國所研發(fā)的多功能無人載具,大都采用輪型或履帶系統(tǒng)。最主的功能是可以自動(dòng)跟隨步兵在各種崎嶇地形前進(jìn),可馱運(yùn)武器彈藥、飲水食物、電池與各種作戰(zhàn)物資,在緊急時(shí)還能將傷患自動(dòng)運(yùn)回野戰(zhàn)醫(yī)院,或自行往返于前線與后方之間,執(zhí)行作戰(zhàn)補(bǔ)給任務(wù)。這除了可以大幅增強(qiáng)士兵的持續(xù)作戰(zhàn)能力,也讓部隊(duì)在推進(jìn)時(shí),不必再受到補(bǔ)給線的限制。

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過去的傳統(tǒng)部隊(duì)架構(gòu),有一大部分的人力,要負(fù)責(zé)情報(bào)分析、作戰(zhàn)計(jì)劃、后勤補(bǔ)給。人工智能技術(shù)將改變這種情況,讓絕大多數(shù)的士兵成為作戰(zhàn)人員。同樣規(guī)模的部隊(duì),能實(shí)際參與作戰(zhàn)任務(wù)的人員,將大幅增加,也因此讓部隊(duì)的戰(zhàn)力倍增。再加上情報(bào)的快速分析,卓越穩(wěn)定的戰(zhàn)術(shù)選擇,不受天候影響的全自動(dòng)補(bǔ)給系統(tǒng),不怕傷亡又可以冒險(xiǎn)執(zhí)行危險(xiǎn)任務(wù)的各式無人載具。說人工智能將全面改變傳統(tǒng)部隊(duì)的形態(tài)并不為過。

可能多數(shù)人想象中的人工智能,仍是手持雷射槍的機(jī)器人。這樣的武器或許在五十年后才會(huì)出現(xiàn),今日的人工智能技術(shù)雖然還沒進(jìn)步到這種地步,不過卻已經(jīng)勾勒出來未來的戰(zhàn)場形態(tài),并遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過一般人的想像。

責(zé)任編輯:梁菲 來源: 今日頭條
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